Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.
Индикаторы когнитивных нарушений различной степени тяжести в остром периоде ишемического инсульта
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2024;124(8‑2): 14‑20
Прочитано: 1871 раз
Как цитировать:
Инсульт является глобальной проблемой мирового здравоохранения и одной из основных причин смертности, инвалидизации и социально-бытовой дезадаптации населения во всем мире [1]. Одним из ведущих факторов, затрудняющих социальную адаптацию после инсульта, является полиморфизм когнитивных нарушений (КН) [2].
Под ранними постинсультными КН (ПИКН) следует понимать любые когнитивные расстройства, которые выявляются в первые 3 мес после инсульта [3]. Распространенность ранних ПИКН, по данным разных авторов, варьирует от 12 до 90% в зависимости от особенностей выборки пациентов, применяемых диагностических критериев и демографических характеристик исследуемой когорты пациентов [4, 5].
К КН относится снижение одной или нескольких высших мозговых функций по сравнению с исходным уровнем, обеспечивающих процессы восприятия, исполнительной функции, внимания, выполнения целенаправленных двигательных актов, сохранения, преобразования и передачи информации. Каждому из вышеперечисленных определений соответствует определенная когнитивная дисфункция, ассоциированная с ПИКН: снижение памяти, зрительно-пространственные нарушения, расстройства распознавания эмоций и речи, апраксии, нарушение схемы тела, нейродинамическое (внимание) и регуляторное расстройства.
В соответствии с тяжестью выделяют умеренные (УКН) и тяжелые (деменция) КН. УКН соответствуют снижению одной когнитивной функции или более относительно предыдущего уровня функционирования без нарушения функциональной независимости и при отсутствии критериев деменции [6]. В соответствии с действующими классификациями Vascular Impairment of Cognition Classification Consensus Study (VICCCS), Диагностическим и статистическим руководством по психическим расстройствам 5-го издания (DSM-5) и Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10) деменция соответствует приобретенному снижению двух или более когнитивных функций относительно предыдущего уровня функционирования по сравнению с возрастной нормой с нарушением функциональной независимости пациента [7, 8].
Полиморфизм ранних ПИКН обусловлен факторами, связанными с инсультом, а также наличием доинсультных КН цереброваскулярного и нейродегенеративного генеза. Фактором, непосредственно ассоциированным с развитием церебральной ишемии, является поражение стратегических для когнитивных функций областей. Широкую распространенность, гетерогенность и полиморфизм ПИКН в настоящее время все более активно связывают с декомпенсацией предшествующей ишемическому инсульту (ИИ) когнитивной дисфункции различной этиологии [9, 10]. Учитывая роль нейроиммунных механизмов в патогенезе инсульта, перспективным направлением является исследование цитокинового профиля и сывороточных концентраций веществ, обладающих цитокиноподобной активностью [11]. Для установления этиологии и фенотипа когнитивного нарушения в остром периоде ИИ необходимы объективная и всесторонняя оценка пациента с ПИКН с верификацией нейропсихологического, функционального, иммунологического профиля больного и выявление наиболее значимых факторов, ассоциированных с развитием и тяжестью когнитивного дефицита.
Цель исследования — на основании анализа клинических и параклинических параметров оценить фенотип и выявить биомаркеры КН различной степени выраженности у пациентов в остром периоде ИИ.
Данное когортное исследование проводилось с мая 2021 г. по ноябрь 2023 г. на базе сосудистого центра ГБУЗ «Больница скорой медицинской помощи», Калининград. В исследование были включены 240 пациентов с диагнозом «ИИ в каротидной системе», имеющих КН.
Критерии включения: клинические признаки и симптомы, соответствующие диагнозу «ИИ в каротидной системе»; возраст от 50 до 80 лет; балл по шкале тяжести инсульта Национальных институтов здоровья США (NIHSS) ≤16; по шкале Alberta stroke programme early CT score (ASPECTS) >7; ясный уровень сознания пациентов на момент исследования; способность самостоятельно или с помощью врача заполнять анкетные формы; общий балл по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA) ≥25; подписание добровольного информированного согласия на участие в исследовании.
