Введение
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) продолжают доминировать в глобальной статистике смертности уже два десятилетия [1]. Современные данные свидетельствуют о том, что ССЗ составляют 16% общемировой смертности [2]. С 2000 г. количество смертей, связанных с ССЗ, возросло на 2 млн и к 2019 г. достигло отметки 9 млн [2]. В Российской Федерации более полумиллиона людей ежегодно умирают от ССЗ, при этом вызывает озабоченность явная тенденция к «омоложению» заболеваний сердечно-сосудистой системы и смертности среди трудоспособного населения [3—5]. В этом аспекте одним из ключевых направлений в борьбе с ССЗ является ранняя диагностика доклинических изменений в функциональном состоянии сердца и своевременное внедрение мер первичной профилактики на индивидуальном уровне.
До настоящего времени основным инструментом скрининга ССЗ является электрокардиография (ЭКГ), которая благодаря своей научной обоснованности и высоким диагностическим возможностям стала стандартным методом клинического обследования. Однако ЭКГ основана на регистрации уже сформировавшейся патологии и не представляет возможности для выявления функциональных изменений, предшествующих патологическим отклонениям миокарда.
Революционным шагом в изучении электрических характеристик сердца стало внедрение дисперсионного картирования (ДК) и создание программного обеспечения «Кардиовизор», которое использует новый метод оценки ЭКГ-сигнала, основанный на анализе случайных низкоамплитудных колебаний (дисперсий) в течение всего кардиоцикла [6—9]. Микропроцессорные технологии, которые анализируют низкоамплитудные (10—20 мкВ) колебания ЭКГ-сигнала, обычно не регистрируемые в случайных флуктуациях линии ЭКГ, существенно расширили функциональность метода.
Дисперсионное картирование обеспечивает специалистам доступ к новым инструментальным данным о микроизменениях в электрической активности миокарда, которые невозможно определить другими методами. Следует отметить, что даже при нормальной физиологии миокарда колебания амплитуды измеряемых микроальтернаций точно и объективно отражают изменения в других физиологических системах организма, участвующих в регуляции деятельности сердца. Анализ микроальтернаций ЭКГ позволяет обнаружить подпороговые метаболические изменения, нарушающие синхронность электрического возбуждения желудочков миокарда, микроизменения ионного баланса в кардиомиоцитах, незначительные сдвиги в активации симпато-адреналовой системы и другие метаболические отклонения, которые из-за их незначительности не проявляются в морфологии электрокардиографии или сигналах ЭКГ [6—9]. Тем самым метод ДК ЭКГ направлен не на диагностику патологии, а на выявление ранних электрофизиологических изменений, которые могут привести к тому или иному отклонению от нормы или развивающейся патологии.
Цель исследования — установить особенности функционального состояния сердечно-сосудистой системы студентов по данным дисперсионного картирования ЭКГ и вариабельности сердечного ритма.
Материал и методы
Из 219 студентов 4—6-го курсов (123 девушки и 96 юношей) проведено одномоментное исследование с соблюдением принципов Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации (Форталеза, 2013). Исследование выполнено на базе центра детского здоровья и университетской медицины при кафедре профилактической медицины ФГБОУ ВО «ОрГМУ» Минздрава России в период учебной деятельности 2022—2023 гг. Обследование производилось в утренние часы, не ранее чем через 2 часа после приема пищи и физической активности. Перед началом исследования испытуемые находились в покое в положении лежа с приподнятым изголовьем в течение 5—10 мин. Во время проведения исследования исключались все раздражители, способные вызвать эмоциональное возбуждение, включая разговоры и телефонные вызовы. Запись регистрировалась в течение трех минут. Условиями включения в исследование были: I—II группы здоровья и письменное информированное добровольное согласие на участие в исследовании. Студенты, отказавшиеся от участия, с острыми заболеваниями в активной фазе или перенесшие острые заболевания за последние 2 нед, исключены из исследования.
