Муркамилов И.Т.

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева;
Кыргызско-Российский славянский университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Айтбаев К.А.

Научно-исследовательский институт молекулярной биологии и медицины

Фомин В.В.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Солижонов Ж.И.

Казанский государственный медицинский университет

Абдурахманов И.У.

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Юсупов Ф.А.

Ошский государственный университет

Юсупова Т.Ф.

Ошский государственный университет

Юсупова З.Ф.

Ошский государственный университет

Хакимов Ш.Ш.

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

Структурно-функциональные особенности магистральных артерий головного мозга и фактор некроза опухоли-альфа у пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями

Авторы:

Муркамилов И.Т., Айтбаев К.А., Фомин В.В., Солижонов Ж.И., Абдурахманов И.У., Юсупов Ф.А., Юсупова Т.Ф., Юсупова З.Ф., Хакимов Ш.Ш.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1327 раз


Как цитировать:

Муркамилов И.Т., Айтбаев К.А., Фомин В.В., и др. Структурно-функциональные особенности магистральных артерий головного мозга и фактор некроза опухоли-альфа у пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(11):178‑184.
Murkamilov IT, Aitbaev KA, Fomin VV, et al. Structural and functional features of the main arteries of the brain and tumor necrosis factor-alpha in people with chronic non-infectious diseases. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024;124(11):178‑184. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2024124111178

Рекомендуем статьи по данной теме:
Эпи­де­ми­оло­гия M. geni­talium-ин­фек­ции. Что из­вес­тно?. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2025;(2):143-152

В последние десятилетия наблюдается устойчивый рост распространенности хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) по всему миру [1—3]. Данные статистики свидетельствуют о том, что ежегодно от ХНИЗ умирают свыше 40 млн человек, включая 17 млн смертей, происходящих до достижения 70-летнего возраста [4]. Эти цифры указывают на необходимость более эффективных стратегий профилактики и лечения. В Российской Федерации и Кыргызской Республике ХНИЗ являются ведущей причиной смертей, среди которых особое место занимают цереброваскулярные заболевания (ЦВЗ) [1,2,5]. Прогнозы указывают на то, что количество смертей от инсульта в ближайшие 5 лет может превысить 200 млн человек [6, 7]. Одной из стратегий снижения заболеваемости и смертности является вторичная профилактика ЦВЗ, основанная на анализе факторов риска. Важную роль среди них играет состояние магистральных артерий головного мозга, которое в значительной степени определяется гемодинамическими и негемодинамическими факторами [8, 9].

Ранний атеросклеротический процесс в магистральных артериях, выраженный увеличением толщины интима-медиа (ТИМ), является одним из главных предикторов развития ЦВЗ [4, 10]. Исследования показывают, что уровень воспалительного цитокина, такого как фактор некроза опухоли-альфа (TNF-α), связан со структурными и функциональными изменениями магистральных артерий, что может способствовать развитию ЦВЗ через эндотелиальную дисфункцию [11]. Например, ТИМ общих сонных артерий >0,9 мм рассматривается как независимый фактор риска инсульта и смертности [12—16]. Однако исследования, посвященные изучению связи между уровнем TNF-α и состоянием магистральных артерий у пациентов с ХНИЗ, до сих пор остаются ограниченными и неоднозначными.

Цель исследования — анализ структурно-функциональных особенностей сонных и позвоночных артерий у пациентов с ХНИЗ с учетом половых различий и их связи с уровнем TNF-α.

Материал и методы

В ретроспективный анализ были включены 760 пациентов, которым были выполнены оценка сывороточного уровня TNF-α и неинвазивное исследование сонных и позвоночных артерий. Все исследуемые пациенты имели различные клинические типы ХНИЗ. Средний возраст участников исследования составил 52,0±14,3 года (минимальный — 18 лет, максимальный — 75 лет). Для достижения поставленной цели вся обследованная выборка была подразделена на группы мужчин (n=382) и женщин (n=378), сопоставимых по возрасту.

