Помешкина С.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Демченко Е.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Методы изучения малоподвижного образа жизни: возможности и ограничения

Авторы:

Помешкина С.А., Демченко Е.А.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2024;27(5): 97‑102

Прочитано: 1534 раза


Как цитировать:

Помешкина С.А., Демченко Е.А. Методы изучения малоподвижного образа жизни: возможности и ограничения. Профилактическая медицина. 2024;27(5):97‑102.
Pomeshkina SA, Demchenko EA. Methods of sedentary lifestyle study: possibilities and limitations. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(5):97‑102. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20242705197

Рекомендуем статьи по данной теме:
Сов­ре­мен­ные ме­то­ды ре­аби­ли­та­ции боль­ных с раз­ной сте­пенью рас­се­ян­но­го скле­ро­за. (Об­зор ли­те­ра­ту­ры). Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2025;(5):48-55

Введение

В последние годы все больше внимания уделяется изучению физической активности (ФА) как взрослых, так и детей. И если последствия отсутствия ФА хорошо изучены, то такой показатель, как малоподвижное поведение, недооценивается. Малоподвижным поведением считается время, проведенное сидя или лежа с низкими затратами энергии, <1,5 метаболических эквивалентов (МЭ), в часы бодрствования [1]. По данным ряда исследований, именно малоподвижный образ жизни связан с такими неблагоприятными последствиями для здоровья, как смертность от всех причин, развитие сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета 2-го типа [2, 3]. Так, D. Dunstan и соавт. продемонстрировали, что каждый час увеличения времени просмотра телепередач связан с увеличением риска смертности от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний на 11 и 18% соответственно. Кроме того, у участников исследования, которые смотрели телепередачи более 2 ч в день, риск смертности от всех причин увеличивался на 46% по сравнению с участниками, тратившими на просмотр телепередач менее 2 ч в день. У тех же, кто смотрел телевизор 4 ч и более в день, риск смертности от сердечно-сосудистых заболеваний увеличивался до 80% [4]. По данным метаанализа, проведенного U. Ekelund и соавт., более высокий риск смерти наблюдался при продолжительности малоподвижного поведения в день начиная от 9,5 ч и более [2]. Малоподвижный образ жизни включал в себя сидение во время поездок на работу, на рабочем месте и дома, а также в свободное время. Результаты метаанализа (1 331 468 участников) показали, что повышенный риск смертности от всех причин и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний был самым высоким при продолжительности общего малоподвижного поведения 6—8 ч и более в день. При просмотре телепередач (пассивное сидение) риск смертности от всех причин и от сердечно-сосудистых заболеваний резко повышался уже при продолжительности этого периода начиная с 3—4 ч в день [3].

Важно, что эффект малоподвижного образа жизни сохраняется даже после того, как принимается во внимание время, которое уделено умеренной или интенсивной физической активности. Считается, что одним из ключевых механизмов, с помощью которых малоподвижный образ жизни влияет на здоровье, является длительное бездействие мышц. Периоды сидения или лежания практически не требуют сокращения мышц [5], и именно такое бездействие мышц может менять экспрессию генов, участвующих в метаболизме углеводов и липидов [6]. Эпидемиологические и экспериментальные данные свидетельствуют о том, что сокращение периодов в положении сидя связано с улучшением профилей кардиометаболических биомаркеров [7, 8]. Аналогичные изменения выявлены и у детей, ведущих малоподвижный образ жизни [9, 10]. Однако, по экспериментальным данным, такие позы, как положение стоя или сидя на корточках, задействуют сравнительно большее количество групп мышц [11] и, соответственно, связаны с лучшим профилем биомаркеров нарушений углеводного и липидного обменов по сравнению с пассивным сидением. Так, например, переходы тела из положения сидя в положение стоя часто являются основной целью вмешательств, направленных на уменьшение малоподвижного поведения, особенно у лиц с нарушениями двигательных функций, например у пожилых людей [12].

Таким образом, положение сидя, полулежа или лежа в часы бодрствования является ключевой отличительной чертой малоподвижного образа жизни. Однако исследований, подтверждающих, какой продолжительностью должен быть этот период за день, чтобы не повлиять на здоровье человека, на сегодняшний день недостаточно в связи с трудностями проведения таких исследований. А именно это связано с ограниченными возможностями измерения малоподвижного поведения в условиях обычной жизни. Очень важно максимально объективно оценивать все позиции малоподвижного образа жизни [13].

