Malnutrition markers as negative outcome predictors in critically ill patients undergoing prolonged mechanical ventilation

Sivkov A.O.; Leyderman I.N.; Sivkov O.G.

doi:https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202206152

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Показатели непрямой калориметрии у пациентов отделения реанимации и интенсивной терапии на механической вентиляции легких на фоне седации пропофолом и дексмедетомидином. Анестезиология и реаниматология. 2025;(1):51-61

Особенности течения COVID-19 у пациентов с онкологическими заболеваниями, находящихся в отделении реанимации и интенсивной терапии. Российский журнал боли. 2024;(3):55-62

Нутритивная поддержка пациентов с нейродегенеративными заболеваниями на амбулаторном приеме невролога. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(1):76-83

Поздние осложнения и качество жизни после мультивисцеральных операций с панкреатодуоденальной резекцией. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(7):36-45

Резюме / Abstract:

Пациенты в критическом состоянии на длительной искусственной вентиляции легких (ИВЛ) входят в группу высокого риска развития нутритивной недостаточности (НН). По данным многоцентровых исследований, начало нутритивной поддержки у данной категории пациентов в первые 48 ч сопровождается сокращением продолжительности ИВЛ, длительности пребывания в стационаре, а также более низкой летальностью.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценить прогностическую способность маркеров НН в отношении риска развития неблагоприятного клинического исхода заболевания у пациентов в критическом состоянии, находящихся на длительной ИВЛ.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проспективное одноцентровое исследование выполнено в многопрофильном отделении реанимации и интенсивной терапии. В первые 24 ч проводили оценку тяжести состояния пациента и наличия риска развития НН с использованием интегральных шкал Modified Nutrition Risk in the Critically Ill (mNUTRIC), SOFA, APACHE II, Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002), специальных индексов Nutritional Risk Index (NRI), Maastricht Index (MI), Prognostic Nutritional Index (PNI), показателей уровней преальбумина, альбумина в сыворотке крови, абсолютного количества лимфоцитов в периферической крови. В исследование включены 62 пациента, находящихся на длительной (более 48 ч) ИВЛ. С целью повышения точности прогноза неблагоприятного исхода при сочетанном использовании нескольких независимых предикторов проведен многофакторный анализ. Оценка качества прогнозируемой модели выполнена с помощью ROC-анализа.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Возраст, оценка по шкалам APACHE II, SOFA, NRS-2002, mNUTRIC, MI статистически значимо выше в группе умерших пациентов. Продолжительность лечения в стационаре, концентрация в крови альбумина и преальбумина статистически значимо выше в группе выживших. Индекс PNI статистически значимо ниже в группе пациентов с неблагоприятным исходом. Шкалы mNUTRIC, NRS-2002, APACHE II, SOFA показали наилучшую способность прогнозировать неблагоприятный исход — более 70% правильных ответов. Сочетание оценок по шкалам NRS-2002 и mNUTRIC показало наилучший уровень правильных ответов — 79%. Чувствительность разработанной модели составила 82,1%, специфичность — 82,6%, площадь под ROC-кривой — 0,88.

ВЫВОДЫ

Концентрация преальбумина в сыворотке крови, значения индексов PNI, MI, а также оценки по шкалам NRS-2002, mNUTRIC, SOFA, APACHE II являются независимыми предикторами неблагоприятного исхода у пациентов в критическом состоянии, находящихся на длительной искусственной вентиляции легких. Наибольшей прогностической информативностью обладают шкалы mNUTRIC и NRS-2002.

Ключевые слова / Keywords:

критическое состояние

искусственная вентиляция легких

нутритивная недостаточность

клинический исход

Авторы / Authors:

Сивков А.О.

АО «Медико-санитарная часть «Нефтяник»

ORCID: 0000-0003-3682-2789

Лейдерман И.Н.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

ORCID: 0000-0001-8519-7145

Сивков О.Г.

Тюменский кардиологический научный центр — филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0002-7694-9293

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Сивков А.О., Лейдерман И.Н.

Сбор и обработка материала — Сивков А.О.

Статистический анализ данных — Сивков А.О.

Написание текста — Сивков А.О., Лейдерман И.Н., Сивков О.Г.

Редактирование — Лейдерман И.Н., Сивков О.Г

Дата поступления:

14.06.2022

Дата принятия в печать:

25.06.2022

Закрыть метаданные

Введение

Пациенты в критическом состоянии находятся в группе высокого риска развития нутритивной недостаточности (НН), особенно при проведении длительной искусственной вентиляции легких (ИВЛ), так как они лишены возможности полноценного питания. По оценкам ряда авторов, около 30% пациентов в развитых странах поступают в отделения реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) с уже имеющейся НН, а у остальных существует большой риск ее развития на дальнейших этапах лечения [1]. В систематическом обзоре 2017 г. показано, что диапазон распространенности НН среди пациентов ОРИТ составляет 38—78% [2]. По данным многоцентровых исследований, начало нутритивной поддержки в первые 48 ч от момента поступления пациента в ОРИТ сопровождается сокращением длительности пребывания в стационаре, продолжительности ИВЛ, а также более низкой летальностью [3, 4]. Современные клинические рекомендации предлагают начинать искусственное питание пациентов на ИВЛ в первые 24—48 ч для своевременного обеспечения их необходимыми макро- и микронутриентами [5—7]. Раннее выявление расстройств белково-энергетического обмена и нутритивного статуса является важным фактором в выборе тактики нутритивной поддержки [8, 9]. Для достижения данной цели используется целый ряд маркеров НН, таких как преальбумин, альбумин, общий белок, трансферрин, абсолютное количество лимфоцитов крови, расчетные индексы (Nutritional Risk Index (NRI) [10], Maastricht Index (MI) [11], Prognostic Nutritional Index (PNI) [12]), оценочные шкалы (Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002) [13], Modified Nutrition Risk in the Critically Ill (mNUTRIC [14]). Существующие на данный момент методы скрининга и диагностики НН у пациентов ОРИТ имеют различную валидность в отношении показателя риска развития неблагоприятного исхода заболевания у пациентов на длительной ИВЛ. Актуальной проблемой является поиск наиболее информативных предикторов (или их сочетаний) неблагоприятного исхода критического состояния.