Представленное исследование является продолжением наших предыдущих исследований, проведенных в 2018 и 2019 гг. [17, 18]. За ХНИЗ принимались следующие нозологии: артериальная гипертензия (n=287), ишемическая болезнь сердца (n=179), хроническая обструктивная болезнь легких (n=75), сахарный диабет (n=91), хроническая болезнь почек (n=95) и ожирение (n=171). Сочетание артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца и сахарного диабета отмечалось у 329 (43,2%) пациентов. Пациенты с хронической болезнью почек и наличием почечной недостаточности, а также лица с лихорадкой в исследование включены не были.

В общеклинической части исследования анализировали следующие показатели: рост, вес с определением индекса массы тела (ИМТ), частоту сердечных сокращений (ЧСС), систолическое и диастолическое артериальное давление (АД), содержание гемоглобина, количество эритроцитов и тромбоцитов.

В инструментальной части обследования оценивали структурно-функциональные показатели магистральных (сонных и позвоночных) артерий. Неинвазивное исследование магистральных артерий проводили на аппарате General Electric Vivid-Q (GE, США) линейным датчиком 8 МГц. У каждого пациента измеряли ТИМ общей, внутренней и наружной сонных артерий, а также диаметр позвоночной артерии. Кровь для исследования метаболических показателей забиралась в утренние часы после 12-часового периода голодания. Исследовали показатели глюкозы, C-реактивного белка (СРБ), фибриногена, креатинина и липидного спектра крови [общий холестерин (ОХС), холестерин липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП), холестерин липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП), триглицериды (ТГ)]. Рассчитывали коэффициент атерогенности (КА) на основании определения ОХС и ХС ЛПВП по формуле: КА=ОХС–ХС ЛПВП/ХС ЛПВП. Забор крови для измерения концентрации TNF-α проводили из локтевой вены строго натощак. Исследование осуществлялось методом твердофазного иммуноферментного анализа с использованием набора реагентов ЗАО «Вектор-Бест» (Новосибирск, Россия). Учет результатов анализа проводился на сканере ChroMate Microplate Reader (США, 2015). Согласно данным производителя набора, верхняя граница нормы концентрации TNF-α составляла 6 пг/мл. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) оценивали с помощью формулы CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration).

Статистическая обработка данных проводилась с использованием программы Statistica 10.0 («StatSoft Inc.», США). В описании выборки показатели с нормальным распределением представлены в виде среднего арифметического (M) и стандартного отклонения (σ). Для оценки значимости различий средних значений в выборках с нормальным распределением использовался t-критерий Стьюдента, а при сравнении двух независимых групп с ненормальным распределением применялся критерий Манна—Уитни. Влияние различных факторов риска на ТИМ сонной артерии и позвоночной артерии оценивалось с помощью однофакторного анализа для каждой подгруппы в отдельности. Для выявления связей между различными параметрами использовался метод ранговой корреляции Спирмена. Статистически значимыми считались различия при уровне значимости p<0,05.

Результаты

Обследованные мужчины и женщины по возрасту, величине ИМТ, ЧСС, а также по уровню АД между собой существенно не отличались (табл. 1). Площадь поверхности тела у мужчин была значимо выше, чем у женщин (p<0,05). При оценке параметров периферической крови выяснилось, что среднее содержание гемоглобина и количество эритроцитов были достоверно ниже, а содержание тромбоцитов —напротив, выше в подгруппе женщин. Примечательно, что концентрации глюкозы (натощак), СРБ, фибриногена, ХС ЛПНП, ТГ и КА между исследуемыми подгруппами существенно не различались (см. табл. 1). Следует отметить, что у женщин с ХНИЗ уровень ОХС, ХС ЛПВП и креатинина был значимо выше по сравнению с мужчинами. Медиана и межквартильный интервал содержания TNF-α у мужчин и женщин и средние значения расчетной СКФ существенно не различались.

