Стратегия ранней диагностики меланомы кожи. Эффективность онкодерматологических скринингов

Никитина Е.В.

ГБУ СО «Уральский научно-исследовательский институт дерматовенерологии и иммунопатологии»

ORCID: 0000-0003-3662-3667

Иордан В.А.

ГБУ СО «Уральский научно-исследовательский институт дерматовенерологии и иммунопатологии»

ORCID: 0000-0002-4903-5410

Изюров Л.Н.

ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер»

ORCID: 0009-0001-8371-3318

Клочков Е.С.

ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер»

ORCID: 0009-0001-9610-0596

Зуенкова Ю.А.

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

ORCID: 0000-0002-3660-0476

Стратегия ранней диагностики меланомы кожи. Эффективность онкодерматологических скринингов

Авторы:

Никитина Е.В., Иордан В.А., Изюров Л.Н., Клочков Е.С., Зуенкова Ю.А.

Подробнее об авторах

Журнал: Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2024;13(3): 46‑52

DOI: 10.17116/onkolog20241303146

Загрузок: 1

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Никитина Е.В., Иордан В.А., Изюров Л.Н., Клочков Е.С., Зуенкова Ю.А. Стратегия ранней диагностики меланомы кожи. Эффективность онкодерматологических скринингов. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2024;13(3):46‑52.
Nikitina EV, Iordan VA, Izurov LN, Klochkov ES, Zuenkova YA. Strategy for early diagnosis of skin melanoma. Effectiveness of oncodermatology screenings. P.A. Herzen Journal of Oncology. 2024;13(3):46‑52. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/onkolog20241303146

Использование инфографики авторами научных работ

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Характеристика фагоцитарного звена иммунной системы на ранних стадиях рака желудка. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2023;(4):30-34

Дерматоскопия в диагностике кожного мастоцитоза у детей. Клиническая дерматология и венерология. 2023;(1):75-82

Клинический разбор пациентов с акнеподобными дерматозами. Клиническая дерматология и венерология. 2023;(2):209-216

Валидация русскоязычной версии Госпитальной шкалы тревоги и депрессии в общей популяции. Профилактическая медицина. 2023;(4):7-14

Быстрая прогрессия T-клеточной лимфомы кожи после перенесенной коронавирусной инфекции. Клиническая дерматология и венерология. 2023;(3):363-368

Применение компьютерного зрения для профилактических исследований на примере маммографии. Профилактическая медицина. 2023;(6):117-123

Точечная ладонно-подошвенная кератодермия, порокератотический тип. Клиническая дерматология и венерология. 2023;(4):441-446

Состояние кожных покровов у мышей при воздействии антропогенных факторов. Клиническая дерматология и венерология. 2023;(5):550-559

Роль врача-гинеколога в выявлении патологии молочной железы и сочетанных гиперпролиферативных заболеваний. Проблемы репродукции. 2023;(5):6-17

Роль диспансеризации в выявлении заболеваний толстой кишки. Профилактическая медицина. 2023;(11):34-38

Злокачественные новообразования кожи лидируют в структуре онкологической заболеваемости, составляя 12,6% от всех онкологических заболеваний.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка мер по оптимизации и совершенствованию медико-профилактической помощи пациентам с раком кожи в Свердловской области, анализ клинической эффективности онкоскрининга как метода управления онкологической заболеваемостью кожи.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Анализировались данные государственной статистической отчетности, годовые формы отчетной документации за период с 2011 по 2022 г. по Свердловской области. Рассчитаны интенсивные показатели по мировому стандарту на 100 000 населения, темп их прироста, средний возраст заболевших, гендерные, повозрастные показатели, структура заболеваемости по стадиям. Оценивалась эффективность разработанной и внедренной в 2019 г. концепции «управляемой онкодерматологии», основанной на принципах ранней диагностики.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Показатель смертности пациентов в регионе от меланомы снизился, что свидетельствует о повышении выявляемости заболевания на ранних стадиях, более раннем начале лечения и как следствие об относительно благоприятном прогнозе и увеличении продолжительности жизни. Предложена концепция «управляемой онкодерматологии», основанная на принципах ранней диагностики и массового обследования населения. Реализация концепции включала реструктуризацию амбулаторно-поликлинического звена, внедрение гибридной дерматоскопии, выполнение цифровых фотоснимков. Дерматоскопическое обследование позволило сократить число биопсий. Онкоскрининг и совместная методическая работа с врачами онкологами и дерматологами позволили повысить онкологическую выявляемость, улучшить доступность и качество медицинской помощи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Эпидемиологические показатели заболеваемости раком кожи должны быть управляемы за счет методов ранней диагностики. Административные решения необходимы для сохранения достигнутых показателей заболеваемости. Ранняя диагностика обеспечивает высокие показатели выживаемости, качество жизни пациентов, снижает экономические расходы.

