Погодно-климатические факторы на курорте Южного берега Крыма в медицинской реабилитации пациентов с гипертонической болезнью

Читать метаданные

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценка влияния погодно-климатических факторов Южного берега Крыма (ЮБК) на эффективность санаторно-курортной медицинской реабилитации (МР) пациентов с гипертонической болезнью (ГБ).

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Обследованы 134 больных ГБ. Влияние погодно-климатических факторов ЮБК оценивали с использованием разработанных в АНИИ им. И.М. Сеченова методик — модифицированного клинического индекса патогенности погоды (КИПП-М) и оценки МР по критериям Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья (МКФ).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Разработаны уравнения регрессии для динамики доменов МКФ b2401, b420, b4301, b4552, d240 и для динамики среднего значения всех доменов в зависимости от температуры и влажности воздуха, скорости ветра, степени облачности, изменчивости температуры воздуха и атмосферного давления, которые позволяют достоверно формировать реабилитационный прогноз для пациентов с ГБ для всех сроков санаторно-курортного лечения на ЮБК.

ВЫВОДЫ

Использование КИПП-М позволяет формировать реабилитационный прогноз для пациентов с ГБ по ряду доменов МКФ. Наилучший реабилитационный прогноз на курорте ЮБК происходит в теплый период года.

Ключевые слова:

медицинская реабилитация

гипертоническая болезнь

климатология

Южный берег Крыма

Авторы:

Иващенко А.С.

ГБУЗ РК «Академический научно-исследовательский институт физических методов лечения, медицинской климатологии и реабилитации им. И.М. Сеченова»

Ежов В.В.

Ежова Л.В.

Яновский Т.С.

Мизин В.И.

Ярош А.М.

ФГБУН «Ордена Трудового Красного Знамени Никитский ботанический сад — Национальный научный центр РАН»

SPIN РИНЦ: 4612-0802
ORCID: 0000-0002-1785-2571

Григорьев П.Е.

ФГБУН «Ордена Трудового Красного Знамени Никитский ботанический сад — Национальный научный центр РАН»

SPIN РИНЦ: 2691-2533
ORCID: 0000-0001-7390-9109

Пьянков А.Ф.

Дата поступления:

12.03.2021

Дата принятия в печать:

05.04.2021

Список литературы:

Иващенко А.С., Мизин В.И., Ежов В.В., Александров В.В., Царев А.Ю., Ежова Л.В., Прокопенко Н.А., Абдураимова О.В., Дорошкевич С.В. Сезонные характеристики программы санаторно-курортной медицинской реабилитации гипертонической болезни. Вестник физиотерапии и курортологии. 2019;4:10-13.
Бокша В.Г., Богуцкий Б.В. Медицинская климатология и климатотерапия. Киев: «Здоровье»; 1980.
Овчарова В.Ф. Основные биометеорологические факторы. Курортология и физиотерапия. Руководство для врачей. М. 1984.
Бокша В.Г. Справочник по климатотерапии. Киев: Здоровье; 1989.
Груздева А.Ю., Яковлев М.Ю., Датий А.В., Королев Ю.Н. Влияние климатических условий на организм человека. Вестник восстановительной медицины. 2019;3:25-28.
Уйба В.В., Ефименко Н.В., Поволоцкая Н.П. Система медицинского прогноза погоды на федеральных курортах Кавказских Минеральных Вод: актуальные вопросы и перспективы. Курортная медицина. 2015;4:2-10.
Ma P, Wang S, Chen L, Zhang X, Fan X, Zhou N, Li T, Zhang Y. Independent influences of extreme atmospheric pressure on hypertension-related ER visits. Air Quality, Atmosphere & Health. 2020;13:1065-1074. https://doi.org/10.1007/s11869-020-00859-x
Okumiya K, Morita Y, Doi Y, Matsubayashi K, Ozawa T. Close association between day-to-day fluctuation of atmospheric pressure and blood pressure. Biomedicine & Pharmacotherapy. 2000;55(11):93. https://doi.org/10.1016/S0753-3322(01)90010-1
van den Hurk K, de Kort WLAM, Deinum J, Atsma F. Higher outdoor temperatures are progressively associated with lower blood pressure: a longitudinal study in 100,000 healthy individuals. J Am Soc Hypertens. 2015;9:536-543. https://doi.org/10.1016/j.jash.2015.05.003
Cui L, Geng X, Ding T, Tang J, Xu J, Zhai J. Impact of ambient temperature on hospital admissions for cardiovascular disease in Hefei City, China. International Journal of Biometeorology. 2019;63(6):723-734. https://doi.org/10.1007/s00484-019-01687-0
Мизин В.И., Северин Н.А., Дудченко Л.Ш., Ежов В.В., Иващенко А.С., Беляева С.Н., Масликова Г.Г., Северина К.С. Методология оценки реабилитационного потенциала и эффективности медицинской реабилитации у пациентов с патологией кардио-респираторной системы в соответствии с «Международной классификацией функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья». Труды ГБУЗ РК «АНИИ им. И.М. Сеченова». 2016;27:1-22.
Мизин В.И., Ежов В.В., Царев А.Ю., Яновский Т.С., Ежов А.В., Шилина Д.А. Использование опросника SF-36 в оценке эффективности медицинской реабилитации на основе критериев «Международной классификации функционирования, нарушения жизнедеятельности и здоровья». Вестник физиотерапии и курортологии. 2020;26(4):85-89.
Мизин В.И., Иващенко А.С., Дорошкевич С.В. К вопросу модернизации биоклиматических индексов, характеризующих влияние сезонных и климато-погодных факторов на эффективность санаторно-курортной рекреации и реабилитации. Вестник физиотерапии и курортологии. 2019;24(2):131.
Шошмин А.В., Пономаренко Г.Н. МКФ в реабилитации. Изд. 2-е перераб., доп. СПб.; 2020.

