Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Букреева Е.Б.

ГБОУ ВПО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Томск, Россия

Буланова А.А.

ГБОУ ВПО Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия

Кистенев Ю.В.

ГБОУ ВПО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Томск, Россия;
ГБОУ ВПО Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия

Никифорова О.Ю.

ФГБУН «Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева» СО РАН, Томск, Россия

Оценка влияния курения на состав выдыхаемого воздуха пациентов с бронхолегочными заболеваниями с применением оптико-акустический спектроскопии

Авторы:

Букреева Е.Б., Буланова А.А., Кистенев Ю.В., Никифорова О.Ю.

Подробнее об авторах

Журнал: Терапевтический архив. 2017;89(3): 34‑37

Просмотров: 1790

Загрузок: 580


Как цитировать:

Букреева Е.Б., Буланова А.А., Кистенев Ю.В., Никифорова О.Ю. Оценка влияния курения на состав выдыхаемого воздуха пациентов с бронхолегочными заболеваниями с применением оптико-акустический спектроскопии. Терапевтический архив. 2017;89(3):34‑37.
Bukreeva EB, Bulanova AA, Kistenev YuV, Nikiforova OYu. Photoacoustic spectroscopy evaluation of the impact of smoking on the composition of exhaled air in patients with bronchopulmonary diseases. Therapeutic Archive. 2017;89(3):34‑37. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/terarkh201789334-37

Рекомендуем статьи по данной теме:
Пле­йо­мор­физм ци­то­ки­но­во­го про­фи­ля в тка­ни по­ли­пов в за­ви­си­мос­ти от фе­но­ти­па по­ли­поз­но­го ри­но­си­ну­си­та. Вес­тник ото­ри­но­ла­рин­го­ло­гии. 2023;(1):50-56
Воз­мож­нос­ти оцен­ки ин­во­лю­ци­он­ных из­ме­не­ний ко­жи в эс­те­ти­чес­кой ме­ди­ци­не. Роль ультраз­ву­ко­вой ди­аг­нос­ти­ки. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2023;(1):92-98
Хро­ни­чес­кий вер­хне­че­люс­тной ате­лек­таз, или син­дром мол­ча­ще­го си­ну­са. Рос­сий­ская ри­но­ло­гия. 2023;(1):60-65
Диаг­нос­ти­ка и ле­че­ние нев­ро­ло­ги­чес­ких оро­фа­ци­аль­ных бо­ле­вых син­дро­мов. Рос­сий­ский жур­нал бо­ли. 2023;(1):5-12
Спек­траль­ный ана­лиз ро­то­вой жид­кос­ти па­ци­ен­тов с хро­ни­чес­ки­ми фор­ма­ми на­ру­ше­ния моз­го­во­го кро­во­об­ра­ще­ния. Рос­сий­ская сто­ма­то­ло­гия. 2023;(1):3-6
Де­ся­ти­лет­ний опыт ди­аг­нос­ти­ки и ле­че­ния зак­ры­тых травм под­же­лу­доч­ной же­ле­зы. Эн­дос­ко­пи­чес­кая хи­рур­гия. 2023;(2):34-38
Па­то­ло­гия эн­до­мет­рия и кли­ни­ко-ди­аг­нос­ти­чес­кое зна­че­ние гли­ко­де­ли­на. Рос­сий­ский вес­тник аку­ше­ра-ги­не­ко­ло­га. 2023;(2):53-62
Ке­ра­то­ко­нус: ос­нов­ные нап­рав­ле­ния ис­сле­до­ва­ний. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2023;(3):11-20
Ги­пер­сом­ния при пси­хи­чес­ких расстройствах. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2023;(5-2):63-68
Спо­соб мо­де­ли­ро­ва­ния и ле­че­ния аб­сцес­са брюш­ной по­лос­ти в хи­рур­ги­чес­ком эк­спе­ри­мен­те. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия. 2023;(2):5-12

ИО — интегральная оценка

ЛОС — летучие органические соединения

ОФВ1 — объем форсированного выдоха за 1-ю секунду

СПВВ — спектр поглощения выдыхаемого воздуха

ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких

Одной из причин развития хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) является, как активное, так и пассивное курение. Свободные радикалы, содержащиеся в табачном дыме, нарушают равновесие в системе оксиданты—антиоксиданты, протеазы—антипротеазы, и тем самым приводят к развитию окислительного стресса, в результате которого в респираторном тракте развиваются структурные и функциональные нарушения. С увеличением возраста объем форсированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ1) снижается в среднем на 30 мл/год, тогда как у курящих людей почти на 60 мл/год. Выявлена прямая зависимость между активностью курения и скоростью снижения ОФВ1 [1, 2]. При отказе от курения ОФВ1 может несколько увеличиваться, но уже никогда не достигнет уровня некурящего человека [1, 2].