Критерии невключения: существующее ранее неврологическое и психическое заболевание, затрудняющее неврологическую и функциональную оценку; декомпенсация коморбидных состояний; наличие грубой моторной и сенсорной афазии; транзиторная ишемическая атака, инсульт в вертебрально-базилярной системе.
Оценка функционального статуса проводилась при поступлении и на момент выписки пациента. Повседневная активность пациента оценивалась с использованием индекса Бартел (BI). Для оценки независимости пациента применялась модифицированная шкала Рэнкина (mRS). Тяжесть инсульта оценивалась в соответствии со шкалой NIHSS. Для выявления когнитивного снижения пациента до инсульта применялся опросник родственника о когнитивном снижении у пожилого человека (IQCODE). Для определения вероятной сосудистой, нейродегенеративной и смешанной деменции использовалась модифицированная ишемическая шкала Хачинского (mHIS).
Нейропсихологический статус пациента определялся на 14-й день госпитализации. Для общей оценки когнитивного снижения использовалась скрининговая шкала MoCA. В зависимости от показателей MoCA пациенты были разделены на две основные группы: 1-ю — 182 пациента с УКН (MoCA 20—25 баллов), 2-ю — 58 пациентов с дементными КН (MoCA <20 баллов). Для расширенной диагностики КН у пациентов, перенесших инсульт, в дополнение к субшкалам MoCA использовались тесты для оценки праксиса, гнозиса, регуляторных и нейродинамических функций.
Оценка нейровизуализационных показателей осуществлялась по данным МРТ головного мозга. Оценка начальных ишемических изменений в бассейне средней мозговой артерии проводилась с использованием шкалы ASPECTS. Нейровизуализационные признаки церебральной микроангиопатии определялись в соответствии с критериями STRIVE. Биомаркеры нейродегенерации альцгеймеровского типа верифицировались на основании выявления атрофии преимущественно в медиобазальных отделах височной коры с использованием шкалы атрофии медиальных отделов височной доли (MTA).
Иммунологическая диагностика включала исследование концентрации цитокинов семейства интерлейкинов (IL-1b, IL-6, IL-16), гранулоцитарно-макрофагального колониестимулирующего фактора (GM-CSF), хемокинов семейства CXC (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11, MIG/CXCL9) и цитокина — фактора некроза опухоли α (TNF-α). Анализ проводили методом проточной флуориметрии на двухлучевом лазерном автоматическом анализаторе (Bio-Plex 200 Systems, «Bio-Rad», США).
Данное когортное исследование было одобрено независимым Этическим комитетом Центра клинических исследований ФГАОУ ВО «БФУ им. И. Канта» (протокол №2 от 27.04.21). Информированное согласие было получено от всех субъектов, участвовавших в исследовании.
Статистическую обработку данных проводили с использованием стандартного пакета прикладных программ SPSS Statistics V23.0 for Windows, языка программирования Python, библиотек Pandas и SciPy. Количественные показатели оценивались на предмет соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро—Уилка. Показатели, имеющие нормальное распределение, описывались с помощью среднего арифметического (M) и стандартного отклонения (SD). Данные с нормальным распределением сравнивали с помощью дисперсионного теста ANOVA. Анализ различия частот в двух независимых группах проводился при помощи точного критерия Фишера с двусторонней доверительной вероятностью, критерия χ2 с поправкой Йейтса. Уровень статистической значимости соответствовал p<0,05.
На основании проведенного обследования у пациентов были верифицированы следующие демографические, клинические и нейровизуализационные признаки ИИ (табл. 1).
