Мобильные приложения для контроля симптомов тревоги и депрессии: поиск и оценка качества

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Нейропатический компонент боли, коморбидность и качество жизни при ревматоидном артрите: существуют ли взаимосвязи?. Профилактическая медицина. 2023;(10):98-104

Взаимосвязь саркопении и депрессии: общие факторы риска и патогенетические механизмы. Профилактическая медицина. 2023;(11):57-63

Тералиджен в комплексной терапии тревожно-фобических, поведенческих и депрессивных нарушений у детей и подростков с шизотипическим расстройством. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023;(9-2):77-82

Современные подходы к диагностике и терапии монополярной депрессии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(10):33-41

Гендерные особенности тревожных расстройств. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(10):48-53

Изменения режима сна и потребление информации с негативным контентом в интернете («думскроллинг», «думсерфинг») как управляемые факторы риска развития тревоги в условиях стресса пандемии COVID-19. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(10):88-96

Факторы риска хронической послеоперационной боли в кардиохирургии: психологические особенности и центральная сенситизация. Российский журнал боли. 2023;(4):32-38

Регуляторная роль кишечной микробиоты в воспалении при депрессии и тревоге. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(11):33-39

Депрессия как предиктор повышения артериальной жесткости у больных с низким/умеренным риском сердечно-сосудистых осложнений. Кардиологический вестник. 2023;(4):49-55

Депрессия и тревога являются распространенными психическими расстройствами. Результаты ряда исследований показали, что благодаря своим возможностям мобильные приложения обладают большим потенциалом в лечении и профилактики депрессии и тревоги. Однако результативность и эффективность их применения зависят от качества — параметра, оценка которого, по данным русскоязычной научной литературы, еще не была проведена.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценить с применением шкалы Mobile App Rating Scale (MARS) качество доступных и используемых русскоязычных мобильных приложений, предназначенных для контроля симптомов тревоги и депрессии.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведены поиск приложений для контроля симптомов тревоги и депрессии в Google Play и App Store и их оценка с помощью шкалы MARS. Статистический анализ выполнен в программе SPSS 23.0, рассчитаны внутриклассовый коэффициент корреляции для измерения надежности оценок исследователей, средние значения и стандартные отклонения для пользовательского рейтинга, каждого из разделов MARS, медианы для количества скачиваний и отзывов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Обнаружено 32 русскоязычных приложения для контроля симптомов тревоги и депрессии. Их сводный средний рейтинг по шкале MARS составил 3,4±0,5 из 5 возможных. Средние оценки качества приложений были высокими по разделу MARS «функциональность» (4,59±0,26), приемлемыми по разделам «эстетичность» (3,57±0,80) и «вовлеченность» (3,25±0,80) и низкими по разделу «информативность» (2,19±0,66).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Русскоязычные мобильные приложения пользуются спросом у пользователей мобильных устройств, они просты в использовании, функциональны, эстетически привлекательны для пользователя. Однако в отношении этой группы приложений остаются трудности с персонализацией настроек/предпочтений пользователя, качеством и количеством информации, ее визуальным представлением и научным обоснованием.

Ключевые слова:

тревога

депрессия

мобильные приложения

мобильное здоровье/здравоохранение (mHealth)

шкала оценки качества мобильных приложений (MARS)

Авторы:

Бунова А.С.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

ORCID: 0000-0001-7606-7525

Шикова Д.В.

