ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Построение на уровне популяции математических моделей для оценки зависимости показателей общей и первичной заболеваемости пограничными психическими расстройствами (Borderline Mental Disorder — BMD) населения России от демографических, социально-экономических факторов и кадрового ресурса психиатрической помощи в период 1992—2022 гг.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Использованы официальные демографические и социально-экономические данные на уровне популяции, а также аналитические материалы специализированных медицинских и научно-исследовательских учреждений. При формировании линейных моделей связи между факторами и показателями заболеваемости BMD использованы методы системного анализа данных и статистический анализ. Для построения нелинейной логистической модели общей заболеваемости BMD населения использовался метод наименьших квадратов с помощью надстройки MS Excel «Поиск решения».

РЕЗУЛЬТАТЫ

Выделены социоэкономические и демографические факторы, значимо влияющие на показатели общей и первичной заболеваемости BMD в рассматриваемый период. Получены регрессионные линейные модели с высоким уровнем значимости для показателей заболеваемости населения России в период 1992—2022 гг.

Разработана логистическая модель для прогнозирования показателя общей заболеваемости BMD при изменении кадрового ресурса психиатрической службы и численности популяции. С помощью логистической модели получена оценка предельного уровня общей заболеваемости BMD для населения России. Приведены примеры использования полученных моделей для прогнозирования показателей заболеваемости.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Использование оперативных (с помощью линейных моделей) и долгосрочных (на основе логистической модели) оценок заболеваемости населения России позволяет учитывать влияние демографических, социально-экономических факторов жизни населения, а также кадрового ресурса системы психиатрической помощи.