В данной статье освещаются методы (объективные и субъективные), доступные исследователям для идентификации малоподвижного поведения в условиях обычной жизни, с оценкой их практичности и объективности.

Объективные методы измерения малоподвижного образа жизни

Прямое наблюдение — это метод, с помощью которого обученный эксперт наблюдает за участниками исследования и классифицирует их поведение в соответствии с заранее определенными критериями, например время, проведенное в определенных позах, характерных для малоподвижного поведения. Прямое наблюдение является одним из наиболее давних и основных методов измерения малоподвижного поведения. Данный метод до сих пор используется для валидизации более новых методов измерения малоподвижного образа жизни [14]. Сильные стороны прямого наблюдения заключаются в его высокой достоверности и надежности, возможности идентифицировать такие позы, как сидение на земле на коленях или корточках, оно не требует дорогостоящего специального оборудования. Однако реализация данного метода зависит от надежности эксперта, проводящего наблюдение, и является весьма обременительной для участников процесса в связи с тем, что непрерывное наблюдение влияет на конфиденциальность [15]. Кроме того, непрерывное наблюдение может изменить поведение участников исследования, тем самым снизив достоверность результатов.

Акселерометры — это популярный способ объективного измерения времени, проведенного в положении сидя/лежа в условиях свободной жизни в период бодрствования. Данные приборы активно используются в крупномасштабных эпидемиологических и популяционных исследованиях. При анализе результатов измерений с помощью акселерометров все периоды неподвижности (т.е. время, проведенное как в сидячем положении, так и стоя) интерпретируются как время, проведенное в положении сидя, т.е. не дифференцируются. Однако с учетом результатов ряда исследований пришло понимание того, что очень важно различать такие неподвижные позы, как положение сидя, сидение на корточках или положение стоя, при измерении малоподвижного времени [16]. В связи с этим разработаны специальные акселерометры с измерением осанки — инклинометры, с помощью которых стало возможным измерять время, проведенное в сидячем или лежачем положении тела, и дифференцировать его от положения стоя. Первый инклинометр activPAL («PAL Technologies Ltd.», Великобритания) является «золотым стандартом» объективного измерения времени, проведенного лежа или сидя в условиях обычной жизни [17, 18]. Данный инклинометр ActivPAL — это небольшое водонепроницаемое устройство, которое крепится на переднюю среднюю линию бедра, прикрепляется непосредственно к коже с помощью специального клея и носится под одеждой [8]. Устройство дифференцирует время, проведенное в сидячем положении, переходы из положения сидя в положение стоя, время активных действий, анализируя градус нахождения бедра относительно горизонтальной плоскости [19]. Однако с его помощью невозможно отличить пассивное сидение (например, сидение на стуле) от активного (сидение на корточках). Кроме того, клей, с помощью которого крепится к коже устройство, может вызвать аллергическую реакцию.

Трехосные акселерометры, такие как Actigraph («ActiGraph Ltd.», США), GENEActiv («ActivInsights», Великобритания) и Axivity («Axivity Ltd.», Великобритания), также активно используются для измерения времени, проведенного малоподвижно. Устройства предназначены для ношения на бедре или запястье. Данные модели напоминают спортивные часы. Они схожи с инклинометрами activPAL и имеют высокую достоверность при измерении времени, проведенного сидя [17, 20]. Однако данные акселерометры определяют время сидячего образа жизни на основе периодов неподвижности без измерения осанки, что не позволяет дифференцировать неподвижные позы.

Все описанные выше акселерометры дифференцируют малоподвижное поведение, подсчитывая импульсы от совершенных человеком движений [21, 22]. В последние годы разработаны акселерометры на основе анализа гравитационного ускорения, что позволяет крепить их на запястье или на талии человека и, соответственно, делает более удобным использование. Например, акселерометр GENEA («STMicroelectronics», Швейцария), устанавливается на запястье или талию человека и определяет время, проведенное им малоподвижно [23]. Однако эти устройства, так же как и другие акселерометры, не дифференцируют неподвижные позы [17, 24].

Предложены единичные модели акселерометров для ношения на запястье, которые могут измерять время, проведенное в сидячем положении, учитывая угол и поворот запястья, что позволяет дифференцировать позу сидения от стояния [25].

