Показатели фоновой спектральной мощности ЭЭГ у больных с синдромом зависимости от алкоголя, осложненным экзогенно-органическим заболеванием головного мозга

Галкин С.А.

ФГБУ «Научно-исследовательский институт психического здоровья» — «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН»;
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздравая России

ORCID: 0000-0002-7709-3917

Аксенов М.М.

ФГБУ «Научно-исследовательский институт психического здоровья» — «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН»

ORCID: 0000-0002-8949-6596

Перчаткина О.Э.

ORCID: 0000-0001-5538-1304

Мандель А.И.

ORCID: 0000-0002-6020-6604

Бохан Н.А.

ФГБУ «Научно-исследовательский институт психического здоровья» — «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН»;
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»

ORCID: 0000-0002-1052-855X

Показатели фоновой спектральной мощности ЭЭГ у больных с синдромом зависимости от алкоголя, осложненным экзогенно-органическим заболеванием головного мозга

Авторы:

Галкин С.А., Аксенов М.М., Перчаткина О.Э., Мандель А.И., Бохан Н.А.

Подробнее об авторах

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(1): 112‑118

DOI: 10.17116/jnevro2025125011112

Загрузок: 0

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Галкин С.А., Аксенов М.М., Перчаткина О.Э., Мандель А.И., Бохан Н.А. Показатели фоновой спектральной мощности ЭЭГ у больных с синдромом зависимости от алкоголя, осложненным экзогенно-органическим заболеванием головного мозга. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(1):112‑118.
Galkin SA, Aksenov MM, Perchatkina OE, Mandel AI, Bokhan NA. Indicators of the background spectral power of the EEG in patients with alcohol dependence complicated by exogenous organic brain disease. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(1):112‑118. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2025125011112

Подписка 2025 (S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry)

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Нарушение исполнительных функций у больных алкогольной зависимостью. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(6):110-114

Клинико-динамические особенности формирования алкоголизма у пациентов среднего и пожилого возраста с первичными органическими психическими расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(9):73-78

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Провести сравнительный анализ показателей абсолютной спектральной мощности ЭЭГ у больных алкоголизмом с наличием или отсутствием экзогенно-органического заболевания головного мозга.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведен анализ 119 ЭЭГ пациентов с алкогольной зависимостью. Наличие экзогенно-органического заболевания головного мозга у больных оценивалось ретроспективно (анамнестически). Сигналы ЭЭГ, полученные от 16 электродов, сначала были разбиты на 3 частотных спектра (т.е. тета-, альфа- и бета-), далее рассчитывались значения абсолютной спектральной мощности (мкВ²), а затем были переупорядочены, объединены и топографически перенесены на спектральную карту. Анализ полученных данных проводился 5 различными способами: электродный анализ, анализ на основе кортикальных областей, латерализации, переднезаднего локуса и в целом по всей коре.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В группе больных с алкогольной зависимостью с коморбидным экзогенно-органическим заболеванием головного мозга наблюдались статистически значимо (p<0,05) меньшие значения спектральной мощности альфа-активности на электродах Fp2, F3, F4, C3 и C4, а также большие значения спектральной мощности бета-активности на электродах F8, T5 и T6 по сравнению с группой пациентов с «чистой» алкогольной зависимостью. В ходе межгруппового анализа данных с учетом топографического распределения обнаружены статистически значимые различия спектральной мощности альфа-активности в префронтальной (F=4,201; p=0,043), лобной (F=3,951; p=0,049), центральной (F=4,033; p=0,047) и теменной (F=3,926; p=0,049) областях, а также бета-активности в височной области (F=5,656; p=0,019) коры головного мозга. По сравнению с больными, страдающими только алкогольной зависимостью, группа пациентов с алкогольной зависимостью и экзогенно-органическим заболеванием головного мозга имели статистически значимо меньшие показатели спектральной мощности альфа-активности слева (F=5,329; p=0,019) и справа (F=5,191; p=0,027), а также в переднем локусе (F=3,975; p=0,049).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты исследования указывают на то, что наличие экзогенно-органического поражения головного мозга у больных с алкогольной зависимостью сопровождается изменением абсолютной спектральной мощности ЭЭГ преимущественно в диапазоне альфа-частот.

Ключевые слова:

алкогольная зависимость

экзогенно-органические заболевания

электроэнцефалограмма

топографическое картирование

функциональная асимметрия

альфа-активность

Авторы:

Галкин С.А.

ORCID: 0000-0002-7709-3917

Аксенов М.М.