Функциональное состояние сердечно-сосудистой системы (ССС) студентов оценено с помощью аппаратно-программного комплекса «Здоровье-экспресс». Скрининговая оценка функционального состояния миокарда студентов выполнена методом ДК ЭКГ с использованием программного обеспечения «Кардиовизор» [9]. Числовые значения дисперсионных характеристик состояния миокарда представлены интегральным индексом «Миокард» и индексами «Ритм», T-альтернация, электрической нестабильностью миокарда (ЭНМ) и девятью показателями кода «Детализации» (G1-G9).
Оценка вегетативной регуляции ССС проведена методом вариационной пульсометрии, включающей определение статистических параметров: частоты сердечных сокращений (ЧСС), амплитуды моды (АМо), вариационного размаха (ΔX), среднеквадратичного отклонения (SDNN), квадратного корня из среднего квадратов разностей величин последовательных пар интервалов (RMSSD) и стресс-индекса (SI). Определены также спектральные характеристики вариабельности сердечного ритма (ВСР): общая мощность спектра ВСР (TP), мощность волн высоких (HF), низких (LF) и очень низких (VLF) частот, процентное соотношение мощности спектра низкочастотного и высокочастотного компонентов вариабельности от общей мощности колебаний (LF и HF соответственно), на основе которых рассчитаны индексы централизации (IC) и вагосимпатического взаимодействия (LF/HF).
Для выявления особенностей формирования электрофизиологических отклонений в миокарде у студентов двух групп: 1-я группа (64 девушки и 24 юноши) — обследуемые, не имеющие отклонений в миокарде, и 2-я группа (96 девушек и 35 юношей) — обследуемые с пограничными изменениями в миокарде, — проведен сравнительный анализ показателей ДК и ВСР.
Необходимый размер выборки предварительно не рассчитывался. Статистический анализ полученных результатов выполнен в программе Statistica 13.0 StatSoft. Исходя из соответствия количественных показателей нормальному распределению по критерию Колмогорова—Смирнова, результаты описывали с помощью средних арифметических величин (M) и ошибки среднего (m). Категориальные данные описывали с указанием процентных долей (%). Выявление статистически значимых различий выполнялось с помощью t-критерия Стьюдента для независимых выборок. Значения считались статистически значимыми при p≤0,05. Связи между количественными непрерывными признаками оценивали с помощью корреляционного анализа с расчетом коэффициента Пирсона.
Результаты
У исследуемых студентов выявлены умеренные отклонения от физиологической нормы только вариабельности ритма сердца (20,5±0,75%), тогда как средние значения остальных показателей ДК ЭКГ были в границах физиологической нормы (табл. 1).
Таблица 1. Показатели дисперсионного картирования электрокардиограммы студентов
Показатель | Физиологическая норма | Группа студентов | ||
Девушки | Юноши | Все студенты | ||
Индекс «Миокард», % | 0—15 | 13,8±0,27 | 15,0±0,29* | 14,4±0,23 |
Индекс «Ритм», % | 0—15 | 19,1±0,84 | 21,9±1,20* | 20,5±0,75** |
G1., ед | 0—5 | 2,0±0,20 | 2,2±0,27 | 2,1±0,18 |
G2., ед | 0—3 | 0,9±0,11 | 1,3±0,17 | 1,1±0,10 |
G3., ед | 0 | 0,8±0,21 | 1,2±0,27 | 1,0±0,19 |
G4., ед | 0 | 0,1±0,05 | 0,2±0,07 | 0,1±0,04 |
G5., ед | 0 | 0,1±0,02 | 0,0±0,02 | 0,1±0,02 |
G6., ед | 0 | 0,3±0,08 | 0,1±0,05 | 0,2±0,06 |
G7., ед | 0 | 0,2±0,08 | 0,1±0,05 | 0,2±0,06 |
G8., ед | 0 | 0 | 0 | 0 |
G9., ед | 0—3 | 1,7±0,38 | 2,7±0,31* | 2,2±0,27 |
Т-альтернация, мкВ | 0—12 | 10,5±0,45 | 12,1±0,53* | 11,3±0,39 |
Индекс электрической нестабильности миокарда, ед. | 1 | 1,1±0,03 | 1,2±0,03* | 1,1±0,03 |
Примечание. * — p<0,05 при сравнении данных у девушек с данными у юношей; ** — p<0,05 при сравнении данных у студентов с данными физиологической нормы.
