Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 101-59-87
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2024
+7 (495) 482-43-29
RU
0 ₽
0 товара
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Гаранин А.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Рогова В.С.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Толкачева Е.О.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Осадчая П.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Клинические аспекты применения дистанционной фотоплетизмографии: нарративный обзор

Авторы:

Гаранин А.А., Рогова В.С., Толкачева Е.О., Осадчая П.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2024;27(8): 101‑106

DOI: 10.17116/profmed202427081101

Просмотров: 128

Загрузок: 2

Купить за 200₽
Связаться с автором
Оглавление

Как цитировать:

Гаранин А.А., Рогова В.С., Толкачева Е.О., Осадчая П.В. Клинические аспекты применения дистанционной фотоплетизмографии: нарративный обзор. Профилактическая медицина. 2024;27(8):101‑106.
Garanin AA, Rogova VS, Tolkacheva EO, Osadchaya PV. Clinical aspects of using remote sensing photoplethysmography: a narrative review. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(8):101‑106. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed202427081101

Подписка 2025 (Russian Journal of Preventive Medicine)
 
МСФ на ЯМ
Использование инфографики авторами научных работ
Mediasphera_Net
Закрыть метаданные

Проанализированы аспекты клинического использования эволюционной методики фотоплетизмографии, ее дистанционной версии. Применение инновационных подходов в оценке параметров здоровья человека в виде фотофиксации и видеофиксации кожного покрова представляется перспективным направлением в части развития телемедицины. В настоящем описательном обзоре рассмотрены возможности применения удаленной фотоплетизмографии для оценки состояния здоровья пациентов с патологией сердечно-сосудистой, дыхательной, нервной систем и в иных случаях, связанных с диагностикой и лечением неинфекционных заболеваний. Показана эффективность данного метода в качестве перспективного скринингового инструмента для анализа частоты дыхания, пульса, диагностики нарушений ритма, оценки дыхательного объема, церебральной гемодинамики, целостности кожного покрова и др. Обращено внимание на возможность применения не только видео, но и фотоматериалов, например для выявления сердечно-сосудистых заболеваний. Развитие дистанционных методов исследования, исключающих непосредственный контакт с пациентом, служит приоритетным направлением в современном здравоохранении. Представляется важным дальнейшее изучение возможностей применения веб-камер и мобильных устройств в медицинской практике для ранней диагностики заболеваний, рутинного скрининга и превентивной медицины.

Ключевые слова:

дистанционная фотоплетизмография
удаленная фотоплетизмография
визуализирующая фотоплетизмография
бесконтактная фотоплетизмография
анализ видеоизображений лица
телемедицина
дистанционный мониторинг

Авторы:

Гаранин А.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Рогова В.С.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Толкачева Е.О.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Осадчая П.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Дата поступления:

05.02.2024

Дата принятия в печать:

22.03.2024

Список литературы:

