Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Чертовских А.А.

ФГБУ «Российский центр судебно-медицинской экспертизы» Минздрава России

Тучик Е.С.

ФГБУ «Российский центр судебно-медицинской экспертизы»;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Галицкая О.И.

ФГБУ «Российский центр судебно-медицинской экспертизы» Минздрава России

Новые судебно-медицинские критерии идентификации личности по лопатке

Авторы:

Чертовских А.А., Тучик Е.С., Галицкая О.И.

Подробнее об авторах

Просмотров: 493

Загрузок: 13


Как цитировать:

Чертовских А.А., Тучик Е.С., Галицкая О.И. Новые судебно-медицинские критерии идентификации личности по лопатке. Судебно-медицинская экспертиза. 2020;63(4):27‑29.
Chertovskikh AA, Tuchik ES, Galitskaya OI. New forensic criteria for identification of person using shoulder blade. Forensic Medical Expertise. 2020;63(4):27‑29. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/sudmed20206304127

Рекомендуем статьи по данной теме:
Прог­но­зи­ро­ва­ние воз­рас­та на ос­но­ва­нии изу­че­ния эле­мен­тно­го сос­та­ва кос­тной тка­ни с по­мощью энер­го­дис­пер­си­он­ной рен­тге­нов­ской спек­трос­ко­пии. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2023;(4):52-57
Хро­ма­тог­ра­фи­чес­кий ана­лиз твер­дых тка­ней зу­ба в це­лях оп­ре­де­ле­ния воз­рас­та лич­нос­ти. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2023;(4):58-61
Ис­сле­до­ва­ние за­ко­но­мер­нос­тей на­уч­но-прак­ти­чес­ко­го раз­ви­тия су­деб­но-ме­ди­цин­ской иден­ти­фи­ка­ции лич­нос­ти с ис­поль­зо­ва­ни­ем эле­мен­тов на­уко­мет­ри­чес­ко­го ана­ли­за. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2023;(6):49-54
Ре­ги­ональ­ные, ген­дер­ные и воз­рас­тные осо­бен­нос­ти по­ли­мор­бид­нос­ти у па­ци­ен­тов — жи­те­лей Но­во­си­бир­ской об­лас­ти и Рес­пуб­ли­ки Са­ха (Яку­тия). Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2023;(5):63-70
Связь ан­тро­по­мет­ри­чес­ких дан­ных, воз­рас­та и по­ла с по­ка­за­те­ля­ми элек­тро­кар­ди­ог­ра­фии по­коя у де­тей и под­рос­тков 6—17 лет. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2023;(5):71-77
О це­ле­со­об­раз­нос­ти уче­та ген­дер­ной при­над­леж­нос­ти при рас­че­те оп­ти­чес­кой си­лы ин­тра­оку­ляр­ных линз. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2023;(5):68-72
Осо­бен­нос­ти рас­простра­нен­нос­ти раз­лич­ных фе­но­ти­пов хро­ни­чес­ко­го ри­ни­та в кли­ма­то­ге­ог­ра­фи­чес­ких ус­ло­ви­ях Рес­пуб­ли­ки Да­гес­тан. Рос­сий­ская ри­но­ло­гия. 2024;(1):61-67

Остеология заслуженно занимает важнейшее место при идентификации личности в случаях, когда судебно-медицинскому эксперту вследствие разрушения трупа при гнилостных процессах, выраженном обгорании или фрагментации трупа при взрывной травме, криминальных захоронений приходится использовать отдельные параметры костей, отражающие информацию об антропологических характеристиках человеческого тела, включая пол, возраст и длину тела.

Такой высокоинформативный метод, как медико-генетический, казалось бы, может решить все вопросы по установлению личности человека даже по незначительному количеству биологического материала. К сожалению, отсутствие единой генетической базы населения, трудности, возникающие при использовании тканей, подвергшихся действию высокой температуры или химических агентов, препятствуют широкому его применению.

При экспертной работе с достаточно полно сохранившимся скелетом предпочтение отдают наиболее изученным длинным трубчатым костям и черепу. Имеется большое число исследований и разработано много методик по решению отдельных вопросов, включая определение пола, возраста и т.д. [1—4]. Считается, что длинные трубчатые кости имеют наибольшую корреляцию с длиной тела человека, однако при механической травме именно они как выступающие части тела в первую очередь подвергаются разрушению.