В то же время при распределении студентов в зависимости от выраженности отклонений дисперсионных индексов, помимо нарушения регуляции сердечного ритма (65,6%), у каждого второго обследуемого регистрировались пограничные изменения в миокарде (63,2%) за счет значимых электрофизиологических нарушений миокарда желудочков (G9) (16,7%), а также умеренных отклонений в миокарде правого (G1) (14,9%) и левого предсердия (G2) (10,7%), правого желудочка (G3) (13,5%) в фазе деполяризации (рисунок). У 48,2% студентов выявлены пограничные изменения морфологии зубца T, а у 24,5% обследуемых — начальные признаки электрической нестабильности миокарда.
Распределение студентов в зависимости от выраженности отклонений дисперсионных индексов, %.
Установлены гендерные особенности функционального состояния миокарда студентов. Показано, что у юношей были статистически значимо выше, чем у девушек дисперсионные индексы «Миокард», «Ритм», G9, Т-альтернация и ЭНМ. Пограничные изменения в миокарде выявлены у 63,3% юношей и 63,1% девушек, а значимые электрофизиологические отклонения в миокарде определены у 8,2% юношей и всего у 1,4% девушек (табл. 2). У каждого четвертого юноши (9,2 и 17,0%) регистрировались различной степени выраженности отклонения индекса детализации G9, характеризующего нарушения процесса деполяризации миокарда, тогда как доля девушек со значимыми отклонениями параметра G9 не превышала 16,3%. Вероятно, более выраженные отклонения в функциональном состоянии миокарда юношей обусловлены выраженными нарушениями в состоянии системы регулирования сердечной деятельности, которые выявлены у 10,2% юношей и у 2,1% девушек.
Таблица 2. Распределение девушек и юношей в зависимости от выраженности отклонений дисперсионных индексов, %
Показатель | Группа студентов | Степень выраженности отклонений дисперсионных индексов | ||
Норма | Пограничное состояние | Значимое отклонение | ||
Индекс «Миокард» | Девушки | 35,5 | 63,1 | 1,4 |
Юноши | 28,6 | 63,3 | 8,2 | |
Индекс «Ритм» | Девушки | 31,9 | 66,0 | 2,1 |
Юноши | 24,5 | 65,3 | 10,2 | |
G1. | Девушки | 88,7 | 11,3 | — |
Юноши | 81,6 | 18,4 | — | |
G2. | Девушки | 95,0 | 5,0 | — |
Юноши | 83,7 | 16,3 | — | |
G3. | Девушки | 85,1 | 10,6 | 4,3 |
Юноши | 77,6 | 16,3 | 6,1 | |
G4. | Девушки | 97,9 | 2,1 | — |
Юноши | 93,9 | 6,1 | — | |
G5. | Девушки | 96,5 | 3,5 | — |
Юноши | 95,9 | 4,1 | — | |
G6. | Девушки | 90,1 | 9,9 | — |
Юноши | 93,9 | 6,1 | — | |
G7. | Девушки | 96,5 | 2,1 | 1,4 |
Юноши | 93,9 | 6,1 | — | |
G8. | Девушки | 98,6 | 1,4 | — |
Юноши | 100,0 | — | — | |
G9. | Девушки | 83,7 | — | 16,3 |
Юноши | 73,8 | 9,2 | 17,0 | |
Т-альтернация | Девушки | 51,8 | 47,5 | 0,7 |
Юноши | 49,0 | 49,0 | 2,0 | |
Индекс электрической нестабильности миокарда | Девушки | 83,7 | 16,3 | — |
Юноши | 64,5 | 32,6 | 2,8 |
В связи с этим проанализированы показатели вариабельности сердечного ритма обследуемых студентов. Так, у юношей относительно девушек установлена повышенная активность центрального контура регуляции вследствие преобладания симпатической ВНС, на что указывали более высокие значения AMo, LF, LF/HF, IC и более низкие значения SDNN, RMSSD и HF (табл. 3).