Закрыть метаданные

Введение

В показания для санаторно-курортного лечения на курорте Южного берега Крыма (ЮБК) с 60-х годов прошлого столетия была введена гипертоническая болезнь (ГБ). С 2000 г. осуществляется медицинская реабилитация (МР) пациентов с ГБ в специализированных отделениях здравниц ЮБК. Многолетние наблюдения свидетельствуют о том, что санаторно-курортное лечение пациентов с ГБ имеет высокую общую эффективность во все сезоны года.

Применение критериев Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья (МКФ) позволило проанализировать эффективность МР пациентов с ГБ, которая также оказалась высокой во все сезоны года. В то же время полученные данные свидетельствуют о различиях в динамике отдельных функций организма больного ГБ в разные сезоны. Так, наибольшая эффективность МР по домену b2401 «Головокружение» в зимний период, по домену b5403 «Обмен жиров» — в зимний и весенний, по домену d240 «Преодоление стресса и других психологических нагрузок» — в летний [1]. Данные о разной эффективности санаторно-курортного лечения и МР указывают, с одной стороны, на позитивное воздействие среднесрочных сезонных характеристик средиземноморского климата ЮБК на состояние пациентов с ГБ, а с другой, — на сложный характер влияния краткосрочных погодно-климатических характеристик [2—6]. Динамика погодных факторов, в первую очередь температуры воздуха (ТВ) и атмосферного давления (АД), существенным образом модифицирует функциональное состояние пациентов с ГБ [7—10]. Сложный характер комплексного влияния средне- и краткосрочной динамики метеорологических факторов актуализировал методику оценки такого влияния с использованием биоклиматических индексов [2, 4, 6], в том числе разработанных в АНИИ им. И.М. Сеченова клинических индексов патогенности погоды (КИПП). Однако до настоящего времени эффективность МР больных ГБ на курорте ЮБК не была исследована с точки зрения оценки влияния погодно-климатических факторов на функциональное состояние организма по критериям МКФ.

Цель работы — оценка влияния погодно-климатических характеристик ЮБК на эффективность санаторно-курортной МР пациентов с ГБ.

Материал и методы

Рандомизированное одноцентровое клиническое исследование включало 134 больных ГБ (I 10, I 15) (97 женщин и 37 мужчин; средний возраст 60,6±0,7 года). Среди них I-я стадия ГБ по классификации ВОЗ (1978) была диагностирована у 37 пациентов, II-я стадия — у 97. Средняя продолжительность заболевания составила 12,7±0,8 года.