Носимые камеры, такие как SenseCam («Microsoft Corporation», США) и Autographer («OMG Life Ltd.», Великобритания), являются примером инновационных технологических инструментов, доступных для объективного измерения различных моделей поведения, включая малоподвижный образ жизни. Камера обычно носится на ремешке на шее и делает снимки с отметкой времени примерно каждые 20 с, когда пользователь занимается своими повседневными делами [26, 27]. В нее встроен магнитометр, акселерометр, термометр. Основное преимущество использования носимых камер заключается в том, что они позволяют объективно измерить время, затрачиваемое как на малоподвижное поведение, так и на физическую активность, с возможностью получения информации о конкретно выполняемой деятельности [28]. Основными недостатками носимых камер являются их высокая стоимость, вопросы конфиденциальности и большая нагрузка на исследователя. Часть этических проблем можно решить за счет предоставления пользователям возможности прекратить запись в любое время и удалить по истечении периода ношения любые фотографии, которые они не хотят предъявлять исследователям. Однако другие этические вопросы являются более сложными, например как получить согласие третьих лиц, запечатленных на изображениях (особенно тех, кто проживает с участником), и что должна делать исследовательская группа в случае обнаружения противоправного поведения. Не решен вопрос о нагрузке исследователя. Так, объем изображений, созданных с помощью носимых камер, значителен — из выборки 40—50 участников, предоставивших данные за 3—4 дня, могут быть получены около 364 000—500 000 изображений [29], которые исследователь затем должен аннотировать, используя структуру кодирования, соответствующую конкретному исследовательскому вопросу.

Мониторинг частоты сердечного ритма десятилетиями используется для измерения физической активности [30]. Как правило, частота сердечных сокращений (ЧСС) используется для оценки времени, затрачиваемого на более интенсивную физическую активность, на основе индивидуальных пороговых значений, которые отличают отдых от интенсивных нагрузок у конкретного человека. Все, что ниже этого порога, считается как время, проведенное в покое [31]. Однако достоверность мониторинга частоты сердечного ритма низка при малоподвижном образе жизни. Кроме того, ЧСС чувствительна к колебаниям, вызванным факторами, связанными не только с движением, а например, с температурой окружающей среды и стрессом [32].

На сегодняшний день доступны устройства, сочетающие мониторинг частоты сердечного ритма с акселерометром/инклинометром (например, Actiheart («CamNtech», США) и Actitrainer (США)). Главной особенностью этого комбинированного метода является возможность определения периодов как малоподвижного времени, так и интенсивной физической активности на основе ЧСС [32].

Мультисенсорные мониторы — это устройства, которые используют несколько датчиков для верификации физического поведения, включая время, проведенное сидя. Преимущество этих устройств заключаться в том, что они затрагивают ряд аспектов при определении образа жизни, включая расход энергии при определенном поведении. Соответственно, данные мониторы могут дифференцировать все позы сидячего поведения. Благодаря таким устройствам обнаружено, что некоторые виды сидячего поведения, например интенсивные видеоигры, требуют энергии, превышающей 1,5 МЕТ [33], которые технически не подходят под определение малоподвижного поведения. Кроме того, мультисенсорные устройства могут представлять собой комбинацию акселерометров и физиологических датчиков. Например, такое устройство, как нарукавная повязка SenseWear, измеряет ускорение, тепловой поток, кожно-гальваническую реакцию, температуру кожи и температуру окружающей среды для оценки расхода энергии с использованием разработанных алгоритмов. Однако SenseWear не может дифференцировать позу стояния от позы сидения, так как дифференцирует малоподвижное поведение на основе энергозатрат и все поведение, энергия которого не превышает 1,5 МЕТ, определяет как малоподвижное поведение, что приводит к значительному завышению оценок времени сидячего образа жизни [34].

Субъективные методы измерения малоподвижного образа жизни

Одним из видов субъективного метода измерения малоподвижного поведения являются анкеты. Отвечая на вопросы, исследуемый должен вспомнить свою активность за прошедшую неделю или месяц. В спектре опросников нет явного предпочтения какой-либо одной анкете. Важно, что практически все опросники, предназначенные для изучения физической активности, имеют низкий уровень валидности [35].

