Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 101-59-87
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2024
+7 (495) 482-43-29
RU
0 ₽
0 товара
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Кутлубаев М.А.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Мустафина И.А.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Лютов О.В.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Каримова Г.И.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Рахматуллин А.Р.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Цифровые технологии в оценке неврологического статуса

Авторы:

Кутлубаев М.А., Мустафина И.А., Лютов О.В., Каримова Г.И., Рахматуллин А.Р.

Подробнее об авторах

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(6): 129‑134

DOI: 10.17116/jnevro2023123061129

Просмотров: 552

Загрузок: 3

Купить за 200₽
Связаться с автором
Оглавление

DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE ASSESSMENT OF NEUROLOGICAL STATUS
DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE ASSESSMENT OF NEUROLOGICAL STATUS

Как цитировать:

Кутлубаев М.А., Мустафина И.А., Лютов О.В., Каримова Г.И., Рахматуллин А.Р. Цифровые технологии в оценке неврологического статуса. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(6):129‑134.
Kutlubaev MA, Mustafina IA, Lyutov OV, Karimova GI, Rakhmatullin AR. Digital technologies in the assessment of neurological status. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023;123(6):129‑134. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2023123061129

Здоровье щитовидной железы – 2024
Перекрестки терапевтических проблем
Доказательная гастроэнтерология: pro et contra
Актуальные вопросы педиатрической практики
NN - давайте знакомится (08.04.2024)
Использование инфографики авторами научных работ
МСФ на ЯМ
Mediasphera_Net
1med.tv
Закрыть метаданные
Рекомендуем статьи по данной теме:
Ги­пер­сом­ния при пси­хи­чес­ких расстройствах. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2023;(5-2):63-68
Воз­мож­нос­ти оцен­ки ин­во­лю­ци­он­ных из­ме­не­ний ко­жи в эс­те­ти­чес­кой ме­ди­ци­не. Роль ультраз­ву­ко­вой ди­аг­нос­ти­ки. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2023;(1):92-98
Хро­ни­чес­кий вер­хне­че­люс­тной ате­лек­таз, или син­дром мол­ча­ще­го си­ну­са. Рос­сий­ская ри­но­ло­гия. 2023;(1):60-65
Диаг­нос­ти­ка и ле­че­ние нев­ро­ло­ги­чес­ких оро­фа­ци­аль­ных бо­ле­вых син­дро­мов. Рос­сий­ский жур­нал бо­ли. 2023;(1):5-12
Ва­ли­да­ция рас­ши­рен­ной шка­лы ста­ту­са ин­ва­ли­ди­за­ции (РСШИ) на рус­ском язы­ке для па­ци­ен­тов с рас­се­ян­ным скле­ро­зом в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2023;(1):41-49
Спек­траль­ный ана­лиз ро­то­вой жид­кос­ти па­ци­ен­тов с хро­ни­чес­ки­ми фор­ма­ми на­ру­ше­ния моз­го­во­го кро­во­об­ра­ще­ния. Рос­сий­ская сто­ма­то­ло­гия. 2023;(1):3-6
Де­ся­ти­лет­ний опыт ди­аг­нос­ти­ки и ле­че­ния зак­ры­тых травм под­же­лу­доч­ной же­ле­зы. Эн­дос­ко­пи­чес­кая хи­рур­гия. 2023;(2):34-38
Па­то­ло­гия эн­до­мет­рия и кли­ни­ко-ди­аг­нос­ти­чес­кое зна­че­ние гли­ко­де­ли­на. Рос­сий­ский вес­тник аку­ше­ра-ги­не­ко­ло­га. 2023;(2):53-62
Ке­ра­то­ко­нус: ос­нов­ные нап­рав­ле­ния ис­сле­до­ва­ний. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2023;(3):11-20
Спо­соб мо­де­ли­ро­ва­ния и ле­че­ния аб­сцес­са брюш­ной по­лос­ти в хи­рур­ги­чес­ком эк­спе­ри­мен­те. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия. 2023;(2):5-12