Таблица 3. Показатели вариабельности сердечного ритма студентов
Показатель | Группа студентов | ||
Девушки | Юноши | Все студенты | |
ЧСС, уд/мин | 71,1±1,03 | 76,7±1,11* | 73,9±0,90 |
AMo, % | 36,8±0,99 | 40,9±1,25* | 37,7±0,87 |
ΔX, мс | 266,8±7,27 | 255,6±8,25 | 261,2±6,31 |
SDNN, мс | 62,1±3,77 | 52,7±1,99* | 57,4±2,88 |
RMSSD, мс | 58,3±2,34 | 46,2±2,21* | 52,2±1,95 |
TP, мс2 | 3809,7±295,81 | 3452,4±480,94 | 3631,0±299,42 |
HF, мс2 | 1388,6±121,59 | 905,9±99,01* | 1147,2±97,01 |
LF, мс2 | 1199,6±121,69 | 1188,7±145,19 | 1194,2±127,62 |
VLF, мс2 | 576,0±64,23 | 883,5±257,50 | 729,8±101,62 |
LF, % | 36,7±1,19 | 42,5±1,49* | 39,6±1,07 |
HF, % | 47,0±2,67 | 34,2±1,72* | 40,6±2,09 |
LF/HF, ед. | 1,2±0,09 | 2,3±0,33* | 1,7±0,14 |
IC, ед. | 1,8±0,13 | 2,9±0,25* | 2,3±0,14 |
SI, ед. | 110,0±7,72 | 127,7±11,75 | 119,2±7,03 |
Примечание. * — p<0,05 при сравнении данных у девушек с данными у юношей.
Для выявления физиологических процессов, лежащих в основе формирования электрофизиологических отклонений в миокарде студентов, проведен сравнительный анализ показателей ДК ЭКГ и вариабельности сердечного ритма у студентов, не имеющих отклонений в миокарде (1-я группа) и с пограничными изменениями в миокарде (2-я группа). Как у юношей, так и у девушек группы с пограничными изменениями в миокарде (2-я группа) увеличены все показатели ДК ЭКГ в сравнении с данными студентов, не имеющих отклонений в миокарде (1-я группа) (табл. 4). Показано, что у студентов 2-й группы индекс «Миокард» был выше в 1,4 раза, индекс «Ритм» — в 1,2 раза, индекс T-альтернации в 2,5 раза, а также все индексы детализации и в первую очередь G1 в 4,5 раза и G9 в 2,8 раза по сравнению со студентами 1-й группы.
