Факторы роста PDGF-AA, PDGF-BB и BDNF как потенциальные дифференцирующие биомаркеры монополярной и биполярной депрессии

Рязанцева У.В.

Научно-исследовательский институт психического здоровья — ФГБУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»;
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

ORCID: 0000-0001-9292-3969

Бойко А.С.

Научно-исследовательский институт психического здоровья — ФГБУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

ORCID: 0000-0002-2955-9057

Левчук Л.А.

ORCID: 0000-0003-1982-8492

Васильева С.Н.

ORCID: 0000-0002-0939-0856

Симуткин Г.Г.

ORCID: 0000-0002-9813-3789

Иванова С.А.

ORCID: 0000-0001-7078-323X

Рощина О.В.

ORCID: 0000-0002-2246-7045

Бохан Н.А.

ORCID: 0000-0002-1052-855X

Факторы роста PDGF-AA, PDGF-BB и BDNF как потенциальные дифференцирующие биомаркеры монополярной и биполярной депрессии

Авторы:

Рязанцева У.В., Бойко А.С., Левчук Л.А., Васильева С.Н., Симуткин Г.Г., Иванова С.А., Рощина О.В., Бохан Н.А.

Подробнее об авторах

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(9): 104‑108

DOI: 10.17116/jnevro2024124091104

Загрузок: 2

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Рязанцева У.В., Бойко А.С., Левчук Л.А., и др. Факторы роста PDGF-AA, PDGF-BB и BDNF как потенциальные дифференцирующие биомаркеры монополярной и биполярной депрессии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(9):104‑108.
Ryazantseva UV, Boiko AS, Levchuk LA, et al. Growth factors PDGF-AA, PDGF-BB and BDNF as potential differentiating biomarkers of unipolar and bipolar depression. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024;124(9):104‑108. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2024124091104

Подписка 2025 (S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry)

Закрыть метаданные

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Установить различия и выявить прогностическую ценность биологических маркеров PDGF-AA, PDGF-BB и BDNF для дифференциальной диагностики пациентов с монополярной и биполярной депрессией с использованием машинного обучения.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В исследование были включены 79 пациентов (средний возраст 48 [34; 57] лет), из них 35 с депрессией в рамках биполярного аффективного расстройства (F31) и 44 с монополярной депрессией (F32—33). Клиническая оценка состояния пациентов осуществлялась с помощью психометрических инструментов: шкалы Гамильтона для оценки депрессии (HDRS-17) и шкалы Гамильтона для оценки тревоги (HARS). Концентрацию факторов роста в сыворотке крови пациентов определяли на мультиплексных анализаторах Magpix и Luminex 200 («Luminex», США). Для построения предиктивной модели использовали метод опорных векторов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Пациенты с депрессией в рамках биполярного аффективного расстройства демонстрировали статистически значимые более высокие концентрации PDGF-AA и PDGF-BB, а также более низкие концентрации BDNF. При построении предиктивной модели удалось разделить пациентов с монополярной и биполярной депрессией по всем трем исследуемым биомаркерам, значения чувствительности и специфичности модели составили 0,96±0,06 и 0,95±0,05 соответственно.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследование концентрации нейротрофического фактора мозга и тромбоцитарного фактора роста показывает статистически значимые различия показателей в случае монополярной и биполярной депрессии, что может быть потенциально использовано в качестве прогностических биомаркеров дифференциальной диагностики в соответствующих клинических случаях.

Ключевые слова:

биполярное аффективное расстройство

монополярная депрессия

биомаркеры аффективных расстройств

мозговой нейротрофический фактор роста

тромбоцитарный фактор роста

метод опорных векторов

машинное обучение

Авторы:

Рязанцева У.В.

ORCID: 0000-0001-9292-3969

Бойко А.С.

ORCID: 0000-0002-2955-9057

Левчук Л.А.

ORCID: 0000-0003-1982-8492

Васильева С.Н.

ORCID: 0000-0002-0939-0856

Симуткин Г.Г.

ORCID: 0000-0002-9813-3789

Иванова С.А.

