Прогнозирование преэклампсии с определением четырех молекулярных подклассов omics

Степанова Ю.В.

ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

ORCID: 0000-0002-9648-5166

Цахилова С.Г.

Сакварелидзе Н.

Низяева Н.В.

Научно-исследовательский институт морфологии человека им. акад. А.П. Авцына — ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0001-5592-5690

Носова К.В.

ORCID: 0000-0002-7590-9388

Прогнозирование преэклампсии с определением четырех молекулярных подклассов omics

Авторы:

Степанова Ю.В., Цахилова С.Г., Сакварелидзе Н., Низяева Н.В., Носова К.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Проблемы репродукции. 2023;29(6): 41‑48

DOI: 10.17116/repro20232906141

Загрузок: 1

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Степанова Ю.В., Цахилова С.Г., Сакварелидзе Н., Низяева Н.В., Носова К.В. Прогнозирование преэклампсии с определением четырех молекулярных подклассов omics. Проблемы репродукции. 2023;29(6):41‑48.
Stepanova YV, Tsakhilova SG, sakvarelidze N, Nizyaeva NV, Nosova KV. Prediction of preeclampsia with the definition of four molecular subclasses of omics. Russian Journal of Human Reproduction. 2023;29(6):41‑48. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/repro20232906141

Подписка 2025 (Russian Journal of Human Reproduction)

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Кавернозные мальформации головного мозга и беременность. Проблемы репродукции. 2023;(6):73-80

Особенности липидного, углеводного обмена и секреции адипонектина у беременных с абдоминальным ожирением и артериальной гипертензией. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;(6-2):101-106

Молекулярно-физиологические эффекты мио-инозитола и его роль в профилактике гестационного сахарного диабета у беременных с избыточной массой тела и ожирением. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;(6-2):120-126

Миома матки и беременность. Вопросы тактики и улучшения репродуктивных исходов. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;(6-2):135-141

Осложнения и исходы гестационного периода у женщин, перенесших новую коронавирусную инфекцию SARS-CoV-2 во время беременности. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;(6-2):167-172

Тотальное обызвествление и дислокация длительно стоящего мочеточникового катетера-стента, установленного во время беременности. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;(6-2):183-188

Опыт ведения беременных с хронической болезнью почек разных стадий. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;(6-2):189-197

Клинические особенности истмико-цервикальной недостаточности, ассоциированной с цервиковагинальными инфекциями. Российский вестник акушера-гинеколога. 2024;(1):54-60

Острые респираторные инфекции у беременных с заболеваниями органов дыхания. Акушерские и перинатальные исходы. Российский вестник акушера-гинеколога. 2024;(1):76-82

Преэклампсия (ПЭ), являясь специфическим расстройством при беременности, остается основной причиной материнской, фетальной, неонатальной смертности. В данном обзоре проанализированы варианты течения ПЭ, определяемые с помощью молекулярно-генетических методов исследования. На основе молекулярной и системной биологии с помощью технологий «omics» выявлены основные механизмы и клинические фенотипы ПЭ. Выявление ранних путей развития заболеваний материнской плаценты с помощью исследований протеомики материнской крови и транскриптомики плаценты показали, что их взаимодействие влияет на клиническую картину ПЭ.

Ключевые слова:

беременность

технологии omics

системная биология

транскриптом плаценты

протеомика

иммунологическая преэклампсия

материнская преэклампсия

плацентарная преэклампсия

метаболическая преэклампсия

Авторы:

Степанова Ю.В.

ORCID: 0000-0002-9648-5166

Цахилова С.Г.

Сакварелидзе Н.

Низяева Н.В.

ORCID: 0000-0001-5592-5690

Носова К.В.

ORCID: 0000-0002-7590-9388

Дата поступления:

05.11.2022

Дата принятия в печать:

09.06.2023

Список литературы:

Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. Клинические рекомендации. М.: Министерство здравоохранения Российской Федерации; 2021. Ссылка активна на 03.06.23. https://roag-portal.ru/recommendations_obstetrics
Robinson S, Fernandes M, Husi H. Current advances in systems and integrative biology. Computational and Structural Biotechnology. 2014;(11):35-46. https://doi.org/10.1016/j.csbj.2014.08.007
Chiti F, Dobson C. Protein misfolding, amyloid formation, and human disease: a summary of progress over the last decade. Annual Review of Biochemistry. 2017;86(1):27-68. https://doi.org/10.1146/annurev-biochem-061516-045115
LaRossa R, Brenner’s. Encyclopedia of Genetics. Second Edition. 2013;101-103. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374984-0.01553-9
Cox B, Leavey K, Nosi U, et al. Placental transcriptome in development and pathology: expression, function, and methods of analysis. American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2015;213:S138-S151. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2015.07.046
Haque A, Engel J, Teichmann S, Lonnberg T. A practical guide to single-cell RNA-sequencing for biomedical research and clinical applications. Genome Medicine. 2017;9:75. https://doi.org/10.1186/s13073-017-0467-4
Yong H, Chan S-Y. Current approaches and developments in transcript profiling of the human placenta. Human Reproduction Update. 2020;(26):799-840. https://doi.org/10.1093/humupd/dmaa028
Founds S, Conley Y, Lyons-Weiler J, et al. Altered global gene expression in first trimester placentas of women destined to develop preeclampsia. Placenta. 2009;(30):15-24. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2008.09.015
Szilagyi A, Gelencser Z, Romero R, et al. Placenta-specific genes, their regulation during villous trophoblast differentiation and dysregulation in preterm preeclampsia. International Journal of Molecular Sciences. 2020;(21):E628. https://doi.org/10.3390/ijms21020628
Maynard S, Min J-Y, Merchan J, et al. Excess placental soluble fms-like tyrosine kinase 1 (sFlt1) may contribute to endothelial dysfunction, hypertension, and proteinuria in preeclampsia. Journal Clinica Investigation. 2003;111(5):649-658. https://doi.org/10.1172/JCI17189
Venkatesha S, Toporsian M, Lam C, et al. Soluble endoglin contributes to the pathogenesis of preeclampsia. Nature Medicine. 2006;(12):642-649. https://doi.org/10.1038/nm1429
Palmer K, Tong S, Kaitu’u-Lino T. Placental-specific sFLT-1: role in preeclamptic pathophysiology and its translational possibilities for clinical prediction and diagnosis. Molecular Human Reproduction. 2017;(23):69-78. https://doi.org/10.1093/molehr/gaw077
Li H, Huang Q, Liu Y, Garmire L. Single cell transcriptome research in human placenta. Reproduction. 2020;(160):R155-R167. https://doi.org/10.1530/REP-20-0231
Pavliˇcev M, Wagner G, Chavan A, et al. Single-cell transcriptomics of the human placenta: inferring the cell communication network of the maternal-fetal interface. Genome Research. 2017;(27):349-361. https://doi.org/10.1101/gr.207597.116
Leavey K, Bainbridge S, Cox B. Large scale aggregate microarray analysis reveals three distinct molecular subclasses of human preeclampsia. PLoSOne. 2015;(10):e0116508. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0116508
Leavey K, Benton S, Grynspan D, et al. Unsupervised placental gene expression profiling identifies clinically relevant subclasses of human preeclampsia. Hypertension. 2016;68(1):137-147. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.116.07293.1979.
Yuen R, Robinson W. Review: a high capacity of the human placenta for genetic and epigenetic variation: implications for assessing pregnancy outcome. Placenta. 2011;32(suppl 2):S136-141. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2011.01.003
Coorens T, Oliver T, Sanghvi R, et al. Inherent mosaicism and extensive mutation of human placentas. Nature. 2021;(592):80-85. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03345-1
Benton S, Leavey K, Grynspan D, et al. The clinical heterogeneity of preeclampsia is related to both placental gene expression and placental histopathology. American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2018;(219):604.e1-604.e25. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2018.09.036
Leavey K, Grynspan D, Cox B. Both «canonical» and «immunological» preeclampsia subtypes demonstrate changes in placental immune cell composition. Placenta. 2019;(83):53-56. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2019.06.384
Gibbs I, Leavey K, Benton S, et al. Placental transcriptional and histologic subtypes of normotensive fetal growth restriction are comparable to preeclampsia. American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2019;(220):110.e1-110. e21. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2018.10.003
Navajas R, Corrales F, Paradela A. Quantitative proteomics-based analyses performed on pre-eclampsia samples in the 2004—2020 period: a systematic review. Clinical Proteonomics. 2021;(18):6. https://doi.org/10.1186/s12014-021-09313-1
Venkatesha S, Toporsian M, Lam C, et al. Soluble endoglin contributes to the pathogenesis of preeclampsia. Nature Medicine. 2006;12(6):642-649. https://doi.org/10.1038/nm1429
Pierik E, Prins JR, van Goor H, et al. Dysregulation of complement activation and placental dysfunction: a potential target to treat preeclampsia. Frontiers in Immunology. 2020;10:1-14. https://doi.org/10.3389/fimmu.2019.03098
Cater JH, Kumita JR, Zeineddine Abdallah R, et al. Human pregnancy zone protein stabilizes misfolded proteins including preeclampsia- and Alzheimer’sassociated amyloid beta peptide. Proceedings of the National Academy Sciences of the USA. 2019;116(13):6101-6110. https://doi.org/10.1073/pnas.1817298116
Than N, Romero R, Tarca A, et al. Integrated systems biology approach identify es novel maternal and placental pathways of preeclampsia. Frontiers in Immunology. 2018;(9):1661. https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.01661
Tarca A, Romero R, Benshalom-Tirosh N, et al. The prediction of early preeclampsia: results from a longitudinal proteomics study. PLoS One. 2019;(14):e0217273. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217273
Erez O, Romero R, Maymon E, et al. The prediction of late onset preeclampsia: results from a longitudinal proteomics study. PLoS One. 2017;(12):e0181468. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0181468
Monti S. Consensus clustering: a resampling-based method for class discovery and visualization of gene expression microarray data. Machine Learning. 2003;52:91-118. https://doi.org/10.1023/A:102394509487
Gabor N, Posta M, Gyorffy D, et al. Early pathways, biomarkers, and four distinct molecular subclasses of preeclampsia: The intersection of clinical, pathological, and high-dimensional biology studies. Placenta. 2022;(125):10-19. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2022.03.009
Воронова О.В., Милованов А.П., Михалева Л.М. Интеграционный подход в исследовании сосудов плаценты при преэклампсии. Клиническая и экспериментальная морфология. 2022; 11(3):30-44. https://doi.org/10.31088/CEM2022.11.3.30-44

Закрыть метаданные