Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Лепехова С.А.

ФГБУН «Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Минобрнауки России

Киреева В.В.

ФГБУН «Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Минобрнауки России

Иноземцев П.О.

ФГБУН «Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Минобрнауки России

Григорьев Г.Е.

ФГБУН «Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Минобрнауки России

Коробейникова Л.В.

ФГБУН «Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Минобрнауки России

Мансурова Л.Н.

ФГБУН «Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Минобрнауки России

Кукушкина Л.Ю.

ФГБУН «Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Минобрнауки России

Формирование коллективного иммунитета у пожилых людей в условиях общей вакцинации от COVID-19

Авторы:

Лепехова С.А., Киреева В.В., Иноземцев П.О., Григорьев Г.Е., Коробейникова Л.В., Мансурова Л.Н., Кукушкина Л.Ю.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2023;26(12): 41‑45

Прочитано: 1173 раза


Как цитировать:

Лепехова С.А., Киреева В.В., Иноземцев П.О., Григорьев Г.Е., Коробейникова Л.В., Мансурова Л.Н., Кукушкина Л.Ю. Формирование коллективного иммунитета у пожилых людей в условиях общей вакцинации от COVID-19. Профилактическая медицина. 2023;26(12):41‑45.
Lepekhova SA, Kireeva VV, Inozemtsev PO, Grigoriev GE, Korobeynikova LV, Mansurova LN, Kukushkina LYu. Development of herd protection in older people in the context of universal COVID-19 vaccination. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(12):41‑45. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20232612141

Рекомендуем статьи по данной теме:
Псо­ри­аз у бе­ре­мен­ных. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2024;(5):517-524

Введение

Для разработки прогноза развития эпидемиологической ситуации, а также для планирования мероприятий по специфической и неспецифической профилактике COVID-19 необходимы исследования состояния коллективного иммунитета к вирусу SARS-CoV-2 [1, 2]. Известно, что с возрастом снижается устойчивость организма к инфекции SARS-CoV-2 и в целом наблюдается более агрессивное течение вирусных заболеваний. У лиц данного контингента, перенесших инфекционное заболевание, вызванное вирусом SARS-CoV-2, многие авторы в своих исследованиях указывали на утяжеление имеющихся хронических заболеваний, а также на возникновение новых, как связанных с прямым поражением вирусом легочной ткани, так и не связанных с органами дыхания. Выявлены поражение нервной системы, нарушение обмена веществ, сердечно-сосудистые заболевания и прочее. В условиях пандемии отмечался рост заболеваний вследствие ухудшения оказания плановой помощи населению и поражения сердечно-сосудистой системы при инфицировании коронавирусом [3—5]. SARS-CoV-2 впервые появился среди людей в конце 2019 г. в г. Ухань (КНР) и в считаные месяцы распространился по всему миру, а 11.03.2020 Всемирная организация здравоохранения объявила о пандемии новой коронавирусной инфекции, известной как Coronavirus disease 2019 (COVID-19) [6, 7]. SARS-CoV-2 передается от человека к человеку воздушно-капельным [8] и контактно-бытовым путем [9], при этом инфекция имеет разнообразный спектр клинических проявлений — от бессимптомного носительства [10, 11] до дыхательной недостаточности с полиорганной дисфункцией [12, 13] и смертью в тяжелых случаях [14, 15]. Несмотря на то что иммунологические и патофизиологические особенности заболевания до конца не выяснены и изучаются [16—18], выявлено негативное влияние COVID-19 на гемостаз, что нередко приводит к тромбозу сосудов легких [19—23].

В связи с высоким риском осложнений у людей старшего поколения с заболеваниями сердечно-сосудистой системы сегодня остается ряд нерешенных вопросов по ключевым механизмам развития патологических процессов, тактике лечения и реабилитации пациентов [24—26]. Важным моментом остается развитие методов трансляционной медицины, направленных в том числе на профилактику, восстановление и замещение утраченных вследствие патологического процесса функций жизненно важных органов с использованием методов персонализированной медицины. Первый случай заболевания COVID-19 в Иркутской области диагностирован 21 марта 2020 г. В Иркутской области подъем заболеваемости зафиксирован на 2 мес позже по сравнению с центральными регионами Российской Федерации. На начальном этапе развития эпидемиологической ситуации, в апреле — мае 2020 г., превалировали завозные случаи заболевания из эпидемически неблагополучных регионов Европейской части Российской Федерации и преимущественно из стран ближнего зарубежья. Иркутск и Иркутский район являлись наиболее проблемными территориями по распространению COVID-19. На Иркутск приходилось до 70,5% общей заболеваемости новой коронавирусной инфекцией, а показатели заболеваемости превышали среднеобластной уровень в 2—6 раз [27]. При оценке серопревалентности к вирусу SARS-CoV-2, проводимой среди жителей Иркутской области, установлено, что в Иркутске серопревалентность составила 4,8±0,6% [28].