Таблица 4. Показатели дисперсионного картирования электрокардиограммы у студентов без отклонений и с пограничными изменениями в миокарде
Показатель | Группы студентов | Девушки | Юноши | Все студенты |
Индекс «Миокард», % | 1-я | 10,5±0,43 | 12,4±0,40** | 11,7±0,38 |
2-я | 16,1±0,21* | 16,3±0,23* | 16,2±0,16* | |
Индекс «Ритм», % | 1-я | 17,6±0,93 | 19,1±1,99** | 18,8±0,99 |
2-я | 23,2±1,16* | 22,2±1,36* | 22,7±1,00* | |
G1., ед | 1-я | 0,3±0,07 | 0,8±0,17** | 0,6±0,13 |
2-я | 2,9±0,47* | 2,7±0,28* | 2,7±0,24* | |
G2. ед | 1-я | 0,4±0,09 | 0,3±0,08 | 0,3±0,08 |
2-я | 1,3±0,16* | 1,7±0,30* | 1,4±0,14* | |
G3., ед | 1-я | 0,1±0,06 | 0,0±0,01 | 0,1±0,05 |
2-я | 1,1±0,31* | 2,0±0,65* | 1,3±0,29* | |
G4., ед. | 1-я | 0 | 0 | 0 |
2-я | 0,2±0,08* | 0,3±0,13* | 0,2±0,07* | |
G5., ед. | 1-я | 0 | 0,1±0,03 | 0,0±0,01 |
2-я | 0,2±0,03* | 0,0±0,03* | 0,1±0,02* | |
G6., ед. | 1-я | 0,1±0,05 | 0 | 0,1±0,04 |
2-я | 0,4±0,11* | 0,2±0,09* | 0,4±0,09* | |
G7., ед. | 1-я | 0,0±0,01 | 0 | 0,0±0,01 |
2-я | 0,2±0,13* | 0,2±0,09* | 0,2±0,10* | |
G8., ед. | 1-я | 0 | 0 | 0 |
2-я | 0 | 0 | 0 | |
G9., ед. | 1-я | 0,7±0,27 | 1,2±0,27 | 1,1±0,24 |
2-я | 2,4±0,70* | 3,4±0,46* | 3,1±0,38* | |
Т-альтернация, мкВ | 1-я | 5,0±0,43 | 6,3±0,47** | 5,3±0,40 |
2-я | 13,4±0,44* | 13,1±0,74* | 13,3±0,37* | |
Индекс электрической нестабильности миокарда, ед. | 1-я | 1,2±0,06 | 1,1±0,03 | 1,2±0,05 |
2-я | 1,2±0,05 | 1,1±0,07 | 1,2±0,03 |
Примечание. Здесь и в табл. 5: * — p<0,05 при сравнении данных у студентов 1-й и 2-й групп; ** — p<0,05 при сравнении данных у девушек с данными у юношей каждой группы.
При сравнении данных юношей и девушек, не имеющих отклонений в миокарде (1-я группа), установлено, что у юношей значения индекса «Миокард» превышали данные девушек в 1,2 раза, индекса «Ритм» и T-альтернации в 1,3 раза, G1 в 2,7 раза и G9 в 1,7 раза. В то же время у студентов 2-й группы с пограничными изменениями миокарда гендерных различий не было.
Анализ вариабельности сердечного ритма у всех обследуемых студентов 1-й и 2-й групп не выявил статистически значимых различий (табл. 5). Однако у девушек 2-й группы в сравнении с данными девушек 1-й группы SI был выше в 1,4 раза, тогда как у юношей 2-й группы относительно юношей 1-й группы определены более высокие значения показателей, характеризующих активность симпатического контура ВНС, — VLF (в 3,8 раза), LF/HF (в 1,8 раза), IC (в 1,7 раза), и SI (в 1,5 раза).