Цель исследования — оценить прогностическую способность маркеров НН в отношении риска развития неблагоприятного клинического исхода заболевания у пациентов в критическом состоянии на длительной ИВЛ.

Материал и методы

Проспективное одноцентровое исследование выполнено в период с 2012 по 2017 г. в ОРИТ АО «МСЧ «Нефтяник» Тюмени. Критерии включения в исследование: возраст от 18 до 80 лет, длительность ИВЛ более 48 ч (обязательно наличие всех критериев). Критерии исключения: острая церебральная недостаточность, терминальное состояние, хроническая почечная недостаточность, беременность.

В первые сутки пребывания в ОРИТ проводили оценку тяжести пациента и нутритивного статуса с использованием клинико-лабораторных данных (преальбумина, альбумина в сыворотке крови, абсолютного количества лимфоцитов в периферической крови), специализированных индексов (NRI, MI, PNI) и интегральных шкал (APACHE II, SOFA, NRS-2002, mNUTRIC). В исследование включены 62 пациента (женщин — 31), из них 39 (62,9%) пациентов хирургического профиля и 23 (37,1%) пациента терапевтического профиля. Нозологические формы у пациентов, включенных в исследование, представлены в табл. 1.

Таблица 1. Нозологические формы у пациентов хирургического и терапевтического профиля

Хирургический профиль	n	Терапевтический профиль	n
Вторичный перитонит	29	Внебольничная пневмония	8
Инфекции мочеполовой системы (уросепсис)	1	Острая декомпенсация хронической сердечной недостаточности	2
Гнойно-воспалительные заболевания мягких тканей	4	Декомпенсированный цирроз печени	6
Желудочно-кишечное кровотечение	3	Эпилепсия (статус)	1
Артериальный тромбоз	1	Острый лейкоз	1
Острый медиастинит	1	Острое почечное повреждение	1
—	—	Тромбоэмболия легочной артерии	1
Всего	39		23

На следующем этапе сформированы две группы: в первую включены умершие пациенты (n=39), во вторую — выжившие (n=23) (табл. 2). Статистическая обработка результатов выполнена с применением пакета программ SPSS. Проверка нормальности распределения проведена с помощью критерия Шапиро—Уилка. Результаты представлены в виде среднего значения (M) с 95% доверительным интервалом (ДИ) или медианы с квартилями (Me [Q25; Q75]). С целью выявления предикторов неблагоприятного исхода использовали однофакторную и многофакторную бинарную логистическую регрессию. Соответствующие предикторы включали в модель путем последовательного ввода. Оценку качества прогнозируемой модели проводили с помощью ROC-анализа. Нулевую гипотезу отвергали при значении p<0,05.

Таблица 2. Основные маркеры нутритивной недостаточности у пациентов с неблагоприятным и благоприятным исходами критического состояния, находящихся на длительной ИВЛ

Показатель	Умершие (n=39)	Выжившие (n=23)	p
Возраст, годы	62,5 (58,25—68,46)	49,4 (55,78—61,7)	0,011*
Мужчины/женщины, абс.	21/18	10/13	—
APACHE II^a, баллы	15,5 (15,22—18,46)	9,17 (8,67—10,72)	<0,001*
SOFA^b, баллы	4 [3; 7]	2 [1,5; 4,5]	0,005**
NRS-2002^c, баллы	5 [4; 5,5]	3 [2,5; 51]	0,001**
mNUTRIC^d, баллы	3 [2; 5]	1 [0; 2]	<0,001**
Преальбумин крови, мг/дл	17 [13; 39,3]	32,6 [24,7; 44,3]	0,007**
Альбумин крови, г/л	28 (25,82—30,75)	32,6 (31,87—34,74)	0,023*
NRI^e	97,6 (93,84—103,01)	107,5 (105,3—112,68)	0,68*
MI^f	6,3 [3,5; 7,7]	0,91 [–1,1; 5,33]	0,007**
PNI^g	33,2 (31,33—36,6)	39,0 (38,14—41,47)	0,033*
Абсолютное содержание лимфоцитов крови, тыс. в мкл	0,85 [0,64; 1,17]	1,12 [0,86; 1,57]	0,15**
Длительность ИВЛ^h, сут	4 [2,5; 5]	3 [2; 5,5]	0,28**

Примечание. a — Acute Physiology And Chronic Health Evaluation; b — Sequential Organ Failure Assessment; c — Nutritional Risk Screening 2002; d — Modified Nutrition Risk in the Critically Ill; e — Nutritional Risk Index; f — Maastricht Index; g — Prognostic Nutritional Index; h — искусственная вентиляция легких; * — t-критерий Стьюдента; ** — критерий Манна—Уитни.

