В случаях дифференциальной диагностики меланоцитарных новообразований кожи клинический осмотр даже с применением поверхностной дерматоскопии не всегда позволяет поставить точный диагноз. Спектрофотометрический интрадермальный анализ (СИАскопия) является современным методом неинвазивного изучения поверхностных слоев кожи. В процессе спектрофотометрического мультиспектрального сканирования с последующей компьютерной обработкой аппарат для СИАскопии формирует карты (изображения) распределения поглощающих свет хроматофоров (гемоглобин, коллаген, меланин) в эпидермисе и дерме [1]. Получаемые изображения дают ценную информацию о наличии и распределении пигментированных структур и коллагена в разных слоях кожи на глубине до 2 мм, а их последующая обработка с применением разнообразных программных алгоритмов позволяет с высокой чувствительностью и специфичностью диагностировать различные пигментные образования кожи, включая злокачественные [2, 3].

Принцип метода СИАскопии основан на взаимодействии лучей света со структурами кожи: использование нескольких пучков фокусированного света с разной длиной волны позволяет оценить, как каждый из них взаимодействует (поглощает или отражается) с разными структурами кожи [1, 4].

Значительно больший объем и информативность данных, получаемых при СИАскопии по сравнению со стандартной дерматоскопией, а также возможность использовать метод с помощью компактных приборов в условиях первичного звена здравоохранения могут быть основанием для разработки высокоэффективного скринингового метода для ранней диагностики различных заболеваний и ряда злокачественных новообразований кожи (НОК) [5—8]. Изначально предназначенная для ранней диагностики меланомы кожи СИАскопия вскоре доказала свою высокую чувствительность и специфичность для диагностики других НОК [9].

Условием успешной диагностики с использованием сложного оборудования, несомненно, является опыт работы специалиста. В связи с чем задачей исследования стало определение диагностической ценности метода спектрофотометрической интрадермальной диагностики меланоцитарных новообразований кожи в зависимости от опыта врача дерматолога.

Контактная СИАскопия проводится с применением специальной аналоговой камеры, которая прикладывается к участку кожи (примерно 12×12 мм) для получения снимков высокого разрешения. Контактный принцип метода позволяет получить информацию обо всех типах структур на максимальной для метода глубине. Предварительно на место сканирования наносится иммерсионное масло. Для СИАскопии использовано медицинское дерматоскопическое оборудование: диагностический сканер для контактной СИАскопии SIAscope V в комплекте Mole Mate («Cambridge», UK). Получаемые СИАскопические изображения представлены на рис. 1 (собственные

В ходе исследования применен кластерный метод с использованием средних кластерных величин, где в качестве кластерной единицы выступал дерматолог с различным стажем работы. Поскольку рекомендовано включать не менее четырех кластеров в каждую группу, были образованы две группы (по четыре врача в каждой из них): дерматологи с клиническим опытом работы более 5 лет и менее 3 лет [10].

Исследование проведено по электронной базе СИАсканов обследованных пациентов, состоящей из 200 комплексов изображений (доброкачественные меланоцитарные невусы — 74, диспластические невусы — 62, меланома кожи — 62, беспигментная меланома кожи — 2), но с учетом мнений 4 специалистов, вошедших в каждую группу и оценивавших все СИАсканы. Эффективность метода рассчитывали соответственно на 800 комплексов изображений.

Результаты только визуальной оценки СИАсканов дерматологами с опытом работы более 5 лет без возможности клинического осмотра новообразования представлены в табл. 1.

Для диагностики меланомы кожи с возможностью оценки только компьютерных имиджей СИАскопических изображений новообразований кожи дерматологами с опытом работы более 5 лет, диагностическая точность составила 95,4% при чувствительности и специфичности метода 95,2 и 95,6% соответственно.

На втором этапе данного исследования те же СИАсканы оценивали дерматологи с опытом работы менее 3 лет (табл. 2).

Результаты проведенного сравнительного анализа показателей диагностической точности, чувствительности и специфичности оценки дерматологом с опытом работы менее 3 лет только СИАграфических изображений новообразований кожи у пациентов, включенных в основную группу исследования, без возможности клинического осмотра, показали, что диагностическая точность диагностики меланоцитарных НОК дерматологами с меньшим опытом работы с использованием СИАскопии для меланомы кожи (n=800) составила 85%, чувствительность 71,8%, специфичность — 91,2% (рис. 2).

Таким образом, при сравнении диагностической значимости анализа СИАсканов пигментированных новообразований дерматологами с опытом работы более 5 и менее 3 лет можно сделать следующие выводы. Чувствительность диагностики меланомы кожи менее опытным дерматологом составляет 71,8%, что достоверно меньше (p<0,001), чем у дерматолога с большим стажем работы (95,2%).

Достоверных различий показателя специфичности диагностики меланомы кожи методом СИАскопии между опытными и менее опытными дерматологами не выявлено. Этот показатель свидетельствует о том, что гипердиагностика при оценке только СИАсканов менее характерна для дерматологов с любым стажем работы, чем гиподиагностика меланомы кожи. За счет низкого показателя чувствительности установлено достоверное различие (p<0,001) диагностической точности анализа СИАсканов опытным и неопытным дерматологами для меланомы кожи, которая составила 95,4 и 85,1% соответственно.

При расчете показателей для всех дерматологов без учета опыта работы только при визуальной оценке СИАграфов меланоцитарных новообразований кожи диагностическая точность, чувствительность и специфичность диагностики меланомы кожи составили 90,2, 83,5 и 93,4% соответственно (см. рис. 2).

Таким образом, чтобы улучшить показатели эффективности диагностики меланомы кожи перспективным является внедрение компьютерных систем автоматизированного анализа СИАскопических изображений. Включение информации о неинвазивных методах диагностики НОК в образовательные программы, циклы повышения квалификации для дерматовенерологов, косметологов, онкологов расширит возможности специалистов при дифференциальной диагностике НОК в сложных диагностических случаях.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — А.В. Соколова, Н.П. Малишевская

Сбор и обработка материала — А.В. Соколова

Статистическая обработка — А.В. Соколова

Написание текста — А.В. Соколова

Редактирование — Н.П. Малишевская, А.В. Соколова

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

¹e-mail: baden-ekb@yandex.ru ²e-mail: orgotdel_2008@mail.ru