Таблица 5. Показатели вариабельности сердечного ритма у студентов без отклонений и с пограничными изменениями в миокарде
Показатель | Группы студентов | Девушки | Юноши | Все студенты |
ЧСС, уд/мин | 1-я | 68,8±1,06 | 70,5±1,86 | 69,7±0,94 |
2-я | 74,5±1,60* | 72,3±0,99 | 71,4±1,28* | |
AMo, % | 1-я | 35,6±1,24 | 39,0±1,96** | 37,3±1,30 |
2-я | 37,2±1,38 | 44,4±1,65* | 41,7±1,84 | |
ΔX, мс | 1-я | 272,2±10,55 | 265,2±12,92** | 262,7±9,93 |
2-я | 266,3±10,07 | 233,1±11,91* | 249,15±12,13 | |
SDNN, мс | 1-я | 69,1±9,48 | 54,9±3,03** | 62,0±6,27 |
2-я | 58,6±2,59 | 48,3±2,83* | 51,6±2,96 | |
RMSSD, мс | 1-я | 60,3±3,60 | 48,4±3,67** | 54,3±3,13 |
2-я | 57,4±3,11 | 41,7±2,72* | 45,0±3,50 | |
TP, мс2 | 1-я | 3861,2±462,09 | 2400,4±269,61 | 3130,8±365,86 |
2-я | 4099,9±459,43 | 4150,4±900,11* | 3275,9±552,53 | |
HF, мс2 | 1-я | 1490,5±213,27 | 1035,9±181,11** | 1263,2±197,20 |
2-я | 1223,9±147,12 | 617,3±84,99* | 826,2±133,35 | |
LF, мс2 | 1-я | 1331,0±256,45 | 1146,4±215,48 | 1238,7±236,70 |
2-я | 1333,2±203,07 | 1254,1±203,42 | 1200,3±209,31 | |
VLF, мс2 | 1-я | 561,3±86,29 | 440,1±73,07** | 500,7±79,09 |
2-я | 644,5±65,66 | 1652,6±501,69* | 1046,3±287,05 | |
LF, % | 1-я | 36,0±2,35 | 43,4±1,85** | 37,8±2,00 |
2-я | 37,4±1,42 | 48,2±2,52* | 38,8±1,25 | |
HF, % | 1-я | 45,6±2,74 | 37,7±2,87** | 41,6±2,83 |
2-я | 46,7±3,87 | 27,5±1,97* | 32,5±2,95 | |
LF/HF, ед. | 1-я | 1,4±0,27 | 1,8±0,29** | 1,6±0,36 |
2-я | 1,1±0,09 | 3,3±0,59* | 2,5±0,44 | |
IC, ед. | 1-я | 2,0±0,33 | 2,4±0,32** | 2,2±0,32 |
2-я | 1,8±0,14 | 4,0±0,36* | 3,1±0,44 | |
SI, ед. | 1-я | 88,2±7,06 | 108,8±17,65** | 100,2±12,92 |
2-я | 120,4±11,19* | 162,0±15,63* | 136,8±16,43 |
У юношей 1-й группы в сравнении с девушками также выявлено преобладание активности симпатической ВНС, на что указывали более высокие значения AMo и LF (в 1,2 раза), VLF (в 2,9 раза), LF/HF (в 2,4 раза) и IC (в 2,0 раза), SI (в 1,8 раза).
Функциональные отклонения в миокарде студентов, вероятно, были связаны с изменениями баланса ВНС. В целях подтверждения наличия связи между показателями ДК ЭКГ и данными вариабельности сердечного ритма студентов проведен корреляционный анализ (табл. 6). Установлена сильная связь между индексом «Миокард» и индексом T-альтернации (r=0,710), а также средней силы зависимость индекса «Миокард» от индекса «Ритм» (r=0,468), SI (r=0,626), LF (r=0,602), LF/HF (r=0,428), Amo (r=0,427) и IC (r=0,687). Выявлена средней силы зависимость от SI таких дисперсионных показателей, как G1 (r=0,432), G2 (r=0,406), G9 (r=0,485) и индексов T-альтернации (r=0,587) и электрической нестабильности миокарда (r=0,549). Определена обратная зависимость индекса T-альтернации и индекса электрической нестабильности миокарда от ΔX (r= –0,428—0,576), HF (r= –0,411—0,424), RMSSD (r= –0,464—0,552), SDNN (r= –0,421—0,482) и прямая зависимость от LF (r=0,444—0,516) и Amo (r=0,483—0,500).