Лопатка — малоизученная остеологами с позиции идентификации часть скелета. Она хорошо защищена массивом тканей, служит точкой крепления большого количества мышц плечевого пояса и непосредственно участвует в его работе. Лопатка имеет сложную форму и соответственно большое число параметров, которые можно проанализировать и подвергнуть статистической обработке с целью нахождения корреляций с отдельными антропометрическими параметрами.

Л.А. Кошелев [5] использовал лопатку для идентификации пола. З.Л. Лаптев [6] определил формулу, позволяющую, на его взгляд, с высокой точностью вычислить длину тела человека, однако при практическом применении по данной формуле незначительный процент вычислений приближается к реальной длине тела.

Е.Л. Воронцова [7] предложила свою методику вычисления длины тела человека по отдельным размерам лопатки на основании современных статистических методик. Она использовала музейный материал скелетов кафедры антропологии биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, который относится к середине прошлого века и не может отражать современную акселерацию.

Цель исследования — разработка научно обоснованных диагностических критериев определения длины тела, возраста, пола и степени развитости мускулатуры по отдельным параметрам лопатки для идентификации личности.

Материал и методы

Использовали практический судебно-медицинский материал Центрального региона России. Объектами исследования служили лопатки 108 трупов лиц в возрасте от 19 до 99 лет, умерших от заболеваний сердечно-сосудистой системы, острых отравлений этанолом и/или наркотическими препаратами, от сочетанной механической травмы тела.

Всех умерших, согласно классификации ВОЗ, разделили на возрастные (В) группы: В1 — 18—25 лет, В2 — 25—44, В3 — 44—60, В4 — 60—75, В5 — 75—90 лет и В6 — старше 90 лет. В каждой группе изучали 18 пар лопаток — по 9 пар мужских и женских.

Статистические методики заключались в построении регрессионных моделей и использовании метода «деревьев классификации» [7—9].

По степени развития мускулатуры плечевого пояса выделили две группы. 1-ю группу (М1 и Ж1) составили трупы со слаборазвитой мускулатурой, малым «объемом» мышц; большая грудная мышца практически не выделяется на передней поверхности туловища. Во 2-ю группу (М2 и Ж2) включили трупы лиц с развитием мускулатуры средней степени (двуглавая мышца плеча типичной формы) и сильной степени (мускулатура «рельефная», заметна при наружном исследовании, хорошо выражена большая грудная мышца).

Для определения принадлежности к 1-й и 2-й группам использовали методику подсчета градуированных 17 признаков мест прикрепления мышц к лопатке для оценки степени ее развития у плечевого пояса — «слабое» и «сильное» (1 и 2) для трех возрастных групп мужчин и женщин В1—В3 в возрасте 18—60 лет.

Результаты и обсуждение

Построение регрессионной модели длины тела от признаков Хi проводили отдельно для возрастных групп В1—В3 и В4—В6.

Для группы В1—В3 этими признаками оказались у левых лопаток: морфологическая высота лопатки (Х1л), морфологическая ширина подостной ямки (Х7л), проекционная ширина подостной ямки (Х6л); у правых лопаток — длина лопаточной ости (Х10п). Эти признаки дают коэффициенты корреляции, наиболее близкие к 1, что свидетельствует о сильном влиянии их на длину тела. Приемлемыми оказались сочетания признаков Х6л, Х10п и Х7л, Х10п.

По признакам Х6л и Х10п определить длину тела позволяет уравнение:

длина тела = 4,009∙Х6л + 3,788∙Х10п + 77,699.

Коэффициент множественной регрессии R=0,848 отражает прогноз длины тела с точностью почти 85%. Средняя ошибка при расчете длины тела по регрессионному уравнению составила 5,1 см. Возможна замена признака Х6л на признак Х7л, что объясняется их высоким коэффициентом корреляции (r=0,975). Пол не принимали во внимание. При учете пола в 1-й группе уравнение регрессии содержит только один признак — Х6л.