Например, коэффициент валидности одного из наиболее распространенных опросников, «Международного опросника по физической активности», составляет 0,30, что сопоставимо с валидностью большинства анкет для изучения малоподвижного поведения [36, 37]. В данном опроснике участникам необходимо указать, как часто они уделяли время физической активности в последние 7 дней (количество дней), какой продолжительности (минуты, часы) и какой интенсивности (умеренной, высокой) были эти нагрузки. Для анализа длительности ходьбы предложены вопросы по 5 разделам: работа, передвижение до нужного места, работа по дому (во дворе, на даче), активность на досуге и время, проведенное сидя. Результаты показали, что данные, полученные при заполнении анкеты, при сравнении с данными, полученными специальными устройствами, значимо различались. Респонденты при ответах на вопросы существенно недооценивали время, проведенное в сидячем положении [38].

Воспоминания предыдущего дня (ВПД) являются полезным инструментом для сбора подробной информации о малоподвижном поведении, которое имело место накануне. Участников спрашивают утром о том, что он делал вчера, начиная с самого утра, как только проснулся. Фиксируются любые действия, длившиеся не менее 5 мин (с указанием их продолжительности). Данный процесс продолжается до тех пор, пока не будут воспроизведены действия всего дня. Время, затраченное на действия в сидячем, полулежачем или лежачем положении, затем суммируется для оценки общего времени сидячего образа жизни. Преимущество этого метода заключается в том, что он не навязывает определенный тип поведения участникам и позволяет фиксировать малоподвижное поведение, которое распространено, но часто исключается из опросников, например сидение за едой [39]. Кроме того, опрос может проводиться на любом языке, родном для участников. Общее время малоподвижного поведения, измеренное с помощью ВПД, имело сильную корреляцию (p>0,75) со временем сидячего образа жизни, измеренным с помощью activPAL, но данные, полученные при ВПД, были несколько завышены [40].

Дневники имеют более высокую достоверность по сравнению с опросниками, так как запись поведения в режиме реального времени снижает вероятность предвзятости воспоминаний, соответственно, с помощью дневников возможно более точное фиксирование поведения, в том числе и спорадического. Например, при заполнении дневника активности Бушара обычно просят участников записывать свои ежедневные действия с 15-минутными интервалами, охватывающими весь 24-часовой день. Исходя из этого, суммируя 15-минутные блоки, в которых зафиксировано сидячее времяпрепровождение, можно оценить общее время, в течение которого участник находился в положении сидя. Показано, что запись в дневнике активности Бушара имеет очень сильную корреляцию со временем, проведенным сидя, измеренным с помощью activPAL (r=0,87, p<0,05) [41]. Но нельзя исключить, что кто-то из участников может забыть заполнить дневник и сделать это в конце периода исследования, используя воспоминания, несмотря на то, что дневники предназначены для заполнения в режиме реального времени. Кроме того, такие ограничения, как нехватка времени и ресурсов при обработке и анализе результатов, делают их менее полезными для крупномасштабных обсервационных исследований [42].

Экологическая мгновенная оценка физической активности [43] — метод проспективной оценки поведения в режиме реального времени в естественной среде субъекта. Данный метод предназначен для сведения к минимуму предвзятости воспоминаний, должен максимизировать экологическую достоверность и изучать микропроцессы, влияющие на поведение в реальных условиях. Метод обычно используется для сбора данных в течение 4—8 дней, а анализируемые интервалы могут варьировать от 15 мин до 2 ч с использованием множественных подсказок и последующего опроса, отправляемых участнику (обычно через смартфон) для формирования отчета в течение дня [44]. Однако, по данным J. Maher и соавт., время, проведенное малоподвижно, измеренное с помощью экологической мгновенной оценки, имеет очень слабую корреляцию (r=0,29) со временем, проведенным сидя, измеренным с помощью activPAL [45].

Методы прокси-отчета (с помощью посредника), которые активно используются при изучении физической активности в группах населения, таких как маленькие дети или взрослые с ограниченными интеллектуальными возможностями, нуждающиеся в особом уходе, когда их собственные отчеты о себе могут быть неточными. Например, 3-дневный опросник физической активности детей дошкольного возраста (Pre-PAQ) предназначен для измерения привычной физической активности и малоподвижного поведения ребенка в домашней обстановке. Анкета содержит вопросы, связанные с физической активностью родителей, их привычками; с семейной демографией; с домашней и соседской средой и с присущим ребенку характером физической активности [46]. Однако, несмотря на высокую надежность, при сравнении данных о физической активности и малоподвижном образе жизни, полученных при анкетировании, с данными, полученными с помощью акселерометра, отмечалось несоответствие в виде занижения времени малоподвижного образа жизни при анкетировании, что характерно для большинства опросников, используемых для измерения физической активности как у детей, так и у взрослых [38].