К сожалению, курение — это пагубная привычка не только мужчин, но и большого числа женщин, а также распространяется среди детей. Начало курения в возрасте 7—8 лет приводит к более раннему и быстрому развитию ХОБЛ [1]. Курение женщины во время беременности влечет за собой антенатальное повреждение легких ребенка, и как следствие более раннее развитие ХОБЛ [3, 4].

Курение не является причиной бронхиальной астмы (БА), но способствует поддержанию активного воспаления в дыхательных путях и может играть роль провокатора приступов удушья. Кроме того, активное курение родителей — одна из причин развития БА в ранний период жизни ребенка. По данным литературы, дети курящих матерей в 2 раза чаще заболевают БА, чем дети некурящих матерей [1, 3].

Проблема влияния курения на выдыхаемый человеком воздух широко обсуждается в мировой литературе. Проведенные исследования, как правило, касаются оценки влияния курения на выдыхаемый воздух пациентов с патологией легких, в частности больных ХОБЛ и Б.А. Наличие в выдыхаемом человеком воздухе более 80 органических соединений обусловлено курением [5, 6].

Имеются разные точки зрения на влияние курения на выдыхаемый воздух как здоровых лиц, так и больных ХОБЛ. В большинстве работ более высокий процент отличий зафиксирован при сравнении выдыхаемого воздуха пациентов с ХОБЛ и некурящих здоровых лиц. В исследовании M. Basanta и соавт. [7], показано, что ранее курившие пациенты с ХОБЛ отличаются от некурящих здоровых лиц в 73% случаев.

В других исследованиях авторы более чем в 30% случаев не смогли отличить воздух, выдыхаемый больными ХОБЛ, от выдыхаемого некурящими здоровыми лицами; тем не менее в 66% случаев дифференцировали воздух, выдыхаемый пациентами с ХОБЛ, и выдыхаемый курящими здоровыми добровольцами [6]. N. Fens и соавт. [6] недостаточное разделение пациентов с ХОБЛ и здоровых курящих лиц при помощи анализа выдыхаемого воздуха объясняют тем, что некоторые летучие органические соединения (ЛОС) в выдыхаемом воздухе здоровых курильщиков идентичны тем, которые образуются в выдыхаемом воздухе пациентов с ХОБЛ. По данным литературы, выдыхаемый воздух курящих и отказавшихся от курения пациентов с ХОБЛ не различается по составу ЛОС [6]. Анализ выдыхаемого воздуха при помощи технологии «электронный нос» выявил, что «молекулярные отпечатки дыхания» пациентов с БА в 96% случаев отличаются от таковых при ХОБЛ, а также отличаются от «молекулярных отпечатков дыхания» здоровых людей как курящих, так и некурящих (точность 92,5 и 95% соответственно) [6, 8].

Опираясь на изложенные данные, можно предположить, что курение влияет на состав выдыхаемого воздуха как здоровых лиц, так и пациентов с ХОБЛ и БА.

Цель: изучить влияние курения на состав выдыхаемого воздуха пациентов с ХОБЛ и БА, используя методы оптико-акустической спектроскопии.

Материалы и методы

Анализ выдыхаемого воздуха проводили при помощи оптико-акустического лазерного газоанализатора ILPA-1 (производство ЗАО «ЭльСиЭс Фасилити Менеджмент», Новосибирск) [9, 10]. Принцип работы данного прибора основан на взаимодействии лазерного излучения с газообразными соединениями, содержащимися в выдыхаемом человеком воздухе [10, 11]. Такие газоанализаторы имеют высокую чувствительность, хорошее временное разрешение и достаточную селективность. Применение данного оборудования позволяет использовать непосредственно выдыхаемый воздух без дополнительной пробоподготовки [10—12].

Выдыхаемый человеком воздух содержит в своем составе большое количество разнообразных соединений, некоторые из которых до сих пор не идентифицированы. По этой причине в данном исследовании не проводилось выделение отдельных компонентов газовой смеси, а применялся обобщенный критерий оценки состояния здоровья человека, а именно расчет интегральных оценок (ИО) спектров поглощения выдыхаемого воздуха (СПВВ) [10, 12]. ИО СПВВ строятся по значениям коэффициентов поглощения на выбранных линиях длин волн излучения лазера и позволяют выявлять связи между особенностями выдыхаемого человеком воздуха и наличием или отсутствием той или иной болезни [13]. ИО СПВВ позволяют количественно оценить близость исследуемого объекта к заданному множеству объектов путем сопоставления с каждым объектом некоторого числа [13]. Заданное множество объектов — это референсная группа, а сам объект — это скан СПВВ. Расчет И.О. СПВВ проводили в двух спектральных диапазонах, соответствующих ветвям 10P и 10R генерации CO2-лазера, обозначенных как первый и второй диапазоны соответственно. Для каждого из диапазонов находили значения ИО, обозначенные как ИО1 и ИО2 соответственно [10, 12].

В исследование включили 63 человека. Основная группа представлена 31 пациентом с ХОБЛ (все курильщики) и 16 пациентами с БА (курили 6). Контрольная группа представлена 16 некурящими здоровыми добровольцами. Расчет И.О. СПВВ проводили в двух используемых диапазонах для каждого пациента основной группы относительно референсной группы, представленной здоровыми некурящими лицами.