Результаты

Анализ выполненных исследований показал, что такие показатели, как возраст, оценка в баллах по шкалам APACHE II, SOFA, NRS-2002, mNUTRIC, MI, статистически значимо выше в группе умерших пациентов (см. табл. 2). Продолжительность лечения в стационаре, а также концентрация в сыворотке крови альбумина и преальбумина статистически выше в группе выживших. Индекс PNI оказался статистически значимо ниже у пациентов группы с неблагоприятным клиническим исходом.

На следующем этапе нами проведена оценка прогностической значимости предикторов неблагоприятного исхода у пациентов на продленной ИВЛ с помощью метода однофакторной логистической регрессии (табл. 3).

Таблица 3. Оценка предикторов неблагоприятного исхода у пациентов на длительной ИВЛ с помощью метода однофакторной логистической регрессии

Переменная	p	Константа	B	R² Найджелкерка	Exp (B)	95% ДИ		Se, %	Sp, %	Уровень точных ответов, %
Переменная	p	Константа	B	R² Найджелкерка	Exp (B)	нижняя граница	верхняя граница	Se, %	Sp, %	Уровень точных ответов, %
Альбумин	0,065	2,374	–0,061	0,084	0,941	0,882	1,004	21,7	97,4	69,4
АКЛ^a	0,251	1,01	–0,042	0,029	0,657	0,321	1,347	8,7	92,3	61,3
Преальбумин	0,038	1,554	–0,034	0,097	0,96	0,937	0,998	17,4	79,5	56,5
NRI^b	0,066	3,15	–0,26	0,077	0,97	0,94	1,002	21,7	87,2	62,9
PNI^c	0,042	2,66	–0,059	0,1	0,942	0,89	0,998	26,1	94,9	69,4
MI^d	0,013	0,063	0,149	0,142	1,161	1,032	1,305	34,8	79,5	62,9
mNUTRIC^e	<0,001	–1,686	1,037	0,458	2,82	1,614	4,927	61	84,6	75,8
NRS-2002^f	0,002	–2,365	0,706	0,241	2,027	1,29	3,185	61	87,2	77,4
APACHE II^g	0,001	–2,435	0,246	0,356	1,279	1,11	1,473	56,5	87,2	75,8
SOFA^h	0,015	–0,681	0,296	0,15	1,344	1,060	1,705	52,2	84,6	72,6

Примечание. a — абсолютное количество лимфоцитов; b — Nutritional Risk Index; c — Prognostic Nutritional Index; d — Maastricht Index; e — Modified Nutrition Risk in the Critically Ill; f — Nutritional Risk Screening 2002; g — Acute Physiology And Chronic Health Evaluation; h — Sequential Organ Failure Assessment; B — стандартная ошибка коэффициента; Se (sensitivity) — чувствительность; Sp (specificity) — специфичность.

Наилучшую способность прогнозировать неблагоприятный исход (с уровнем правильных ответов выше 70%) продемонстрировали оценки по шкалам mNUTRIC, NRS-2002, APACHE II, SOFA. Для выявления разделительной способности независимых предикторов проведен ROC-анализ, результаты которого представлены в табл. 4.

Таблица 4. Результаты ROC-анализа интегральных шкал, индексов и лабораторных маркеров нутритивной недостаточности как независимых предикторов неблагоприятного клинического исхода

Переменная	p	AUC	95% ДИ		Точка «cut-off»	Se, %	Sp, %
Переменная	p	AUC	нижняя граница	верхняя граница	Точка «cut-off»	Se, %	Sp, %
PNI^a	0,047	65,2	0,511	0,793	34,9	61,5	60,9
MI^b	0,007	70,5	0,575	0,834	4,21	69,2	69,6
Преальбумин	0,007	70,6	0,578	0,834	25,8	66,7	69,6
Оценка по шкале
mNUTRIC^c	<0,001	84,8	0,75	0,946	3,5	46,2	95,7
NRS-2002^d	0,002	74	0,602	0,878	3,5	87,2	69,6
APACHE II^e	<0,001	81,7	0,703	0,931	11,5	79,5	78,3
SOFA^f	0,005	71,5	0,575	0,854	3,5	64,1	65,2

Примечание. a — Prognostic Nutritional Index; b — Maastricht Index; c — Modified Nutrition Risk in the Critically Ill; d — Nutritional Risk Screening 2002; e — Acute Physiology And Chronic Health Evaluation; f — Sequential Organ Failure Assessment; Se (sensitivity) — чувствительность; Sp (specificity) — специфичность.

С целью повышения точности прогноза неблагоприятного исхода при сочетанном использовании нескольких независимых предикторов проведен многофакторный анализ. Из всех проанализированных комбинаций сочетание показателей содержания преальбумина в сыворотке крови с оценками по шкалам NRS-2002, mNUTRIC показало наилучший уровень точных ответов (79%) (табл. 5).

Таблица 5. Лучшая модель прогноза неблагоприятного исхода пациентов на длительной ИВЛ на основании результатов многофакторного анализа

Переменная	p	95% ДИ		Se, %	Sp, %	Уровень точных ответов, %
		нижняя граница	верхняя граница
Оценка по шкале mNUTRIC^a	<0,001	1,5	5,15	69,6	84,6	79
Оценка по шкале NRS-2002^b		1,01	3,33

Примечание. a — Modified Nutrition Risk in the Critically Ill; b — Nutritional Risk Screening 2002; Se (sensitivity) — чувствительность; Sp (specificity) — специфичность.

