Методы изучения малоподвижного образа жизни: возможности и ограничения

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Эффективность модели скрининга колоректального рака с использованием групп риска. Профилактическая медицина. 2024;(5):12-22

Образ жизни пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени: оценка пищевых привычек и физической активности. Доказательная гастроэнтерология. 2023;(4):43-53

Объективизация хронической тазовой боли у пациенток с эндометриозом. Проблемы репродукции. 2023;(6):102-105

Сравнительный анализ субъективных и объективных методов диагностики синдрома обструктивного апноэ сна у детей. Российская ринология. 2024;(1):11-15

Анализ эффективности современных опросников для оценки обоняния. Российская ринология. 2024;(1):33-38

Факторы физической активности детей после коррекции врожденных пороков сердца. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2024;(2):158-163

Предотвращение болей в пояснице у школьных учителей: акцент на физическую активность. Российский журнал боли. 2024;(2):30-35

Влияние ограничения двигательной активности на интенсивность боли и степень нарушений жизнедеятельности у пациентов с дегенеративными заболеваниями позвоночника. Российский журнал боли. 2024;(2):36-40

Пилотное исследование клинико-анатомических характеристик зубочелюстной системы, зависимых от смены пищевых привычек в возрастном аспекте. Оперативная хирургия и клиническая анатомия (Пироговский научный журнал). 2024;(3):41-47

В последние годы все больше внимания уделяется изучению физической активности как взрослых, так и детей. И если последствия отсутствия физической активности хорошо изучены, то такой показатель, как малоподвижное поведение, недооценивается. По данным ряда исследований, именно малоподвижный образ жизни связан с неблагоприятными последствиями для здоровья — смертностью от всех причин, развитием сердечно-сосудистых заболеваний, сахарного диабета 2-го типа. Однако исследований, показывающих, какой продолжительности должен быть этот период, чтобы не повлиять на здоровье человека, на сегодняшний день недостаточно в связи с трудностями их проведения. В статье представлен несистематический обзор литературы, направленный на изучение методов (объективных и субъективных), доступных исследователям для идентификации малоподвижного поведения в условиях обычной жизни, с оценкой их практичности и объективности. Показано, что каждый метод оценки, будь то субъективный или объективный, имеет свои преимущества и недостатки. И поэтому сочетание методов оценки малоподвижного образа жизни на сегодняшний день является наиболее предпочтительным для обеспечения достоверного и надежного результата.

Ключевые слова:

малоподвижный образ жизни

физическая активность

прямое наблюдение

акселерометр

инклинометр

опросник

дневник

прокси-отчет

Авторы:

Помешкина С.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

ORCID: 0000-0003-3333-216X

Демченко Е.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

ORCID: 0000-0002-7173-0575

Дата поступления:

26.09.2023

Дата принятия в печать:

20.11.2023

Список литературы:

Carson V, Hunter S, Kuzik N, et al. Systematic review of sedentary behaviour and health indicators in school-aged children and youth: an update. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. 2016;41(6)(suppl 3):240-265. https://doi.org/10.1139/apnm-2015-0630
Ekelund U, Tarp J, Steene-Johannessen J, et al. Dose-response associations between accelerometry measured physical activity and sedentary time and all cause mortality: Systematic review and harmonised meta-analysis. BMJ: British Medical Journal. 2019;366:I4570. https://doi.org/10.1136/bmj.l4570
Patterson R, McNamara E, Tainio M, et al. Sedentary behaviour and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality, and incident type 2 diabetes: A systematic review and dose response meta-analysis. European Journal of Epidemiology. 2018;33(9):811-829. https://doi.org/10.1007/s10654-018-0380-1
Dunstan DW, Barr EL, Healy GN, et al. Television viewing time and mortality: the Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). Circulation. 2010;121(3):384-391. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.894824
Tikkanen O, Haakana P, Pesola AJ, et al. Muscle activity and inactivity periods during normal daily life. PLoS One. 2013;8(1):e52228. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052228
Latouche C, Jowett JB, Carey AL, et al. Effects of breaking up prolonged sitting on skeletal muscle gene expression. Journal of Applied Physiology (Bethesda, Md.: 1985). 2013;114(4):453-460. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00978.2012
Bellettiere J, Winkler EAH, Chastin SFM, et al. Associations of sitting accumulation patterns with cardio-metabolic risk biomarkers in Australian adults. PLoS One. 2017;12(6):e0180119. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180119
Wagnild JM, Hinshaw K, Pollard TM. Associations of sedentary time and self-reported television time during pregnancy with incident gestational diabetes and plasma glucose levels in women at risk of gestational diabetes in the UK. BMC Public Health. 2019;19(1):575. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6928-5
Fletcher EA, Salmon J, McNaughton SA, et al. Effects of breaking up sitting on adolescents’ postprandial glucose after consuming meals varying in energy: a cross-over randomised trial. Journal of Science and Medicine in Sport. 2018;21(3):280-285. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2017.06.002
Lätt E, Mäestu J, Jürimäe J. Associations of Accumulated Time in Bouts of Sedentary Behavior and Moderate-to-Vigorous Physical Activity with Cardiometabolic Health in 10- to 13-Year-Old Boys. Journal of Physical Activity and Health. 2018;5:1-8. https://doi.org/10.1123/jpah.2017-0605
Gao Y, Silvennoinen M, Pesola AJ, et al. Acute Metabolic Response, Energy Expenditure, and EMG Activity in Sitting and Standing. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2017;49(9):1927-1934. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001305
Ryan DJ, Wullems JA, Stebbings GK, et al. Segregating the distinct effects of sedentary behavior and physical activity on older adults’ cardiovascular profile: Part 2 — Isotemporal substitution approach. Journal of Physical Activity and Health. 2018;15:537-542. https://doi.org/10.1123/jpah.2017-0326
Keevil VL, Cooper AJ, Wijndaele K, et al. Objective Sedentary Time, Moderate-to-Vigorous Physical Activity, and Physical Capability in a British Cohort. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(3):421-429. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000785
Giurgiu M, Bussmann JB, Hill H, et al. Validating accelerometers for the assessment of body position and sedentary behavior. Journal for the Measurement of Physical Behaviour. 2020;3(3):253-263.
Loprinzi PD, Cardinal BJ. Measuring children’s physical activity and sedentary Behaviors. Journal of Exercise Science and Fitness. 2011;9(1):15-23. https://doi.org/10.1016/S1728-869X(11)60002-6
Owen N, Healy GN, Matthews CE, Dunstan DW. Too much sitting: the population health science of sedentary behavior. Exercise and Sport Sciences Reviews. 2010;38(3):105-113. https://doi.org/10.1097/JES.0b013e3181e373a2
Edwardson CL, Rowlands AV, Bunnewell S, et al. Accuracy of Posture Allocation Algorithms for Thigh- and Waist-Worn Accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(6):1085-1090. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000865
Schram MT, Sep SJ, van der Kallen CJ, et al. The Maastricht Study: an extensive phenotyping study on determinants of type 2 diabetes, its complications and its comorbidities. European Journal of Epidemiology. 2014;29(6): 439-451. https://doi.org/10.1007/s10654-014-9889-0
Bassett DR Jr, John D, Conger SA, et al. Detection of lying down, sitting, standing, and stepping using two activPAL monitors. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2014;46(10):2025-2029. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000326
Montoye AHK, Pivarnik JM, Mudd LM, et al. Validation and Comparison of Accelerometers Worn on the Hip, Thigh, and Wrists for Measuring Physical Activity and Sedentary Behavior. AIMS Public Health. 2016;3(2):298-312. https://doi.org/10.3934/publichealth.2016.2.298
Matthews CE, Chen KY, Freedson PS, et al. Amount of time spent in sedentary behaviors in the United States, 2003-2004. American Journal of Epidemiology. 2008;167(7):875-881. https://doi.org/10.1093/aje/kwm390
Koster A, Shiroma EJ, Caserotti P, et al. Comparison of Sedentary Estimates between activPAL and Hip- and Wrist-Worn ActiGraph. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(8):1514-1522. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000924
Esliger DW, Rowlands AV, Hurst TL, et al. Validation of the GENEA Accelerometer. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2011;43(6): 1085-1093. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e31820513be
