Сравнительная оценка микробиоценоза слюны и ротоглотки у пациентов с мигренью

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Регуляторная роль кишечной микробиоты в воспалении при депрессии и тревоге. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(11):33-39

Особенности аминокислотного профиля фолликулярной жидкости у пациенток после COVID-19. Проблемы репродукции. 2023;(5):25-36

Микробиота свежевыделенной средней порции мочи у женщин в I триместре беременности (пилотное исследование). Проблемы репродукции. 2023;(5):73-78

Оптимизация метода высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-селективным детектированием для количественного определения эверолимуса в крови пациентов после трансплантации сердца. Лабораторная служба. 2023;(3):29-36

Генетические факторы риска развития головных болей. Российский журнал боли. 2023;(4):11-17

Актуальность разработки тест-системы для количественного определения маркеров воспаления в слюне методом иммуноферментного анализа на этапе ортопедической реабилитации. Российская стоматология. 2023;(4):8-12

Инновационные экспериментальные подходы к совершенствованию мер противоинфекционной безопасности и дезинфекции оттисков зубов в практике работы врача — стоматолога-ортопеда. Российская стоматология. 2023;(4):36-43

Особенности пищеварительной системы у детей, испытавших стресс от военных действий. Возможности оптимизации комплексных реабилитационных мероприятий. Доказательная гастроэнтерология. 2023;(4):11-19

Панкреатодуоденальная резекция: использование модифицированного «двойного» сцинтиграфического исследования с целью оценки моторно-эвакуаторной функции желудочно-кишечного тракта в послеоперационном периоде. Доказательная гастроэнтерология. 2023;(4):60-65

Оценка лабораторных показателей в разные периоды коронавирусной инфекции у пациентов гастроэнтерологического профиля. Доказательная гастроэнтерология. 2023;(4):89-94

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Выявление изменений микробиома слюны и сравнительная оценка с микробиомом ротоглотки пациентов с мигренью.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Шестьдесят пациентов с мигренью (возраст 21—56 лет) обследованы с использованием дневника головной боли, шкалы оценки мигрени (MIDAS) и ВАШ, микробиологического исследования слюны и мазка со слизистой оболочки задней стенки ротоглотки с оценкой методом масс-спектрометрии микробных маркеров (МСММ) с определением 57 микроорганизмов. У всех пациентов имелись коморбидные хронические заболевания желудочно-кишечного тракта и верхних дыхательных путей согласно анамнестическим данным и осмотру специалистов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В слюне выявлено значимое повышение содержания маркеров резидентных (условно-патогенных) микроорганизмов, свойственных для хронических заболеваний верхних дыхательных путей (стрепто- и стафилококки); маркеры транзиторных микроорганизмов, в норме отсутствующих, характерных для кишечной микрофлоры (клостридии, грамм-отрицательные палочки, анаэробы); вирусные маркеры цитомегаловирусов и группы герпеса; снижение содержания грибов. Сравнительный анализ микробиома слюны и ротоглотки показал: 1) значимое снижение в слюне концентрации кокковой флоры Enterococcus spp., Streptococcus mutans, Staphylococcus aureus, анаэробных бактерий Clostridium difficile и Clostridium perfringens; энтеробактерий Helicobacter pylori; грамотрицательных палочек Kingella spp., грибов и вируса Эпштейна—Барр; 2) повышение в слюне концентрации Staphylococcus epidermidis, анаэробных Clostridium ramosum и Fusobacterium spp./Haemophilus spp. и грамотрицательных палочек Porphyromonas spp.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сравнительная оценка микробиоты мазка с задней стенки ротоглотки и слюны с помощью ММСМ показала наличие дисбиоза как в ротоглотке, так и в слюне пациентов с мигренью. Однако в слюне отклонений от нормы было меньше, поэтому в диагностических целях мазок с задней стенки ротоглотки более значим как биомаркер для пациентов с мигренью.

Ключевые слова:

мигрень

микробиота

желудочно-кишечный тракт

слюна

масс-спектрометрия

инфекции

Авторы:

Найдёнова И.Л.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

ORCID: 0000-0002-4762-5898

Данилов А.Б.

ORCID: 0000-0003-2958-4479

Симонова А.В.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

ORCID: 0000-0001-9289-4010

Пилипович А.А.

ORCID: 0000-0001-7416-9050

Филатова Е.Г.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет);
Клиника головной боли и вегетативных расстройств академика Вейна

SPIN РИНЦ: 9172-7932
Scopus AuthorID: 7004339469
ORCID: 0000-0001-9978-4180

Дата поступления:

24.08.2023

Дата принятия в печать:

18.12.2023

Список литературы:

Ashina M. Migraine. N Engl J Med. 2020;383(19):1866-1876. https://doi.org/10.1056/NEJMra1915327
Steiner TJ, Jensen R, Katsarava Z, et al. Aids to management of headache disorders in primary care (2nd edition). J Headache Pain. 2019;20(1):57. https://doi.org/10.1186/s10194-018-0899-2
Katsarava Z, Mania M, Lampl C, et al. Poor medical care for people with migraine in Europe — evidence from the Eurolight study. J Headache Pain. 2018;19(1):10. https://doi.org/10.1186/s10194-018-0839-1
Eigenbrodt AK, Ashina H, Khan S, et al. Diagnosis and management of migraine in ten steps. Nat Rev Neurol. 2021;17(8):501-514. https://doi.org/10.1038/s41582-021-00509-5
Shibata Y. Migraine Pathophysiology Revisited: Proposal of a New Molecular Theory of Migraine Pathophysiology and Headache Diagnostic Criteria. Int J Mol Sci. 2022;23(21):13002. https://doi.org/10.3390/ijms232113002
Yan BM, Gibson Depoy EM, Ahmad A, et al. Biomarkers in Migraine. Neurol India [serial online]. 2021;69(suppl S1):17-24. https://www.neurologyindia.com/text.asp?2021/69/7/17/315988
van Hemert S, Breedveld AC, Rovers JMP, et al. Migraine Associated with Gastrointestinal Disorders: Review of the Literature and Clinical Implications. Front Neurol. 2014;5:241. https://doi.org/10.3389/fneur.2014.00241
Martami F, Ghorbani Z, Abolhasani M, et al. Comorbidity of gastrointestinal disorders, migraine, and tension-type headache: a cross-sectional study in Iran. Neurol Sci. 2018;39(1):63-70. https://doi.org/10.1007/s10072-017-3141-0
Mehle ME. Sinus Headache, Migraine, and the Otolaryngologist, COX1/COX2 inhibitors. Headache. 2005;133(4):489-496. Springer International Publishing AG 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50376-9_1
Patel ZM, Kennedy DW, Setzen M, et al. «Sinus headache»: rhinogenic headache or migraine? An evidence-based guide to diagnosis and treatment. Int Forum Allergy Rhinol. 2013;3(3):221-230. https://doi.org/10.1002/alr.21095
Proctor DM, Relman DA. The Landscape Ecology and Microbiota of the Human Nose, Mouth, and Throat. Cell Host Microbe. 2017;21(4):421-432. https://doi.org/10.1016/j.chom.2017.03.011
Найденова И.Л., Данилов А.Б., Симонова А.В. и др. Состояние микробиома ротоглотки у пациентов с мигренью. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(2):112-119. https://doi.org/10.17116/jnevro2023123021112
Crawford J, Liu S, Tao F. Gut microbiota and migraine. Neurobiology of Pain. 2022;11:100090. https://doi.org/10.1016/j.ynpai.2022.100090
Risbud A, Abouzari M, Djalilian HR. «Migraine and the Gut Microbiome,» in Gut—Brain Connection, Myth or Reality? Role of The Microbiome in Health and Disease: World Scientific. 2022;325-337.
Hindiyeh N, Aurora SK. What the Gut Can Teach Us About Migraine. Curr Pain Headache Rep. 2015;19(7):33. https://doi.org/10.1007/s11916-015-0501-4
Cámara-Lemarroy CR, Rodriguez-Gutierrez R, Monreal-Robles R, Marfil-Rivera A. Gastrointestinal disorders associated with migraine: A comprehensive review. World J Gastroenterol. 2016;22(36):8149-8160. https://doi.org/10.3748/wjg.v22.i36.8149
Ritari J, Salojärvi J, Lahti L, de Vos WM. Improved taxonomic assignment of human intestinal 16S rRNA sequences by a dedicated reference database. BMC Genomics. 2015;16:1056. https://doi.org/10.1186/s12864-015-2265-y
Costello EK, Lauber CL, Hamady M, et al. Bacterial community variation in human body habitats across space and time. Science. 2009;326(5960):1694-1697. ttps://doi.org/10.1126/science.1177486
Tan S, Liang CR, Yeoh KG, et al. Gastrointestinal fluids proteomics. Proteomics Clin Appl. 2007;1(8):820-833. https://doi.org/10.1002/prca.200700169
Jiang W, Wang T, Liu C, et al. A 16S rRNA gene sequencing based study of oral microbiota in migraine patients in China. Bioengineered. 2021;12(1):2523-2533. https://doi.org/10.1080/21655979.2021.1933840
Alpuente A, Gallardo VJ, Asskour L, et al. Salivary CGRP can monitor the different migraine phases: CGRP (in) dependent attacks. Cephalalgia. 2022;42(3):186-196. https://doi.org/10.1177/03331024211040467
Bougea A, Spantideas N, Galanis P, et al. Salivary inflammatory markers in tension type headache and migraine: the SalHead cohort study. Neurol Sci. 2020;41(4):877-884. https://doi.org/10.1007/s10072-019-04151-4
Fischer HP, Eich W, Russell IJ. A possible role for saliva as a diagnostic fluid in patients with chronic pain. Semin Arthritis Rheum. 1998;27(6):348-359. https://doi.org/10.1016/S0049-0172(98)80014-0
Bellamy JL, Cady RK, Durham PL. Salivary levels of CGRP and VIP in rhinosinusitis and migraine patients. Headache. 2006;46(1):24-33. https://doi.org/10.1111/j.1526-4610.2006.00294.x