Таблица 1. Характеристика проанализированных клинико-лабораторных показателей в зависимости от пола

Показатель

Мужчины (n=382)

Женщины (n=378)

Возраст, годы, (M±σ)

52,8±13,9

53,0±14,7

Индекс массы тела, кг, (M±σ)

27,2±5,0

28,0±5,9

Площадь поверхности тела, м2, (M±σ)

1,94±0,20*

1,77±0,17

ЧСС, уд./мин, (M±σ)

80±14

78±12

Систолическое АД, мм рт.ст., (M±σ)

133±20

132±19

Диастолическое АД, мм рт.ст., (M±σ)

84±11

83±10

Гемоглобин, г/л, (M±σ)

146,5±24,2

126,3±20,4*

Эритроциты, ×1012/л, (M±σ)

4,90±0,82

4,36±0,58*

Тромбоциты, ×109/л, (M±σ)

260,3±69,5

278,7±88,4*

Глюкоза, ммоль/л, (M±σ)

5,99±2,05

6,11±3,01

ОХС, ммоль/л, (M±σ)

4,79±1,54

5,08±1,32*

ХС ЛПВП, ммоль/л, (M±σ)

1,08±0,29*

1,23±0,30

ХС ЛПНП, ммоль/л, (M±σ)

3,09±1,27

3,28±1,06

ТГ, ммоль/л, Me (Q1; Q3)

1,74 (0,99; 2,02)

1,32 (0,96; 1,97)

КА, ед, (M±σ)

3,60±1,86

3,40±1,59

Креатинин, мкмоль/л, Me (Q1; Q3)

67,4 (58,3; 91,0)

86,1 (72,5; 114,0)*

СРБ, мг/л, (M±σ)

2,2 (0,60; 5,80)

1,5 (0,40; 5,30)

Фибриноген, г/л, (M±σ)

3,4 (2,9; 4,3)

3,5 (2,7; 4,5)

TNF-α, пг/мл, Me (Q1; Q3)

1,011 (0,397; 2,571)

0,962 (0,385; 3,182)

СКФ, мл/мин (CKD-EPI), (M±σ)

82,6±30,2

80,0±29,6

Примечание. Здесь и в табл. 2—4: * — p<0,05.

Как видно из табл. 2, медиана и межквартильные интервалы ТИМ общей сонной артерии оказались значимо выше у мужчин с ХНИЗ по сравнению с женщинами (p<0,05). Однако половых различий по ТИМ наружной и внутренней сонных артерий в исследуемой выборке отмечено не было. В то же время в сравнительных данных по диаметру позвоночных артерий прослеживались существенные отличия. Так, медианные значения диаметров правой и левой позвоночных артерий у мужчин с ХНИЗ оказались значимо больше по сравнению с женщинами.

Таблица 2. Показатели магистральных артерий головного мозга в зависимости от пола, Me (Q1; Q3)

Показатель

Мужчины (n=382)

Женщины (n=378)

ТИМ общих сонных артерий (d), мм

1,1 (0,8; 1,3)*

1,0 (0,8; 1,2)

ТИМ общих сонных артерий (s), мм

1,1 (0,8; 1,4)*

1,0 (0,8; 1,2)

Средняя ТИМ общих сонных артерий, мм

1,1 (0,8; 1,35)*

1,0 (0,8; 1,2)

ТИМ внутренней сонной артерии (d), мм

0,85 (0,7; 1,0)

0,8 (0,65; 1,0)

ТИМ внутренней сонной артерии (s), мм

0,9 (0,7; 1,0)

0,8 (0,7; 1,0)

Средняя ТИМ внутренних сонных артерий, мм

0,85 (0,7; 1,0)

0,8 (0,7; 1,0)

ТИМ наружной сонной артерии (d), мм

0,8 (0,7; 0,9)

0,8 (0,6; 0,9)

ТИМ наружной сонной артерии (s), мм

0,8 (0,8; 0,9)

0,8 (0,7; 0,9)

Средняя ТИМ наружных сонных артерий, мм

0,8 (0,75; 0,9)

0,8 (0,65; 0,9)

Диаметр позвоночной артерии (d), см

0,37 (0,33; 0,41)*

0,35 (0,31; 0,40)

Диаметр позвоночной артерии (s), см

0,38 (0,35; 0,43)*

0,36 (0,33; 0,41)

Средний диаметр позвоночных артерий, см

0,37 (0,34; 0,40)*

0,35 (0,33; 0,38)

Примечание. d — dexter (правая); s — sinister (левая).