Цель исследования — определение уровня и структуры популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди людей старшей возрастной группы в период общей вакцинации от COVID-19.

Материал и методы

Исследование выполнено в отделе медико-биологических исследований и технологий ИНЦ СО РАН. В протокол исследования включены 192 человека, являющихся сотрудниками ИНЦ СО РАН, в том числе 64 человека старшей возрастной группы (65+). Возраст обследованных варьировал от 20 до 87 лет. Привитые участники исследования вакцинированы вакциной «Спутник V».

Исследование соответствует этическим нормам Хельсинкской декларации (2000 г.) и выполнено при условии подписания обследованными лицами информированного добровольного согласия. Протокол исследования утвержден комитетом по биомедицинской этике ИНЦ СО РАН. Проведено открытое проспективное контролируемое клиническое исследование по оценке специфических антител к SARS-CoV-2.

Пробы крови отбирали в вакутейнеры с этилендиаминтетрауксусной кислотой и центрифугировали. Плазму отделяли от клеточных элементов, переносили в пластиковые пробирки. Содержание специфических антител к SARS-CoV-2 определяли методом иммуноферментного анализа (ИФА). Использовали набор реагентов для выявления антител класса М (IgM) к коронавирусу SARS-CoV-2 (COVID-19) методом ИФА (ДС-ИФА-АНТИ-SARS-COV-2-M) по ТУ 21.20.23-241-05941003-2020, набор реагентов для выявления антител класса G к белку Spike SARS-CoV-2 методом ИФА (ДС-ИФА-АНТИ-SARS-COV-2-G, S) по ТУ 21.20.23-244-05941003-2021 в соответствии с инструкцией производителя (ООО «НПО «Диагностические системы», Россия).

Статистическую обработку данных проводили с помощью программы Statistica 10. Для оценки статистической значимости различий сравниваемых показателей использовали уровень вероятности 0,05 (p<0,05).

Исследование одобрено локальным этическим комитетом ИНЦ СО РАН (протокол №57-2 от 01.03.21).

Результаты и обсуждение

В исследовании приняли участие 192 человека в возрасте от 20 до 87 лет. Все участники разделены на четыре возрастные группы: 1-я группа — от 20 до 40 лет (10,9%); 2-я группа — от 40 до 60 лет (29,7%); 3-я группа — от 60 до 80 лет (43,2%); 4-я группа — старше 80 лет (16,1%). В 1-й группе выявлены 57,1% лиц, имеющих антитела SARS-CoV-2 IgG, также в этой группе обнаружена максимальная доля серонегативных случаев (42,9%), самая низкая доля привитых (23,8%) и переболевших (42,9%). Во 2-й группе отмечен рост доли обследованных, имеющих антитела SARS-CoV-2 IgG, до 75,4%, доля серонегативных случаев составила 24,6%, привитых — 31,6%, переболевших — 33,3%. В 3-й группе выявлена максимальная доля лиц, имеющих антитела SARS-CoV-2 IgG, — 85,5%, доля серонегативных случаев — 14,5%, доля привитых была самой высокой — 71,1%, переболевших оказалось 22,9%. В 4-й группе отмечали высокую долю обследованных, имеющих антитела SARS-CoV-2 IgG, — 71,0%, доля серонегативных случаев составила 29,0%, привитых — 48,4%, переболевших — 19,4%.

Установлено, что среди обследованных наибольшее количество переболевших было в 1-й группе, к которой отнесены молодые сотрудники в возрасте 20—40 лет, наименьшее количество переболевших отмечено в 4-й группе, то есть среди лиц старше 80 лет.

Доля лиц, переболевших COVID-19, с диагнозом, установленным в медицинских организациях, среди обследованных составила 27,6%. Не прививались и отрицают факт болезни 21,8%.

Из обследованных 97 (50,5%) человек привиты от новой коронавирусной инфекции. Таким образом, у 77,1% обследованных выявлены антитела SARS-CoV-2 IgG, серонегативных случаев было 22,9% (табл. 1).

Таблица 1. Серопозитивность к SARS-CoV-2 в возрастных группах

Возрастная группа

Количество обследованных (n)

Результаты тестирования на SARS-CoV-2 IgG

Привитые

Переболевшие

серопозитивные

серонегативные

1-я

21

12

9

5

9

2-я

57

43

14

18

19

3-я

83

71

12

59

19

4-я

31

22

9

15

6

Итого, % (n)

100 (192)

77,1 (148)

22,9 (44)

50,5 (97)

27,6 (53)

В результате определения специфических антител класса М данные антитела выявлены в 6 случаях. Всем участникам исследования, у которых обнаружены антитела класса М, рекомендовано обратиться в поликлинику по месту жительства для установления тяжести течения COVID-19 и подбора оптимальной лекарственной терапии. Отметим, что у обследованных участников исследования ни в одном случае после прививки от новой коронавирусной инфекции не выявлены антитела SARS-CoV-2 IgM (табл. 2).