Таблица 6. Показатели корреляционной зависимости между параметрами дисперсионного картирования и показателями вариабельности сердечного ритма студентов
Показатель | Миокард | Ритм | ЧСС | G1 | G2 | G3 | G4 | G5 | G6 | G7 | G8 | G9 | T-альтернация | Индекс ЭНМ |
ΔX | –0,300 | –0,307 | –0,522 | –0,168 | –0,127 | –0,300 | –0,086 | –0,317 | –0,194 | –0,248 | –0,000 | –0,007 | –0,428 | –0,576 |
TP | 0,351 | 0,384 | 0,447 | 0,042 | 0,033 | 0,117 | 0,093 | 0,120 | 0,192 | 0,113 | 0,000 | 0,108 | 0,364 | 0,533 |
HF | –0,228 | –0,102 | –0,588 | –0,005 | –0,015 | –0,179 | –0,032 | –0,194 | –0,215 | –0,133 | –0,000 | –0,021 | –0,424 | –0,411 |
LF | 0,602 | 0,404 | 0,508 | 0,010 | 0,044 | 0,173 | 0,202 | 0,162 | 0,161 | 0,130 | 0,000 | 0,116 | 0,444 | 0,516 |
VLF | 0,361 | 0,461 | 0,389 | 0,069 | 0,068 | 0,085 | 0,067 | 0,090 | 0,102 | 0,096 | 0,000 | 0,107 | 0,300 | 0,408 |
RMSSD | –0,393 | –0,308 | –0,699 | –0,095 | –0,050 | –0,217 | –0,039 | –0,327 | –0,038 | –0,199 | –0,000 | –0,027 | –0,552 | –0,464 |
SDNN | –0,259 | –0,358 | –0,594 | –0,295 | –0,230 | –0,249 | –0,029 | –0,263 | –0,114 | –0,216 | –0,000 | –0,060 | –0,482 | –0,421 |
Amo | 0,427 | 0,611 | 0,695 | –0,089 | 0,181 | 0,326 | –0,108 | 0,540 | –0,276 | 0,083 | 0,000 | 0,003 | 0,500 | 0,483 |
SI | 0,626 | 0,686 | 0,712 | 0,432 | 0,406 | 0,259 | 0,013 | 0,236 | 0,247 | 0,136 | 0,000 | 0,485 | 0,587 | 0,549 |
Мощность HF | –0,381 | –0,302 | –0,099 | –0,248 | –0,258 | –0,025 | –0,001 | –0,147 | –0,234 | –0,118 | –0,000 | –0,354 | –0,038 | –0,028 |
Мощность LF | 0,318 | 0,308 | 0,170 | 0,018 | 0,267 | 0,379 | 0,026 | 0,050 | 0,063 | 0,193 | 0,000 | 0,118 | 0,166 | 0,483 |
LF/HF | 0,428 | 0,431 | 0,020 | 0,059 | 0,096 | 0,127 | 0,021 | 0,055 | 0,178 | 0,086 | 0,000 | 0,155 | 0,233 | 0,154 |
IC | 0,687 | 0,438 | 0,149 | 0,158 | 0,169 | 0,090 | 0,015 | 0,047 | 0,233 | 0,184 | 0,000 | 0,290 | 0,109 | 0,283 |
Обсуждение
В результате настоящего исследования установлено, что более чем у 50% студентов на фоне пограничных изменений в функциональном состоянии миокарда регистрировались нарушения вегетативной регуляции сердечного ритма. Причем у юношей в сравнении с девушками выявлены более выраженные электрофизиологические изменения миокарда, которые, вероятно, обусловлены повышенной активностью симпатической вегетативной регуляции и централизацией управления сердечным ритмом. Показано, что пограничные изменения в деятельности миокарда (среди студентов 2-й группы) как у девушек, так и у юношей характеризовались повышением вариабельности ритма сердца в 1,2—1,3 раза, увеличением индексов детализации G1—G9 в 1,2—9,3 раза и T-альтернации в 2,1—2,7 раза, что, по всей видимости, обусловлено доминированием симпатической ВНС и увеличением напряжения регуляторных систем в 1,4—1,5 раза. При этом у студентов, не имеющих изменений в функциональном состоянии миокарда (1-я группа), выявлены гендерные различия, обусловленные изменениями баланса ВНС. Так, у юношей относительно девушек на фоне отклонений в миокарде за счет компенсаторных изменений желудочков, правого и левого предсердий и морфологии зубца T выявлено преобладание активности симпатической ВНС с ростом напряжения регуляторных систем.
