Персонифицированное применение лечебных физических факторов у больных с метаболическим синдромом

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Статистический анализ предикторов эффективности применения комплексного физиотерапевтического воздействия у пациенток с инволютивными изменениями кожи. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;(1):13-20

Связи между компонентами метаболического синдрома и когнитивными нарушениями у больных шизофренией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(3):82-87

Церебральные гемодинамические нарушения у больных шизофренией с метаболическим синдромом. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(4):80-85

Мочевая кислота сыворотки крови — метаболический маркер неалкогольной жировой болезни печени. Доказательная гастроэнтерология. 2024;(2):36-42

Оценка состояния органов и тканей рта у лиц с дефектами зубных рядов на фоне метаболического синдрома. Стоматология. 2024;(3):31-38

Кожные изменения как возможные клинические маркеры сахарного диабета и метаболического синдрома. Профилактическая медицина. 2024;(7):101-107

Когнитивные нарушения и эмоциональные расстройства и их коррекция у женщин в перименопаузальном периоде. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(6):48-53

Судебно-медицинская характеристика случаев внезапной смерти лиц с метаболическим синдромом. Судебно-медицинская экспертиза. 2024;(4):54-57

Метаболический синдром в клинической психиатрической практике. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(8):13-20

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Определить биомаркеры эффективности персонифицированного комплексного применения транскраниальной магнитотерапии и импульсной низкочастотной электротерапии у пациентов, страдающих метаболическим синдромом.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В исследовании приняли участие 100 пациентов с установленным в соответствии с клиническими рекомендациями диагнозом метаболического синдрома. Все пациенты методом простой фиксированной рандомизации были разделены на четыре группы по 25 человек. Первая группа (контрольная) получала плацебо-воздействие (имитация физиотерапевтического воздействия при выключенном аппарате) в течение 10 дней наблюдения. Пациенты 2-й группы (1-я группа сравнения) подвергались воздействию электростатическим полем низкой частоты (ИНЭСП). Третья группа (2-я группа сравнения) получала транскраниальную магнитотерапию бегущим магнитным полем (ТМТ). Пациентам 4-й группы (основная) осуществляли сочетанное воздействие ИНЭСП и ТМТ. Всем больным до и после курса физиотерапии проводили комплексное обследование с помощью функциональных, биохимических и гормональных методов. Статистическую обработку полученных результатов осуществляли с помощью пакета прикладных программ Statistica 12.6 («StatSoft Inc»., США) с использованием алгоритмов корреляционного и регрессионного анализов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Проведенный анализ с помощью алгоритма множественной регрессии позволил выделить кластер независимых переменных в виде индекса вегетативного баланса, показателя микроциркуляции, индекса массы тела и активности каталазы, определяемых в исходном значении пациентов. Высокая эффективность сочетанного применения ТМТ и ИНЭСП достигается с вероятностью не менее 95% у пациентов с метаболическим синдромом, исходное состояние которых характеризуется уровнем индекса вегетативного баланса ниже 1,7 усл. ед., параметром тканевой перфузии более 14 перф. ед., значением индекса массы тела ниже 29 усл. ед. и активностью каталазы выше 90 ед. акт.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сделан вывод, что выделенная констелляция фенотипических паттернов, характеризующая состояние патологического процесса, отражает основные патогенетические механизмы, определяющие выраженность клинико-функциональных проявлений метаболического синдрома. Оценка исходных значений индекса вегетативного баланса, показателя микроциркуляции, индекса массы тела и активности каталазы у пациентов с метаболическим синдромом позволяет осуществить прогноз ожидаемой эффективности курсового сочетанного применения транскраниальной магнитотерапии и импульсной низкочастотной электротерапии.

Ключевые слова:

предикторы эффективности

импульсное низкочастотное электростатическое поле

метаболический синдром

персонифицированная медицина

сочетанное применение физиотерапевтических факторов

транскраниальная магнитотерапия

Авторы:

Нагорнев С.Н.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»

ORCID: 0000-0002-1190-1440

Корчажкина Н.Б.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»

ORCID: 0000-0002-9804-7725

Михайлова А.А.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»

ORCID: 0000-0002-4260-1619

Беньков А.А.

ООО «Мед ТеКо»

ORCID: 0000-0003-4074-7208

Дата поступления:

31.05.2023

Дата принятия в печать:

20.09.2023

Список литературы:

Карпов О.Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. М.: ДПК Пресс; 2022.
Шляхто Е.В. Научные основы персонализированной медицины: реалии и возможности. Вестник Российской академии наук. 2022;92(12):1105-1118.
Abul-Husn NS, Kenny EE. Personalized Medicine and the Power of Electronic Health Records. Cell. 2019;177(1):58-69.
Cecchin E, Stocco G. Pharmacogenomics and Personalized Medicine. Genes. 2020;11(6):679. https://doi.org/10.3390/genes11060679
Goetz LH, Schork NJ. Personalized medicine: motivation, challenges, and progress. Fertility and Sterility. 2018;109(6):952-963.
Ginsburg GS, McCarthy JJ. Personalized medicine: revolutionizing drug discovery and patient care. Trends in Biotechnology. 2001;19(12):491-496.
Jain KK. Personalized medicine. Current opinion in molecular therapeutics. 2002;4(6):548-558.
Steinhubl SR, Topol EJ. Digital medicine, on its way to being just plain medicine. NPJ Digital Medicine. 2018;1:20175. https://doi.org/10.1038/s41746-017-0005-1
Дедов И.И. Тюльпаков А.Н., Чехонин В.П., Баклаушев В.П., Арчаков А.И., Мошковский С.А. Персонализированная медицина: современное состояние и перспективы. Вестник Российской академии медицинских наук. 2012;67(12):4-12.
Chen XQ, Sawa M, Mobley WC. Dysregulation of neurotrophin signaling in the pathogenesis of Alzheimer disease and of Alzheimer disease in Down syndrome. Free Radical Biology and Medicine. 2018;114:52-61.
Ng SB, Chung TH, Kato S, Nakamura S, Takahashi E, Ko YH, Khoury JD, Yin CC, Soong R, Jeyasekharan AD, Hoppe MM, Selvarajan V, Tan SY, Lim ST, Ong CK, Nairismägi ML, Maheshwari P, Choo SN, Fan S, Lee CK, Chuang SS, Chng WJ. Epstein-Barr virus-associated primary nodal T/NK-cell lymphoma shows a distinct molecular signature and copy number changes. Haematologica. 2018;103(2):278-287.
Yong WP, Rha SY, Tan IB, Choo SP, Syn NL, Koh V, Tan SH, Asuncion BR, Sundar R, So JB, Shabbir A, Tan CS, Kim HS, Jung M, Chung HC, Ng MCH, Tai DW, Lee MH, Wu J, Yeoh KG, Tan P; Singapore Gastric Cancer Consortium (SGCC). Real-Time Tumor Gene Expression Profiling to Direct Gastric Cancer Chemotherapy: Proof-of-Concept «3G» Trial. Clinical Cancer Research. 2018;24(21):5272-5281.
Lemaitre F. Has the Time Come for Systematic Therapeutic Drug Monitoring of First-Line and WHO Group A Antituberculosis Drugs? Therapeutic Drug Monitoring. 2022;44(1):133-137.
Пономаренко Г.Н. Концепция трансляционной медицины в физиотерапии и реабилитации. Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2014;3:4-12.
Крысюк О.Б., Обрезан А.Г., Пономаренко Г.Н. Проблемы персонифицированной медицины в клинике внутренних болезней. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2006;1:16-22.
Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом. Клинические рекомендации. М. 2013.
Куликов А.Г., Кузовлева Е.В. Применение низкочастотного электростатического поля в клинической практике. Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2013;4:44-53.
Нагорнев С.Н., Фролков В.К., Кулиш А.В., Самсонова О.С. Методология системного применения транскраниальных магнитных воздействий в условиях гемоциркуляторных и дисметаболических нарушений. Russian Journal of Rehabilitation Medicine. 2016;2:32-44.
Физическая и реабилитационная медицина: национальное руководство. 2-е изд. перераб. и доп. Под ред. Г.Н. Пономаренко. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2023.
Епифанов В.А., Котенко К.В., Корчажкина Н.Б. Медицинская реабилитация в акушерстве и гинекологии. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2023.
Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2023623375 Российская Федерация. База данных научных исследований по применению технологий профилактики метаболических нарушений: №2023623051: заявл. 21.09.23: опубл. 09.10.23. Котенко К.В., Корчажкина Н.Б., Еремин И.И. и др.; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского».
Котенко К.В., Михайлова А.А., Бадимова А.В., Решетова И.В., Дымова О.В., Еремин И.И., Корчажкина Н.Б. Определение прогностически значимых маркеров донозологического выявления предикторов ожирения и метаболических нарушений. Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2023;100(5-2):21.
Гаврилов В.Б., Гаврилова А.Р., Мажуль Л.М. Анализ методов определения продуктов ПОЛ в сыворотке по тесту с ТБК. Вопросы медицинской химии. 1987;1:118-122.
Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии. Справочник. СПб.: Интермедика; 2002.
Костюк В.А., Потапович А.И., Ковалева Ж.И. Простой и чувствительный метод определения супероксиддисмутазы, основанный на реакции окисления кверцитина. Вопросы медицинской химии. 1990;2:88-91.
Климов А.Н. Холестерин в патогенезе атеросклероза: роль «плохого» и «хорошего» холестерина. Медицинский академический журнал. 2007;7(1):4-11.
Нагорнев С.Н., Сытник С.И., Бобровницкий И.П. и др. Фармакологическая коррекция процесса липопероксидации при гипоксии и возможность повышения высотной устойчивости человека с помощью препаратов метаболического типа действия. Вестник РАМН. 1996;7:53-60.
Герасимов А.Н. Медицинская статистика. Учебное пособие. М.: МИА; 2007.
Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS. Наука и Здравоохранение. 2017;3:5-31.
Гринхальх Т. Основы доказательной медицины. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2018.
Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7):412-9. https://doi.org/10.1007/BF00280883
Применение системы «Хивамат-200» в клинической практике/Э.М. Орехова, А.А. Миненков, В.В. Портнов [и др.]. – Москва: Российский научный центр медицинской реабилитации и курортологии, 2002. – 16 с. EDN TIXWUR
Здоровье здорового человека/Т.А. Айвазян, И.Э. Александрова, Е.В. Ануфриева [и др.]. – 3-е издание, переработанное и дополненное. – Москва: Международный институт восстановительной медицины, 2016. – 624 с. – EDN WNWCCX.
Современные технологии бальнеотерапии в восстановительной медицине / К.В. Котенко, Н.Б. Корчажкина, В.В. Уйба [и др.]. – Москва, 2007. – 30 с. – EDN QBXBQH
Курортология Кавказских Минеральных Вод : в 2-х томах/А.Ф. Бабякин, Н.В. Ефименко, В.Ю. Амиянц [и др.] ; Пятигорский государственный научно-исследовательский институт курортологии Федерального медико-биологического агентства. Том 2. – Пятигорск: Пятигорский государственный научно-исследовательский институт курортологии Федерального медико-биологического агентства, 2011. – 368 с. – ISBN 5-86351-033-8. – EDN YUMABV

Закрыть метаданные