Исходя из значений коэффициентов регрессии, при уменьшении уровня преальбумина на 1 мг/дл шансы летального исхода увеличиваются на 3,3%, а при увеличении на один балл оценки по шкале NRS-2002 шансы неблагоприятного исхода увеличиваются в 1,83 раза, по шкале mNUTRIC — в 2,77 раза. Разделяющее значение логистической функции определяли с помощью ROC-анализа. В результате площадь под кривой составила 0,88±0,43 (95% ДИ 0,797—0,967) (p<0,001). Точка «cut-off» для данной функции составила 63,3. Значение функции, равное или превышающее данное значение, соответствует высокому риску летального исхода. Чувствительность разработанной модели при данном разделительном значении составила 82,1%, специфичность — 82,6%. Таким образом, при совместном использовании шкал NRS-2002 и mNUTRIC повышается прогностическая способность в отношении летального исхода по сравнению с их раздельным использованием.

Обсуждение

Из результатов проведенного исследования следует, что наиболее информативным биохимическим маркером, прогнозирующим неблагоприятный исход у пациентов в критическом состоянии с продленной ИВЛ в первые сутки наблюдения в ОРИТ, является белок преальбумин (транстиретин). Полученные результаты не противоречат существующим исследованиям, в которых показано, что низкий уровень данного маркера является эффективным критерием, позволяющим прогнозировать течение [15] и исход заболевания [16, 17]. Недавно проведенный метаанализ, включающий 19 исследований и 4616 пациентов с COVID-19, показал, что низкие концентрации транстиретина в сыворотке крови связаны с тяжестью течения заболевания и смертностью [18]. PNI, рассчитанный на основании концентрации альбумина в сыворотке крови и общего количества лимфоцитов, является простым и объективным показателем послеоперационных исходов у пациентов, перенесших онкологическую операцию [19]. В исследовании Y.-L. Cheng и соавт. PNI был независимым предиктором, предсказывающим общую смертность и смертность от кардиальных причин у пациентов с сердечной недостаточностью [20]. Кроме этого, PNI показал хорошую прогностическую способность по показателю внутрибольничной летальности при инфекционном эндокардите [21] и COVID-19 [22]. В нашем исследовании PNI также независимо предсказывает летальный исход (ОШ 0,942; 95% ДИ 0,89—0,998). Разработанный в 1985 г. Маастрихтский индекс питания (MI), в который включены концентрация альбумина и преальбумина в сыворотке крови, абсолютное количество лимфоцитов и идеальная масса тела, позволяет верифицировать НН с чувствительностью 93% и специфичностью 94% [11]. Пациенты со значением этого индекса более нуля (наличие НН) имели высокие риски послеоперационных осложнений. В 2006 г. M. Kuzu и соавт. проводили оценку недостаточности питания у пациентов, перенесших обширные хирургические вмешательства. Частота развития НН по MI и PNI были сопоставимы — 67,4% и 63,5% соответственно с риском летального исхода 2,81 (95% ДИ 0,79—9,95) и 2,3 (95% ДИ 1,43—3,71) соответственно. При дальнейшем ROC-анализе площадь под кривой составила 0,671 для MI и 0,66 для PNI [23]. В литературе мы не обнаружили исследований, в которых индексы MI и NRI были бы использованы в качестве предикторов исхода у пациентов ОРИТ на длительной ИВЛ. В нашем исследовании эти показатели продемонстрировали независимую связь с прогнозированием летального исхода у пациентов в критическом состоянии на длительной ИВЛ, подтвердив среднее и хорошее качество модели. В настоящее время наиболее информативными в плане оценке НН и прогноза исхода заболевания являются шкалы NRS-2002 и mNUTRIC. G. Liu и соавт. (2020) оценивали риск НН и летального исхода у пациентов с COVID-19 по NRI и шкале NRS-2002. У пациентов с высоким риском НН отмечены более длительное пребывание в стационаре и более высокая смертность [24]. В ретроспективном обсервационном исследовании шкала mNUTRIC (AUC 0,875 (95% ДИ 0,81—0,95)) с чувствительностью 93,2% и специфичностью 63% лучше предсказывала смертность, чем шкала NRS-2002 (AUC 0,73 (95%ДИ 0,65—0,82)) с чувствительностью 91% и специфичностью 50% у пациентов с тяжелой пневмонией [25]. В 2017 г. M.S. Kalaiselvan и соавт. провели проспективное обсервационное исследование с участием 678 пациентов, находящихся на продленной ИВЛ, для выявления риска НН. В результате исследования оказалось, что пациенты с оценкой по шкале mNUTRIC ≥5 баллов значительно дольше находились в ОРИТ (9,0±4,2 дня по сравнению с 7,8±5,8 дня) (p<0,01), а также имели высокий риск летального исхода (41,4% по сравнению с 26,1%) (p<0,01). Значение mNUTRIC ≥5 баллов предсказывало смертность с площадью под кривой 0,582 (95% ДИ 0,535—0,628) [26]. В недавнем многоцентровом ретроспективном исследовании проведена оценка валидности шкалы mNUTRIC у 737 пациентов, находившихся на длительной ИВЛ. Больные разделены на группы с оценкой по шкале APACHE II ≥25 баллов, по шкале mNUTRIC ≥5 баллов, ИВЛ ≥72 ч, неудачное отлучение от ИВЛ, летальный исход, а также пациенты с оценкой по шкалам APACHE II <25 баллов, mNUTRIC<5 баллов, ИВЛ <72 ч, удачное отлучение от ИВЛ, выжившие. Выявлено, что оценка более 4,5 балла по шкале mNUTRIC предсказывала летальный исход с площадью под кривой 0,67 (95% ДИ 0,57—0,7) с чувствительностью 68% и специфичностью 54,8%; оценка более 4,5 балла также имела прогностическую ценность в качестве прогноза неудачного отлучения от ИВЛ с площадью под кривой 0,64 (95% ДИ 0,56—0,71) с чувствительностью 68% и специфичностью 55,3%; оценка ≥5 баллов предсказывала длительность ИВЛ более 72 ч с площадью под кривой 0,56 (95%ДИ 0,51—0,6) с чувствительностью 62,7% и специфичностью 31% [27]. В проведенном исследовании применение mNUTRIC и NRS-2002 давало самый высокий уровень правильных ответов, а их сочетанное использование статистически значимо повышало вероятность достоверного прогноза неблагоприятного исхода.

