Композиционный состав тела у пациентов с метаболическим синдромом

Читать метаданные

Введение. Высокая распространенность метаболического синдрома (МС) диктует необходимость поиска новых диагностических методов, которые могут быть легко применимы в повседневной клинической практике. Ультразвуковое исследование (УЗИ) — метод, который позволяет проводить оценку состава тела, включая висцеральную (ВЖТ) и подкожную жировую ткань (ПЖТ), однако исследований его эффективности при МС в настоящее время не проведено. Цель исследования — изучить композиционный состав тела у пациентов с МС при использовании УЗИ. Материал и методы. В исследование включено 78 пациентов: 19 (24,4%) мужчин и 59 (75,6%) женщин с МС в возрасте от 43 до 77 лет (средний возраст 63,7±7,6 года). Больные проходили стандартное клиническо-антропометрическое обследование, им были проведены лабораторные исследования, ЭхоКГ, а также биоимпедансный анализ с оценкой доли жировой и безжировой (тощей) тканей, скелетно-мышечной массы и УЗИ с оценкой ВЖТ, ПЖТ и индексом ВЖТ/ПЖТ. Результаты. ВЖТ увеличивалась прямо пропорционально массе тела (при избыточной массе тела — 89,9 [83,5; 100,3] мм, ожирении 1-й степени — 118,8 [112,3; 124,4] мм, ожирении 2—3-й степени — 138,0 [127,8; 156,8] мм). Показатель ПЖТ составил 24,3 [20,4; 27,5] мм, 20,2 [15,3; 23,1] мм и 30,0 [18,3; 34,0] мм, а индекс ВЖТ/ПЖТ — 3,6 [3,2; 4,8], 6,2 [5,3; 7,4] и 4,5 [3,6; 8,5] соответственно. У женщин показатель ВЖТ и коэффициент ВЖТ/ПЖТ были статистически достоверно ниже, а ПЖТ — выше, чем у мужчин (p<0,05). У пациентов с МС и уровнем ЛПВП ≤1,2 ммоль/л по сравнению с пациентами с нормальным уровнем ЛПВП показатель ВЖТ и индекс ВЖТ/ПЖТ были значимо выше, ПЖТ — ниже (p<0,05). Заключение. Композиционный состав тела, определяемый методом УЗИ у пациентов с МС, взаимосвязан не только с ИМТ, но и с полом, уровнем липидов, а также структурно-функциональным состоянием миокарда, что необходимо учитывать при разработке программ профилактики и лечения этой патологии.

Ключевые слова:

метаболический синдром

ультразвуковое исследование

висцеральная жировая ткань

подкожная жировая ткань

Авторы:

Дадаева В.А.

ГКУ «Центр спортивных инновационных технологий и сборных команд» Департамента физической культуры и спорта Москвы, Москва, Россия

Еганян Р.А.

Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины, Москва

Купрейшвили Л.В.

ФГБУ «Поликлиника № 5» Управления делами Президента Российской Федерации, Москва, Россия

Орлова А.С.

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.И. Сеченова», Москва

Драпкина О.М.

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Клиника пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и гепатологии

SPIN РИНЦ: 4456-1297
Scopus AuthorID: 57208852308
ResearcherID: G-8443-2016
ORCID: 0000-0002-4453-8430

Список литературы:

Saklayen MG. The Global Epidemic of the Metabolic Syndrome. Curr Hypertens Rep. 2018;20(2):12. https://doi.org/10.1007/s11906-018-0812-z
Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В., Ефанов А.Ю., Жернакова Ю.В., Ильин В.А., Конради А.О., Либис Р.А., Минаков Э.В., Недогода С.В., Ощепкова Е.В., Романчук С.В., Ротарь О.П., Трубачева И.А., Деев А.Д., Шальнова С.А., Чазова И.Е., Шляхто Е.В., Бойцов С.А., Баланова Ю.А., Гомыранова Н.В., Евстифеева С.Е., Капустина А.В., Литинская О.А., Мамедов М.Н., Метельская В.А., Оганов Р.Г., Суворова Е.И., Худяков М.Б., Баранова Е.И., Касимов Р.А., Шабунова А.А., Ледяева А.А., Чумачек Е.В., Азарин О.Г., Бабенко Н.И., Бондарцов Л.В., Фурменко Г.И., Хвостикова А.Е., Белова О.А., Назарова О.А., Шутемова Е.А., Барбараш О.Л., Данильченко Я.В., Индукаева Е.В., Максимов С.А., Мулерова Т.А., Скрипченко А.Е., Черкасс Н.В., Басырова И.Р., Исаева Е.Н., Кондратенко В.Ю., Лопина Е.А., Сафонова Д.В., Гудкова С.А., Черепанова Н.А., Кавешников В.С., Карпов Р.С., Серебрякова В.Н., Медведева И.В., Сторожок М.А., Шава В.П., Шалаев С.В., Гутнова С.К., Толпаров Г.В. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012—2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(6):4-11. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11
Wang GS, Tong DM, Chen XD, Yang TH, Zhou YT, Ma XB. Metabolic Syndrome Is a Strong Risk Factor for Minor Ischemic Stroke and Subsequent Vascular Events. PLoS One. 2016;11(8):0156243. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156243
Engin A. The Definition and Prevalence of Obesity and Metabolic Syndrome. Adv Exp Med Biol. 2017;960:1-17. https://doi.org/10.1007/978-3-319-48382-5_1
Gierach M, Gierach J, Ewertowska M, Arndt A, Junik R. Correlation between Body Mass Index and Waist Circumference in Patients with Metabolic Syndrome. ISRN Endocrinol. 2014;514589. https://doi.org/10.1155/2014/514589
Ежов М.В., Сергиенко И.В., Аронов Д.М., Арабидзе Г.Г., Ахмеджанов Н.М., Бажан С.С., Балахонова Т.В., Барбараш О.Л., Бойцов С.А., Бубнова М.Г., Воевода М.И., Галявич А.С., Горнякова Н.Б., Гуревич В.С., Драпкина О.М., Дупляков Д.В., Ерегин С.Я., Зубарева М.Ю., Карпов Р.С., Карпов Ю.А., Козиолова Н.А., Коновалов Г.А., Константинов В.О., Космачева Е.Д., Мартынов А.И., Небиеридзе Д.В., Покровскы С.Н., Рагино Ю.И., Скибитскы В.В., Смоленская О.Г., Чазова И.Е., Шалнова С.А., Шапошник И.И., Кухарчук В.В. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации VI пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2017;3(28):5-22.
Rochlani Y, Pothineni NV, Kovelamudi S, Mehta JL. Metabolic syndrome: pathophysiology, management, and modulation by natural compounds. Ther Adv Cardiovasc Dis. 2017;11(8):215-225. https://doi.org/10.1177/1753944717711379
Kawada T, Andou T, Fukumitsu M. Waist circumference, visceral abdominal fat thickness and three components of metabolic syndrome. Diabetes Metab Syndr. 2016;10(1):4-6. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2015.08.013
Bogers RP, Bemelmans WJ, Hoogenveen RT, Boshuizen HC, Woodward M, Knekt P, van Dam RM, Hu FB, Visscher TL, Menotti A, Thorpe RJ Jr, Jamrozik K, Calling S, Strand BH, Shipley MJ; BMI-CHD Collaboration Investigators. Association of overweight with increased risk of coronary heart disease partly independent of blood pressure and cholesterol levels: a meta-analysis of 21 cohort studies including more than 300 000 persons. Arch Intern Med. 2007;167(16):1720-1728. https://doi.org/10.1001/archinte.167.16.1720
Shah NR, Braverman ER. Measuring adiposity in patients: the utility of body mass index (BMI), percent body fat, and leptin. PLoS One. 2012;7(4):e33308. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0033308
Hsieh SD, Yoshinaga H. Do people with similar waist circumference share similar health risks irrespective of height? Tohoku J Exp Med. 1999;188(1):55-60. https://doi.org/10.1620/tjem.188.55
Bazzocchi A, Filonzi G, Ponti F, Albisinni U, Guglielmi G, Battista G. Ultrasound: Which role in body composition? Eur J Radiol. 2016;85(8):1469-1480. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2016.04.005
Armellini F, Zamboni M, Rigo L, Todesco T, Bergamo-Andreis IA, Procacci C, Bosello O. The contribution of sonography to the measurement of intra-abdominal fat. J Clin Ultrasound. 1990;18(7):563-567. https://doi.org/10.1002/jcu.1870180707
Kobo O, Leiba R, Avizohar O, Karban A. Relative fat mass is a better predictor of dyslipidemia and metabolic syndrome than body mass index. Cardiovasc Endocrinol Metab. 2019;8(3):77-81.
Ghachem A, Marcotte-Chénard A, Dionne IJ, Brochu M. Body mass index to predict fat mass and metabolic syndrome severity: should it really be specific to sex, age and ethnicity? A NHANES study (1999-2014). Ann Hum Biol. 2019:1-10. https://doi.org/10.1080/03014460.2019.1635645
Kwon H, Kim D, Kim JS. Body Fat Distribution and the Risk of Incident Metabolic Syndrome: A Longitudinal Cohort Study. Sci Rep. 2017;7(1):10955. https://doi.org/10.1038/s41598-017-09723-y
Goossens GH. The metabolic Phenotype in obesity: fat mass, body fat distribution and adipose tissue function. Obes Facts. 2017;10:207-215. https://doi.org/10.1159/000471488
Schorr M, Dichtel LE, Gerweck AV, Valera RD, Torriani M, Miller KK, Bredella MA. Sex differences in body composition and association with cardiometabolic risk. Biol Sex Differ. 2018;9(1):28. https://doi.org/10.1186/s13293-018-0189-3