ORCID: 0000-0002-8949-6596

Перчаткина О.Э.

ORCID: 0000-0001-5538-1304

Мандель А.И.

ORCID: 0000-0002-6020-6604

Бохан Н.А.

ORCID: 0000-0002-1052-855X

Дата поступления:

20.05.2024

Дата принятия в печать:

01.06.2024

Список литературы:

Stone JL, Hughes JR. Early history of electroencephalography and establishment of the American Clinical Neurophysiology Society. J Clinic Neurophysiol. 2013;30:28-44. https://doi.org/10.1097/WNP.0b013e31827edb2d
Ahmed OJ, Cash SS. Finding synchrony in the desynchronized EEG: the history and interpretation of gamma rhythms. Front Integrat Neurosci. 2013;7:58. https://doi.org/10.3389/fnint.2013.00058
Liu Q, Chen YF, Fan SZ, et al. A comparison of five different algorithms for EEG signal analysis in artifacts rejection for monitoring depth of anesthesia. Biomed Signal Proces. 2016;25:24-34.
Minnerly C, Shokry IM, To W, et al. Characteristic changes in EEG spectral powers of patients with opioid-use disorder as compared with those with methamphetamine- and alcohol-use disorders. PLoS One. 2021;16(9):e0248794. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248794
Галкин С.А., Пешковская А.Г., Бохан Н.А. Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью. Российский психиатрический журнал. 2021;(1):47-52.
Березина И.Ю., Михайлов А.Ю., Горецкая Т.А., Арзуманов Ю.Л. Показатели суммарной спонтанной электрической активности головного мозга у пациентов с синдромом зависимости от психоактивных веществ. Вопросы наркологии. 2023;35(3):51-63.
Галкин С.А., Рощина О.В., Кисель Н.И. и др. Клинические и нейрофизиологические особенности при алкогольной зависимости и при ее коморбидности с аффективными расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(10):56-59. https://doi.org/10.17116/jnevro202012010156
Olsen RW, Liang J. Role of GABAA receptors in alcohol use disorders suggested by chronic intermittent ethanol (CIE) rodent model. Mol Brain. 2017 Sep 20;10(1):45. https://doi.org/10.1186/s13041-017-0325-8
Давыдова Т.В., Невидимова Т.И., Ветрилэ Л.А. и др. Соотношение антител к нейромедиаторам в сыворотках крови женщин с алкогольной зависимостью и депрессивными расстройствами. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2021;171(6):686-689.
Zhang H, Yao J, Xu C, Wang C. Targeting electroencephalography for alcohol dependence: A narrative review. CNS Neurosci Ther. 2023;29(5):1205-1212. https://doi.org/10.1111/cns.14138
Галкин С.А., Рощина О.В., Кисель Н.И. и др. Нейрофизиологические особенности пациентов с различным темпом формирования алкогольной зависимости. Вопросы наркологии. 2019;180(9):31-39.
Coutin-Churchman P, Moreno R, Anez Y, et al. Clinical correlates of quantitative EEG alterations in alcoholic patients. Clin Neurophysiol. 2006;117:740-751. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2005.12.021
Пивень Б.Н., Шереметьева И.И., Лещенко Л.В. и др. Некоторые итоги изучения экзогенно-органических заболеваний головного мозга. Социальная и клиническая психиатрия. 2011;21(1):94-99.
Шевченко О.И., Лахман О.Л., Катаманова Е.В. Характеристика когнитивных нарушений при алкогольной и дисциркуляторной энцефалопатии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(5):16-23. https://doi.org/10.17116/jnevro202012005116
Li X, Yang X, Sun Z. Alpha rhythm slowing in a modified thalamo-cortico-thalamic model related with Alzheimer’s disease. PLoS One. 2020;15(3):e0229950. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229950
Vachha BA, Massoud TF, Huang SY. Anatomy of the Cerebral Cortex, Lobes, and Cerebellum. Neuroimaging Clin N Am. 2022;32(3):463-473. https://doi.org/10.1016/j.nic.2022.04.008
Ramnani N. Frontal lobe and posterior parietal contributions to the cortico-cerebellar system. Cerebellum. 2012;11(2):366-383. https://doi.org/10.1007/s12311-011-0272-3
Дорофеев Е.В., Касимова Л.Н., Зайцев О.С. Особенности психопатологической картины депрессий в зависимости от индивидуального профиля функциональной асимметрии. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2019;103(2):5-12.

Закрыть метаданные