Таблицы ETDRS с логарифмическим способом нотации широко используются для измерения остроты зрения в клинических исследованиях во всем мире. Однако распределение результатов измерений часто отличается от нормального, что не позволяет применять к ним более мощные по сравнению с непараметрическими методы параметрической статистики. В случае выраженной асимметрии исходные данные могут быть подвергнуты степенному преобразованию с разным показателем степени (λ) по методике, описанной J.W. Tukey. Оптимальным считается преобразование, лучше всего нормализующее данные. Формулы распространенных способов нотации остроты зрения с точностью до знака совпадают с конкретными членами семейства степенных функций Tukey (десятичная: λ= –1,0; логарифмическая: λ=0).
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Используя степенные преобразования Tukey, определить способ нотации остроты зрения, наиболее подходящий для методов параметрической статистики.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Исследовались как результаты собственных измерений, так и восстановленные данные об остроте зрения нескольких крупных многоцентровых исследований: The Central India Eye and Medical Study (CIEMS) — 4711 участников; Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) — 3710 участников; The Age-related Eye Disease Study 2 (AREDS2) — 4203 участника. Собственные данные получены путем измерения остроты зрения обоих глаз у 100 здоровых добровольцев по протоколу ETDRS. Распределение остроты зрения для каждого многоцентрового исследования восстановлено по гистограммам в соответствующих публикациях.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Во всех случаях показатель степени оптимального преобразования был ближе к таковому для десятичной нотации (–1,0), чем для логарифмической (0): CIEMS — λ=–1,31; ETDRS — λ=–0,8; AREDS2 — λ= –0,88; собственные данные — λ=–1,66. Ни в одном из исследованных случаев при применении оптимального преобразования не получилось успешно пройти тест Шапиро—Уилка на нормальность. Ближе всего оказалось распределение, полученное при обработке собственных результатов, что, вероятно, объясняется высокой чувствительностью теста Шапиро—Уилка к повторяющимся значениям.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Авторы предлагают проводить статистическую обработку и представление данных визометрии в десятичной нотации как более подходящей для методов параметрической статистики.
