Оценка перифокальных изменений при опухолевой и неопухолевой патологии с использованием мультипараметрической МРТ

Авторы:
  • С. Е. Семeнов
    ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Россия
  • Т. А. Берген
    Медицинская школа ЕМС, Москва, Россия
  • Н. А. Месропян
    Universitätsklinikum Bonn, Бонн, Германия
  • И. А. Сойнов
    ФГБУ «Новосибирский научный медицинский исследовательский центр им. акад. Е.Н. Мешалкина» Минздрава России, Новосибирск, Россия
  • А. В. Смагина
    ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Новосибирск, Россия
Журнал: Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2020;9(1): 29-33
Просмотрено: 627 Скачано: 2
Введение. В настоящее время в лучевой диагностике существует проблема системного подхода к оценке и стандартизации протоколов лучевых исследований. Цель исследованиия — оценить значимость различных МР-методик при оценке как самого очага, так и перифокальных изменений в диагностике патологии головного мозга. Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ 187 протоколов исследования головного мозга, выполненного на 1,5Т МР-системах, с применением диффузионных и перфузионных методик в протоколе сканирования. Результаты и обсуждение. Выполненный сравнительный анализ показал, что возраст, ограничения диффузии и количество пациентов, выписанных с улучшением, были выше в группе с неопухолевой патологией головного мозга. Более высокие значения измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) перифокальной зоны и худшее состояние пациентов отмечали при опухолевой патологии головного мозга. Изучение перфузионных показателей при сканировании головного мозга rСBF продемонстрировало статистическую разницу между группой опухолевой патологии и неопухолевой. Заключение. Применение системного подхода необходимо для проведения лучевых исследований. Перфузионные методы в сочетании с диффузионными и анатомическими последовательностями, а также оценка перифокальных изменений повышают диагностическую и прогностическую значимость МРТ при различной патологии головного мозга. При кровоизлиянии невозможно дать адекватную количественную оценку диффузионных и перфузионных показателей.
Ключевые слова:
  • МРТ
  • нейрорадиология
  • перфузия
  • диффузия
  • онкология

КАК ЦИТИРОВАТЬ:

Семeнов С.Е., Берген Т.А., Месропян Н.А., Сойнов И.А., Смагина А.В. Оценка перифокальных изменений при опухолевой и неопухолевой патологии с использованием мультипараметрической МРТ. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2020;9(1):29-33. https://doi.org/10.17116/onkolog2020901129

Список литературы:

  1. Приказ Минздрава России (Министерство здравоохранения РФ) от 13.10.17 №804Н «Об утверждении номенклатуры медицинских услуг». Ссылка активна на 05.04.19. Доступно по: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71705302/
  2. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 09.11.12 №715н «Об утверждении стандарта специализированной медицинской помощи при новообразованиях головного мозга и мозговых оболочек». Ссылка активна на 05.04.19. Доступно по: https://www.rosminzdrav.ru/documents/8637-prikaz-ministerstva-zdravoohraneniya-rossiyskoy-federatsii-ot-9-noyabrya-2012-g-715n-ob-utverzhdenii-standarta-spetsializirovannoy-meditsinskoy-pomoschi-pri-novoobrazovaniyah-golovnogo-mozga-i-mozgovyh-obolochek
  3. Семенов С.Е., Коваленко А.В., Хромов А.А., Молдавская И.В., Хромова А.Н., Жучкова Е.А., Портнов Ю.М., Коков А.Н., Шатохина М.Г., Тулупов А.А. Критерии диагностики негеморрагического венозного инсульта методами рентгеновской мультиспиральной компьютерной (МСКТ) и магнитно-резонансной (МРТ) томографии. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2012;1:43-53.
  4. Jeong D, Malalis C, Arrington JA, Field AS, Choi JW, Kocak M. Mean apparent diffusion coefficient values in defining radiotherapy planning target volumes in glioblastoma. Quant Imaging Med Surg. 2015;5(6):835-845. https://doi.org/10.3978/j.issn.2223-4292.2015.12.05
  5. Yang D, Korogi Y, Sugahara T, Kitajima M, Shigematsu Y, Liang L, Ushio Y, Takahashi M. Cerebral gliomas: prospective comparison of multivoxel 2D chemical-shift imaging proton MR spectroscopy, echoplanar perfusion and diffusion-weighted MRI. Neuroradiology. 2002;44(8):656-666. https://doi.org/10.1007/s00234-002-0816-9
  6. Usinskiene J, Ulyte A, Bjørnerud A, Venius J, Katsaros VK, Rynkeviciene R, Letautiene S, Norkus D, Suziedelis K, Rocka S, Usinskas A, Aleknavicius E. Optimal differentiation of high- and low-grade glioma and metastasis: a meta-analysis of perfusion, diffusion, and spectroscopy metrics. Neuroradiology. 2016;58(4):339-350. https://doi.org/10.1007/s00234-016-1642-9
  7. Kono K, Inoue Y, Nakayama K, Shakudo M, Morino M, Ohata K, Wakasa K, Yamada R. The role of diffusion-weighted imaging in patients with brain tumors. Am J Neuroradiol. 2001;22(6):1081-1088.
  8. Fertikh D, Krejza J, Cunqueiro A, Danish S, Alokaili R, Melhem E. Discrimination of capsular stage brain abscesses from necrotic or cystic neoplasms using diffusion-weighted magnetic resonance imaging. J Neurosurg. 2007;106(1):76-81. https://doi.org/10.3171/jns.2007.106.1.76
  9. Abou Zeid N, Pirko I, Erickson B, Weigand SD, Thomsen KM, Scheithauer B, Parisi JE, Giannini C, Linbo L, Lucchinetti CF. Diffusion-weighted imaging characteristics of biopsy-proven demyelinating brain lesions. Neurology. 2012;78(21):1655-1662. https://doi.org/10.1212/wnl.0b013e3182574f66
  10. Kang B, Na D, Ryoo J, Byun H, Roh H, Pyeun Y. Diffusion-weighted MR imaging of intracerebral hemorrhage. Korean J Radiol. 2001;2(4):183-191. https://doi.org/10.3348/kjr.2001.2.4.183
  11. Silvera S, Oppenheim C, Touzé E, Ducreux D, Page P, Domigo V, Mas JL, Roux FX, Frédy D, Meder JF. Spontaneous intracerebral hematoma on diffusion-weighted images: influence of T2-shine-through and T2-blackout effects. Am J Neuroradiol. 2005;26(2):236-241.
  12. Liang J, Liu D, Gao P, Zhang D, Chen H, Shi C, Luo L. Diagnostic values of DCE-MRI and DSC-MRI for differentiation between high-grade and low-grade gliomas. Acad Radiol. 2018;25(3):338-348. https://doi.org/10.1016/j.acra.2017.10.001
  13. Soliman R, Gamal S, Essa A, Othman M. Preoperative grading of glioma using dynamic susceptibility contrast MRI: relative cerebral blood volume analysis of intra-tumoural and peri-tumoural tissue. Clin Neurol Neurosurg. 2018;167:86-92. https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2018.01.003
  14. Drevelegas A. Imaging of brain tumors with histological correlations. Springer. 2011:263-264.