На следующем этапе нами были проанализированы показатели корреляции между значениями ТИМ сонной артерии и клинико-лабораторными данными. Анализ был проведен в каждой подгруппе по отдельности. Так, в подгруппе мужчин значение ТИМ общей сонной артерии было положительно связано с возрастом, уровнем систолического и диастолического АД, концентрацией СРБ и отрицательно — со СКФ, тогда как ТИМ внутренней сонной артерии — с уровнем диастолического АД и сывороточной концентрацией TNF-α (табл. 3). Следует отметить, что у мужчин с ХНИЗ статистически значимой связи показателя ТИМ наружной сонной артерии с клиническими и лабораторными параметрами установлено не было. В то же время в обсуждаемой группе выявлена прямая корреляционная связь диаметра позвоночной артерии с возрастом, содержанием ТГ и TNF-α, а также обратная связь с величиной СКФ.

Таблица 3. Корреляцонные связи проанализированных показателей в группе мужчин, (r)

Показатель

Средняя ТИМ общих сонных артерий (мм)

Средняя ТИМ наружных сонных артерий (мм)

Средняя ТИМ внутренних сонных артерий (мм)

Средний диаметр позвоночных артерий (см)

Возраст, годы

0,469*

0,130

0,073

0,148*

САД, мм рт.ст.

0,272*

0,286

0,384

0,118

ДАД, мм рт.ст.

0,196*

0,259

0,415*

0,058

СРБ, мг/л

0,227*

0,109

0,141

0,037

Фибриноген, г/л

0,106

0,468

0,164

0,062

ОХС, ммоль/л

0,007

0,234

0,325

0,115

ХС ЛПНП, ммоль/л

0,106

0,132

0,234

0,092

ТГ, ммоль/л

0,069

0,052

0,007

0,204*

КА, ед.

0,047

0,230

0,093

0,048

TNF-α, пг/мл

0,079

0,243

0,547*

0,210*

СКФ, мл/мин

–0,269*

–0,782

–0,782

–0,157*

В табл. 4 представлены результаты корреляционного анализа в группе женщин с ХНИЗ. Так, ТИМ общей сонной артерии показала тесную связь с возрастом, уровнем систолического и диастолического АД, концентрацией СРБ, ОХС, ХС ЛПНП, ТГ, КА, TNF-α, а также обратную связь со СКФ. Величина ТИМ наружной сонной артерии также была положительно связана с возрастом, уровнем систолического АД и сильно — с концентрацией TNF-α. Тогда как ТИМ внутренней сонной артерии коррелировала с возрастом, уровнем систолического АД, концентрацией СРБ и TNF-α.

Таблица 4. Корреляцонные связи проанализированных показателей в группе женщин, (r)

Показатель

Средняя ТИМ общих сонных артерий (мм)

Средняя ТИМ наружных сонных артерий (мм)

Средняя ТИМ внутренних сонных артерий (мм)

Средний диаметр позвоночных артерий (см)

Возраст, годы

0,635*

0,501*

0,469*

0,248*

САД, мм рт.ст.

0,387*

0,449*

0,467*

0,130*

ДАД, мм рт.ст.

0,217*

0,379

0,400

0,114

СРБ, мг/л

0,339*

0,315

0,551*

0,191*

Фибриноген, г/л

0,131

0,447

0,615

0,169*

ОХС, ммоль/л

0,181*

0,317

0,416

0,079

ХС ЛПНП, ммоль/л

0,165*

0,313

0,371

0,039

ТГ, ммоль/л

0,182*

0,266

0,351

0,060

КА, ед

0,335*

0,372

0,486

0,081

TNF-α, пг/мл

0,284*

0,667*

0,608*

0,087

СКФ, мл/мин

–0,428*

–0,400

–0,105

–0,148*

Кроме того, в группе женщин с ХНИЗ прослеживались значимые корреляционные связи диаметра позвоночной артерий с возрастом, уровнем систолического АД, концентрацией СРБ, фибриногена и отрицательная взаимосвязь со СКФ.