Murdoch University Dubai

ORCID: 0000-0001-9396-5722

Дата поступления:

24.07.2023

Дата принятия в печать:

26.07.2023

Список литературы:

GBD 2019 Mental Disorders Collaborators. Global, regional, and national burden of 12 mental disorders in 204 countries and territories, 1990—2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet Psychiatry. 2022;9(2):137-150. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(21)00395-3
World Health Organization. Mental Health and COVID-19: Early evidence of the pandemic’s impact: Scientific brief, 2 March 2022. Geneva: World Health Organization; 2022. Accessed June 30, 2023. https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-Sci_Brief-Mental_health-2022.1
World Health Organization. Mental health in emergencies. Fact sheets. Geneva: World Health Organization; 2022. Accessed June 30, 2023. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-in-emergencies
Charlson F, van Ommeren M, Flaxman A, Cornett J, Whiteford H, Saxena S. New WHO prevalence estimates of mental disorders in conflict settings: a systematic review and meta-analysis. The Lancet (London, England). 2019; 394.10194:240-248. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30934-1
Institute of Health Metrics and Evaluation. USA: Global Health Data Exchange (GHDx); 2023. Accessed June 30, 2023. https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
World Health Organization. Mental disorders. Fact sheets. Geneva: World Health Organization; 2022. Accessed June 30, 2023. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-disorders
Шальнова С.А., Евстифеева С.Е., Деев А.Д., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В., Ефанов А.Ю., Жернакова Ю.В., Конради А.О., Либис Р.А., Минаков Э.В., Недогода С.В., Ощепкова Е.В., Романчук С.В., Ротарь О.П., Трубачева И.А., Шляхто Е.В., Бойцов С.А. Распространенность тревоги и депрессии в различных регионах Российской Федерации и ее ассоциации с социально-демографическими факторами (по данным исследования ЭССЕ-РФ). Терапевтический архив. 2014;86(12):53-60. https://doi.org/10.17116/terarkh2014861253-60
Henderson C, Evans-Lacko S, Thornicroft G. Mental illness stigma, help seeking, and public health programs. American Journal of Public Health. 2013;103(5):777-780. https://doi.org/10.2105/AJPH.2012.301056
World Health Organization. Comprehensive mental health action plan 2013-2030. Geneva: World Health Organization; 2021. Accessed June 30, 2023. https://apps.who.int/iris/handle/10665/345301
Statista. Mobile internet usage worldwide ‒ Statistics & Facts. Accessed June 30, 2023. https://www.statista.com/topics/779/mobile-internet
Chandrashekar P. Do mental health mobile apps work: evidence and recommendations for designing high-efficacy mental health mobile apps. mHealth. 2018;4:6. https://doi.org/10.21037/mhealth.2018.03.02
Wang K, Varma DS, Prosperi M. A systematic review of the effectiveness of mobile apps for monitoring and management of mental health symptoms or disorders. Journal of Psychiatric Research. 2018;107:73-78. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2018.10.006
Firth J, Torous J, Nicholas J, Carney R, Rosenbaum S, Sarris J. Can smartphone mental health interventions reduce symptoms of anxiety? A meta-analysis of randomized controlled trials. Journal of Affective Disorders. 2017; 218:15-22. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.04.046
Firth J, Torous J, Nicholas J, Carney R, Pratap A, Rosenbaum S, Sarris J. The efficacy of smartphone‐based mental health interventions for depressive symptoms: a meta‐analysis of randomized controlled trials. World Psychiatry: Official Journal of the World Psychiatric Association (WPA). 2017;16(3): 287-298. https://doi.org/10.1002/wps.20472
Wu A, Scult MA, Barnes ED, Betancourt JA, Falk A, Gunning FM. Smartphone apps for depression and anxiety: a systematic review and meta-analysis of techniques to increase engagement. NPJ digital medicine. 2021;4(1):20. https://doi.org/10.1038/s41746-021-00386-8