Обследование и лечение проводили по стандарту оказания санаторно-курортной помощи больным ГБ. Дополнительно исследовали психофизическое состояние и качество жизни по тестам Ридера, Бека, Спилбергера—Ханина и по опроснику SF-36. Оценку эффективности МР по критериям МКФ проводили по методике, разработанной в АНИИ им. И.М. Сеченова [11, 12]. Оценку влияния погодно-климатических факторов осуществляли с использованием КИПП по модернизированной методике, разработанной в АНИИ им. И.М. Сеченова [4, 13]. Модернизированные КИПП (КИПП-М) включали расчет среднесуточных значений температуры воздуха (ТВ), относительной влажности (ОВ), степени облачности (СО) и скорости ветра (СВ) в период с октября по апрель включительно с учетом того, что по 6 временным точкам измерения (в 00:00, 03:00, 06:00, 15:00, 18:00 и 21:00, т.е. в период пребывания пациентов в помещениях здравницы) значения этих параметров соответствовали средним значениям для помещений клиники и гигиеническим нормам (21 °C, 55% и 0,5 м/с соответственно), а по остальным точкам (в 09:00 и 12:00) — фактическим показателям биоклиматической станции (станция №4453420 «Крымгидромета» в г. Ялта). С целью оценки влияния суммы погодно-климатических показателей за весь период курса МР для каждого пациента выполняли суммирование значений КИПП за весь период его пребывания в курортной клинике.

Для доменов МКФ и КИПП рассчитывали динамику значений (Δ) показателей на фоне лечения (разница между значениями в начале и в конце курса лечения). Распределение метеорологических параметров и оценок функционального состояния пациентов было близко к статистически нормальному (по критерию Пирсона χ²). Для анализа результатов исследования применяли методы многофакторной вариационной статистики — оценки статистически значимых (при p<0,05) различий средних значений параметров, коэффициентов корреляции (r) и уравнений регрессии динамики значений доменов МКФ от динамики КИПП.

Результаты и обсуждение

Данные о фактической динамике климато-метеорологических параметров ЮБК не позволяли в предыдущих исследованиях однозначно определить степень их влияния на функциональное состояние пациентов с ГБ [1—10], не представлялось возможным это сделать и по данным за 2016—2019 гг. Влияния этого параметра оценивали с помощью биоклиматических КИПП, влияние суммы погодных условий для каждого пациента определяли с помощью суммирования значений КИПП за весь период его пребывания в курортной клинике в 2016—2019 гг.

В табл. 1 представлены данные об интегральных (накопленных) и среднесуточных значениях частных и общего КИПП за курс МР пациентов с ГБ.

Как видно из представленных в табл. 1 данных, летом значение общего КИПП-М (за счет высоких значений КИПП ТВ-М) выходило за границы диапазона оптимального влияния погодно-климатических факторов (т.е. до 9 баллов) [4]. В остальные сезоны его значение укладывалось в диапазон оптимального влияния, что свидетельствует об оптимальности погоды на ЮБК для пациентов с ГБ в эти сезоны. В табл. 2 представлены статистически значимые (при p<0,05) коэффициенты корреляции влияния погоды на эффективность МР пациентов с ГБ, которые свидетельствуют о том, что погоды с увеличенной скоростью движения воздуха и с меньшими изменениями АД и ТВ (ИАД и ИТВ), способствуют более эффективной МР по ряду ведущих доменов МКФ, включая b2401, b420, b4301, b4303, b4358, b4552, b450, d240 и среднее значение всех доменов.

Таблица 1. Интегральные (накопленные) значения частных и общего КИПП за курс медицинской реабилитации пациентов с гипертонической болезнью