  1. Rong Y, Theofanopoulos PC, Trichopoulos GC, et al. A new principle of pulse detection based on terahertz wave plethysmography. Scientific Reports. 2022;12(1):6347. https://doi.org/10.1038/s41598-022-09801-w
  2. Волков И.Ю., Сагайдачный А.А., Фомин А.В. Фотоплетизмографическая визуализация гемодинамики и двухмерная оксиметрия. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Физика. 2022; 22(1):15-45.  https://doi.org/10.18500/1817-3020-2022-22-1-15-45
  3. Hertzman AB. The blood supply of various skin areas as estimated by the photoelectric plethysmograph. American Journal of Psychology. 1938;124(2): 328-340.  https://doi.org/10.1152/ajplegacy.1938.124.2.328
  4. Yan Y, Ma X, Yao L, et al. Noncontact measurement of heart rate using facial video illuminated under natural light and signal weighted analysis. Bio-Medical Materials and Engineering. 2015;26(1):903-909.  https://doi.org/10.3233/BME-151383
  5. Moreno J, Ramos-Castro J, Movellan J, et al. Facial Video-Based Photoplethysmography to Detect HRV at Rest. International Journal of Sports Medicine. 2015;36(6):474-480.  https://doi.org/10.1055/s-0034-1398530
  6. Bousefsaf F, Maaoui C, Pruski A. Peripheral vasomotor activity assessment using a continuous wavelet analysis on webcam photoplethysmographic signals. Bio-Medical Materials and Engineering. 2016;27(5):527-538.  https://doi.org/10.3233/BME-161606
  7. Sun Y, Hu S, Azorin-Peris V, Greenwald S, et al. Motion-compensated noncontact imaging photoplethysmography to monitor cardiorespiratory status during exercise. Journal of Biomedical Optics. 2011;16(7):077010. https://doi.org/10.1117/1.3602852
  8. Poh MZ, Mcduff DJ, Picard RW. Non-Contact, Automated Cardiac Pulse Measurements Using Video Imaging and Blind Source Separation. Optics Express. 2010;18(10):10762-10774. https://doi.org/10.1364/OE.18.010762
  9. Qiao D, He T, Hu B, Li Y. Non-contact physiological signal detection using continuous wave Doppler radar. Bio-Medical Materials and Engineering. 2014;24(1):993-1000. https://doi.org/10.3233/BME-130896
  10. Verkruysse W, Svaasand LO, Nelson JS. Remote plethysmographic imaging using ambient light. Optics Express. 2008;16(26):21434-21445. https://doi.org/10.1364/oe.16.021434
  11. Martini R, Bagno A. The wavelet analysis for the assessment of microvascular function with laser Doppler fluxmetry over the last 20 years. Looking for hidden information. Clinical Hemorheology and Microcirculation. 2018;70(2): 213-229.  https://doi.org/10.3233/CH-189903
  12. Allen J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement. Physiological Measurement. 2007;28(3):R1-39.  https://doi.org/10.1088/0967-3334/28/3/R01
  13. Симонян М.А., Посненкова О.М., Киселев А.Р. Возможности фотоплетизмографии как метода скрининга патологии сердечно-сосудистой системы. Кардио-ИТ. 2020;7(1):1-5.  https://doi.org/10.15275/cardioit.2020.0102
  14. Федорович А.А., Горшков А.Ю., Драпкина О.М. Современные возможности неинвазивного исследования и дистанционного мониторинга капиллярного кровотока в коже человека. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2020;19(4):87-91.  https://doi.org/10.24884/1682-6655-2020-19-4-87-91
  15. Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, et al. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. The New England Journal of Medicine. 2019;381(20):1909-1917. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1901183
  16. Lamberigts M, Van Hoof L, Proesmans T, et al. Remote Heart Rhythm Monitoring by Photoplethysmography-Based Smartphone Technology After Cardiac Surgery: Prospective Observational Study. Journal of Medical Internet Research. 2021;9(4):e26519. https://doi.org/10.2196/26519
  17. Alafeef M. Smartphone-based photoplethysmographic imaging for heart rate monitoring. Journal of Medical Engineering Technology. 2017;41(5):387-395.  https://doi.org/10.1080/03091902.2017.1299233
  18. Семчук И.П., Муравская Н.П., Злобин К.Д. и др. Оценка эффективности алгоритмов выделения областей интереса на изображении лица при видеоплетизмографических измерениях частоты сердечных сокращений. Биотехносфера. 2021;1(66):16-22.  https://doi.org/10.25960/bts.2021.1.16
  19. Marcinkevics Z, Rubins U, Zaharans J, et al. Imaging photoplethysmography for clinical assessment of cutaneous microcirculation at two different depths. Journal of Biomedical Optics. 2016;21(3):35005. https://doi.org/10.1117/1.JBO.21.3.035005
  20. Jonathan E, Leahy MJ. Cellular phone-based photoplethysmographic imaging. Journal of Biophotonics. 2011;4(5):293-296.  https://doi.org/10.1002/jbio.201000050
  21. Любашина О.А, Мамонтов О.В., Волынский М.А. и др. Бесконтактная оценка церебральной ауторегуляции с помощью фотоплетизмографии при зеленом освещении. Фронтальная неврология. 2019;13(13):1235. https://doi.org/10.3389/fnins.2019.01235
  22. Kamshilin AA, Miridonov S, Teplov V, et al. Photoplethysmographic imaging of high spatial resolution. Biomedical Optics Express. 2011;2(4):996-1006. https://doi.org/10.1364/BOE.2.000996
  23. Johansson A. Neural network for photoplethysmographic respiratory rate monitoring. Medical & biological engineering & computing. 2003;41:242-248.  https://doi.org/10.1007/BF02348427
  24. Allado E, Poussel M, Renno J, et al. Remote Photoplethysmography Is an Accurate Method to Remotely Measure Respiratory Rate: A Hospital-Based Trial. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(13):3647. https://doi.org/10.3390/jcm11133647
  25. Knight S, Lipoth J, Namvari M, et al. The Accuracy of Wearable Photoplethysmography Sensors for Telehealth Monitoring: A Scoping Review. Telemedicine Journal and e-Health. 2023;29(6):813-828.  https://doi.org/10.1089/tmj.2022.0182
  26. Allen J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement. Physiological Measurement. 2007;28(3):R1-39.  https://doi.org/10.1088/0967-3334/28/3/R01
  27. Spigulis J. Optical noninvasive monitoring of skin blood pulsations. Applied Optics. 2005;44(10):1850-1857. https://doi.org/10.1364/ao.44.001850
  28. Lee H, Ko H, Chung H, et al. Real-time realizable mobile imaging photoplethysmography. Scientific Reports. 2022;12(1):7141. https://doi.org/10.1038/s41598-022-11265-x
  29. Heiden E, Jones T, Brogaard MA, Kapoor M, et al. Measurement of Vital Signs Using Lifelight Remote Photoplethysmography: Results of the VISION-D and VISION-V Observational Studies. Journal of Medical Internet Research. 2022;6(11):e36340. https://doi.org/10.2196/36340

Закрыть метаданные

Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться


Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.