Закрыть метаданные

Введение

Метаболический синдром (МС) представляет собой одну из крупнейших эпидемий как в нашей стране, так и во всех экономически развитых странах [1, 2]. Он характеризуется сочетанием кардиометаболических факторов, резко повышающих риск сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета 2-го типа [3]. По данным эпидемиологических исследований, частота встречаемости МС в различных популяциях составляет от 20 до 45% [4], его распространенность, по прогностическим оценкам, к 2035 г. составит около 53% [5]. Полного понимания этиологии МС достичь сложно в связи с присутствием в структуре синдрома различных компонентов, каждый из которых имеет свое патофизиологическое происхождение. Кроме того, МС включает в себя метаболические (уровень глюкозы и липидов), сердечно-сосудистые (артериальное давление — АД) и антропометрические (окружность талии — ОТ) показатели, причем последний вносит существенный вклад в этиологию первых двух факторов [6, 7].

Растет объем данных, свидетельствующих о роли именно висцерального отложения жира в развитии МС [8]. Влияние ожирения на АД и уровень холестерина может до 45% повысить риск сердечно-сосудистых заболеваний [9]. Таким образом, центральное ожирение является прогностическим фактором развития МС.

Применение простых антропометрических показателей состава тела, таких как индекс массы тела (ИМТ), ОТ и отношение ОТ к росту (ОТР), в течение длительного времени считалось обоснованным подходом к оценке степени ожирения. В то же время некоторые исследования демонстрируют, что эти показатели обеспечивают крайне ограниченную информацию о распределении жировой ткани в организме. Так, определяемый ИМТ может приводить к ложной диагностике ожирения [10]. ОТ — основной клинический параметр, используемый для непрямого определения количества висцеральной жировой ткани (ВЖТ). Тем не менее неясно, в какой степени диапазон показателей ОТ зависит от размеров тела и роста пациента [11].

Кроме того, эти антропометрические методы не позволяют отличить висцеральное ожирение от увеличенной мышечной массы. Наиболее точными методами определения количества висцерального жира являются компьютерная (КТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ), но эти методы не могут быть использованы в реальной клинической практике для скрининга в популяции в связи с их высокой стоимостью, необходимостью специализированного оборудования и лучевым воздействием.

Ультразвуковое исследование (УЗИ) — диагностический метод, позволяющий проводить оценку состава тела, включая ВЖТ и подкожную жировую ткань (ПЖТ). Результаты многочисленных исследований подтверждают точность и эффективность УЗИ для анализа состава тела [12], однако исследования, касающехся оценки композиционного состава тела с использованием УЗИ у пациентов с МС в настоящее время отсутствуют.

Цель исследования — изучить композиционный состав тела у пациентов с МС с помощью УЗИ.

Материал и методы

Исследование было выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинской декларации. Протокол исследования был одобрен Локальным этическим комитетом. До включения в исследование у всех участников было получено письменное информированное согласие.