Hildebrand M, Hansen BH, van Hees VT, Ekelund U. Evaluation of raw acceleration sedentary thresholds in children and adults. Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports. 2017;27(12):1814-1823. https://doi.org/10.1111/sms.12795
Rowlands AV, Yates T, Olds TS, et al. Wrist-Worn Accelerometer-Brand Independent Posture Classification. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(4):748-754. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000813
Doherty AR, Hodges SE, King AC, et al. Wearable cameras in health: the state of the art and future possibilities. American Journal of Preventive Medicine. 2013;44(3):320-323. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2012.11.008
Loveday A, Sherar LB, Sanders JP, et al. Technologies That Assess the Location of Physical Activity and Sedentary Behavior: A Systematic Review. Journal of Medical Internet Research. 2015;17(8):e192. https://doi.org/10.2196/jmir.4761
Gemming L, Doherty A, Utter J, et al. The use of a wearable camera to capture and categorise the environmental and social context of self-identified eating episodes. Appetite. 2015;92:118-125. https://doi.org/10.1016/j.appet.2015.05.019
Kerr J, Marshall SJ, Godbole S, et al. Using the SenseCam to improve classifications of sedentary behavior in free-living settings. American Journal of Preventive Medicine. 2013;44(3):290-296. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2012.11.004
Wareham NJ, Hennings SJ, Prentice AM, Day NE. Feasibility of heart-rate monitoring to estimate total level and pattern of energy expenditure in a population-based epidemiological study: the Ely Young Cohort Feasibility Study 1994-5. The British Journal of Nutrition. 1997;78(6):889-900. https://doi.org/10.1079/bjn19970207
Helmerhorst HJ, Wijndaele K, Brage S, et al. Objectively measured sedentary time may predict insulin resistance independent of moderate- and vigorous-intensity physical activity. Diabetes. 2009;58(8):1776-1779. https://doi.org/10.2337/db08-1773
Júdice PB, Santos DA, Hamilton MT, et al. Validity of GT3X and Actiheart to estimate sedentary time and breaks using ActivPAL as the reference in free-living conditions. Gait and Posture. 2015;41(4):917-922. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2015.03.326
Mansoubi M, Pearson N, Clemes SA, et al. Energy expenditure during common sitting and standing tasks: examining the 1.5 MET definition of sedentary behaviour. BMC Public Health. 2015;15:516. https://doi.org/10.1186/s12889-015-1851-x
Myers A, Gibbons C, Butler E, et al. A novel integrative procedure for identifying and integrating three-dimensions of objectively measured free-living sedentary behaviour. BMC Public Health. 2017;17(1):979. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4994-0
van Poppel MN, Chinapaw MJ, Mokkink LB, et al. Physical activity questionnaires for adults: a systematic review of measurement properties. Sports Medicine. 2010;40(7):565-600. https://doi.org/10.2165/11531930-000000000-00000
Craig CL, Marshall AL, Sjöström M, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2003;35(8):1381-1395. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB
Николаев А.Ю., Солодилов Р.О. Надежность международного опросника физической активности (IPAQ-RU) в выборке студентов. Вестник Сургутского государственного университета. 2016;3(13):116-119.
Prince SA, Cardilli L, Reed JL, et al. A comparison of self-reported and device measured sedentary behaviour in adults: a systematic review and meta-analysis. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2020;17(1):31. https://doi.org/10.1186/s12966-020-00938-3
Aunger JA, Greaves CJ, Davis ET, et al. A novel behavioural INTErvention to REduce Sitting Time in older adults undergoing orthopaedic surgery (INTEREST): results of a randomised-controlled feasibility study. Aging Clinical and Experimental Research. 2020;32(12):2565-2585. https://doi.org/10.1007/s40520-020-01475-6
Gomersall SR, Pavey TG, Clark BK, et al. Validity of a Self-Report Recall Tool for Estimating Sedentary Behavior in Adults. Journal of Physical Activity and Health. 2015;12(11):1485-1491. https://doi.org/10.1123/jpah.2014-0602
Hart TL, Ainsworth BE, Tudor-Locke C. Objective and subjective measures of sedentary behavior and physical activity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2011;43(3):449-456. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e3181ef5a93
Bakker EA, Hartman YAW, Hopman MTE, et al. Validity and reliability of subjective methods to assess sedentary behaviour in adults: a systematic review and meta-analysis. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2020;17(1):75. https://doi.org/10.1186/s12966-020-00972-1
Shiffman S, Stone AA, Hufford MR. Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology. 2008;4:1-32. https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415
Romanzini CLP, Romanzini M, Batista MB, et al. Methodology Used in Ecological Momentary Assessment Studies About Sedentary Behavior in Children, Adolescents, and Adults: Systematic Review Using the Checklist for Reporting Ecological Momentary Assessment Studies. Journal of Medical Internet Research. 2019;21(5):e11967. https://doi.org/10.2196/11967
Maher JP, Rebar AL, Dunton GF. Ecological Momentary Assessment Is a Feasible and Valid Methodological Tool to Measure Older Adults’ Physical Activity and Sedentary Behavior. Frontiers in Psychology. 2018;9:1485. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01485
Dwyer GM, Hardy LL, Peat JK, Baur LA. The validity and reliability of a home environment preschool-age physical activity questionnaire (Pre-PAQ). The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2011;8:86. https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-86

Закрыть метаданные