Выводы

1. Маркеры нутритивной недостаточности могут быть использованы в качестве прогностических критериев неблагоприятного исхода у пациентов в критическом состоянии, находящихся на длительной искусственной вентиляции легких.

2. Концентрация преальбумина в сыворотке крови, значения индексов PNI, MI, а также оценки по шкалам NRS-2002, mNUTRIC, SOFA, APACHE II являются независимыми предикторами неблагоприятного исхода.

3. Лучшей прогностической ценностью обладают шкалы mNUTRIC и NRS-2002. Их совместное использование повышает точность прогноза летального исхода у пациентов в критическом состоянии, находящихся на длительной искусственной вентиляции легких.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Сивков А.О., Лейдерман И.Н.

Сбор и обработка материала — Сивков А.О.

Статистический анализ данных — Сивков А.О.

Написание текста — Сивков А.О., Лейдерман И.Н., Сивков О.Г.

Редактирование — Лейдерман И.Н., Сивков О.Г

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

Barker LA, Gout BS, Crowe TC. Hospital malnutrition: prevalence, identification and impact on patients and the healthcare system. Int J Environ Res Public Health. 2011 Feb;8(2):514-27. https://doi.org/10.3390/ijerph8020514
Lew CCH, Yandell R, Fraser RJL, Chua AP, Chong MFF, Miller M. Association Between Malnutrition and Clinical Outcomes in the Intensive Care Unit: A Systematic Review. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2017 Jul;41(5):744-758. https://doi.org/10.1177/0148607115625638
Vasken A, Hicham K, Bruno D. Effects of early enteral feeding onthe outcome of critically ill mechanically ventilated medical patients. Chest. 2006;126(4):960-967. https://doi.org/10.1378/chest.129.4.960
Patel JJ, Kozeniecki M, Biesboer A, Peppard W. Early trophic enteralnutrition is associated with improved outcomes in mechanicallyventilated patients with septic shock: a retrospective review. J Intensive Care Med. 2016;31(7):471-477. https://doi.org/10.1177/0885066614554887
Лейдерман И.Н., Грицан А.И., Заболотских И.Б., Ломидзе С.В., Мазурок В.А., Нехаев И.В., Николаенко Э.М., Николенко А.В., Поляков И.В., Сытов А.В., Ярошецкий А.И. Периоперационная нутритивная поддержка. Клинические рекомендации. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2018;3:5–21. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2018-3-5-21.
Лейдерман И. Н., Грицан А. И., Заболотских И. Б., Крылов К. Ю., Лебединский К. М., Мазурок В. А., Николаенко Э. М., Ярошецкий А. И. Метаболический контроль и нутритивная поддержка у пациентов на длительной искусственной вентиляции легких. Клинические рекомендации. Анестезиология и реаниматология. 2019;(4):5-19. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology20190415
Рахимов Р. Т., Лейдерман И. Н., Белкин А. А. Особенности белково-энергетического обмена и нутритивного статуса у пациентов отделений реанимации и интенсивной терапии с респираторной нейропатией. Анестезиология и реаниматология. 2019;(6):20-24. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology201906120
Wischmeyer PE. Malnutrition in the acutely ill patient: is it more than just protein and energy? South African Journal of Clinical Nutrition. 2011;24:1-7. https://doi.org/10.1080/16070658.2011.11734372
Thomas JM, Isenring E, Kellett E. Nutritional status and length of stay in patients admitted to an Acute Assessment Unit. Journal of Human Nutrition and Dietetics. 2007;20:320-328. https://doi.org/10.1111/j.1365-277X.2007.00765.x.
Onodera T, Goseki N, Kosaki G. Prognostic nutritional index in gastrointestinal surgery of malnourished cancer patients. Nihon Geka Gakkai Zasshi. 1984 Sep;85(9):1001-5. Japanese. PMID: 6438478.
de Jong PC, Wesdorp RI, Volovics A, Roufflart M, Greep JM, Soeters PB. The value of objective measurements to select patients who are malnourished. Clin Nutr. 1985 May;4(2):61-6. https://doi.org/10.1016/0261-5614(85)90043-3
Buzby GP, Mullen JL, Matthews DC, Hobbs CL, Rosato EF. Prognostic nutritional index in gastrointestinal surgery. Am J Surg. 1980 Jan;139(1):160-7. https://doi.org/10.1016/0002-9610(80)90246-9.
Kondrup J, Allison SP, Elia M, Vellas B, Plauth M; Educational and Clinical Practice Committee, European Society of Parenteral and Enteral Nutrition (ESPEN). ESPEN guidelines for nutrition screening 2002. Clin Nutr. 2003 Aug;22(4):415-21. https://doi.org/10.1016/s0261-5614(03)00098-0
Rahman A, Hasan RM, Agarwala R, Martin C, Day AG, Heyland DK. Identifying critically-ill patients who will benefit most from nutritional therapy: Further validation of the “modified NUTRIC” nutritional risk assessment tool. Clin Nutr. 2016 Feb;35(1):158-162. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2015.01.015
Sivkov O.G., inventor; Method for predicting severe acute necrotizing pancreatitis Patent. Rissian Federation patent, no. 2679123, .2017 December 25.
Sivkov A.O., Sivkov O.G., inventors; Method for predicting the outcome of the disease in therapeutic patients of the intensive care unit. Russian Federation patent, no. 2742519, 2021 September 25.
Сивков А.О., Сивков О.Г., Лейдерман И.Н. Якутский медицинский журнал. 2021. № 3(75). С. 54-57. https://doi.org/10.25789/YMJ.2021.75.14
Zinellu A, Mangoni AA. Serum Prealbumin Concentrations, COVID-19 Severity, and Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2021 Jan 26;8:638529. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.638529
Jeon HG, Choi DK, Sung HH, Jeong BC, Seo SI, Jeon SS, Choi HY, Lee HM. Preoperative Prognostic Nutritional Index is a Significant Predictor of Survival in Renal Cell Carcinoma Patients Undergoing Nephrectomy. Ann Surg Oncol. 2016 Jan;23(1):321-7. https://doi.org/10.1245/s10434-015-4614-0
Cheng YL, Sung SH, Cheng HM, Hsu PF, Guo CY, Yu WC, Chen CH. Prognostic Nutritional Index and the Risk of Mortality in Patients With Acute Heart Failure. J Am Heart Assoc. 2017 Jun 25;6(6):e004876. https://doi.org/10.1161/JAHA.116.004876
Kahraman S, Zencirkıran Aguş H, Kalkan AK, Uzun F, Ertürk M, Kalkan ME, Yıldız M. Prognostic nutritional index predicts mortality in infective endocarditis. Turk Kardiyol Dern Ars. 2020 Jun;48(4):392-402. English. https://doi.org/10.5543/tkda.2020.25899
Wang R, He M, Yin W, Liao X, Wang B, Jin X, Ma Y, Yue J, Bai L, Liu D, Zhu T, Huang Z, Kang Y. The Prognostic Nutritional Index is associated with mortality of COVID-19 patients in Wuhan, China. J Clin Lab Anal. 2020 Oct;34(10):e23566. https://doi.org/10.1002/jcla.23566
Kuzu, M. A., Terzioğlu, H., Genç, V., Erkek, A. B., Özban, M., Sonyürek, P., Torun, N. (2006). Preoperative Nutritional Risk Assessment in Predicting Postoperative Outcome in Patients Undergoing Major Surgery. World Journal of Surgery, 30(3), 378–390. https://doi.org/10.1007/s00268-005-0163-1
Liu G, Zhang S, Mao Z, Wang W, Hu H. Clinical significance of nutritional risk screening for older adult patients with COVID-19. Eur J Clin Nutr. 2020 Jun;74(6):876-883. https://doi.org/10.1038/s41430-020-0659-7
Acehan S, Gulen M, Isıkber C, Unlu N, Sumbul HE, Gulumsek E, Satar S. mNUTRIC tool is capable to predict nutritional needs and mortality early in patients suffering from severe pneumonia. Clin Nutr ESPEN. 2021 Oct;45:184-191. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2021.08.030
Kalaiselvan MS, Renuka MK, Arunkumar AS. Use of Nutrition Risk in Critically ill (NUTRIC) Score to Assess Nutritional Risk in Mechanically Ventilated Patients: A Prospective Observational Study. Indian J Crit Care Med. 2017 May;21(5):253-256. https://doi.org/10.4103/ijccm.IJCCM_24_17.
Alramly MK, Abdalrahim MS, Khalil A. Validation of the modified NUTRIC score on critically ill Jordanian patients: A retrospective study. Nutr Health. 2020 Sep;26(3):225-229. https://doi.org/10.1177/0260106020923832.