Заключение

Таким образом, ни один метод оценки не позволяет измерить все аспекты физической активности и/или малоподвижного образа жизни. Каждый метод оценки, будь то субъективный или объективный, имеет свои преимущества и недостатки. Объективные методы измерения с использованием инклинометров или акселерометров имеют наивысшую доступность и достоверность при определении времени сидячего образа жизни, но не могут дифференцировать позы при малоподвижном поведении. Субъективные методы, такие как анкеты, используются в крупномасштабных опросах населения из-за относительно невысокой стоимости, однако имеют сравнительно низкую достоверность при измерении общего малоподвижного времяпрепровождения. Сочетание объективных и субъективных методов оценки малоподвижного образа жизни на сегодняшний день является предпочтительным для обеспечения достоверного и надежного результата.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — Е.А. Демченко, С.А. Помешкина; сбор и обработка материала — С.А. Помешкина, Е.А. Демченко; статистический анализ данных — С.А. Помешкина; написание текста — С.А. Помешкина, Е.А. Демченко; редактирование — С.А. Помешкина, Е.А. Демченко.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Carson V, Hunter S, Kuzik N, et al. Systematic review of sedentary behaviour and health indicators in school-aged children and youth: an update. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. 2016;41(6)(suppl 3):240-265.  https://doi.org/10.1139/apnm-2015-0630
  2. Ekelund U, Tarp J, Steene-Johannessen J, et al. Dose-response associations between accelerometry measured physical activity and sedentary time and all cause mortality: Systematic review and harmonised meta-analysis. BMJ: British Medical Journal. 2019;366:I4570. https://doi.org/10.1136/bmj.l4570
  3. Patterson R, McNamara E, Tainio M, et al. Sedentary behaviour and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality, and incident type 2 diabetes: A systematic review and dose response meta-analysis. European Journal of Epidemiology. 2018;33(9):811-829.  https://doi.org/10.1007/s10654-018-0380-1
  4. Dunstan DW, Barr EL, Healy GN, et al. Television viewing time and mortality: the Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). Circulation. 2010;121(3):384-391.  https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.894824
  5. Tikkanen O, Haakana P, Pesola AJ, et al. Muscle activity and inactivity periods during normal daily life. PLoS One. 2013;8(1):e52228. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052228
  6. Latouche C, Jowett JB, Carey AL, et al. Effects of breaking up prolonged sitting on skeletal muscle gene expression. Journal of Applied Physiology (Bethesda, Md.: 1985). 2013;114(4):453-460.  https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00978.2012
  7. Bellettiere J, Winkler EAH, Chastin SFM, et al. Associations of sitting accumulation patterns with cardio-metabolic risk biomarkers in Australian adults. PLoS One. 2017;12(6):e0180119. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180119
  8. Wagnild JM, Hinshaw K, Pollard TM. Associations of sedentary time and self-reported television time during pregnancy with incident gestational diabetes and plasma glucose levels in women at risk of gestational diabetes in the UK. BMC Public Health. 2019;19(1):575.  https://doi.org/10.1186/s12889-019-6928-5
  9. Fletcher EA, Salmon J, McNaughton SA, et al. Effects of breaking up sitting on adolescents’ postprandial glucose after consuming meals varying in energy: a cross-over randomised trial. Journal of Science and Medicine in Sport. 2018;21(3):280-285.  https://doi.org/10.1016/j.jsams.2017.06.002
  10. Lätt E, Mäestu J, Jürimäe J. Associations of Accumulated Time in Bouts of Sedentary Behavior and Moderate-to-Vigorous Physical Activity with Cardiometabolic Health in 10- to 13-Year-Old Boys. Journal of Physical Activity and Health. 2018;5:1-8.  https://doi.org/10.1123/jpah.2017-0605
  11. Gao Y, Silvennoinen M, Pesola AJ, et al. Acute Metabolic Response, Energy Expenditure, and EMG Activity in Sitting and Standing. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2017;49(9):1927-1934. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001305
  12. Ryan DJ, Wullems JA, Stebbings GK, et al. Segregating the distinct effects of sedentary behavior and physical activity on older adults’ cardiovascular profile: Part 2 — Isotemporal substitution approach. Journal of Physical Activity and Health. 2018;15:537-542.  https://doi.org/10.1123/jpah.2017-0326