Сезон Season	Параметр Parameter	Частный КИПП-М (баллы)/ Individual CWPI-M score (points)						Общий КИПП-М Overall CWPI-M score
Сезон Season	Параметр Parameter	КИПП ТВ-М CWPI AT-M	КИПП ОВ-М CWPI AH-M	КИПП СВ-М CWPI WV-M	КИПП СО CWPI AC	КИПП ИАД CWPI CBP	КИПП ИТВ-М CWPI CAT-M	Общий КИПП-М Overall CWPI-M score
Весна/Spring n=41 D=19,8	M₁	18,610	35,244	6,805	53,415	22,927	11,537	148,537
	±m	2,464	4,383	1,159	3,323	3,537	1,211	10,069
	M/D	0,940	1,780	0,344	2,698	1,158	0,583	7,502
Лето/Summer n=33 D=19,9	M₂	187,909	11,333	5,909	21,485	5,242	4,939	236,818
	±m	13,462	1,702	0,886	1,956	0,739	0,567	13,863
	M/D	9,443	0,570	0,297	1,080	0,263	0,248	11,900
Осень/Fall n=35 D=19,7	M₃	30,286	4,743	2,371	38,686	20,257	3,829	100,171
	±m	3,990	1,842	0,422	3,184	1,887	0,648	4,473
	M/D	1,537	0,241	0,120	1,964	1,028	0,194	5,085
Зима/Winter n=25 D=20,0	M₄	0,000	0,680	0,600	82,840	39,800	0,200	124,120
	±m	0,000	0,269	0,115	1,916	3,371	0,163	4,118
	M/D	0,000	0,034	0,030	4,142	1,990	0,010	6,206
М₁—М₂		–169,299	23,911	0,896	31,930	17,684	6,597	–88,282
t		–12,370*	5,085*	0,614	8,281*	4,894*	4,932*	–5,152*
М₂—М₃		157,623	6,590	3,538	–17,201	–15,015	1,111	136,647
t		11,226*	2,628*	3,605*	–4,603*	–7,409*	1,290	9,381*
М₃—М₄		30,286	4,063	1,771	–44,154	–19,543	3,629	–23,949
t		7,590*	2,183*	4,047*	–11,880*	–5,058*	5,434*	–3,939*
М₄—М₁		–18,610	–34,564	–6,205	29,425	16,873	–11,337	–24,417
t		–7,552*	–7,871*	–5,328*	7,671*	3,453*	–9,275*	–2,244*

Примечание. Здесь и в табл. 2: КИПП — клинические индексы патогенности погоды (с приставкой М — модернизированные); КИПП ТВ-М — по температуре воздуха; КИПП ОВ-М — по влажности воздуха; КИПП СВ-М — по скорости ветра; КИПП СО — по степени облачности; КИПП ИАД — по изменению атмосферного давления; КИПП ИТВ-М — по изменению температуры воздуха; n — число пациентов; M — среднее значение; ±m — ошибка среднего значения; D — длительность санаторно-курортного лечения, в днях; M/D — среднее суточное значение КИПП за период лечения; * — t-критерий Стьюдента свидетельствует о статистически значимом различии средних значений (p<0,05).

Таблица 2. Статистически значимые (p <0,05) коэффициенты корреляции (r) динамики доменов МКФ с интегральными (накопленными за курс лечения) значениями клинических индексов патогенности погоды

Домены МКФ (баллы)* ICF domains (points)*	Коэффициенты корреляции (r) динамики (Δ) доменов МКФ с интегральными (накопленными за курс лечения) значениями индексов КИПП (в баллах)/Correlation coefficients (r) of ICF domain trends (Δ) with integral (cumulative over the course of health resort care) values of CWPI indexes (points)
	частный индекс/ individual index						общий индекс КИПП-М Overall index CWPI-M
	КИПП ТВ-М CWPI AT-M	КИПП ОВ-М CWPI AH-M	КИПП СВ-М CWPI WV-M	КИПП СО CWPI AC	КИПП ИАД CWPI CBP	КИПП ИТВ-М CWPI CAT-M	общий индекс КИПП-М Overall index CWPI-M
b2401	–0,221(?)						–0,175(?)
b420		–0,242(?)				–0,202(?)	–0,181(?)
b4301					–0,204(?)
b4303	0,192(!)
b4358		–0,180(?)				–0,190(?)
b4552	–0,248(?)						–0,248(?)
b450	–0,180(?)
b5403							–0,175(?)
d240			0,330(!)	–0,317(?)	–0,312(?)
Все домены/All domains							–0,219(?)