Обсуждение

Проведенное одномоментное исследование среди лиц с ХНИЗ было направлено на оценку клинических и лабораторных показателей и их корреляции со структурно-функциональными параметрами магистральных артерий головного мозга у мужчин и женщин. Известно, что мужской пол и возраст являются немодифицируемыми факторами риска структурной перестройки сосудистого русла в целом. И действительно, у мужчин с ХНИЗ показатели ТИМ общей сонной артерии и диаметр позвоночной артерии были значимо выше в сравнении с женщинами.

В то же время у женщин с ХНИЗ прослеживалось присутствие ряда других факторов риска цереброваскулярных осложнений, таких как сравнительно высокие уровни тромбоцитов, ОХС и креатинина крови. Как свидетельствуют данные литературы, количество тромбоцитов в периферической крови и их агрегационная активность являются одними из ключевых факторов, оказывающих влияние на риск развития цереброваскулярных осложнений [19]. Так, по данным исследований, активированные тромбоциты, прикрепляясь к эндотелию сосудов, начинают продуцировать ряд важных молекул, включая TNF-α, что создает предпосылки для развития атеротромботических событий [20]. При этом у пациентов с ХНИЗ увеличивается проницаемость мембран тромбоцитов для глюкозы, ионам кальция, а также ускоряется гликирование белков, в результате чего повышается их агрегационный потенциал [21]. Прикрепленные к эндотелиальным клеткам тромбоциты служат как бы мостиком, направляя циркулирующие лейкоциты, лимфоциты и дендритные клетки к стенкам сосудов [22], еще больше увеличивая риск развития атеротромбоза сосудов головного мозга.

В последние годы появились данные, что возраст, беременность, наступление менархе и менопаузы, концентрация эндогенных гормонов, а также экзогенная гормональная терапия являются наиболее значимыми факторами цереброваскулярных осложнений у женщин [23]. Можно полагать, что наличие всех этих состояний у лиц с ХНИЗ обостряет течение хронического воспаления и стимулирует развитие дисфункции эндотелия [24], которая, независимо от причины, вызвавшей ее, является основой развития церебральных событий [1, 2]. В свою очередь структурные изменения сосудистой стенки, связанные с возрастными кардиоваскулярными факторами риска и гиперцитокинемией, приводят к снижению продукции вазодилатирующих субстратов, развитию артериальной жесткости и изменению пульсовой волны [25]. Совокупность этих процессов увеличивает риск развития хронической ишемии мозга с различной степенью выраженности когнитивных нарушений [1, 2].

Результаты опубликованных исследований свидетельствуют, что пациенты с ХНИЗ и повышенным сывороточным уровнем TNF-α характеризуются увеличением риска инсульта и смертности [26, 27]. Кроме того, сывороточный уровень TNF-α был тесно связан с ТИМ магистральных артерий головы: у пациентов с ХНИЗ и атеросклерозом сонных артерий отмечался более высокий уровень TNF-α, чем у женщин без структурных изменений магистральных артерий [28]. Многими исследованиями установлено, что TNF-α совместно с металлопротеиназами принимает участие в реакциях структурной перестройки сосудов [29, 30]. Имеется также свидетельство того, что TNF-α обеспечивает взаимодействие эндотелиальных клеток и лейкоцитов, способствуя процессам адгезии и миграции [31]. Корреляция уровня TNF-α с характером и выраженностью повреждения ТИМ сонной артерии была отмечена и в ранее опубликованных работах [32, 33]. Результаты нашего исследования согласуются с данными литературы. Как показано в табл. 3, уровень TNF-α был положительно связан с ТИМ внутренней сонной артерии и позвоночной артерии у лиц мужского пола с ХНИЗ. Тогда как у женщин с ХНИЗ регистрировалась значимая связь между содержанием TNF-α с ТИМ сонной артерии.