Доказана зависимость дисперсионных отклонений миокарда от уровня вегетативной регуляции ритма сердца. Установлено, что с увеличением симпатических влияний и повышением напряжения регуляторных систем у студентов увеличивались отклонения в миокарде за счет формирования изменений в предсердиях (r=0,406—0,432), компенсаторных изменений желудочков миокарда (r=0,485) и альтернации зубца T (r=0,587).
ДК ЭКГ используется в повседневной практике для оценки электрической нестабильности миокарда, выступающей в качестве предиктора внезапной сердечной смерти. К широко известным маркерам электрической нестабильности миокарда относят альтернацию зубца T, определяющую риск формирования спонтанных желудочковых аритмий. Согласно полученным данным, в результате настоящего исследования у каждого второго (48,2%) студента выявлены пограничные изменения морфологии зубца T, а у каждого четвертого (24,5%) — начальные признаки электрической нестабильности миокарда, что, вероятно, связано с формированием высокого уровня стресса и увеличением напряжения регуляторных систем. В результате корреляционного анализа подтверждена прямая зависимость индексов T-альтернации и электрической нестабильности миокарда от уровня активности симпатического отдела ВНС (r=0,444—0,516) и SI (r=0,549—0,587).
До настоящего времени исследования функциональных нарушений миокарда с использованием метода ДК ЭКГ у студентов ограничены. Научные данные об особенностях изменения электрофизиологических характеристик миокарда в зависимости от состояния симпатического и парасимпатического звеньев вегетативной регуляции немногочисленны и противоречивы [10—16]. Данные настоящего исследования в подавляющем большинстве случаев согласуются с результатами предыдущих работ. Так, в работах И.А. Погонышевой и соавт. [11], Ю.Г. Солонина и соавт. [12] выявлены гендерные особенности в различных возрастных группах, в которых индекс миокард был выше у лиц мужского пола. Вместе с тем исследованиями Г.Г. Иванова и соавт. [10] показано, что индекс «Миокард» не имеет половых различий. По данным исследований Ю.Г. Солонина и соавт. [12], не установлены зависимости индекса «Миокард» ни с одним из показателей ВСР, тогда как в работах А.Н. Лоскутовой и соавт. [13—16] подтверждена корреляционная зависимость индекса «Миокард» от уровня напряжения регуляторных систем, определена обусловленность микроамплитудных колебаний (в основном в группах G1—G2 и G9) изменениями баланса ВНС. Установлено, что показатель G9, отражающий динамику компенсаторных изменений, увеличивается при активации симпатической нервной системы и, напротив, снижается при стимуляции парасимпатической ВНС [13—16].
Полученные данные о том, что к молодому возрасту более чем у 50,0% студентов сформированы пограничные изменения в функциональном состоянии миокарда, означает необходимость проведения в рамках профилактических медицинских осмотров и диспансеризации взрослого населения ДК ЭКГ и вариабельности сердечного ритма. Обусловленность формирования дисперсионных отклонений миокарда влиянием вегетативной регуляции ритма сердца подчеркивает необходимость совместного применения ДК ЭКГ и ВСР, что позволит комплексно оценить как функциональные изменения в миокарде, так и систему регуляции ритма сердца, и провести коррекцию функциональных отклонений в миокарде путем нормализации вегетативного баланса.
Заключение
Установлено, что отклонения в функциональном состоянии сердца студентов формировались за счет смещения вегетативного баланса в сторону преобладания симпатического отдела вегетативной нервной системы и повышения напряжения регуляторных систем, что определяет необходимость проведения профилактических здоровьесберегающих мероприятий, направленных на коррекцию функциональных отклонений миокарда и может быть достигнуто путем нормализации баланса вегетативной нервной системы.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — Н.П. Сетко, А.Г. Сетко; сбор и обработка материала — О.М. Жданова; статистический анализ данных — О.М. Жданова; написание текста — О.М. Жданова, А.Г. Сетко; редактирование — Н.П. Сетко.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.