Демичева Т.П.

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России

Сахарный диабет 2-го типа и COVID-19: предикторы летального исхода

Авторы:

Демичева Т.П.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2023;26(11): 53‑56

Прочитано: 1485 раз


Как цитировать:

Демичева Т.П. Сахарный диабет 2-го типа и COVID-19: предикторы летального исхода. Профилактическая медицина. 2023;26(11):53‑56.
Demicheva TP. Type 2 diabetes mellitus and COVID-19: lethality predictors. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(11):53‑56. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20232611153

Рекомендуем статьи по данной теме:
Пре­дик­то­ры дис­фун­кции аор­таль­но­го кла­па­на пос­ле про­це­ду­ры Ozaki. Кар­ди­оло­гия и сер­деч­но-со­су­дис­тая хи­рур­гия. 2024;(6):624-628

Введение

Предлагаемая математическая модель прогнозирования риска летального исхода у больных сахарным диабетом (СД) 2-го типа в сочетании с новой коронавирусной инфекцией (НКВИ) позволит своевременно и в короткие сроки спрогнозировать летальный исход у данной группы больных и провести соответствующие индивидуальные лечебно-диагностические мероприятия. Выделенные предикторы легко определяемы на этапе поступления больного в стационар. Предлагаемое прогнозирование риска летального исхода у больных СД 2-го типа в сочетании с НКВИ дает возможность своевременно оценить состояние пациента, сформировать группы риска с целью систематического мониторирования и проведения соответствующих индивидуальных лечебно-диагностических мероприятий.

Исследователями неоднократно обсуждался вопрос о взаимно отягощающем влиянии хронических неинфекционных заболеваний, в том числе СД 2-го типа, и COVID-19 [1—3]. СД усугубляет течение COVID-19, способствует быстрому наступлению летального исхода. По мнению отечественных авторов, каждый 4-й перенесший НКВИ, болел СД [4].

В связи этим актуально обратиться к выявлению факторов риска (предикторов), позволяющих спрогнозировать тяжесть течения, вероятность летального исхода у данной категории больных, обосновать индивидуальный подход к лечебным мероприятиям, своевременно оптимизировать тактику ведения больных и улучшить результаты лечения.

Цель исследования — выявить факторы риска летального исхода у пациентов с СД 2-го типа в сочетании с COVID-19.

Материал и методы

Объектом наблюдения были пациенты с СД 2-го типа в сочетании с COVID-19. Больные госпитализированы в перепрофилированный инфекционный стационар Перми для лечения больных НКВИ в пиковый период пандемии. Среднее количество дней лечения на амбулаторном этапе составило 7 [4; 10]. На госпитальном этапе средняя длительность пребывания в стационаре — 8 [4; 16] дней. Отобранный контингент (88 человек в возрасте от 50 до 85 лет) включал 35,5% мужчин и 64,5% женщин. Диагноз COVID-19 верифицирован путем исследования назофарингеального мазка методом полимеразной цепной реакции на РНК SARS-CoV-2. Наличие вирусной пневмонии установлено по результатам компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки (ОГК).

Статистическая обработка собранной информации осуществлялась на персональном компьютере с использованием программ Statistica 6 и Microsoft Excel 7.0 для Windows XP. При описании выборок результаты представлены в виде медианы (Me), 25-го и 75-го перцентилей распределения значений показателя (межквартильный размах) [25; 75]. Различия при p<0,05 считали статистически значимыми. Для оценки взаимосвязи между отдельными показателями применяли корреляционный анализ с расчетом параметрических и непараметрических коэффициентов корреляции. Метод регрессии использован для вычисления уравнений, позволяющих рассчитать риск летального исхода по лабораторным и инструментальным показателям. Для расчета пороговых значений и диагностической эффективности показателей, имеющих предикторную ценность, проведены ROC-анализ и расчет отношения шансов (ОШ).