Таблица 1. Основные характеристики пациентов с ИИ
| Показатель | 1-я группа (n=182) | 2-я группа (n=58) | p |
| Демографические показатели | |||
| женщины, n (%) | 79 (43,4) | 39 (67,2) | 0,016* |
| мужчины, n (%) | 103 (56,6) | 19 (32,8) | 0,016* |
| средний возраст, годы, M±SD | 64,71±5,3 | 71,17±5,2 | 0,002* |
| Подтипы ИИ (критерии TOAST) | |||
| атеротромботический, n (%) | 62 (34,1) | 20 (34,5) | 0,955 |
| кардиоэмболический, n (%) | 69 (37,9) | 19 (32,7) | 0,474 |
| лакунарный, n (%) | 34 (18,7) | 16 (27,6) | 0,146 |
| ИИ неустановленной этиологии, n (%) | 17 (9,3) | 3 (5,2) | 0,324 |
| Коморбидная патология | |||
| повторный ИИ, n (%) | 36 (19,8) | 13 (22,4) | 0,668 |
| гиперлипидемия, n (%) | 57 (31,3) | 20 (34,5) | 0,649 |
| сахарный диабет, n (%) | 26 (14,3) | 14 (24,2) | 0,078 |
| гипертоническая болезнь, n (%) | 40 (56,3) | 32 (65,3) | 0,226 |
| Параметры нейровизуализации | |||
| МТА, n (%) | 2 (1,1) | 7 (12,1) | 0,0001* |
| STRIVE, n (%) | 54 (29,7) | 26 (44,8) | 0,0338* |
| правосторонний ИИ, n (%) | 87 (47,8) | 31 (53,5) | 0,449 |
| левосторонний ИИ, n (%) | 95 (52,2) | 27 (46,5) | 0,449 |
| лобная кора, n (%) | 37 (20,3) | 13 (22,5) | 0,719 |
| базальные ганглии, n (%) | 51 (28,0) | 15 (25,9) | 0,755 |
| лобно-височная кора, n (%) | 6 (3,3) | 2 (3,4) | 0,907 |
| височная кора, n (%) | 22 (12,1) | 8 (13,8) | 0,733 |
| теменная кора, n (%) | 36 (19,8) | 10 (17,2) | 0,661 |
| теменно-височная кора, n (%) | 30 (16,5) | 10 (17,2) | 0,900 |
| ASPECTS, n (%) | 8,82±1,3 | 8,68±1,4 | 0,755 |
| размер очага, мм, Me [Q1; Q3] | 22 [8; 36] | 21 [5; 29] | 0,145 |
| Клинические шкалы, баллы, M±SD | |||
| NIHSS | 7,78±3,2 | 6,42±3,1 | 0,0049* |
| BI | 80,32±9,2 | 83,11±9,6 | 0,0477* |
| mRS | 2,80±1,8 | 2,20±1,8 | 0,0280* |
| MoCA | 23,94±2,8 | 18,00±2,2 | <0,0001* |
| IQCODE | 79,60±6,8 | 87,50±9,8 | <0,0001* |
Примечание. Здесь и в табл. 2: p — уровень статистической значимости; * — различия показателей статистически значимы (p<0,05).
На момент поступления пациенты 1-й группы имели более выраженную тяжесть инсульта по NIHSS (p=0,0049), ограничение в самообслуживании по BI (p=0,0477) и нарушение жизнедеятельности по шкале mRS (p=0,0280). Общий балл по IQCODE в обеих группах соответствовал доинсультным КН, выходящим за рамки возрастной нормы (>78 баллов), со значимым превалированием (p<0,0001) у больных 2-й группы.
Показатель согласно шкале mHIS у пациентов 2-й группы составил 5,8 балла, что соответствовало смешанной (сосудисто-атрофической) природе деменции. Выраженные КН чаще отмечались у женщин (p=0,016) и в старшей возрастной категории (p=0,022). Данные нейровизуализации выявили преобладание у пациентов 2-й группы признаков, соответствующих STRIVE (p=0,0338) и MTA-критериям (p=0,0001). В отношении других признаков значимых статистических отличий выявлено не было (p>0,05).
Пациенты 2-й группы имели более низкие показатели во всех когнитивных сферах в сравнении с больными 1-й группы. Наиболее значимое снижение отмечалось в отношении гнозиса, конструктивного праксиса, семантической обработки информации и мнестической функции (табл. 2).