TNF-α как воспалительный цитокин индуцирует морфологические изменения артерий, кровоснабжающих головной мозг [34]. Кроме того, у пациентов с ХНИЗ в присутствии TNF-α ускоряется развитие других значимых факторов цереброваскулярного риска, таких как прирост АД, атерогенная дислипидемия, анемия, увеличение концентрации СРБ и снижение экскреторной функции почек. Эти данные находят подтверждение и в результатах нашей работы, где ТИМ сонной и позвоночной артерий, помимо сывороточного уровня TNF-α, была связана и с другими показателями, такими как АД, концентрация СРБ, ТГ и величина СКФ.

Что касается цитокиновых механизмов структурной перестройки артерий головного мозга, то они, по-видимому, включают ускоренное разрушение эластина и синтез коллагена под воздействием усиленного образования TNF-α. В свою очередь повышенная продукция TNF-α эндотелиальными и резидентными клетками головного мозга стимулирует циклооксигеназ-зависимую продукцию вазоконстрикторов [35]. Таким образом, совокупность присутствия гемодинамических факторов риска и повышенных концентраций TNF-α создает условия для ускорения разрыва пораженных атеросклеротическими бляшками сосудов [36—38].

Заключение

Проведенное исследование выявило различия в факторах риска цереброваскулярных осложнений между мужчинами и женщинами с ХНИЗ. У мужчин наблюдались более выраженные структурные изменения магистральных артерий и была установлена тесная корреляционная связь между ТИМ общей сонной артерии и возрастом, а также уровнем АД. ТИМ внутренней сонной артерии у мужчин показала сильную связь с уровнем диастолического АД и концентрацией TNF-α. Среди лабораторных показателей, влияющих на диаметр позвоночной артерии, значимыми факторами были возраст, содержание ТГ и TNF-α. У мужчин с ХНИЗ наблюдалась отрицательная корреляция между СКФ и ТИМ общей и позвоночной артерий.

У женщин с ХНИЗ были выявлены значимые корреляции между возрастом, уровнем АД, липидным спектром, сывороточным уровнем TNF-α и ТИМ общей сонной артерии. ТИМ наружной и внутренней сонных артерий у женщин положительно связана с возрастом, систолическим АД и концентрацией TNF-α. Средний диаметр позвоночной артерии у женщин также имел прямую корреляцию с возрастом, уровнем СРБ и фибриногеном крови. Отрицательная корреляция ТИМ общей сонной артерии и диаметра позвоночной артерии со СКФ также была отмечена у женщин.