Результаты

На момент поступления в стационар состояние пациентов оценивалось как тяжелое: у всех больных регистрировалась температура от субфебрильной до фебрильной на протяжении 7—10 дней, отмечалось снижение сатурации до 90% [81; 93], определялись изменения в легких в среднем до 60% [40; 75]. В 95,4% случаев диагностирована вирусная пневмония (КТ 1-й и 2-й степени у 15,7 и 35,5% соответственно), в 44,2% — пневмония с объемом поражения легочной ткани до 75% (КТ 3-й степени). В анамнезе у каждого 5-го госпитализированного — острое нарушение мозгового кровообращения (20,8%) и инфаркт миокарда (20,8%), в 83,3% случаев — артериальная гипертензия, в 16,7% — хроническая болезнь почек. Средний возраст больных колебался от 50 до 85 лет (медиана 73,5 [67; 81] года). Индекс массы тела (ИМТ) в среднем составил 27 [25; 32,75] кг/м2, гликемия натощак — 9,15 [7; 12,8] ммоль/л.

Установлены связи возраста с ИМТ (r= –0,309, p=0,090), уровнем эритроцитов и гемоглобина (r= –0,313, p=0,0001 и r= –0,223, p=0,013 соответственно); между площадью поражения легких, сатурацией и уровнем гликемии натощак (r=0,4, p=0,0001 и r= –0,3, p=0,005 соответственно).

У пациентов с СД 2-го типа в сочетании с НКВИ актуально выявление ранних прогностических факторов неблагоприятного исхода. Используя метод логистической регрессии и расчета отношения шансов (ОШ), мы определили пороговые значения предикторов летального исхода (лабораторных и инструментальных) у данной категории больных (табл. 1).

Таблица 1. Данные, характеризующие чувствительность, специфичность и эффективность показателей в точке разделения для прогноза развития летального исхода у больных сахарным диабетом 2-го типа в сочетании с COVID-19

Показатель

Точка разделения

Чувствительность, Se (%)

Специфичность, Sp (%)

Эффективность (%)

Возраст, годы

50,58

100,0

30,43

54,93

Площадь поражения, %

45,85

70,59

89,47

80,56

Сахар в крови, ммоль/л

7,0

78,33

49,21

63,41

Мочевина, ммоль/л

10,15

60,0

91,38

75,42

Креатинин, мкмоль/л

105,42

68,85

78,13

73,60

АлАТ, Ед/л

20,79

86,67

41,94

63,93

АсАТ, Ед/л

36,73

66,67

73,44

70,08

СРБ, мг/л

98,22

30,77

94,92

64,86

Лейкоциты, 109

10,77

44,64

92,00

66,98

СОЭ, мм/ч

33,67

54,00

72,41

63,89

МНО, ед

1,02

73,33

53,13

62,90

D-димер, нг/л

295,15

90,00

78,57

83,33

ЛДГ, Ед/л

516,09

87,10

70,37

79,31

Примечание. В табл. 1 и 2: АлАТ — аланинаминотрансфераза; АсАТ — аспартатаминотрансфераза; СРБ — C-реактивный белок; МНО — международное нормализованное отношение; СОЭ — скорость оседания эритроцитов; ЛДГ — лактатдегидрогеназа.

В составе изученных нами предикторов показатели D-димера и лактатдегидрогеназы (ЛДГ) обладали самой высокой чувствительностью и специфичностью. Некоторые исследователи также отмечали связь лабораторных параметров (уровней аланинаминотрансферазы (АлАТ), ЛДГ, тропонина, D-димера, креатинина) с тяжелым течением и неблагоприятными исходами COVID-19 [5].

В табл. 2 представлены данные, характеризующие качество диагностического показателя.

Таблица 2. Показатели, характеризующие качество предикторов, значимых для развития летального исхода у больных сахарным диабетом 2-го типа в сочетании с COVID-19

Показатель

Площадь под кривой, AUC

ОШ

95% доверительный интервал ОШ

p

Возраст, годы

0,68

3,0

(2,3; 7,8)

0,005

Площадь поражения легких, %

0,85

20,40

(7,22; 57,63)

0,000

Гликемия натощак, ммоль/л

0,68

3,5

(1,59; 7,7)

0,000

Мочевина, ммоль/л

0,81

15,09

(5,55; 45,55)

0,000

Креатинин, мкмоль/л

0,77

7,89

(3,54; 17,62)

0,000

АлАТ, Ед/л

0,68

4,69

(1,91; 11,54)

0,000

АсАТ, Ед/л

0,71

5,53

(2,58; 11,56)

0,000

СРБ, мг/л

0,65

8,30

(2,26; 30,51)

0,003

Лейкоциты, 109

0,71

9,27

(2,94; 29,28)