Таблица 2. Результаты обследования сотрудников ИНЦ СО РАН на наличие антител SARS-CoV-2 IgM, IgG

Параметр

Привитые

Непривитые

IgM

IgG

болевшие

неболевшие

IgM

IgG

IgM

IgG

Среднее

0,0

12,4

0,16

9,2

0

2,0

Медиана

0,0

12,9

0,00

8,3

0,0

0,0

Стандартное отклонение

0,0

13,8

1,0

13,7

0,0

4,3

N

98,0

98,0

57,0

57,0

36,0

36,0

Сумма

0,0

1214,8

9,3

525,8

0,0

71,7

Минимальное значение

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Максимальное значение

0,0

13,7

7,6

15,8

0,0

13,9

_25% наблюдений

0,0

6,4

0,0

2,6

0,0

0,0

_75% наблюдений

0,0

13,9

0,0

12,8

0,0

0,0

В результате определения специфических антител класса G данные антитела выявлены в 148 случаях, уровень антител среди привитых составил 12,9 (0,0—13,7), среди переболевших непривитых — 8,3 (0,0—15,8), статистически значимые различия не выявлены (рисунок).

Количество антител SARS-CoV-2 IgG среди сотрудников ИНЦ СО РАН.

Заключение

Популяционный иммунитет к вирусу SARS-CoV-2 среди сотрудников ИНЦ СО РАН составил 77%. Максимальный уровень серопревалентности выявлен у лиц возрастной группы 60—80 лет (83,5%). У обследованных участников исследования ни в одном случае после прививки от новой коронавирусной инфекции не выявлены антитела SARS-CoV-2 IgM. При сравнительном исследовании специфических антител класса G не выявлены статистически значимые различия среди привитых и переболевших сотрудников. Необходимы дальнейшие исследования, наблюдение и контроль уровня антител для определения оптимального времени для проведения ревакцинации [29, 30] либо разработки программы иммунореабилитации перенесших COVID-19.