ORCID: 0000-0001-7078-323X

Рощина О.В.

ORCID: 0000-0002-2246-7045

Бохан Н.А.

ORCID: 0000-0002-1052-855X

Дата поступления:

12.03.2024

Дата принятия в печать:

27.06.2024

Список литературы:

Тиганов А.С., Копейко Г.И., Брусов О.С. и др. Новое в исследовании патогенеза и терапии эндогенной депрессии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2012;112(11):65-72.
Jacobs BL, Praag H, Gage FH. Adult brain neurogenesis and psychiatry: a novel theory of depression. Mol Psychiatry. 2000;5:262-269. https://doi.org/10.1038/sj.mp.4000712
Мосолов С.Н. Современные биологические гипотезы рекуррентной депрессии (обзор). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2012;112(11-2):29-40.
Osimo EF, Pillinger T, Rodriguez IM, et al. Inflammatory markers in depression: A meta-analysis of mean differences and variability in 5,166 patients and 5,083 controls. Brain Behav Immun. 2020;87:901-909. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.02.010
Субботская Н.В., Сарманова З.В., Бархатова А.Н. и др. Клинико-иммунологические корреляции при эндогенной депрессии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2015;115(4):49-53. https://doi.org/10.17116/jnevro20151154149-53
Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Пантелеева Г.П. и др. Нейробиологические показатели тяжести эндогенных депрессий и прогноза эффективности антидепрессивной терапии. Психиатрия. 2013;2(58):15-25.
Клюшник Т.П., Зозуля С.А., Олейчик И.В. и др. Статус лейкоцитарно-ингибиторной системы воспаления при эндогенных депрессиях у пациентов разных возрастных групп. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2021;121(5-2):67-74. https://doi.org/10.17116/jnevro202112105267
Симонов А.Н., Клюшник Т.П., Андросова Л.В., Сафарова Т.П. Прогнозирование риска развития депрессии у пожилых по иммунологическим показателям. Психиатрия. 2020;18(4):26-32. https://doi.org/10.30629/2618-6667-2020-18-4-26-32
Симуткин Г.Г., Бохан Н.А., Иванова С.А. Вероятностная диагностика биполярного аффективного расстройства: современные подходы, возможности и ограничения. Томск: НИИ психического здоровья Томского НИМЦ; 2023;162.
Kelberman C, Biederman J, Green A, et al. Differentiating bipolar disorder from unipolar depression in youth: A systematic literature review of neuroimaging research studies. Psychiatry Res Neuroimaging. 2021;307:111201. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2020.111201
Галкин С.А., Рязанцева У.В., Симуткин Г.Г. и др. Возможные нейрофизиологические маркеры для дифференциальной диагностики биполярных и униполярных аффективных расстройств. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021;4(113):14-21. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-4(113)-14-21
Ziani PR, Feiten JG, Goularte JF, et al. Potential candidates for biomarkers in bipolar disorder: a proteomic approach through systems biology. Clin Psychopharmacol Neurosci. 2022;20(2):211-227. https://doi.org/10.9758/cpn.2022.20.2.211
Вялова Н.М., Левчук Л.А. Роль BDNF в формировании депрессивных расстройств. Фундаментальные исследования. 2014;10-4:771-775.
Шепелева И.И., Чехонин И.В., Чернышева А.А. и др. Роль мозгового нейротрофического фактора в патогенезе депрессивных расстройств. Молекулярная медицина. 2021;19(3):8-16. https://doi.org/10.29296/24999490-2021-03-02
Duman RS, Deyama S, Fogaça MV. Role of BDNF in the pathophysiology and treatment of depression: Activity-dependent effects distinguish rapid-acting antidepressants. Eur J Neurosci. 2021;53(1):126-139. https://doi.org/10.1111/ejn.14630
Funa K, Sasahara M. The roles of PDGF in development and during neurogenesis in the normal and diseased nervous system. J Neuroimmune Pharmacol. 2014;9(2):168-181. https://doi.org/10.1007/s11481-013-9479-z
