Обработка полученных при использовании психометрических шкал ранговых данных на основе метода анализа иерархий

Авторы:
  • В. Г. Митихин
    ФГБНУ «Научный центр психического здоровья» РАН, Москва, Россия
  • Т. А. Солохина
    ФГБНУ «Научный центр психического здоровья» РАН, Москва, Россия
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;119(2): 49-54
Просмотрено: 761 Скачано: 8
Цель исследования. Анализ проблем, связанных с оценкой психопатологических состояний с помощью ранговых, в частности психометрических, шкал. Формирование результатов обработки исходной ранговой информации в шкале отношений на основе метода анализа иерархий. Материал и методы. Материал — совокупность российских и зарубежных научных публикаций, посвященных использованию и обработке данных, представленных в разных шкалах от категориальных до шкал отношений. Методы анализа данных: статистический, ранговые методы, метод анализа иерархий. Результаты и заключение. На соответствующих примерах показана недопустимость интерпретации ранговой информации как числовой. Продемонстрирована эффективность алгоритмов преобразования исходной ранговой информации в числовую (кардинальную) на основе метода анализа иерархий. Кардинальный подход к обработке ранговой информации открывает перспективы получения интегрированных оценок по разным шкалам, что представляет интерес для клинической практики и научных исследований.
Ключевые слова:
  • ранг
  • психометрическая шкала
  • шкала категорий
  • шкала порядковая
  • шкала отношений
  • фундаментальная шкала
  • метод анализа иерархий

КАК ЦИТИРОВАТЬ:

Митихин В.Г., Солохина Т.А. Обработка полученных при использовании психометрических шкал ранговых данных на основе метода анализа иерархий. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;119(2):49-54. https://doi.org/10.17116/jnevro201911902149

Список литературы:

  1. Pfanzagl J. Theory of measurement. In cooperation with Baumann V. and Huber H. 2nd revised edition. Wurzburg—Wien: Physica-Verlag; 1971.
  2. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука; 1979.
  3. Новиков Н.Ю. Теория шкал. Принципы построения эталонных процедур измерения, кодирования и управления. М.: Физматлит; 2009.
  4. Хайтун С.Д. Количественный анализ социальных явлений. Проблемы и перспективы. М.: ЛИБРОКОМ; 2014.
  5. Маслак А.А. Теория и практика измерения латентных переменных в образовании. М.: Юрайт; 2016.
  6. Павличенко А.В. Настоящее и будущее диагноза в психиатрической практике (по материалам XXII Конгресса Европейской психиатрической ассоциации). Психиатрия и психофармакотерапия. 2014;6:11-18.
  7. Незнанов Н.Г., Иванов М.В., Костерин Д.Н., Янушко М.Г. Современные подходы к классификации психических расстройств. Психиатрия и психофармакотерапия. 2015;5-6:4-8.
  8. Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен; 2006.
  9. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Книжный дом университет; 2007.
  10. Купцов М.И., Филипова Е.Е., Слободская И.Н. и др. Математические методы в психологии. М.: Горячая линия—Телеком; 2017.
  11. Berrios GE, Markova IS Is the concept of «dimension» applicable to psychiatric objects? World Psychiatry. 2013;12(1):76-79. https://doi.org/10.1002/wps.20019
  12. Мартынихин И.А. Клинический подход и доказательная медицина. Часть 2. Поиск синтеза. Психиатрия и психофармакотерапия. 2013;1:61-66.
  13. Saaty TL. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw Hill; 1980.
  14. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. М.: Изд. ЛКИ; 2008.
  15. Саати Т.Л. Об измерении неосязаемого. Подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений. Cloud of Science. 2015;2(1):5-39.
  16. Ishizaka A, Labib A. Analytic Hierarchy Process and Expert Choice: Benefits and Limitations. OR Insight. 2009;22(4):201-220.
  17. Ястребов В.С., Митихин В.Г. Оценка деятельности и перспектив развития психиатрических служб на основе иерархического анализа. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2005;105(4):61-67.
  18. Ястребов В.С., Митихин В.Г., Солохина Т.А., Михайлова И.И. Системно-ориентированная модель психосоциальной реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2008;108(6):4-10.
  19. Митихин В.Г., Алиева Л.М., Ениколопов С.Н. Применение метода анализа иерархий для обработки данных исследования телесного образа «Я» у больных психическими расстройствами. Психиатрия. 2015;1:29-32.
  20. Cuthbert B. The RDoC framework: facilitating transition from ICD/DSM to dimensional approaches that integrate neuroscience and psychopathology. World Psychiatry. 2014;13(1):28-35. https://doi.org/10.1002/wps.20087
  21. Митихин В.Г. К вопросу решения многокритериальных задач на основе метода анализа иерархий. Cloud of Science. 2015;2(4):519-529.
  22. Мосолов С.Н. Шкалы психометрической оценки шизофрении и концепция позитивных и негативных расстройств. М.: Новый цвет; 2001.
  23. Смулевич А.Б., Мухорина А.К., Воронова Е.И., Романов Д.В. Современные концепции негативных расстройств при шизофрении и заболеваниях шизофренического спектра. Психиатрия. 2016;4:5-19.
  24. Смулевич А.Б., Романов Д.В., Воронова Е.И., Мухорина А.К., Читлова В.В., Сорокина О.Ю. Эволюция учения о шизофреническом дефекте. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2017;117(9):4-14. https://doi.org/10.17116/jnevro2017117914-14
  25. Marder S.R., Galderisi S. The current conceptualization of negative symptoms in schizophrenia. World Psychiatry. 2017;16(1):14-24. https://doi.org/10.1002/wps.20385
  26. Мосолов С.Н., Потапов А.В., Ушаков Ю.В. и др. Стандартизированные клинико-функциональные критерии терапевтической ремиссии при шизофрении: разработка и валидизация. Психиатрия и психофармакотерапия. 2012;2:9-19.