Wright RB. Myasthenia. In: Klawans HL, Goetz CG, Tattler CM, eds. Textbook of Clinical Neuropharmacology and Therapeutics. New York: Raven Press; 1992:505-516.

Яхно Н.Н., Штульман Д.Р. Болезни нервной системы. В 2 т. (4-е издание). М.: Медицина; 2005.

Tugasworo D, Kurnianto A, Retnaningsih, Andhitara Y, Ardhini R, Budiman J. The relationship between myasthenia gravis and COVID-19: A systematic review. Egypt J Neurol Psychiatr Neurosurg. 2022;58(1):83. https://doi.org/10.1186/s41983-022-00516-3

Heliopoulos I, Patlakas G, Vadikolias K, et al. Maximal voluntary ventilation in myasthenia gravis. Muscle Nerve. 2003;27(6):715-719. https://doi.org/10.1002/mus.10378

Galassi G, Marchioni A. Myasthenia gravis at the crossroad of COVID-19: focus on immunological and respiratory interplay. Acta Neurol Belg. 2021; 121(3):633-642. https://doi.org/10.1007/s13760-021-01612-6

Roper J, Fleming ME, Long B, Koyfman A. Myasthenia Gravis and Crisis: Evaluation and Management in the Emergency Department. J Emerg Med. 2017;53(6):843-853. https://doi.org/10.1016/j.jemermed.2017.06.009

Dhont S, Derom E, Van Braeckel E, Depuydt P, Lambrecht BN. The pathophysiology of ‘happy’ hypoxemia in COVID-19. Respir Res. 2020;21(1):198. Published 2020 July 28. https://doi.org/10.1186/s12931-020-01462-5