Примечание. Δ — динамика среднего значения; * — определители доменов МКФ: b2401 «Головокружение»; b420 «Функции артериального давления»; b4301 «Кислородтранспортные функции крови»; b4303 «Свертывающие функции крови»; b4358 «Иммунный ответ, другой уточненный»; b450 «Общая физическая выносливость»; b4552 «Утомляемость»; b5403 «Обмен жиров»; d240 «Преодоление стресса и других психологических нагрузок»; ** — представлены только статистически значимые (p<0,05) r; (!) — увеличение интегрального значения индекса повышает эффективность МР по данному домену; (?) — увеличение интегрального значения индекса снижает эффективность МР по данному домену.

При интерпретации представленных данных о влиянии погодных факторов на значения доменов МКФ необходимо принимать во внимание, что значения указанных доменов (в баллах) формировались на основании комплексной оценки, включающей степень выраженности жалоб, оценки ряда морфофункциональных параметров организма и субшкал опросника SF-36 [11, 12].

Так, домен b2401 «Головокружение» оценивали по степени выраженности жалоб на головокружение; домен b280 «Ощущение боли» — по степени выраженности жалоб (на головные боли и боли в области сердца) и по субшкале боли (СБ) опросника SF-36; домен b420 «Функции артериального давления» — по уровню систолического, диастолического и пульсового артериального давления крови; домен b4301 «Кислородтранспортные функции крови» — по уровню гемоглобина, эритроцитов, цветового показателя и сатурации крови кислородом; домен b4303 «Свертывающие функции крови» — по уровню фибриногена крови и протромбинового индекса; домен b 4358 «Иммунный ответ, другой уточненный» — по уровню гематологических реакций стресса и адаптации по Гаркави; домен b4552 «Утомляемость» — по степени выраженности жалоб на утомление и по субшкале жизнеспособности (СЖ) опросника SF-36; домен b5403 «Обмен жиров» — по уровню общего холестерина и триглицеридов крови; домен d240 «Преодоление стресса и других психологических нагрузок» — по степени выраженности жалоб (на тревожность и повышенную влажность кожи), по данным тестов Ридера и Спилбергера—Ханина и по субшкале ролевого эмоционального функционирования (РЭФ) опросника SF-36. Суммарную оценку всех доменов рассчитывали по среднему значению всех 20 контролированных доменов МКФ и по субшкале общего состояния здоровья опросника SF-36.

Представленная структура доменов свидетельствует о многостороннем комплексном влиянии погодно-климатических факторов на состояние пациентов с ГБ. С целью формирования достоверного реабилитационного прогноза этого влияния в зависимости от текущей погоды в период курса МР был проведен многофакторный регрессионный анализ. Статистически значимые (при p<0,05 и F<0,05) уравнения регрессии значений динамики доменов МКФ по интегральным (накопленным за курс МР) значениям КИПП имеют следующий вид:

— для динамики домена b2401 «Головокружение» (№1):

У=0,843 – 0,002∙(КИПП ТВ-М);

— для динамики домена b420 «Функции артериального давления» (№2):

У=1,1748–0,0084∙(КИПП ОВ-М)– –0,0059∙(КИПП ИТВ-М);

— для динамики домена b4301 «Кислородтранспортные функции крови» (№3):

У=0,0389–0,00280∙(КИПП ИАД);

— для динамики домена b4552 «Утомляемость» (№4):

У=0,5739–0,00130∙(КИПП ТВ-М);

— для динамики домена d240 «Преодоление стресса и других психологических нагрузок» (№5):

У=0,3628+0,0148∙(КИПП СВ-М)–0,0017∙ (КИПП СО)–0,0029∙(КИПП ИАД);

— для динамики среднего значения всех доменов (№6):

У=0,3315–0,00060∙(КИПП-М).

В дополнение к оценке по критериям статистической значимости (при p<0,05 и F<0,05) была проведена проверка адекватности уравнений регрессии №2—6 посредством сравнения фактических значений динамики доменов и прогнозируемых на основании проверяемых уравнений регрессии. Результаты проверки адекватности сформированных уравнений регрессии свидетельствуют о том, что для 4 доменов (b2401, b420, b4552 и d240) и для среднего значения всех доменов результаты прогноза (по уравнениям №1—6) статистически значимо не отличались от фактической динамики этих доменов. Хотя для домена b4301 «Кислородтранспортные функции крови» различие фактической динамики в зимнем сезоне от прогнозируемой было статистически значимо, и фактическая, и прогнозируемая оценка составляла менее 0,1 балла, что указывает на незначительность отличия фактической от прогнозируемой динамики этого домена.