В свете этих данных для усиления вторичной профилактики цереброваскулярных осложнений у пациентов с ХНИЗ рекомендуется анализ сывороточного уровня TNF-α.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Гусев Е.И., Скворцова В.И. Ишемия головного мозга. М.: Медицина. 2001.
  2. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Мартынов М.Ю. и др. Церебральный инсульт: проблемы и решения. Вестник РГМУ. 2006;(4):28-36. 
  3. Драпкина О.М., Шишкова В.Н., Котова М.Б. Психоэмоциональные факторы риска хронических неинфекционных заболеваний в амбулаторной практике. Методические рекомендации для терапевтов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(10):3438. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3438
  4. Кобякова О.С., Деев И.А., Куликов Е.С. и др. Хронические неинфекционные заболевания: эффекты сочетанного влияния факторов риска. Профилактическая медицина. 2019;22(2):45-50.  https://doi.org/10.17116/profmed20192202145
  5. Камчатнов П.Р., Кабанов А.А. Проблемы эффективности и безопасности вторичной профилактики ишемического инсульта. Клиницист. 2013;7(2):73-80. 
  6. Титов Б.В., Матвеева Н.А., Мартынов М.Ю. и др. Ишемический инсульт как комплексное полигенное заболевание. Молекулярная биология. 2015;49:2:224-248. 
  7. Прилуцкая И.А., Крюк Ю.Я. Уровни фактора некроза опухолей α у больных ишемическим инсультом. Медицинская иммунология. 2019;21:4:755-764. (In Russ.). https://doi.org/10.15789/1563-0625-2019-4-755-764
  8. Жетишев Р.Р., Камчатнов П.Р., Михайлова Н.А. и др. Распространенность и факторы риска развития асимптомного инфаркта головного мозга. Клиницист. 2015;1:13-17.  https://doi.org/10.17650/1818-8338-2015-1-13-17
  9. Potter TBH, Tannous J, Vahidy FS. A Contemporary Review of Epidemiology, Risk Factors, Etiology, and Outcomes of Premature Stroke. Curr Atheroscler Rep. 2022;24(12):939-948.  https://doi.org/10.1007/s11883-022-01067-x
  10. Saba L, Cau R, Spinato G, et al. Carotid stenosis and cryptogenic stroke. J Vasc Surg. 2024;79(5):1119-1131. https://doi.org/10.1016/j.jvs.2024.01.004
  11. Cui P, Lu W, Wang J, et al. Microglia/macrophages require vitamin D signaling to restrain neuroinflammation and brain injury in a murine ischemic stroke model. J Neuroinflammation. 2023;20(1):63.  https://doi.org/10.1186/s12974-023-02705-0
  12. Sharrett AR, Sorlie PD, Chambless LE, et al. Relative Importance of Various Risk Factors for Asymptomatic Carotid Atherosclerosis versus Coronary Heart Disease Incidence. The Atherosclerosis Risk In Communities Study. Am J Epidemiol. 1999;149:843-852. 
  13. Rosvall M, Janzon L, Berglund G, et al. Incident coronary events and case fatality in relation to common carotid intima–media thickness. J Intern Med. 2005;257(5):430-437. 
  14. Mathiesen EB, Johnsen SH. Ultrasonographic measurements of subclinical carotid atherosclerosis in prediction of ischemic stroke. Acta Neurol Scand Suppl. 2009;189:68-72. 
  15. Lee DG, Han JH, Kwon KY, et al. Association of 10-Year Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Score with Carotid Intima-Media Thickness and Plaque. Korean J Fam Med. 2015;36(6):310-315. 
  16. Rothwell PM, Villagra R, Gibson R, et al. Evidence of a chronic systemic cause of instability of atherosclerotic plaques. Lancet. 2000;355:19-24. 
  17. Муркамилов И.Т., Сабиров И.С., Фомин В.В. и др. Оценка нефроцеребрального риска с использованием цистатина С у больных хронической болезнью почек. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(9):10-16.  https://doi.org/10.17116/jnevro201811809110
  18. Муркамилов И.Т., Сабиров И.С., Фомин В.В. и др. Взаимосвязь параметров центральной гемодинамики и цитокинового профиля при хронической болезни почек в сочетании с цереброваскулярными заболеваниями. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;119(6):65-71.  https://doi.org/10.17116/jnevro201911906165