Tobin MJ, Laghi F, Jubran A. Why COVID-19 Silent Hypoxemia Is Baffling to Physicians. Am J Respir Crit Care Med. 2020;202(3):356-360. https://doi.org/10.1164/rccm.202006-2157CP

Neumann B, Angstwurm K, Mergenthaler P, et al. Myasthenic crisis demanding mechanical ventilation: A multicenter analysis of 250 cases [published correction appears in Neurology. 2020 Apr 21;94(16):724. Schneider, Haucke [corrected to Schneider, Hauke]]. Neurology. 2020;94(3):299-313. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000008688

International MG/COVID-19 Working Group, Jacob S, Muppidi S, et al. Guidance for the management of myasthenia gravis (MG) and Lambert-Eaton myasthenic syndrome (LEMS) during the COVID-19 pandemic. J Neurol Sci. 2020;412:116803. https://doi.org/10.1016/j.jns.2020.116803

Hoang P, Hurtubise B, Muppidi S. Clinical Reasoning: Therapeutic considerations in myasthenic crisis due to COVID-19 infection. Neurology. 2020;95(18):840-843. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000010651

Heiman-Patterson T, Martino C, Rosenberg H, Fletcher J, Tahmoush A. Malignant hyperthermia in myotonia congenita. Neurology. 1988;38(5):810-812. https://doi.org/10.1212/wnl.38.5.810

Arcas M, Sánchez-Ortega JL, García-Muñoz M, Alonso B, del Yelmo F, López-Rodríguez F. Anestesia para cesárea en un caso de miotonía congénita [Anesthesia for cesarean delivery in a case of myotonia congenita]. Rev Esp Anestesiol Reanim. 1996;43(4):147-149. (In Spanish).

Bisinotto FM, Fabri DC, Calçado MS, Perfeito PB, Tostes LV, Sousa GD. Anesthesia for videolaparoscopic cholecystectomy in a patient with Steinert disease. Case report and review of the literature. Rev Bras Anestesiol. 2010;60(2):181-110. https://doi.org/10.1016/s0034-7094(10)70024-6

Haeseler G, Störmer M, Bufler J, et al. Propofol blocks human skeletal muscle sodium channels in a voltage-dependent manner. Anesth Analg. 2001;92(5):1192-1198. https://doi.org/10.1097/00000539-200105000-00021

Haeseler G, Störmer M, Mohammadi B, et al. The anesthetic propofol modulates gating in paramyotonia congenita mutant muscle sodium channels. Muscle Nerve. 2001;24(6):736-743. https://doi.org/10.1002/mus.1064

Weller JF, Elliott RA, Pronovost PJ. Spinal anesthesia for a patient with familial hyperkalemic periodic paralysis. Anesthesiology. 2002;97(1):259-260. https://doi.org/10.1097/00000542-200207000-00033

Allison KR. Muscular dystrophy versus mitochondrial myopathy: the dilemma of the undiagnosed hypotonic child. Paediatr Anaesth. 2007;17(1):1-6. https://doi.org/10.1111/j.1460-9592.2006.02106.x

Flewellen EH, Bodensteiner JB: Anesthetic experience in a patient with hyperkalemic periodic paralysis. Anesth Rev. 1980;7:44.

Viscomi CM, Ptacek LJ, Dudley D. Anesthetic management of familial hypokalemic periodic paralysis during parturition. Anesth Analg. 1999;88(5):1081-1082. https://doi.org/10.1097/00000539-199905000-00021

Siler JN, Discavage WJ. Anesthetic management of hypokalemic periodic paralysis. Anesthesiology. 1975;43(4):489-490. https://doi.org/10.1097/00000542-197510000-00018

Löfgren A, Hahn RG. Hypokalemia from intercostal nerve block. Reg Anesth. 1994;19(4):247-254.

Zisfein J, Sivak M, Aron AM, Bender AN. Isaacs’ syndrome with muscle hypertrophy reversed by phenytoin therapy. Arch Neurol. 1983;40(4):241-242. https://doi.org/10.1001/archneur.1983.04050040071012

Van den Berg JS, van Engelen BG, Boerman RH, de Baets MH. Acquired neuromyotonia: superiority of plasma exchange over high-dose intravenous human immunoglobulin. J Neurol. 1999;246(7):623-625. https://doi.org/10.1007/s004150050419

Ashizawa T, Butler IJ, Harati Y, Roongta SM. A dominantly inherited syndrome with continuous motor neuron discharges. Ann Neurol. 1983;13(3):285-290. https://doi.org/10.1002/ana.410130310

Hosokawa S, Shinoda H, Sakai T, Kato M, Kuroiwa Y. Electrophysiological study on limb myokymia in three women. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1987;50(7):877-881. https://doi.org/10.1136/jnnp.50.7.877

Morgan PJ. Peripartum management of a patient with Isaacs’ syndrome. Can J Anaesth. 1997;44(11):1174-1177. https://doi.org/10.1007/BF03013340

McNicol ED, Tzortzopoulou A, Cepeda MS, Francia MB, Farhat T, Schumann R. Single-dose intravenous paracetamol or propacetamol for prevention or treatment of postoperative pain: a systematic review and meta-analysis. Br J Anaesth. 2011;106(6):764-775. https://doi.org/10.1093/bja/aer107

Birnkrant DJ, Panitch HB, Benditt JO, et al. American College of Chest Physicians consensus statement on the respiratory and related management of patients with Duchenne muscular dystrophy undergoing anesthesia or sedation. Chest. 2007;132(6):1977-1986. https://doi.org/10.1378/chest.07-0458