Оценка прогноза результатов МР — так называемого реабилитационного прогноза — важна при формировании набора тех доменов МКФ, которые должны исследоваться и целенаправленно улучшаться в ходе МР. Позитивный статистически значимый реабилитационный прогноз является ключевым критерием при формировании программ МР у пациентов с ГБ [14]. Проведенный многофакторный регрессионный анализ дает основания использовать уравнения №1—6 для формирования реабилитационного прогноза этих функций в зависимости от динамики погоды на курорте ЮБК в течение всего года.

Установленные в настоящем исследовании достоверные реабилитационные прогнозы для пациентов с ГБ уточняют показания для круглогодичного санаторно-курортного лечения и МР на курорте ЮБК [1] в разрезе конкретных параметров реабилитационного диагноза (функционального состояния). Полученные результаты, а также ранее представленные данные о более высокой эффективности МР пациентов с ГБ в теплое время года по доменам b410 «Функции сердца» и d240 «Преодоление стресса и других психологических нагрузок» [1] указывают на предпочтительное проведение МР у пациентов с ГБ в теплое время года.

Результаты настоящего исследования подтверждают также важность стабильного поддержания параметров воздушной среды помещений в профильных для ГБ здравницах, в первую очередь ТВ, в пределах гигиенических норм даже в те месяцы холодного времени года, когда отопительный сезон еще не объявлен, но ТВ во внешней среде уже существенно ниже гигиенической нормы для помещений здравниц. Для этого рекомендуется оперативно включать отопление помещений здравниц при снижении ТВ внешней среды ниже 13 °C вне зависимости от периода отопительного сезона.

Выводы

1. Использование модернизированных клинических индексов патогенности погоды (КИПП-М) позволяет формировать достоверный реабилитационный прогноз для пациентов с ГБ в процессе санаторно-курортной МР на ЮБК.

2. Установлены достоверные положительные реабилитационные прогнозы для динамики доменов МКФ b2401 «Головокружение», b420 «Функции артериального давления», b4301 «Кислородтранспортные функции крови», b4552 «Утомляемость», d240 «Преодоление стресса и других психологических нагрузок» и для динамики средней оценки всех доменов, зависящие от влияния метеорологических параметров (ТВ, ОВ, СВ, СО и АД), что позволяет формировать программу МР больных с ГБ с учетом среднесрочной (сезонной) и краткосрочной (прогнозируемой на период лечения) динамики погодно-климатических факторов на ЮБК.

3. Фактические и прогнозируемые изменения функционального состояния пациентов с ГБ по доменам МКФ являются положительными во все сезоны года, но теплый период года характеризуется наилучшими реабилитационными прогнозами для ряда доменов МКФ и для динамики средней оценки всех доменов. Показания для санаторно-курортного лечения пациентов с ГБ на приморском курорте ЮБК включают все сезоны, но предпочтительным для санаторно-курортной МР является период с мая по октябрь.

4. Стабильное поддержание ТВ помещений здравниц в холодную погоду в пределах гигиенических норм важно для эффективной МР пациентов с ГБ. Для этого рекомендуется оперативно включать отопление помещений здравниц при снижении ТВ внешней среды ниже 13 °C вне зависимости от начала или конца отопительного сезона.

Перспективным направлением дальнейших исследований является изучение влияния обусловленных погодой колебаний содержания кислорода в воздухе на эффективность МР у пациентов с ГБ.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — А.С. Иващенко, В.В. Ежов, Л.В. Ежова, Т.С. Яновский, В.И. Мизин, А.М. Ярош; сбор и обработка материала — В.В. Ежов, Л.В. Ежова, Т.С. Яновский, П.Е. Григорьев, А.Ф. Пьянков; написание текста — А.С. Иващенко, В.В. Ежов, Т.С. Яновский, В.И. Мизин; редактирование — А.С. Иващенко, В.В. Ежов, Л.В. Ежова, Т.С. Яновский, В.И. Мизин, А.М. Ярош.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflict of interest.