Таблица 2. Нейропсихологический статус пациентов, баллы, Me [Q1; Q2]
| Показатель, баллы | Методика | Норма | 1-я группа (n=182) | 2-я группа (n=58) | p |
| Речь | MoCA | 3 | 2,1±0,7 | 1,68±0,7 | 0,061 |
| Эпизодическая память | Повторение 10 слов | 10 | 5,46±1,5 | 3,02±1,5 | <0,001* |
| Регуляторные функции | Тест Струпа | 20 | 6,50±2,8 | 6,08±2,6 | 0,313 |
| Гнозис | Бостонский тест | 40 | 37,16±1,2 | 26,20±1,4 | <0,001* |
| Внимание | Тест Бурдона | 5 | 4,04±1,5 | 3,78±2,6 | 0,352 |
| Конструктивный праксис | Срисовывание 4 геометрических фигур | 5 | 4,62±0,8 | 3,68±0,7 | <0,001* |
| Идеаторный праксис | Выполнение сложных движений | 5 | 4,16±0,8 | 4,02±1,0 | 0,277 |
| Симультанный гнозис | Описание картинки | 1 | 0,90±0.4 | 0,56±0,6 | <0,001* |
| Семантическая обработка информации | Понимание идиом | 3 | 2,26±0,7 | 1,92±0,8 | 0,0021* |
При оценке сывороточных концентраций IL и GM-CSF у пациентов 1-й группы были выявлены более высокие концентрации IL-1b, IL-6 и GM-CSF в сравнении с пациентами 2-й группы (рис. 1).
Рис. 1. Показатели концентраций IL и GM-CSF (пг/мл) у пациентов с различной степенью когнитивного дефицита.
При оценке сывороточных концентраций хемокинов семейства CXC (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11, MIG/CXCL9) и TNF-α у пациентов 1-й группы были выявлены более высокие концентрации TNF-α, у пациентов 2-й группы — повышенные концентрации цитокина IP-10/CXCL10 (рис. 2).
Рис. 2. Показатели сывороточных концентраций хемокинов семейства CXC (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11, MIG/CXCL9) и цитокина TNF-α (пг/мл) у пациентов с различной степенью когнитивного дефицита.
Формирование определенного клинического фенотипа КН различной степени тяжести у пациентов в остром периоде ИИ связано как с ранними ишемическими очаговыми и общемозговыми симптомами, так и со степенью доинсультного когнитивного снижения различной этиологии. Независимо от степени когнитивного снижения, у пациентов обеих групп было выявлено снижение регуляторных функций, памяти и внимания. Нарушение регуляторных и нейродинамических функций, объединяющих такие составляющие, как контроль и переключение внимания, рабочая память, способность к планированию и принятию решений, объясняется рядом причин. Во-первых, лобная и подкорковая локализация очага ишемии, выявленная в настоящем исследовании практически у 1/2 пациентов, является стратегически важной для формирования дисрегуляторного синдрома [12]. Во-вторых, критерии STRIVE, представленные у 43,9% пациентов, являются нейровизуализационными маркерами сосудистых КН, в клинической картине которых на первое место выходят нейродинамические и регуляторные расстройства [13].
Другими немаловажными предикторами развития и прогрессирования ранних КН в общей когорте пациентов являются множественное очаговое поражение при повторных инсультах, представленное у 20,4% пациентов, и наличие таких коморбидных заболеваний, как сахарный диабет и гипертоническая болезнь [14]. Пациенты с выраженными КН имели более низкие показатели во всех сферах в сравнении с больными с УКН с преимущественным нарушением семантической обработки информации, конструктивного праксиса, гнозиса и памяти, которые в большей степени соответствуют дегенеративным изменениям. Результаты многочисленных исследований, посвященных оценке структуры и природы речевого и перцепционного расстройств, демонстрируют нарушения вербально-логической переработки информации и зрительно-пространственных функций в сочетании с выраженным мнестическим дефицитом в качестве ведущих когнитивных расстройств деменций нейродегенеративной природы [15, 16]. Таким образом, структура когнитивного дефицита в группе больных с деменцией, наряду с релевантностью параметров MTA/STRIVE, степени IQCODE, показателя mHIS и возрастного критерия, позволяет диагностировать у данных пациентов смешанную (сосудисто-дегенеративную) деменцию [17].
Оценка сывороточных концентраций цитокинов выявила более высокие концентрации IL-1b, IL-6, TNF-α и GM-CSF у пациентов с УКН и хемокина IP-10/CXCL10 у пациентов с деменцией. Экспрессия IL и TNF-α у пациентов с УКН в настоящем исследовании в большей мере ассоциирована с тяжестью гемореологических и гемостатических нарушений в условиях ишемии, что соответствует более тяжелому исходному функциональному состоянию пациентов данной группы (показатели NIHSS, BI, mRS).