Zheng Y, He S, Zhang T, et al. Detection Study of Bipolar Depression Through the Application of a Model-Based Algorithm in Terms of Clinical Feature and Peripheral Biomarkers. Front Psychiatry. 2019;10:266. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2019.00266
De Felice G, Luciano M, Boiano A, et al. Can Brain-Derived Neurotrophic Factor Be Considered a Biomarker for Bipolar Disorder? An Analysis of the Current Evidence. Brain Sci. 2023;13(8):1221. https://doi.org/10.3390/brainsci13081221
Shahyad S, Kheirabadi GR, Jahromi GP, et al. Brain-derived Neurotrophic Factor and High Sensitive C-reactive Protein in Bipolar Depression and Unipolar Depression: The Practical Usage as a Discriminatory Tool. Clin Psychopharmacol Neurosci. 2023;21(1):108-117. https://doi.org/10.9758/cpn.2023.21.1.108
Schröter K, Brum M, Brunkhorst-Kanaan N, et al. Longitudinal multi-level biomarker analysis of BDNF in major depression and bipolar disorder. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2020;270(2):169-181. https://doi.org/10.1007/s00406-019-01007-y
Zou Y, Zhang Y, Tu M, et al. Brain-derived neurotrophic factor levels across psychiatric disorders: A systemic review and network meta-analysis. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2024;131:110954. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2024.110954
Mizui T, Hattori K, Ishiwata S, et al. Cerebrospinal fluid BDNF pro-peptide levels in major depressive disorder and schizophrenia. J Psychiatr Res. 2019;113:190-198. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2019.03.024
Zhao G, Zhang C, Chen J, et al. Ratio of mBDNF to proBDNF for Differential Diagnosis of Major Depressive Disorder and Bipolar Depression. Mol Neurobiol. 2017;54(7):5573-5582. https://doi.org/10.1007/s12035-016-0098-6
Lin L, Fu XY, Zhou XF, et al. Analysis of blood mature BDNF and proBDNF in mood disorders with specific ELISA assays. J Psychiatr Res. 2021;133:166-173. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.12.021
Lan MJ, Chhetry BT, Oquendo MA, et al. Cortical thickness differences between bipolar depression and major depressive disorder. Bipolar Disord. 2014;16(4):378-388. https://doi.org/10.1111/bdi.12175
Rubin-Falcone H, Zanderigo F, Thapa-Chhetry B, et al. Pattern recognition of magnetic resonance imaging-based gray matter volume measurements classifies bipolar disorder and major depressive disorder. J Affect Disord. 2018;227:498-505. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.11.043
Idemoto K, Ishima T, Niitsu T, et al. Platelet-derived growth factor BB: A potential diagnostic blood biomarker for differentiating bipolar disorder from major depressive disorder. J Psychiatr Res. 2021;134:48-56. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.12.051
Li HH, Liu Y, Chen HS, et al. PDGF-BB-Dependent Neurogenesis Buffers Depressive-Like Behaviors by Inhibition of GABAergic Projection from Medial Septum to Dentate Gyrus. Adv Sci (Weinh). 2023;10(22):e2301110. https://doi.org/10.1002/advs.202301110
Kittel-Schneider S, Hahn T, Haenisch F, et al. Proteomic Profiling as a Diagnostic Biomarker for Discriminating Between Bipolar and Unipolar Depression. Front Psychiatry. 2020;11:189. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00189
Stampanoni Bassi M, Iezzi E, Marfia GA, et al. Platelet-derived growth factor predicts prolonged relapse-free period in multiple sclerosis. J Neuroinflammation. 2018;15(1):108. https://doi.org/10.1186/s12974-018-1150-4
Gaceb A, Barbariga M, Özen I, et al. The pericyte secretome: Potential impact on regeneration. Biochimie. 2018;155:16-25. https://doi.org/10.1016/j.biochi.2018.04.015
Daneman R, Zhou L, Kebede AA, et al. Pericytes are required for blood-brain barrier integrity during embryogenesis. Nature. 2010;468(7323):562-566. https://doi.org/10.1038/nature09513

Закрыть метаданные