Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.
Окулова Е.О.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Мелкозерова О.А.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Михельсон А.А.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Третьякова Т.Б.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Чистякова Г.Н.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Лимановская О.В.
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Глухов А.С.
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Прогнозирование риска снижения овариального резерва после хирургического лечения пациенток с глубоким инфильтративным эндометриозом с использованием искусственного интеллекта
Журнал: Российский вестник акушера-гинеколога. 2024;24(3): 92‑102
Просмотров: 353
Загрузок: 3
Как цитировать:
Окулова Е.О., Мелкозерова О.А., Михельсон А.А., Третьякова Т.Б., Чистякова Г.Н., Лимановская О.В., Глухов А.С. Прогнозирование риска снижения овариального резерва после хирургического лечения пациенток с глубоким инфильтративным эндометриозом с использованием искусственного интеллекта. Российский вестник акушера-гинеколога.
2024;24(3):92‑102.
Okulova EO, Melkozerova OA, Mikhelson AA, Tretyakova TB, Chistyakova GN, Limanovskaya OV, Glukhov AS. Predicting the risk of decreased ovarian reserve after surgical treatment of patients with deep infiltrative endometriosis using artificial intelligence. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2024;24(3):92‑102. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rosakush20242403192
Разработка компьютерной программы для прогнозирования риска снижения овариального резерва после хирургического лечения пациенток репродуктивного возраста с глубоким инфильтративным эндометриозом (ГИЭ).
Проведено исследование «случай—контроль», включившее 60 женщин репродуктивного возраста с ГИЭ, которым было выполнено хирургическое лечение. У всех пациенток проводилась оценка овариального резерва до хирургического лечения и через 6 мес после него. В 1-ю группу вошло 30 пациенток со статистически значимым снижением овариального резерва через 6 мес после хирургического лечения по поводу ГИЭ, которым были подобраны копии-пары из когорты пациенток без статистически значимого снижения овариального резерва, составившие 2-ю группу (n=30). Выполнено молекулярно-генетическое типирование полиморфных вариантов генов, кодирующих белки, участвующие в регуляции апоптоза (C-KIT:2600G>A, KITLG:80441 C>T, TP53:Ex4+119 G>C (Arg72Pro) и ангиогенеза (VEGF-A:+12143 C>А, VEGF-A:—2578C>A, VEGF-A:—634 G>C, VEGF-A:+936C>T).
С помощью модели машинного обучения CatBoost были отобраны наиболее значимые клинико-генетические предикторы послеоперационного снижения овариального резерва у пациенток, прооперированных по поводу ГИЭ: наличие рецидива эндометриомы яичника; генотип VEGF-A: –634GG; наличие в генотипе вариантного аллеля –634C гена VEGF-A; продолжительность менструации; генотип TP53:Ex4+119GG; толщина М-эха; генотип VEGF-A: +936CC; время с момента появления первых симптомов; генотип KITLG:80441CC; наличие срочных оперативных родов в анамнезе; объем левого и правого яичников по данным УЗИ; уровень фолликулостимулирующего гормона в крови. Затем было создано веб-приложение с использованием актуального стека технологий веб-разработки: HTML, CSS, JavaScript и Python Flask, имеющего доступную область взаимодействия.
Разработанная на основе искусственного интеллекта компьютерная программа позволяет оптимизировать тактику ведения пациенток репродуктивного возраста с глубоким инфильтративным эндометриозом на основании прогнозирования рисков послеоперационного снижения овариального резерва, а также повысить эффективность стратегии восстановления фертильности у пациенток этой категории.
Ключевые слова:
Авторы:
Окулова Е.О.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Мелкозерова О.А.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Михельсон А.А.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Третьякова Т.Б.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Чистякова Г.Н.
ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Минздрава России
Лимановская О.В.
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Глухов А.С.
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Дата поступления:
01.07.2023
Дата принятия в печать:
25.07.2023
Список литературы:
Закрыть метаданные
Подтверждение e-mail
На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.
Подтверждение e-mail
Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов
Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.