M-Health Index and Navigation Database. Accessed June 30, 2023. https://mindapps.org
MindTools.io. Accessed June 30, 2023. https://mindtools.io
mHealthHUB. Accessed June 30, 2023. https://mhealth-hub.org
Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, Zelenko O, Tjondronegoro D, Mani M. Mobile app rating scale: a new tool for assessing the quality of health mobile apps. JMIR mHealth and uHealth. 2015;3(1):e3422. https://doi.org/10.2196/mhealth.3422
Bunova A, Wiemker V, Gornyi B, Ferreira-Borges C, Neufeld M. Russian-Language Mobile Apps for Reducing Alcohol Use: Systematic Search and Evaluation. JMIR mHealth and uHealth. 2022;10(1):e31058. https://doi.org/10.2196/31058
Горный Б.Э., Бунова А.С., Куликова М.С., Кушунина Д.В., Калинина А.М., Драпкина О.М. Мобильные приложения для контроля и коррекции избыточной массы тела (результаты экспертной оценки). Профилактическая медицина. 2021;24(8):66-69. https://doi.org/10.17116/profmed20212408166
Горный Б.Э., Бунова А.С., Кушунина Д.В., Куликова М.С., Калинина А.М., Драпкина О.М. Оценка русскоязычных мобильных приложений, предназначенных для поддержки отказа от курения. Профилактическая медицина. 2022;25(7):66-72. https://doi.org/10.17116/profmed20222507166
Замятин К.А., Ноздрачев Д.И., Какаджикова Д.Г., Голованова У.В., Вараксин Г.А. Оценка качества мобильных приложений для борьбы с курением и возможности их применения для коррекции психосоциальных и поведенческих факторов риска кардиоваскулярной патологии. Российский кардиологический журнал. 2022;27(9):5190. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-5190
Terhorst Y, Philippi P, Sander LB, Schultchen D, Paganini S, Bardus M, Santo K, Knitza J, Machado GC, Schoeppe S, Bauereiß N, Portenhauser A, Domhardt M, Walter B, Krusche M, Baumeister H, Messner EM. Validation of the mobile application rating scale (MARS). PLoS One. 2020;15(11): e0241480. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0241480
Te Whatu Ora. Health New Zealand. Health applications assessment guidance. Accessed June 30, 2023. https://www.tewhatuora.govt.nz/our-health-system/digital-health/other-digital-health-initiatives/health-applications-assessment-guidance
Замятин К.А., Ноздрачев Д.И., Соловьева М.Н. Мобильные приложения для борьбы с тревожностью и снижения уровня стресса: возможности для профилактики неинфекционной патологии. Российский кардиологический журнал. 2021;26(9):22-27. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4681
Троицкая О.В., Батхина А.А. Компьютерная программа когнитивно-поведенческой терапии для мобильных приложений «АНТИ-ДЕПРЕССИЯ»: результаты исследования эффективности. PsyArXiv. 2021. https://doi.org/10.31234/osf.io/j6paq
Martín-Martín J, Muro-Culebras A, Roldán-Jiménez C, Escriche-Escuder A, De-Torres I, González-Sánchez M, Ruiz-Muñoz M, Mayoral-Cleries F, Biró A, Tang W, Nikolova B, Salvatore A, Cuesta-Vargas A. Evaluation of Android and Apple store depression applications based on mobile application rating scale. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021;18(23):12505. https://doi.org/10.3390/ijerph182312505
Alhuwail D, Albaj R, Ahmad F, Aldakheel K. The state of mental digi-therapeutics: A systematic assessment of depression and anxiety apps available for Arabic speakers. International Journal of Medical Informatics. 2020;135: 104056. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.104056
Torous J, Andersson G, Bertagnoli A, Christensen H, Cuijpers P, Firth J, Haim A, Hsin H, Hollis C, Lewis S, Mohr DC, Pratap A, Roux S, Sherrill J, Arean PA. Towards a consensus around standards for smartphone apps and digital mental health. World Psychiatry: Official Journal of the World Psychiatric Association (WPA). 2019;18(1):97. https://doi.org/10.1002/wps.20592
Lustgarten SD, Garrison YL, Sinnard MT, Flynn AW. Digital privacy in mental healthcare: current issues and recommendations for technology use. Current Opinion in Psychology. 2020;36:25-31. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2020.03.012

Закрыть метаданные