Цифровые технологии (ЦТ) могут использоваться на всех этапах работы врача-невролога с пациентом. До очного осмотра врач может получить в онлайн-формате информацию об основных жалобах пациента и его анамнезе. С помощью ЦТ можно провести оценку общего состояния пациента, когнитивных функций, мышечной силы и особенностей движений, в том числе походки. В стадии разработки находятся методики, направленные на оценку чувствительности. Разработаны методы для оценки обоняния, зрения, движения глазных яблок и зрачковых реакций, мимической мускулатуры, слуха и равновесия, но отсутствуют методики для оценки тройничного нерва, движений головы, шеи и языка с использованием ЦТ. Оценка рефлексов с использованием ЦТ в настоящее время также не разработана. Использование ЦТ возможно при проведении телемедицинских консультаций, длительного мониторинга неврологического статуса пациента, а также при очном осмотре для получения дополнительных, более точных данных.

Ключевые слова:

цифровые технологии
неврология
диагностика
осмотр
телемедицина

Авторы:

Кутлубаев М.А.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Мустафина И.А.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Лютов О.В.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Каримова Г.И.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Рахматуллин А.Р.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Дата поступления:

27.12.2022

Дата принятия в печать:

30.01.2023

Список литературы:

  1. Цифровая экономика РФ. [архив]. Ссылка активна на 26.12.22.  https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/
  2. Safavi K, Mathews SC, Bates DW, et al. Top-Funded Digital Health Companies And Their Impact On High-Burden, High-Cost Conditions. Health Aff (Millwood). 2019;38(1):115-123.  https://doi.org/10.1377/hlthaff.2018.05081
  3. Рахматуллин А.Р., Кутлубаев М.А. Анализ клинико-лабораторных характеристик пациентов с ишемическим инсультом, ассоциированным с COVID-19. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2022;122(11-2):34-37.  https://doi.org/10.17116/jnevro202212211234
  4. Cohen AB, Nahed BV. The Digital Neurologic Examination. Digit Biomark. 2021;5(1):114-126.  https://doi.org/10.1159/000515577
  5. Петухова Н.В., Фархадов М.П., Замерград М.В., Грачев С.П. Цифровые технологии в диагностике и лечении неврологических заболеваний. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(4):104-110.  https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-4-104-110
  6. Jongstra S, Wijsman LW, Cachucho R, et al. Cognitive Testing in People at Increased Risk of Dementia Using a Smartphone App: The iVitality Proof-of-Principle Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2017;5(5):e68.  https://doi.org/10.2196/mhealth.6939
  7. Chinner A, Blane J, Lancaster C, et al. Digital technologies for the assessment of cognition: a clinical review. Evid Based Ment Health. 2018;21(2):67-71.  https://doi.org/10.1136/eb-2018-102890
  8. Piau A, Wild K, Mattek N, Kaye J. Current State of Digital Biomarker Technologies for Real-Life, Home-Based Monitoring of Cognitive Function for Mild Cognitive Impairment to Mild Alzheimer Disease and Implications for Clinical Care: Systematic Review. J Med Internet Res. 2019;21(8):e12785. https://doi.org/10.2196/12785
  9. Center for Drug Evaluation and Research. Patient-Focused Drug Development: Collecting Comprehensive and Representative. Input. 2020. Accessed on 1 June 2022. https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/patient-focuseddrug-development-collecting-comprehensive-and-representative-input
  10. Ding Z, Lee TL, Chan AS. Digital Cognitive Biomarker for Mild Cognitive Impairments and Dementia: A Systematic Review. J Clin Med. 2022;11(14):4191. https://doi.org/10.3390/jcm11144191