Финансирование: работа финансирована согласно бюджету НИР.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — С.А. Лепехова, В.В. Киреева; сбор и обработка материала — Г.Е. Григорьев, Л.Ю. Кукушкина; статистический анализ данных — С.А. Лепехова, Л.В. Коробейникова; написание текста — П.О. Иноземцев, Л.Н. Мансурова; редактирование — С.А. Лепехова.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Gerasimov A, Lebedev G, Lebedev M, Semenycheva I. COVID-19 Dynamics: A Heterogeneous Model. Frontiers in Public Health. 2021;8:558368. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.558368
  2. Du M. Mitigating COVID-19 on a small-world network. Scientific Reports. 2021;11(1):20386. https://doi.org/10.1038/s41598-021-99607-z
  3. Khalirakhmanov AF, Idrisova KF, Gaifullina RF, et al. Pathogenesis, Diagnosis, and Treatment of Hemostatic Disorders in COVID-19 Patients. Acta Naturae. 2021;13(2):79-84.  https://doi.org/10.32607/actanaturae.11182
  4. Martsevich SY. Treatment of Patients with COVID-19 and Concomitant Cardiovascular Diseases: Do not Forget About the Principles of Evidence-based Medicine. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2020;16(2):273-276.  https://doi.org/10.20996/1819-6446-2020-04-11
  5. Tsai PH, Lai WY, Lin YY, et al. Clinical manifestation and disease progression in COVID-19 infection. Journal of the Chinese Medical Association: JCMA. 2021;84(1):3-8.  https://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000463
  6. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1: Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий. Проблемы особо опасных инфекций. 2020;1:6-13. 
  7. Anastassopoulou C, Russo L, Tsakris A, Siettos C. Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak. PLoS One. 2020;15(3): e0230405. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230405
  8. Rabaan AA, Al-Ahmed SH, Al-Malkey M, et al. Airborne transmission of SARS-CoV-2 is the dominant route of transmission: droplets and aerosols. Le Infezioni in Medicina. 2021;29(1):10-19. 
  9. Soriano-Arandes A, Gatell A, Serrano P, et al. Household severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 transmission and children: A network prospective study. Clinical Infectious Diseases. 2021;73(6):e1261-e1269. https://doi.org/10.1093/cid/ciab228
  10. Johansson MA, Quandelacy TM, Kada S, et al. SARS-CoV-2 Transmission From People Without COVID-19 Symptoms. JAMA Network Open. 2021; 4(1):e2035057. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.35057
  11. Lai CC, Liu YH, Wang CY, et al. Asymptomatic carrier state, acute respiratory disease, and pneumonia due to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): Facts and myths. Journal of Microbiology, Immunology, and Infection. 2020;53(3):404-412.  https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.02.012
  12. Iwasaki M, Saito J, Zhao H, et al. Inflammation Triggered by SARS-CoV-2 and ACE2 Augment Drives Multiple Organ Failure of Severe COVID-19: Molecular Mechanisms and Implications. Inflammation. 2021;44(1):13-34.  https://doi.org/10.1007/s10753-020-01337-3
  13. Devaux CA, Rolain JM, Raoult D. ACE2 receptor polymorphism: Susceptibility to SARS-CoV-2, hypertension, multi-organ failure, and COVID-19 disease outcome. Journal of Microbiology, Immunology, and Infection. 2020; 53(3):425-435.  https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.015
  14. Arshad Ali S, Baloch M, Ahmed N, et al. The outbreak of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) — An emerging global health threat. Journal of Infection and Public Health. 2020;13(4):644-646. 
  15. Ioannidis JPA. Global perspective of COVID-19 epidemiology for a full-cycle pandemic. European Journal of Clinical Investigation. 2020;50(12):e13423. https://doi.org/10.1111/eci.13423
  16. Li CH, Chiou HC, Lin MH, et al. Immunological map in COVID-19. Journal of Microbiology, Immunology, and Infection. 2021;54(4):547-556.  https://doi.org/10.1016/j.jmii.2021.04.006
  17. Tay MZ, Poh CM, Rénia L, et al. The trinity of COVID-19: immunity, inflammation and intervention. Nature Reviews. Immunology. 2020;20(6): 363-374.  https://doi.org/10.1038/s41577-020-0311-8
  18. Samprathi M, Jayashree M. Biomarkers in COVID-19: An Up-To-Date Review. Frontiers in Pediatrics. 2021;8:607647. https://doi.org/10.3389/fped.2020.607647
  19. Connors JM, Levy JH. Thromboinflammation and the hypercoagulability of COVID-19. Journal of Thrombosis and Haemostasis: JTH. 2020;18(7): 1559-1561. https://doi.org/10.1111/jth.14849
  20. Connors JM, Levy JH. COVID-19 and its implications for thrombosis and anticoagulation. Blood. 2020;135:2033-2040. https://doi.org/10.1182/blood.2020006000
  21. Deshpande C. Thromboembolic findings in COVID-19 autopsies: pulmonary thrombosis or embolism? Annals of Internal Medicine. 2020;173(5): 394-395.  https://doi.org/10.7326/M20-3255
  22. Lippi G, Plebani M, Henry BM. Thrombocytopenia is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections: a meta analysis. Clinica Chimica Acta; International Journal of Clinical Chemistry. 2020;506: 145-148.  https://doi.org/10.1016/j.cca.2020.03.022
  23. Ali S, Mathew S, Pappachan JM. Acute cor pulmonale from saddle pulmonary embolism in a patient with previous COVID-19: should we prolong prophylactic anticoagulation? International Journal of Infectious Diseases: IJID. 2020;97:299-302.  https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.06.039
  24. Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г. и др. Международный регистр «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (AКТИВ SARS-CoV-2)»: анализ 1000 пациентов. Российский кардиологический журнал. 2020; 25(11):4165. https://doi.org/10.15829/29/1560-4071-2020-4165
  25. Коростовцева Л.С., Ротарь О.П., Конради А.О. COVID-19: каковы риски пациентов с артериальной гипертензией? Артериальная гипертензия. 2020;26(2):124-132.  https://doi.org/10.18705/1607-419X-2020-26-2-124-132
  26. Azevedo RB, Botelho BG, Hollanda JVG, et al. Covid-19 and the cardiovascular system: A comprehensive review. Journal of Human Hypertension. 2021;35(1):4-11.  https://doi.org/10.1038/s41371-020-0387-4
  27. Балахонов С.В., Чеснокова М.В., Пережогин А.Н. и др. Эпидемиологическая ситуация по COVID-19 в Иркутской области и прогноз ее распространения. Проблемы особо опасных инфекций. 2020;4:34-40.  https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-4-34-40
  28. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А. и др. Опыт исследования серопревалентности к вирусу SARS-CoV-2 населения Иркутской области в период вспышки COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020;3:106-113.  https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-106-113
  29. Moghadas SM, Vilches TN, Zhang K, et al. Evaluation of COVID-19 vaccination strategies with a delayed second dose. PLoS Biology. 2021;19(4): e3001211. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001211
  30. Acuña-Zegarra MA, Díaz-Infante S, Baca-Carrasco D, Olmos-Liceaga D. COVID-19 optimal vaccination policies: A modeling study on efficacy, natural and vaccine-induced immunity responses. Mathematical Biosciences. 2021;337:108614. https://doi.org/10.1016/j.mbs.2021.108614

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.