  13. Keevil VL, Cooper AJ, Wijndaele K, et al. Objective Sedentary Time, Moderate-to-Vigorous Physical Activity, and Physical Capability in a British Cohort. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(3):421-429.  https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000785
  14. Giurgiu M, Bussmann JB, Hill H, et al. Validating accelerometers for the assessment of body position and sedentary behavior. Journal for the Measurement of Physical Behaviour. 2020;3(3):253-263. 
  15. Loprinzi PD, Cardinal BJ. Measuring children’s physical activity and sedentary Behaviors. Journal of Exercise Science and Fitness. 2011;9(1):15-23.  https://doi.org/10.1016/S1728-869X(11)60002-6
  16. Owen N, Healy GN, Matthews CE, Dunstan DW. Too much sitting: the population health science of sedentary behavior. Exercise and Sport Sciences Reviews. 2010;38(3):105-113.  https://doi.org/10.1097/JES.0b013e3181e373a2
  17. Edwardson CL, Rowlands AV, Bunnewell S, et al. Accuracy of Posture Allocation Algorithms for Thigh- and Waist-Worn Accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(6):1085-1090. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000865
  18. Schram MT, Sep SJ, van der Kallen CJ, et al. The Maastricht Study: an extensive phenotyping study on determinants of type 2 diabetes, its complications and its comorbidities. European Journal of Epidemiology. 2014;29(6): 439-451.  https://doi.org/10.1007/s10654-014-9889-0
  19. Bassett DR Jr, John D, Conger SA, et al. Detection of lying down, sitting, standing, and stepping using two activPAL monitors. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2014;46(10):2025-2029. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000326
  20. Montoye AHK, Pivarnik JM, Mudd LM, et al. Validation and Comparison of Accelerometers Worn on the Hip, Thigh, and Wrists for Measuring Physical Activity and Sedentary Behavior. AIMS Public Health. 2016;3(2):298-312.  https://doi.org/10.3934/publichealth.2016.2.298
  21. Matthews CE, Chen KY, Freedson PS, et al. Amount of time spent in sedentary behaviors in the United States, 2003-2004. American Journal of Epidemiology. 2008;167(7):875-881.  https://doi.org/10.1093/aje/kwm390
  22. Koster A, Shiroma EJ, Caserotti P, et al. Comparison of Sedentary Estimates between activPAL and Hip- and Wrist-Worn ActiGraph. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(8):1514-1522. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000924
  23. Esliger DW, Rowlands AV, Hurst TL, et al. Validation of the GENEA Accelerometer. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2011;43(6): 1085-1093. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e31820513be
  24. Hildebrand M, Hansen BH, van Hees VT, Ekelund U. Evaluation of raw acceleration sedentary thresholds in children and adults. Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports. 2017;27(12):1814-1823. https://doi.org/10.1111/sms.12795
  25. Rowlands AV, Yates T, Olds TS, et al. Wrist-Worn Accelerometer-Brand Independent Posture Classification. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2016;48(4):748-754.  https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000813
  26. Doherty AR, Hodges SE, King AC, et al. Wearable cameras in health: the state of the art and future possibilities. American Journal of Preventive Medicine. 2013;44(3):320-323.  https://doi.org/10.1016/j.amepre.2012.11.008
  27. Loveday A, Sherar LB, Sanders JP, et al. Technologies That Assess the Location of Physical Activity and Sedentary Behavior: A Systematic Review. Journal of Medical Internet Research. 2015;17(8):e192. https://doi.org/10.2196/jmir.4761
  28. Gemming L, Doherty A, Utter J, et al. The use of a wearable camera to capture and categorise the environmental and social context of self-identified eating episodes. Appetite. 2015;92:118-125.  https://doi.org/10.1016/j.appet.2015.05.019
  29. Kerr J, Marshall SJ, Godbole S, et al. Using the SenseCam to improve classifications of sedentary behavior in free-living settings. American Journal of Preventive Medicine. 2013;44(3):290-296.  https://doi.org/10.1016/j.amepre.2012.11.004