  19. Ованесян И.Г., Ованесян Р.А. Сравнительная оценка показателей агрегации тромбоцитов и интерлейкинов у больных с различным исходом ишемического инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2018;118(9-2):22-25.  https://doi.org/10.17116/jnevro201811809222
  20. Xue Y, Zeng X, Tu WJ, et al. Tumor Necrosis Factor-α: The Next Marker of Stroke. Dis Markers. 2022 Feb 27;2022:2395269. https://doi.org/10.1155/2022/2395269
  21. Koupenova M, Clancy L, Corkrey HA, et al. Circulating Platelets as Mediators of Immunity, Inflammation, and Thrombosis. Circ Res. 2018;122(2):337-351.  https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.310795
  22. Matsumaru Y, Kitazono T, Kadota K, et al. Relationship between platelet aggregation and stroke risk after percutaneous coronary intervention: a PENDULUM analysis. Heart Vessels. 2022;37(6):942-953.  https://doi.org/10.1007/s00380-021-02003-w
  23. Старчина Ю.А. Ишемический инсульт у женщин: специфические факторы риска развития и особенности вторичной профилактики. Эффективная фармакотерапия. 2020;16:29:32-40. 
  24. Incalza MA, D’Oria R, Natalicchio A, et al. Oxidative stress and reactive oxygen species in endothelial dysfunction associated with cardiovascular and metabolic diseases. Vascul Pharmacol. 2018;100:1-19.  https://doi.org/10.1016/j.vph.2017.05.005
  25. Xu S, Ilyas I, Little PJ, et al. Endothelial Dysfunction in Atherosclerotic Cardiovascular Diseases and Beyond: From Mechanism to Pharmacotherapies. Pharmacol Rev. 2021;73(3):924-967.  https://doi.org/10.1124/pharmrev.120.000096
  26. Xu S, Lu J, Shao A, et al. Glial Cells: Role of the Immune Response in Ischemic Stroke. Front Immunol. 2020 Feb;11:294.  https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.00294
  27. Maida CD, Norrito RL, Daidone M, et al. Neuroinflammatory Mechanisms in Ischemic Stroke: Focus on Cardioembolic Stroke, Background, and Therapeutic Approaches. Int J Mol Sci. 2020;21(18):6454. https://doi.org/10.3390/ijms21186454
  28. Синеглазова А.В., Мезенцева Е.А., Никушкина К.В. Ведущие провоспалительные цитокины и атеросклероз при ревматоидном артрите у женщин. Российский иммунологический журнал. 2015;9(2):105-109. 
  29. Wysocka A, Szczygielski J, Kopańska M, et al. Matrix Metalloproteinases in Cardioembolic Stroke: From Background to Complications. Int J Mol Sci. 2023;24(4):3628. https://doi.org/10.3390/ijms24043628
  30. Montaner J, Ramiro L, Simats A, et al. Matrix metalloproteinases and ADAMs in stroke. Cell Mol Life Sci. 2019;76(16):3117-3140. https://doi.org/10.1007/s00018-019-03175-5
  31. Дутова С.В., Саранчина Ю.В., Карпова М.Р. и др. Цитокины и атеросклероз — новые направления исследований. Бюллетень сибирской медицины. 2018;17(4):199-207.  https://doi.org/10.20538/1682-0363-2018-4-199-207
  32. Гусев Д.Е., Пономарь Е.Г. Роль C-реактивного белка и других маркеров острой фазы воспаления при атеросклерозе. Клиническая медицина. 2006;84(5):25-31. 
  33. Мустафина О.Е., Тимашева Я.Р. Цитокины и атеросклероз: молекулярные механизмы патогенеза. Молекулярная медицина. 2008;1:56-64. 
  34. Mao Y, Bajinka O, Tang Z, et al. Lung-brain axis: Metabolomics and pathological changes in lungs and brain of respiratory syncytial virus-infected mice. J Med Virol. 2022 Dec;94(12):5885-5893. https://doi.org/10.1002/jmv.28061
  35. Zhang C. The role of inflammatory cytokines in endothelial dysfunction. Basic Res Cardiol. 2008;103(5):398-406.  https://doi.org/10.1007/s00395-008-0733-0
  36. Starke RM, Chalouhi N, Jabbour PM, et al. Critical role of TNF-α in cerebral aneurysm formation and progression to rupture. J Neuroinflammation.2014;11:77.  https://doi.org/10.1186/1742-2094-11-77
  37. Драпкина О.М., Мусина Н.П., Ивашкин В.Т. Как снизить риск инсульта в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2009;(1):69-76. 
  38. Бровин Д.Л., Беляева О.Д., Пчелина С.Н. и др. Толщина комплекса интима–медиа общих сонных артерий, уровень общего и высокомолекулярного адипонектина у женщин с абдоминальным ожирением. Кардиология. 2018;58(6):29-36. 

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.