Всего в исследование были включены 78 пациентов с МС: 19 (24,4%) мужчин и 59 (75,6%) женщин в возрасте от 43 до 77 лет (средний возраст 63,7±7,6 года).

МС диагностировали в соответствии с рекомендациями экспертов Всероссийского научного общества кардиологов — наличие абдоминального ожирения (ОТ более 80 см у женщин и более 94 см у мужчин) и минимум 2 дополнительных критерия: уровень АД ≥130/85 мм рт.ст.; уровень триглицеридов более 1,7 ммоль/л, концентрация липопродеидов высокой плотности (ЛПВП) менее 1,03 ммоль/л у мужчин и менее 1,29 ммоль/л у женщин; глюкоза натощак выше 5,6 ммоль/л; выявленный ранее сахарный диабет 2-го типа или нарушение толерантности к глюкозе [6].

Все больные проходили стандартное клинико-антропометрическое обследование: анамнез, физическое обследование, оценка антропометрических показателей — массы тела, роста, ИМТ, индекса Пинье, ОТ и окружности бедер. Кроме того, были проведены лабораторные исследования: клинический и биохимический анализы крови, ЭхоКГ, а также биоимпедансный анализ на аппарате Omron BF-508 с оценкой доли жировой и безжировой (тощей) тканей, скелетно-мышечной массы.

С целью решения поставленных задач осуществлялось УЗИ (аппарат Sequoia 512 «Siemens» с использованием секторного датчика 3V2Cs) с оценкой структурно-функционального состояния миокарда (толщина аорты; конечный диастолический размер левого желудочка — КДРЛЖ; конечный систолический размер левого желудочка — КСРЛЖ; конечный систолический объем ЛЖ — КСОЛЖ; толщина межжелудочковой перегородки — МЖП; задней стенки ЛЖ — ЗСЛЖ; диаметр правого желудочка — ПЖ; митрального клапана) и количественных показателей толщины висцерального жира: ВЖТ, ПЖТ и индексом отношения ВЖТ к ПЖТ (ВЖТ/ПЖТ). Пациента помещали в положение лежа таким образом, чтобы пятки, ягодицы и плечи касались стола. Измерялось расстояние между передней стенкой аорты и задней поверхностью прямых мышц живота на уровне 5 см ниже мечевидного отростка по методике F. Armellini, предложенной в 1990 г. [13].

Для расчета скорости клубочковой фильтрации (СКФ) пользовались формулой Кокрофта-Гоулта. Для вычисления инсулинорезистентности (ИР) использовали следующую формулу:

HOMA-IR=(гликемия натощак (ммоль/л)·инсулин (мкЕд/мл))/22,5.

Нормальным считали показатель индекса HOMA-IR<2,77. Более высокие значения интерпретировали как ИР.

Для статистической обработки результатов применяли программу Statistica 6.0. При статистической обработке данных нормальность распределения определялась по критерию Колмогорова-Смирнова. Данные представлялись как M±SD (M — средняя, SD — стандартное отклонение) при нормальном распределении и как медиана 25 и 75 процентили (Ме [Q₂₅; Q₇₅]) при ненормальном распределении. Для сравнения двух групп использовался критерий Манна-Уитни, различия считались статистически значимыми при p<0,05. С целью определения взаимосвязи ВЖТ и ПЖТ со структурно-функциональным состоянием миокарда был проведен корреляционный анализ по методам Пирсона и Спирмана (≤0,2 — очень слабая корреляция; 0,2—0,5 — слабая корреляция; 0,5—0,7 — средняя корреляция; 0,7—0,9 — высокая корреляция; более 0,9 — очень высокая корреляция).