Для группы В4—В6 коэффициенты множественной регрессии 0,759 и 0,796, стандартная ошибка 5,3 и 5,7 см. Пол является незначимым фактором в этой группе.

Для определения возраста использовали иерархическую процедуру. Сначала для «дерева классификации» по двум группам: 1-я — В13 (от 18 до 60 лет) и 2-я группа В46 (от 60 до 99), а потом по трем группам внутри каждой из них.

Первый уровень иерархии: для «дерева классификации» использовали переменную «остеофиты на медиальном крае лопатки» (ОМК) для двух групп — В13 и В46; общий процент ошибочной классификации в исследовании составил 11,1%.

Второй уровень иерархии строили по условиям переменных «остеофиты в надостной ямке» (ОНЯ) и «остеофиты по краям суставной впадины» (ОСВ) для групп В13. Принадлежность лопатки к одной из этих групп определялась с ошибкой 7,4%.

«Дерево классификации» для групп В46 включало переменные «остеофиты на реберной поверхности лопатки» (ОРП), «остеофиты в подостной ямке» (ОПЯ), «остеофиты на клювовидном отростке» (ОКО), ОНЯ и ОСВ. Ошибочное определение принадлежности лопаток к одной из трех групп составило 18,5%.

Для составления формул определения пола применяли обычную практику использования обозначений для классифицирующей функции мужчин и женщин — DF1 и DF2 соответственно. По результатам исследования определили следующее:

DF1=16,049∙Х1п (морфологическая высота правой лопатки) + 23,425∙Х11л (длина основания ости левой лопатки) + 21,696∙Х12л (наибольшая ширина плечевого отростка — акромиона — левой лопатки) + 49,301∙Х15п (длина суставной впадины правой лопатки) — 395,630;

DF2=13,816∙Х1п (морфологическая высота правой лопатки) + 21,280∙Х11л (длина основания ости левой лопатки) + 17,885∙Х12л (наибольшая ширина акромиона левой лопатки) + 43,520∙Х15п (длина суставной впадины правой лопатки) — 306,841.

Для вычисления значений классифицирующих функций DF1 и DF2 в целях определения пола индивида у него необходимо измерить признаки Х1п, Х11л, Х12л, Х15п, подставить их значения в формулы, произвести арифметические действия (умножение и сложение) и сравнить значения DF1и DF2. Если DF1>DF2, то пол мужской, в противном случае — женский. Если значения функций близки, то, чтобы оценить статистическую достоверность разницы между ними, используется таблица Урбаха [10]. Все признаки, входящие в формулы, при этом статистически значимы (р<0,05). Правильная классификация пола в общем составила 97,22%, причем правильно распознаны 52 мужчины (96,30%) и 53 женщины (98,148%).

При идентификации степени развитости мускулатуры пояса верхних конечностей в группе В1 (18—25 лет) оптимально использовать «суммы баллов»: если сумма баллов меньше или равна 7, то получена «слабая» степень развития мускулатуры (1), если больше 7, то «сильная» (2).

В возрастных группах В2 и В3 (25—44 и 44—60 лет) по признаку БВУЛ (появление характерной бугристости у верхнего угла лопатки): если БВУЛ=0 (практически не выражена), то «слабое» развитие мускулатуры и у женщин, и у мужчин (М1, Ж1), если БВУЛ=1 (бугристость хорошо выражена), то «сильное» (М2, Ж2).

Для мужчин и женщин в возрастных группах В13 степень развития мускулатуры хорошо определяется признаком «сумма баллов» при высоком уровне достоверности. Достигается 90,74% правильного распознавания степени развития мускулатуры с учетом пола для всех трех возрастных групп. Во всех случаях результаты дискриминантного анализа статистически достоверны.

Следовательно, в 1-й возрастной группе целесообразно определять степень развития мускулатуры по «дереву классификации», а во 2-й и 3-й — по дискриминантным уравнениям с учетом пола. Для всех возрастных групп (от 19 до 60 лет) результаты вполне приемлемы — 90,74% правильной идентификации.

Заключение

Таким образом, предлагаемые модели оказались состоятельными при определении пола, возраста, длины тела и степени развитости мускулатуры и могут быть использованы в судебно-медицинской практике при идентификации личности.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflicts of interest.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail



Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.