0,000

СОЭ, мм/ч

0,63

3,08

(1,38; 6,86)

0,010

МНО, ед

0,63

3,12

(1,07; 9,05)

0,032

D-димер, нг/л

0,87

33,00

(5,93; 183,79)

0,000

ЛДГ, Ед/л

0,81

16,03

(4,21; 60,98)

0,000

Важными предикторами повышения риска летального исхода явились возраст >50,58 года (ОШ=3,0, p=0,005), уровень лейкоцитов >10,77×109/л, увеличивающий риск в 9,3 раза (p=0,0001), уровни C-реактивного белка (СРБ) >98,22 мг/л (ОШ=8,3, p=0,003), мочевины >10,15 ммоль/л, увеличивающие риск развития неблагоприятных исходов в 15,1 раза. Хорошую прогностическую значимость имели площадь поражения легких, уровни D-димера и ЛДГ. При этом пороговое значение предсказывало увеличение фатальных событий среди пациентов в 20,4; 33,0 и 16,0 раза соответственно (p<0,0001). Расчетный интегральный показатель имел более высокую степень эффективности — 96,77% — (чувствительность 93,33%, специфичность 100,00%) по сравнению с отдельными показателями.

Обсуждение

Оценка факторов риска летального исхода у пациентов с СД 2-го типа в сочетании с НКВИ является одним из важных элементов в работе врача. Она позволяет индивидуализировать тактику ведения и лечения больного. Проводимый отбор факторов риска определяется целью и задачами исследователя. Одних авторов интересуют факторы риска у больных, находящихся на программном гемодиализе с применением тоцилизумаба [6], другие — уделяют внимание сопутствующей патологии и использованию сахароснижающей терапии [7]. При отборе предикторов летального исхода у больных СД 2-го типа в сочетании с COVID-19 мы ориентировались, прежде всего, на высокую предсказательную способность, доступность получения информации, стандарт обследования данной категории больных. Предложенный нами алгоритм прогнозирования летального исхода у больных СД 2-го типа в сочетании с COVID-19 включал оценку таких показателей, как возраст и лабораторно-инструментальные данные: гликемия натощак, уровни мочевины, креатинина, АлАТ, АсАТ, СРБ, ЛДГ, лейкоцитов, СОЭ, МНО, D-димера, данные КТ ОГК.

Факт о связи степени компенсации СД и тяжести НКВИ известен [8]. Полученные нами данные указывали на отсутствие компенсации углеводного обмена у пациентов при поступлении. По расчетным данным, превышение целевых значений гликемии натощак увеличивало риск неблагоприятных исходов в 3,5 раза. Большинство авторов также фиксируют внимание на гипергликемии как наиболее значимом факторе риска неблагоприятных исходов у больных СД 2-го типа в сочетании с НКВИ. Так, в ряде исследований показано, что суточные колебания этого показателя в пределах от 3,9 до 10,0 ммоль/л ассоциированы со значимо меньшей летальностью, чем при уровне гликемии, превышающем 10 ммоль/л [9]. Другие авторы регистрировали в 2 раза выше летальность больных при уровне HbA1c >9% [10].

Отсутствие компенсации углеводного обмена может способствовать усилению воспалительной реакции. ЛДГ и СРБ — маркеры воспаления и независимые предикторы тяжести COVID-19 [11]. По результатам нашего исследования, показатель ЛДГ, превышающий референсные значения в 2,3 раза, является фактором риска летального исхода у больных СД 2-го типа. Риск смерти у пациентов с СД 2-го типа в сочетании с НКВИ и уровнем СРБ >98,22 мг/л возрастал в 8,3 раза.

Глюкозотоксичность, дисфункции эндотелия вследствие воспаления и окислительного стресса способствуют риску появления тромбоэмболических осложнений [12]. Уровень D-димера как продукта распада фибрина используется при диагностике осложнений. Он обладает прогностической ценностью при сердечно-сосудистых заболеваниях. У онкологических больных повышение уровня D-димера ассоциируется с прогрессированием заболевания, возрастанием риска летального исхода [13].

Ряд авторов выделяют высокий уровень D-димера как независимый предиктор смертности и у пациентов с COVID-19 [14—16]. Рассчитанное нами пороговое значение уровня D-димера, предсказывающее увеличение фатальных событий в 33 раза у больных СД 2-го типа в сочетании с НКВИ, имеет высокую диагностическую ценность.