Пробы выдыхаемого воздуха брали в одинаковых условиях, утром, натощак, до приема лекарственных препаратов. У каждого пациента для уменьшения случайной погрешности брали последовательно 3 пробы выдыхаемого воздуха, каждую из которых анализировали пятикратно. Таким образом, для каждого пациента получено 15 сканов СПВВ. На основании полученных сканов СПВВ проводили расчет ИО СПВВ в двух используемых диапазонах.

Статистический анализ данных выполняли с использованием программы Statistics for Windows версия 6,0 («StatSoft Inc», США). Значения И.О. не подчиняются закону нормального распределения, поэтому результаты представляли в виде медианы (Me) и квартилей (25-й процентиль; 75-й процентиль). Достоверность различий одноименных показателей между двумя независимыми группами оценивали с помощью непараметрического критерия U Манна—Уитни. Различия считали статистически достоверными при р<0,05 [14].

Для оценки информативности и разрешающей способности предлагаемого метода выполнен ROC-анализ, дающий возможность определять пороговые значения ИО, при которых выявляется максимальное число больных и минимальное число неверно диагностированных случаев. Значения чувствительности, специфичности и точности более 85% считали статистически приемлемыми [14].

Результаты

Результаты статистического анализа, где для каждой группы пациентов рассчитаны значения медианы и квартилей и даны результаты попарного сравнения групп пациентов с использованием критерия Манна—Уитни, представлены в табл. 1, 2.

Таблица 1. Сравнение И.О. СПВВ некурящих здоровых лиц и пациентов с ХОБЛ Примечание. Здесь и в табл. 2 n— число человек в группе.

Таблица 2. Сравнение И.О. СПВВ здоровых некурящих лиц и пациентов с БА (курящих и некурящих)

Из табл. 1 видно, что статистически значимые различия между ИО СПВВ некурящих здоровых лиц и пациентов с ХОБЛ получены в обоих диапазонах спектра. При этом по данным проведенных нами ранее исследований при включении в референсную группу курящих лиц, различия наблюдались только между значениями ИО в первом диапазоне спектра [12].

Результаты, представленные в табл. 2, показывают, что ИО СПВВ пациентов с БА, как курящих, так и некурящих, отличаются от ИО некурящих здоровых лиц в обоих диапазонах спектра. Таким образом, курение пациентов с БА не влияет на дифференциацию от здоровых лиц.

С целью оценки информативности метода выполнен ROC-анализ, данные которого представлены в табл. 3. Для расчетов использовали значения ИО в первом диапазоне. Курящие и некурящие пациенты с БА объединены в одну группу.

Таблица 3. Пороговые значения ИО1 с указанием чувствительности, специфичности и точности Примечание. ИО1 — ИО СПВВ в диапазоне, соответствующем ветви генерации CO2-лазера 10P.

Из табл. 3 видно, что после включения в референсную группу только некурящих здоровых добровольцев разделение их и пациентов с ХОБЛ составило 89% случаев. При включении в референсную группу здоровых, как курящих, так и некурящих лиц, разделение здоровых и пациентов с ХОБЛ при помощи анализа выдыхаемого воздуха возможно только в 70% случаев [12]. Разделение некурящих здоровых лиц и пациентов с БА возможно в 94% случаев, тогда как при включении в референсную группу здоровых лиц как курящих, так и некурящих точность метода уменьшается до 85% [12].

Обсуждение

Полученные данные относительно сравнения ИО СПВВ пациентов с ХОБЛ и некурящих здоровых лиц с учетом данных ранее проведенных нами исследований [12] свидетельствуют, что во втором используемом диапазоне регистрируются спектры соединений, образование которых связано с курением. Эти вещества входят в состав выдыхаемого воздуха как здоровых курильщиков, так и курящих пациентов с ХОБЛ, что согласуется с данными других исследователей [6].

Профиль ЛОС в выдыхаемом воздухе пациентов с БА отличается от профиля выдыхаемого воздуха как курящих, так и некурящих здоровых лиц [6]. Полученные нами в этом исследовании результаты подтверждаются данными мировой литературы.

Анализ полученных результатов дал возможность рассчитать пороговые значения ИО1, которые позволяют отличать некурящих здоровых лиц от пациентов с БА и ХОБЛ в 94 и 89% случаев соответственно (см. табл. 3).

Заключение

Таким образом, курение оказывает существенное влияние на состав выдыхаемого воздуха здоровых лиц, что необходимо учитывать при диагностике ХОБЛ и БА методом анализа выдыхаемого воздуха с применением оптико-акустической спектроскопии. Использование референсной группы, сформированной из некурящих здоровых лиц, позволяет повысить точность при выявлении ХОБЛ и БА.

Работа выполнена в рамках гранта ФЦП (контракт № 14.578.21.0082).

Конфликт интересов отсутствует.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail



Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.