На сегодняшний день имеется достаточное количество экспериментальных и клинических работ, продемонстририровавших роль представителей семейства IL и TNF-α в поддержании нейрогенного воспаления, модуляции процессов нейрогенеза и апоптоза в условиях гипоксии и ишемии [18]. Повышение уровня TNF-α опосредует нейротоксическое действие, усугубляющее ишемическое повреждение ткани, увеличение токсичных форм оксида азота и ингибирование нейрогенеза [19]. Являясь одним из наиболее мощных провоспалительных цитокинов, IL-1β стимулирует активацию микроглии и секрецию ряда нейротоксических веществ, таких как TNF-α и индуцируемая NO-синтетаза. Помимо опосредованной регуляции нейровоспалительного ответа, IL-1β участвует в процессах метаболизма арахидоновой кислоты, активирует JNK — киназа n (c-Jun N-terminal kinases)-зависимый путь апоптотического каскада и механизмы эксайтотоксичности, способствуя усугублению дисфункции гематоэнцефалического барьера, формированию вазогенного отека мозга и гибели нейронов [20]. Являясь хемоаттрактантом нейтрофилов и моноцитов, IL-6 поддерживает нейрогенное воспаление в условиях ишемически-гипоксического повреждения головного мозга путем индуцирования выработки «острофазных белков» и TNF-α [21]. Таким образом, уровни сывороточных концентраций IL-6, IL-1b и TNF-α ассоциированы со степенью регресса неврологического дефицита и прогнозом в отношении функционального исхода ИИ [22].
В исследовании был выявлен низкий уровень GM-CSF у больных с деменцией. GM-CSF относится к семейству цитокинов — колониестимулирующих факторов, основной функцией которых является продукция макрофагов, эозинофилов, фибро- и остеобластов, дендритных и эндотелиальных клеток. На сегодняшний день имеются немногочисленные исследования, демонстрирующие нейропротективную роль GM-CSF в регуляции ангио- и нейрогенеза, что связано с противовоспалительным (снижение продукции IL-1, IL-12, интерферона-γ, IL-18, TNF-α), проангиогенным и антиапоптозным (снижение активации каспаз) действием в условиях ишемии [23]. Нейропротективные свойства GM-CSF, реализующиеся за счет снижения гипоксически-ишемического повреждения головного мозга, артериогенного (индукция артериогенеза) и антиапоптоического действия, также продемонстрированы при экспериментальном инсульте [24]. Однако данные результаты остаются дискутабельными и требуют проведения дальнейших исследований, направленных на верификацию GM-CSF в качестве плазменного биомаркера прогрессирования когнитивного дефицита смешанной природы. Роль хемокинового рецептора CXCR3 и его лиганд (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11 и MIG/CXCL9) в патогенезе дегенеративных и сосудистых заболеваний определяется плейотропным действием со сложным паттерном хемотаксических и нехемотаксических функций [25].
В настоящее время особое внимание уделяется хемокину IP-10/CXCL10, который индуцируется интерфероном-γ, TNF-α и IL-1β. Данные многочисленных исследований демонстрируют роль IP-10/CXCL10 в реализации механизмов нейротрансмиттерного гомеостаза, синапто- и нейрогенеза, нарушение которых является ключевым звеном аберрантной активности и апоптоза нейронов [26, 27].
Наличие доинсультных КН, исходные показатели функционального статуса пациента, нейровизуализационные параметры MTA/STRIVE в совокупности с возрастными и гендерными характеристиками отражаются на структуре и тяжести когнитивного дефицита в остром периоде ИИ. Исследование роли IL, GM-CSF, TNF-α и IP-10/CXCL10 в патогенезе ИИ и их связи с манифистацией и прогрессированием ПИКН представляет собой многообещающее направление. Для более точной оценки прогностической ценности цитокинов различных групп в качестве маркеров тяжести КН у пациентов, перенесших инсульт, необходимо дальнейшее проведение исследований с расширением объема выборки и более длительным периодом наблюдения.
Финансирование исследований и публикаций — исследование было проведено в рамках проекта «Приоритет 2030» БФУ им. Канта.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Литература / References:
Подтверждение e-mail
На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.
Подтверждение e-mail
Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.