  30. Wareham NJ, Hennings SJ, Prentice AM, Day NE. Feasibility of heart-rate monitoring to estimate total level and pattern of energy expenditure in a population-based epidemiological study: the Ely Young Cohort Feasibility Study 1994-5. The British Journal of Nutrition. 1997;78(6):889-900.  https://doi.org/10.1079/bjn19970207
  31. Helmerhorst HJ, Wijndaele K, Brage S, et al. Objectively measured sedentary time may predict insulin resistance independent of moderate- and vigorous-intensity physical activity. Diabetes. 2009;58(8):1776-1779. https://doi.org/10.2337/db08-1773
  32. Júdice PB, Santos DA, Hamilton MT, et al. Validity of GT3X and Actiheart to estimate sedentary time and breaks using ActivPAL as the reference in free-living conditions. Gait and Posture. 2015;41(4):917-922.  https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2015.03.326
  33. Mansoubi M, Pearson N, Clemes SA, et al. Energy expenditure during common sitting and standing tasks: examining the 1.5 MET definition of sedentary behaviour. BMC Public Health. 2015;15:516.  https://doi.org/10.1186/s12889-015-1851-x
  34. Myers A, Gibbons C, Butler E, et al. A novel integrative procedure for identifying and integrating three-dimensions of objectively measured free-living sedentary behaviour. BMC Public Health. 2017;17(1):979.  https://doi.org/10.1186/s12889-017-4994-0
  35. van Poppel MN, Chinapaw MJ, Mokkink LB, et al. Physical activity questionnaires for adults: a systematic review of measurement properties. Sports Medicine. 2010;40(7):565-600.  https://doi.org/10.2165/11531930-000000000-00000
  36. Craig CL, Marshall AL, Sjöström M, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2003;35(8):1381-1395. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB
  37. Николаев А.Ю., Солодилов Р.О. Надежность международного опросника физической активности (IPAQ-RU) в выборке студентов. Вестник Сургутского государственного университета. 2016;3(13):116-119. 
  38. Prince SA, Cardilli L, Reed JL, et al. A comparison of self-reported and device measured sedentary behaviour in adults: a systematic review and meta-analysis. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2020;17(1):31.  https://doi.org/10.1186/s12966-020-00938-3
  39. Aunger JA, Greaves CJ, Davis ET, et al. A novel behavioural INTErvention to REduce Sitting Time in older adults undergoing orthopaedic surgery (INTEREST): results of a randomised-controlled feasibility study. Aging Clinical and Experimental Research. 2020;32(12):2565-2585. https://doi.org/10.1007/s40520-020-01475-6
  40. Gomersall SR, Pavey TG, Clark BK, et al. Validity of a Self-Report Recall Tool for Estimating Sedentary Behavior in Adults. Journal of Physical Activity and Health. 2015;12(11):1485-1491. https://doi.org/10.1123/jpah.2014-0602
  41. Hart TL, Ainsworth BE, Tudor-Locke C. Objective and subjective measures of sedentary behavior and physical activity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2011;43(3):449-456.  https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e3181ef5a93
  42. Bakker EA, Hartman YAW, Hopman MTE, et al. Validity and reliability of subjective methods to assess sedentary behaviour in adults: a systematic review and meta-analysis. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2020;17(1):75.  https://doi.org/10.1186/s12966-020-00972-1
  43. Shiffman S, Stone AA, Hufford MR. Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology. 2008;4:1-32.  https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415
  44. Romanzini CLP, Romanzini M, Batista MB, et al. Methodology Used in Ecological Momentary Assessment Studies About Sedentary Behavior in Children, Adolescents, and Adults: Systematic Review Using the Checklist for Reporting Ecological Momentary Assessment Studies. Journal of Medical Internet Research. 2019;21(5):e11967. https://doi.org/10.2196/11967
  45. Maher JP, Rebar AL, Dunton GF. Ecological Momentary Assessment Is a Feasible and Valid Methodological Tool to Measure Older Adults’ Physical Activity and Sedentary Behavior. Frontiers in Psychology. 2018;9:1485. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01485
  46. Dwyer GM, Hardy LL, Peat JK, Baur LA. The validity and reliability of a home environment preschool-age physical activity questionnaire (Pre-PAQ). The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2011;8:86.  https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-86

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.