Maund E, McDaid C, Rice S, Wright K, Jenkins B, Woolacott N. Paracetamol and selective and non-selective non-steroidal anti-inflammatory drugs for the reduction in morphine-related side-effects after major surgery: A systematic review. Br J Anaesth. 2011;106(3):292-297. https://doi.org/10.1093/bja/aeq406

Fowler SJ, Symons J, Sabato S, Myles PS. Epidural analgesia compared with peripheral nerve blockade after major knee surgery: A systematic review and meta-analysis of randomized trials. Br J Anaesth. 2008;100(2):154-164. https://doi.org/10.1093/bja/aem373

Walker KJ, McGrattan K, Aas-Eng K, Smith AF. Ultrasound guidance for peripheral nerve blockade. Cochrane Database Syst Rev. 2009;(4):CD006459. Published 2009 Oct 7. https://doi.org/10.1002/14651858.CD006459.pub2

Niranjan V, Bach JR. Noninvasive management of pediatric neuromuscular ventilatory failure. Crit Care Med. 1998;26(12):2061-2065. https://doi.org/10.1097/00003246-199812000-00042

Ruscic KJ, Grabitz SD, Rudolph MI, Eikermann M. Prevention of respiratory complications of the surgical patient: actionable plan for continued process improvement. Curr Opin Anaesthesiol. 2017;30(3):399-408. https://doi.org/10.1097/ACO.0000000000000465

Wang CH, Finkel RS, Bertini ES, et al. Consensus statement for standard of care in spinal muscular atrophy. J Child Neurol. 2007;22(8):1027-1049. https://doi.org/10.1177/0883073807305788

Almenrader N, Patel D. Spinal fusion surgery in children with non-idiopathic scoliosis: is there a need for routine postoperative ventilation? Br J Anaesth. 2006;97(6):851-857. https://doi.org/10.1093/bja/ael273

Marchant WA, Fox R. Postoperative use of a cough-assist device in avoiding prolonged intubation. Br J Anaesth. 2002;89(4):644-647. https://doi.org/10.1093/bja/aef227

Лебединский К.М., Триадский А.А., Оболенский С.В. Злокачественная гипертермия: фармакогенетически обусловленный острый массивный рабдомиолиз. Анестезиология и реаниматология. 2008;4:66-70.

Wang CH, Bonnemann CG, Rutkowski A, et al. Consensus statement on standard of care for congenital muscular dystrophies. J Child Neurol. 2010;25(12):1559-1581. https://doi.org/10.1177/0883073810381924

Bach JR, Gonçalves MR, Hamdani I, Winck JC. Extubation of patients with neuromuscular weakness: A new management paradigm. Chest. 2010;137(5): 1033-1039. https://doi.org/10.1378/chest.09-2144

Miranda Rocha AR, Martinez BP, Maldaner da Silva VZ, Forgiarini Junior LA. Early mobilization: Why, what for and how? Med Intensiva. 2017;41(7):429-436. https://doi.org/10.1016/j.medin.2016.10.003

Белкин А.А., Алашеев А.М., Белкин В.А. и др. Реабилитация в отделении реанимации и интенсивной терапии (РеабИТ). Методические рекомендации Союза реабилитологов России и Федерации анестезиологов и реаниматологов. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2022;2:7-40. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2022-2-7-40

Shousha AA, Sanfilippo M, Sabba A, Pinchera P. Sugammadex and reversal of neuromuscular block in adult patient with duchenne muscular dystrophy. Case Rep Anesthesiol. 2014;2014:680568. https://doi.org/10.1155/2014/680568

Shimauchi T, Yamaura K, Sugibe S, Hoka S. Usefulness of sugammadex in a patient with Becker muscular dystrophy and dilated cardiomyopathy. Acta Anaesthesiol Taiwan. 2014;52(3):146-148. https://doi.org/10.1016/j.aat.2014.02.005

De Boer HD, Van Egmond J, Driessen JJ, Booij LHJD. Sugammadex in patients with myasthenia gravis. Anaesthesia. 2010;65(6):653. https://doi.org/10.1111/j.1365-2044.2010.06360.x

Jakubiak J, Gaszyński T, Gaszyński W. Neuromuscular block reversal with sugammadex in a morbidly obese patient with myasthenia gravis. Anaesthesiol Intensive Ther. 2012;44(1):28-30.

Sungur Ulke Z, Yavru A, Camci E, Ozkan B, Toker A, Senturk M. Rocuronium and sugammadex in patients with myasthenia gravis undergoing thymectomy. Acta Anaesthesiol Scand. 2013;57(6):745-748. https://doi.org/10.1111/aas.12123

Vymazal T, Krecmerova M, Bicek V, Lischke R. Feasibility of full and rapid neuromuscular blockade recovery with sugammadex in myasthenia gravis patients undergoing surgery — a series of 117 cases. Ther Clin Risk Manag. 2015;11:1593-1596. Published 2015 Oct 15. https://doi.org/10.2147/TCRM.S93009

Sungur Z, Sentürk M. Anaesthesia for thymectomy in adult and juvenile myasthenic patients. Curr Opin Anaesthesiol. 2016;29(1):14-19. https://doi.org/10.1097/ACO.0000000000000272

Ortiz-Gómez JR, Palacio-Abizanda FJ, Fornet-Ruiz I. Failure of sugammadex to reverse rocuronium-induced neuromuscular blockade: A case report. Eur J Anaesthesiol. 2014;31(12):708-709. https://doi.org/10.1097/EJA.0000000000000082