Результаты

Избыточная масса тела была выявлена у 28 (35,9%) пациентов, ожирение 1-й степени — у 23 (29,5%), ожирение 2—3-й степени — у 27 (34,6%) пациентов. При УЗИ ВЖТ увеличивалась прямо пропорционально массе тела и составляла 89,9 [83,5; 100,3] мм у пациентов с избыточной массой тела, 118,8 [112,3; 124,4] мм у пациентов с ожирением 1-й степени и 138,0 [127,8; 156,8] мм у пациентов с ожирением 2—3-й степени (p<0,05) (рис. 1, а). Однако при оценке ПЖТ такой взаимосвязи не наблюдалось: самый низкий показатель зафиксирован у пациентов с ожирением 1-й степени (20,2 [15,3; 23,1] мм), немного выше — у пациентов с избыточной массой тела (24,3 [20,4; 27,5] мм), а самый высокий уровень ПЖТ — у пациентов с ожирением 2—3-й степени (30,0 [18,3; 34,0] мм) (см. рис. 1, б). Индекс ВЖТ/ПЖТ у пациентов с избыточной массой тела был значимо ниже, чем у пациентов с ожирением 1-й и 2—3-й степени: 3,6 [3,2; 4,8] мм против 6,2 [5,3; 7,4] мм при 1-й и 4,5 [3,6; 8,5] мм при 2—3-й степени ожирения соответственно (p<0,05) (см. рис. 1, в). При этом различий у пациентов с ожирением 1-й и 2—3 степени не было зарегистрировано (p>0,05) (см. рис. 1).

*Рис. 1.* Композиционный состав тела у пациентов с МС в зависимости от ИМТ.
а — ВЖТ; б — ПЖТ; в — индекс ВЖТ/ПЖТ.

У женщин показатель ВЖТ был статистически достоверно ниже, а ПЖТ — выше, чем у мужчин (p<0,05), при этом коэффициент ВЖТ/ПЖТ в 3,1 раза был ниже у женщин, чем у мужчин (p<0,01). Не было обнаружено различий по толщине ВЖТ, ПЖТ и значениям коэффициента ВЖТ/ПЖТ у пациентов с МС в зависимости от наличия/отсутствия гипергликемии натощак и ИР, а также повышенного уровня триглицеридов и липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) (табл. 1).

*Таблица 1.* Композиционный состав тела у пациентов с МС в зависимости от пола и метаболических показателей

Примечание. * — статистически значимые различия (p<0,05).

Однако показатель ВЖТ был значительно выше (122,9 [103,4; 133,9] мм) (рис. 2, а), ПЖТ — ниже (21,4 [16,0; 29,3] мм) (см. рис. 2, б), а индекс ВЖТ/ПЖТ — выше (5,3 [3,9; 7,5] (см. рис. 2, в) у пациентов с МС и сниженным уровнем ЛПВП (≤1,03 ммоль/л у мужчин и 1,29 ммоль/л у женщин) по сравнению с пациентами с нормальным уровнем ЛПВП (92,8 [84,4; 124,4], 27,2 [20,4; 30,5] и 3,9 [2,9; 5,3] мм соответственно) (p<0,05) (см. рис. 2).

*Рис. 2.* Композиционный состав тела у пациентов с МС в зависимости от уровня ЛПВП.
а — ВЖТ; б — ПЖТ; в — индекс ВЖТ/ПЖТ.

При биоимпедансном анализе (Omron BF-508) было установлено, что у мужчин с МС и ожирением 2—3-й степени показатель ВЖТ был значимо выше, а ПЖТ — ниже, чем у женщин с такой же степенью ожирения (p<0,05). Кроме того, показатель ПЖТ у женщин был статистически достоверно выше, а коэффициент ВЖТ/ПЖТ — ниже, чем у мужчин, вне зависимости от ИМТ (p<0,05) (табл. 2).

*Таблица 2.* Показатели биоимпедансного анализа в зависимости от ИМТ и пола

Примечание. * — различия между мужчинами и женщинами (p<0,05).