Заключение

В рамках данного исследования для стратификации риска летального исхода у больных СД 2-го типа в сочетании с COVID-19 рассчитаны пороговые значения лабораторных маркеров и учтены данные инструментального метода исследования. Они показали высокую предсказательную способность и могут быть использованы врачами для выявления больных высокого риска.

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Yang J, Zheng Y, Gou X, et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Infectious Diseases: IJID. 2020;94:91-95.  https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.017
  2. Liang W, Guan W, Chen R, et al. Cancer patients in SARS-CoV-2 infection: a nationwide analysis in China. The Lancet. Oncology. 2020;21(3):335-337.  https://doi.org/10.1016/S1470-2045(20)30096-6
  3. Канорский С.Г. COVID-19 и ожирение: что известно об особенностях патогенеза и лечения? Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2021;2(1):17-24.  https://doi.org/10.21886/2712-8156-2021-2-1-17-24
  4. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Авдеев С.Н. и др. Клиническая характеристика 1007 больных тяжелой SARS-COV-2 пневмонией, нуждавшихся в респираторной поддержке. Клиническая фармакология и терапия. 2020;29(2):21-29.  https://doi.org/10.32756/0869-5490-2020-2-21-29
  5. Connors JM, Levy JH. COVID-19 and its implications for thrombosis and anticoagulation. Blood. 2020;135(23):2033-2040. https://doi.org/10.1182/blood.2020006000
  6. Зелтынь-Абрамов Е.М., Лысенко М.А., Фролова Н.Ф. и др. Факторы риска неблагоприятного прогноза COVID-19 и опыт применения тоцилизумаба у пациентов на программном гемодиализе в исходе диабетической болезни почек. Сахарный диабет. 2021;24(1):17-31.  https://doi.org/10.14341/DM12688
  7. Мокрышева Н.Г., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Анализ рисков летальности 337 991 пациента с сахарным диабетом, перенесшего COVID-19, за период 2020—2022 гг.: всероссийское ретроспективное исследование. Сахарный диабет. 2022;25(5):404-417.  https://doi.org/10.14341/DM12954
  8. Андреева А.В., Маркова Т.Н., Анциферов М.Б. Особенности ведения пациентов с сахарным диабетом и COVID-19. Доктор.Ру. 2021; 20(2):11-20.  https://doi.org/10.31550/1727-2378-2021-20-2-11-20
  9. Zhu L, She ZG, Cheng X, et al. Association of blood glucose control and outcomes in patients with COVID-19 and pre-existing type 2 diabetes. Cell Metabolism. 2020;31(6):1068-1077.e3.  https://doi.org/10.1016/j.cmet.2020.04.021
  10. Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., Дедов И.И. Сахарный диабет и COVID-19: анализ клинических исходов по данным регистра сахарного диабета Российской Федерации. Проблемы эндокринологии. 2020;66(1):35-46.  https://doi.org/10.14341/probl12458
  11. Zeng Z, Yu H, Chen H, et al. Longitudinal changes of inflammatory parameters and their correlation with disease severity and outcomes in patients with COVID-19 from Wuhan, China. Critical Care (London, England). 2020;24(1):525. 
  12. Tang N, Li D, Wang X, Sun Z. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. Journal of Thrombosis and Haemostasis: JTH. 2020;18(4):844-847.  https://doi.org/10.1111/jth.14768
  13. Федоткина Ю.А., Комаров А.Л., Добровольский А.Б. и др. Маркеры повреждения эндотелия, активации гемостаза и неоангиогенеза у больных активным раком и мультифокальным атеросклерозом: общие черты и особенности. Атеротромбоз. 2022;12(2):64-78.  https://doi.org/10.21518/2307-1109-2022-12-2-64-78
  14. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, et al; China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. The New England Journal of Medicine. 2020;382(18):1708-1720. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032
  15. Porfidia A, Pola R. Venous thromboembolism in COVID-19 patients. Journal of Thrombosis and Haemostasis: JTH. 2020;18(6):1516-1517. https://doi.org/10.1111/jth.14842
  16. Zhang L, Yan X, Fan Q, et al. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with Covid-19. Journal of Thrombosis and Haemostasis: JTH. 2020;18(6):1324-1329. https://doi.org/10.1111/jth.14859

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.