Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.
Глушков П.С.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Марущак Е.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Азимов Р.Х.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Минобрнауки России
Зубарева Е.А.
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Левикин К.Е.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Шемятовский К.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Карнеев Н.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Хусанов Ш.С.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Горский В.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Роль искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике узловых образований щитовидной железы
Журнал: Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2024;(12‑2): 109‑116
Просмотров: 238
Загрузок: 5
Как цитировать:
Глушков П.С., Марущак Е.А., Азимов Р.Х., и др. Роль искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике узловых образований щитовидной железы. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова.
2024;(12‑2):109‑116.
Glushkov PS, Marushchak EA, Azimov RKh, et al. Artificial intelligence in ultrasound diagnosis of thyroid nodules. Pirogov Russian Journal of Surgery. 2024;(12‑2):109‑116. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/hirurgia2024122109
Проанализировать использование системы ИИ S-Detect в стратификации узловых образований ЩЖ по сравнению с данными, полученными врачом ультразвуковой диагностики.
В НКЦ№2 РНЦХ им. Б.В. Петровского за 2024 г. проанализированы результаты УЗИ 80 пациентов с узловыми образованиями ЩЖ, которым была необходима ТАБ. Пациентам выполнено УЗИ ЩЖ с оценкой узлов по классификации EU TI-RADS. После этого каждому пациенту повторно выполнено УЗИ ЩЖ на аппарате с использованием встроенных алгоритмов ИИ для стратификации узловых образований по EU TI-RADS. После УЗИ всем пациентам проведена ТАБ исследованных узловых образований с оценкой полученных цитологических результатов по классификации Bethesda (2023). Для полученных результатов проведена оценка чувствительности, специфичности и прогностической ценности оценки экспертом и системой ИИ.
Как для экспертного заключения, так и для заключения, выданного системой ИИ, определялись высокие показатели чувствительности, специфичности и диагностической ценности. Однако для системы ИИ отмечались более низкие показатели специфичности по сравнению с экспертной оценкой, это означает, что система склонна к гипердиагностике. В то же время у эксперта по сравнению с системой ИИ отмечалось несколько большее количество ложноотрицательных значений. При анализе диагностической ценности исследований, проведенных экспертом и ИИ, статистически значимой разницы не было.
На данном этапе алгоритмы искусственного интеллекта не показывают существенных преимуществ при стратификации новообразований щитовидной железы перед врачом ультразвуковой диагностики с большим стажем работы.
Ключевые слова:
Авторы:
Глушков П.С.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Марущак Е.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Азимов Р.Х.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Минобрнауки России
Зубарева Е.А.
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Левикин К.Е.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Шемятовский К.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Карнеев Н.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Хусанов Ш.С.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России
Горский В.А.
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Дата поступления:
26.08.2024
Дата принятия в печать:
11.09.2024
Список литературы:
Закрыть метаданные
Подтверждение e-mail
На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.
Подтверждение e-mail
Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов
Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.