Ключевые слова:

цифровая диагностика

скрининг

онкодерматология

рак кожи

дерматоскопия

организация онкологической помощи

мультидисциплинарный подход

Авторы:

Никитина Е.В.

ГБУ СО «Уральский научно-исследовательский институт дерматовенерологии и иммунопатологии»

ORCID: 0000-0003-3662-3667

Иордан В.А.

ГБУ СО «Уральский научно-исследовательский институт дерматовенерологии и иммунопатологии»

ORCID: 0000-0002-4903-5410

Изюров Л.Н.

ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер»

ORCID: 0009-0001-8371-3318

Клочков Е.С.

ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер»

ORCID: 0009-0001-9610-0596

Зуенкова Ю.А.

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

ORCID: 0000-0002-3660-0476

Дата поступления:

12.09.2023

Дата принятия в печать:

03.11.2023

Список литературы:

Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., Лисичникова И.В., ред. Злокачественные новообразования в России в 2022 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации; 2023.
Потекаев Н.Н., Титов КС, Маркин А.А., Кашурников А.Ю. Эпидемиология меланомы кожи в Российской Федерации и городе Москве за 10 лет (2008—2018 гг.). Клиническая дерматология и венерология. 2020;19(6):810-816. https://doi.org/10.17116/klinderma202019061810
Welch HG, Black WC. Overdiagnosis in cancer. J Natl Cancer Inst. 2010;102(9):605-613. https://doi.org/10.1093/jnci/djq099
Ламоткин И.А. Меланоцитарные поражения кожи и меланин. Атлас. М.: БИНОМ; 2014.
Shellenberger R, Nabhan M, Kakaraparthi S. Melanoma screening: a plan for improving early detection. Ann Med. 2016;48(3):142-148. https://doi.org/10.3109/07853890.2016.1145795
Argenziano G, Zalaudek I, Hofmann-Wellenhof R, Bakos RM, Bergman W, Blum A, Broganelli P, Cabo H, Caltagirone F, Catricalà C, et al. Total body skin examination for skin cancer screening in patients with focused symptoms. J Am Acad Dermatol. 2012;66(2):212-219. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2010.12.039
Breitbart EW, Waldmann A, Nolte S, Capellaro M, Greinert R, Volkmer B, Katalinic A. Systematic skin cancer screening in Northern Germany. J Am Acad Dermatol. 2012;66(2):201-211. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2010.11.016
Boniol M, Autier P, Gandini S. Melanoma mortality following skin cancer screening in Germany. BMJ Open. 2015;5(9):e008158. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-008158
Quéreux G, N’guyen J.M, Cary M, Jumbou O, Lequeux Y, Dréno B. Validation of the Self-Assessment of Melanoma Risk Score for a melanoma-targeted screening. Eur J Cancer Prev. 2012;21(6):588-595. https://doi.org/10.1097/CEJ.0b013e328353ed68
Madooei A, Drew MS. Incorporating colour information for computer-aided diagnosis of melanoma from dermoscopy images: a retrospective survey and critical analysis. Int J Biomed Imaging. 2016;2016:4868305. https://doi.org/10.1155/2016/4868305
Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, Ko J, Swetter SM, Blau HM, Thrun S. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017;542(7639):115-118. https://doi.org/10.1038/nature21056

Закрыть метаданные