ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработка компьютерной программы для прогнозирования риска снижения овариального резерва после хирургического лечения пациенток репродуктивного возраста с глубоким инфильтративным эндометриозом (ГИЭ).
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Проведено исследование «случай—контроль», включившее 60 женщин репродуктивного возраста с ГИЭ, которым было выполнено хирургическое лечение. У всех пациенток проводилась оценка овариального резерва до хирургического лечения и через 6 мес после него. В 1-ю группу вошло 30 пациенток со статистически значимым снижением овариального резерва через 6 мес после хирургического лечения по поводу ГИЭ, которым были подобраны копии-пары из когорты пациенток без статистически значимого снижения овариального резерва, составившие 2-ю группу (n=30). Выполнено молекулярно-генетическое типирование полиморфных вариантов генов, кодирующих белки, участвующие в регуляции апоптоза (C-KIT:2600G>A, KITLG:80441 C>T, TP53:Ex4+119 G>C (Arg72Pro) и ангиогенеза (VEGF-A:+12143 C>А, VEGF-A:—2578C>A, VEGF-A:—634 G>C, VEGF-A:+936C>T).
РЕЗУЛЬТАТЫ
С помощью модели машинного обучения CatBoost были отобраны наиболее значимые клинико-генетические предикторы послеоперационного снижения овариального резерва у пациенток, прооперированных по поводу ГИЭ: наличие рецидива эндометриомы яичника; генотип VEGF-A: –634GG; наличие в генотипе вариантного аллеля –634C гена VEGF-A; продолжительность менструации; генотип TP53:Ex4+119GG; толщина М-эха; генотип VEGF-A: +936CC; время с момента появления первых симптомов; генотип KITLG:80441CC; наличие срочных оперативных родов в анамнезе; объем левого и правого яичников по данным УЗИ; уровень фолликулостимулирующего гормона в крови. Затем было создано веб-приложение с использованием актуального стека технологий веб-разработки: HTML, CSS, JavaScript и Python Flask, имеющего доступную область взаимодействия.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Разработанная на основе искусственного интеллекта компьютерная программа позволяет оптимизировать тактику ведения пациенток репродуктивного возраста с глубоким инфильтративным эндометриозом на основании прогнозирования рисков послеоперационного снижения овариального резерва, а также повысить эффективность стратегии восстановления фертильности у пациенток этой категории.