  11. Harms RL, Ferrari A, Meier IB, et al. Digital biomarkers and sex impacts in Alzheimer’s disease management — potential utility for innovative 3P medicine approach. EPMA J. 2022;13(2):299-313.  https://doi.org/10.1007/s13167-022-00284-3
  12. Milne R, Costa A, Brenman N. Digital Phenotyping and the (Data) Shadow of Alzheimer’s Disease. Big Data & Society, Jan. 2022. https://doi.org/10.1177/20539517211070748
  13. Alfalahi H, Khandoker AH, Chowdhury N, et al. Diagnostic accuracy of keystroke dynamics as digital biomarkers for fine motor decline in neuropsychiatric disorders: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2022;12(1):7690. https://doi.org/10.1038/s41598-022-11865-7
  14. Brouillette RM, Foil H, Fontenot S, et al. Feasibility, reliability, and validity of a smartphone based application for the assessment of cognitive function in the elderly. PLoS One. 2013;8(6):e65925. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0065925
  15. Zhou H, Park C, Shahbazi M, et al. Digital Biomarkers of Cognitive Frailty: The Value of Detailed Gait Assessment Beyond Gait Speed. Gerontology. 2022;68(2):224-233.  https://doi.org/10.1159/000515939
  16. Giaquinto F, Battista P, Angelelli P. Touchscreen Cognitive Tools for Mild Cognitive Impairment and Dementia Used in Primary Care Across Diverse Cultural and Literacy Populations: A Systematic Review. J Alzheimers Dis. 2022;90(4):1359-1380. https://doi.org/10.3233/JAD-220547
  17. Beattie ZT, Gothard S, Barnes LL, et al. The Collaboration and Harmonization of Digital Biomarkers for Alzheimer’s Research. Alzheimers Dement. 2022;18(suppl 2):e067984. https://doi.org/10.1002/alz.067984
  18. Snitz K, Perl O, Honigstein D, et al. SmellSpace: An Odor-Based Social Network as a Platform for Collecting Olfactory Perceptual Data. Chem Senses. 2019;44(4):267-278.  https://doi.org/10.1093/chemse/bjz014
  19. Snitz K, Honigstein D, Weissgross R, et al. An olfactory self-test effectively screens for COVID-19. Commun Med (Lond). 2022;2:34.  https://doi.org/10.1038/s43856-022-00095-7
  20. Yuen J, Pike S, Khachikyan S, Nallasamy S. Telehealth in Ophthalmology. In: Linwood SL, editor. Digital Health [Internet]. Brisbane (AU): Exon Publications; 2022 Apr 29. Chapter 4. 
  21. Muhsen S, Roto A, Al-Sabbagh MQ, et al. Smartphone ophthalmoscopy versus slit-lamp biomicroscopy for optic nerve head evaluation: A digital apparatus into medical education. Eur J Ophthalmol. 2022;11206721221113827. https://doi.org/10.1177/11206721221113827
  22. Hu T, Wang X, Xu H. Eye-Tracking in Interpreting Studies: A Review of Four Decades of Empirical Studies. Front Psychol. 2022;13:872247. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.872247
  23. Azri M, Young S, Lin H, et al. Diagnosis of Ocular Myasthenia Gravis by means of tracking eye parameters. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2014;2014:1460-1464. https://doi.org/10.1109/EMBC.2014.6943876
  24. Nguyen MNL, van der Walt A, Fielding J, et al. Tracking Eye Movements for Diagnosis in Myasthenia Gravis: A Comprehensive Review. J Neuroophthalmol. 2022;42(4):428-441.  https://doi.org/10.1097/WNO.0000000000001668
  25. Cohen M, Hesse S, Polet K, et al. Lebrun-Frenay C. Reliability of mobile video-oculography in multiple sclerosis patients using an iPad: A prospective validation study. Mult Scler Relat Disord. 2022;64:103944. https://doi.org/10.1016/j.msard.2022.103944
  26. Morisada MV, Tollefson TT, Shaye DA, Steele TO. The digital doctor: telemedicine in facial plastic surgery. Curr Opin Otolaryngol Head Neck Surg. 2021;29(4):271-276.  https://doi.org/10.1097/MOO.0000000000000722