Корреляционный анализ параметров, полученных в ходе биоимпедансного анализа (Omron BF-508), при УЗИ и биохимическом анализе крови, у пациентов с МС выявил, что результаты измерения ВЖТ, ПЖТ и индекса ВЖТ/ПЖТ коррелируют как с показателями УЗИ, так и с уровнями микроальбуминурии, СКФ и индексом ИР, что свидетельствует о том, что композиционный состав тела взаимосвязан со структурно-функциональным состоянием миокарда, почек и углеводным обменом. Так, выявлена прямая корреляционная взаимосвязь ВЖТ с толщиной аорты (r=0,224; p<0,05), КДРЛЖ (r=0,264; p<0,05), КСРЛЖ (r=0,277; p<0,05), КСОЛЖ (r=0,255; p<0,05), толщиной МЖП (r=0,385; p<0,001), ЗСЛЖ (r=0,404; p<0,001), диаметром ПЖ (r=0,243; p<0,05), а также наличием микроальбуминурии (r=0,322; p<0,001) и ИР (r=0,234; p<0,05). Обратная корреляционная взаимосвязь ПЖТ наблюдалась с такими показателями, как толщина аорты (r= –0,359; p<0,001), МЖП (r= –0,264; p<0,05), ЗСЛЖ (r= –0,290; p<0,05), митрального клапана (r= –0,279; p<0,05), наличие микроальбуминурии (r= –0,370; p<0,001); и прямая корреляция с СКФ (r=0,268; p<0,05). Индекс ВЖТ/ПЖТ прямо коррелировал с толщиной аорты (r=0,390; p<0,001), КДРЛЖ (r=0,228; p<0,05), толщиной МЖП (r=0,261; p<0,05), ЗСЛЖ (r=0,344; p<0,001), митрального клапана (r=0,340; p<0,001), диаметром ПЖ (r=0,281; p<0,05), а также наличием микроальбуминурии (r=0,625; p<0,001); обратно — с СКФ (r= –0,261; p<0,05) (табл. 3).

*Таблица 3.* Корреляционный анализ показателей композиционного состава тела у пациентов с МС

Примечание. * — p<0,05; ** — p<0,001.

Обсуждение

ИМТ — важный показатель ожирения, однако неблагоприятные эффекты ожирения преимущественно связывают с избыточным центральным и висцеральным ожирением, в то время как ИМТ не позволяет дифференцировать жировую массу от тощей или костной массы [14].

В настоящем исследовании выявлены существенные различия по показателям ВЖТ, ПЖТ и коэффициента ВЖТ/ПЖТ у пациентов с МС в зависимости от пола. Эти данные соответствуют исследованиям H. Kwon и соавт. (2017) и G. Goossens (2017) [15, 17]. H. Kwon и соавт. провели популяционное скрининговое исследование, включавшее 1964 пациентов, проходивших обследование в течение 5-летнего периода наблюдения. Были выявлены 317 случаев МС (16,1%) в течение в среднем 4,5 года наблюдения. ВЖТ обнаруживала значимую взаимосвязь с более высокой частотой возникновения МС, а также с частотой возникновения каждого компонента МС. ПЖТ обнаруживала обратную взаимосвязь с риском выявления повышения АД, уровня глюкозы крови натощак и уровня триглицеридов с пограничным уровнем значимости. Таким образом, авторы пришли к заключению, что ВЖТ связана с повышением риска возникновения МС, в то время как ПЖТ может демонстрировать защитный эффект в отношении возникновения отдельных компонентов МС [16].

В настоящее время большое внимание уделяют потенциальным физиологическим различиям между мужчинами и женщинами, которые могут повлиять на профилактику, диагностику и лечение МС. Хотя как мужчины, так и женщины подвержены возникновению ожирения, распространенность, характер распределения жировой ткани и последствия ожирения для здоровья различаются в зависимости от пола [18]. Состав тела у мужчин и женщин различен. У мужчин отмечается большее накопление ВЖТ, интрамышечной и межмышечной, а также перикардиальной жировой ткани, что определяет повышение кардиометаболического риска, несмотря на более высокий уровень мышечной и сухой массы тела. С другой стороны, у женщин наблюдается большее количество ПЖТ в области бедер и шеи, а также потенциально большее количество бурой жировой ткани. Женский характер распределения жировой ткани ассоциирован с меньшим кардиометаболическим риском при сходном уровне ИМТ.

В настоящем исследовании выявлена корреляционная взаимосвязь композиционного состава тела при УЗИ со структурно-функциональным состоянием миокарда, что также может свидетельствовать о том, что оценка ВЖТ и ПЖТ может позволить выявлять пациентов с высоким риском развития сердечно-сосудистых катастроф.

Вывод

Композиционный состав тела, определяемый методом УЗИ у пациентов с МС, взаимосвязан не только с ИМТ, но и с полом, уровнем липидов, а также структурно-функциональным состоянием миокарда, что необходимо учитывать при разработке программ профилактики и лечения данного состояния.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — В.Д., Р.Е., О.Д.

Сбор и обработка материала — Л.К., А.О.

Написание текста — В.Д., А.О.

Редактирование — В.Д., Л.К., А.О., Р.Е., О.Д.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.