Осипов ГА. Определение состава и численности микроорганизмов кишечной стенки методом хроматографии-масс-спектрометрии клеточных жирных кислот. Вестник РАМН. 1999;16(7):25-31.
Осипов Г.А., Парфенов А.И., Верховцева Н.В. и др. Клиническое значение исследования микроорганизмов слизистой оболочки кишечника культурально-биохимическим и хромато-масс-спектрометрическим методами. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2003;4:59-67.
Осипов Г.А. Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов. Патент России №2086642. C12N 1/00, 1/20, C12Q 1/4. Приоритет от 24 декабря 1993 года. https://patents.google.com/patent/RU2086642C1/ru?oq=2086642
Осипов Г.А., Шабанова Е.А., Недорезова Т.П. и др. Способ диагностики клостридиальной анаэробной газовой инфекции. Патент Российской Федерации №2021608, кл. G01N 33/50. Внесен в государственный реестр 15.10.94. Бюл. №19. https://patents.google.com/patent/RU2021608C1/ru?oq=2021608
Осипов Г.А., Белобородова Н.В. Патент на изобретение №2146368. Способ выявления возбудителя инфекционного процесса в стерильных биологических средах макроорганизма. Патент зарегистрирован в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 10.03.2000. https://patents.google.com/patent/RU2146368C1/ru?oq=2146368
Ribeiro A, Prata M, Vaz C, et al. Determination of methadone and EDDP in oral fluid using the dried saliva spots sampling approach and gas chromatography-tandem mass spectrometry. Anal Bioanal Chem. 2019;411(10):2177-2187. https://doi.org/10.1007/s00216-019-01654-z
Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS) The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Cephalalgia. Sage Publications. 2018;38(1):1-211. https://doi.org/10.1177/0333102417738202
Oikonomidi T, Vikelis M, Artemiadis A, et al. Reliability and Validity of the Greek Migraine Disability Assessment (MIDAS) Questionnaire. Pharmacoecon Open. 2018;2(1):77-85. https://doi.org/10.1007/s41669-017-0034-3
Осипов Г.А., Новикова В.П., Бойко Н.Б. и др. Методика масс-спектрометрии микробных маркеров как способ оценки пристеночной кишечной микробиоты при заболеваниях органов пищеварения. Учебно-методическое пособие. СПб. 2013;12-22.
Осипов Г.А., Родионов Г.Г. Применение метода масс-спектрометрии микробных маркеров в клинической практике. Поликлиника. Спецвыпуск: Лаборатория ЛПУ. 2013;2:68-73.
Осипов Г.А., Зыбина Н.Н., Родионов Г.Г. Опыт применения масс-спектрометрии микробных маркеров в лабораторной диагностике. Медицинский алфавит. 2013;1(3):64-67.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2022. https://www.R-project.org/
Wiel van de MA, Di Bucchianico A. Fast computation of the exact null distribution of Spearman’s rho and Page’s L statistic for samples with and without ties. Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 1998;13. (Memorandum COSOR).
Wickham H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. 2016.
Giusti L, Baldini C, Bazzichi L, et al. Proteome analysis of whole saliva: a new tool for rheumatic diseases — the example of Sjögren’s syndrome. Proteomics. 2007;7(10):1634-1643. https://doi.org/10.1002/pmic.200600783
Peluso G, De Santis M, Inzitari R, et al. Proteomic study of salivary peptides and proteins in patients with Sjögren’s syndrome before and after pilocarpine treatment. Arthritis Rheum. 2007;56(7):2216-2222. https://doi.org/10.1002/art.22738
Брещенко Е.Е., Быков И.М. Биохимия полости рта, ротовой и десневой жидкостей: учебно-методическое пособие. Краснодар. 2018;63.
Al-Tarawneh SK, Border MB, Dibble CF, Bencharit S. Defining salivary biomarkers using mass spectrometry-based proteomics: a systematic review. OMICS. 2011;15(6):353-361. https://doi.org/10.1089/omi.2010.0134
Caporossi L, Santoro A, Papaleo B. Saliva as an analytical matrix: state of the art and application for biomonitoring. Biomarkers. 2010;15(6):475-487. https://doi.org/10.3109/1354750X.2010.481364
Hu S, Loo JA, Wong DT. Human saliva proteome analysis and disease biomarker discovery. Expert Rev Proteomics. 2007;4(4):531-538. https://doi.org/10.1586/14789450.4.4.531
Lee JM, Garon E, Wong DT. Salivary diagnostics. Orthod Craniofac Res. 2009;12(3):206-211. https://doi.org/10.1111/j.1601-6343.2009.01454.x
Biscetti L, De Vanna G, Cresta E, et al. Headache and immunological/autoimmune disorders: a comprehensive review of available epidemiological evidence with insights on potential underlying mechanisms. J Neuroinflammation. 2021;18(1):259. https://doi.org/10.1186/s12974-021-02229-5

Закрыть метаданные