  27. Miotto R, Danieletto M, Scelza JR, et al. Reflecting health: smart mirrors for personalized medicine. NPJ Digit Med. 2018;1:62.  https://doi.org/10.1038/s41746-018-0068-7
  28. de Sire A, Marotta N, Agostini F, et al. Telerehabilitation Approach to Chronic Facial Paralysis in the COVID-19 Pandemic Scenario: What Role for Electromyography Assessment? J Pers Med. 2022;12(3):497.  https://doi.org/10.3390/jpm12030497
  29. Wasmann JW, Pragt L, Eikelboom R, Swanepoel W. Digital Approaches to Automated and Machine Learning Assessments of Hearing: Scoping Review. J Med Internet Res. 2022;24(2):e32581. https://doi.org/10.2196/32581
  30. Whitton JP, Hancock KE, Shannon JM, Polley DB. Validation of a Self-Administered Audiometry Application: An Equivalence Study. Laryngoscope. 2016;126(10):2382-2388. https://doi.org/10.1002/lary.25988
  31. Kumar D, Dutta A, Das A, et al. SmartEye: Developing a Novel Eye Tracking System for Quantitative Assessment of Oculomotor Abnormalities. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2016;24(10):1051-1059. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2016.2518222
  32. Zhang Y, Wang H, Yao Y, et al. Walking stability in patients with benign paroxysmal positional vertigo: an objective assessment using wearable accelerometers and machine learning. J Neuroeng Rehabil. 2021;18(1):56.  https://doi.org/10.1186/s12984-021-00854-y
  33. Yamanobe Y, Fujioka M, Ohashi M, Ozawa H. Potential Usefulness of Tracking Head Movement via a Wearable Device for Equilibrium Function Testing at Home. J Med Syst. 2022;46(11):80.  https://doi.org/10.1007/s10916-022-01874-4
  34. Cadogan A, Laslett M, Hing W, et al. Reliability of a new hand-held dynamometer in measuring shoulder range of motion and strength. Man Ther. 2011;16(1):97-101.  https://doi.org/10.1016/j.math.2010.05.005
  35. Shin SH, Ro du H, Lee OS, et al. Within-day reliability of shoulder range of motion measurement with a smartphone. Man Ther. 2012;17(4):298-304.  https://doi.org/10.1016/j.math.2012.02.010
  36. Fanella G, De Salvo G, Frasca V, et al. Inghilleri, Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS): Telemedicine system for home care and patient monitoring. Clinical Neurophysiology. 2019;130(1):9-10.  https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.09.066
  37. Riddhi D, Jebasingh F, Thomas N, et al. NEURO TOUCH: A novel digital device for assessment and screening of peripheral neuropathy. Foot (Edinb). 2022;51:101888. https://doi.org/10.1016/j.foot.2021.101888
  38. Shetty A, Delanerolle G, Zeng Y, et al. A systematic review and meta-analysis of digital application use in clinical research in pain medicine. Front Digit Health. 2022;4:850601. https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.850601
  39. Hoang TH, Zehni M, Xu H, et al. Towards a Comprehensive Solution for a Vision-Based Digitized Neurological Examination. IEEE J Biomed Health Inform. 2022;26(8):4020-4031. https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3167927
  40. Haji Mukhti MI, Ibrahim MI, Tengku Ismail TA, et al. Exploring the Need for Mobile Application in Stroke Management by Informal Caregivers: A Qualitative Study. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(19):12959. https://doi.org/10.3390/ijerph191912959
  41. Carlin R, Zhang N, Demaerschalk BM. Validation of the Telestroke Mimic Score in Mayo Clinic Population. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2021;30(10):106021. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106021

Закрыть метаданные

Связаться с автором
Email
Сообщение

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться


Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.