Сергеев А.Н.

ГБУЗ ТО «Городская клиническая больница №7»;
ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Морозов А.М.

ГБУЗ ТО «Городская клиническая больница №7»;
ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Чарыев Ю.О.

ГБУЗ ТО «Городская клиническая больница №7»;
ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Беляк М.А.

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

О возможности применения медицинской термографии в клинической практике

Авторы:

Сергеев А.Н., Морозов А.М., Чарыев Ю.О., Беляк М.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 3309 раз


Как цитировать:

Сергеев А.Н., Морозов А.М., Чарыев Ю.О., Беляк М.А. О возможности применения медицинской термографии в клинической практике. Профилактическая медицина. 2022;25(4):82‑88.
Sergeev AN, Morozov AM, Charyev YuO, Belyak MA. On the possibility of using medical thermography in clinical practice. Russian Journal of Preventive Medicine. 2022;25(4):82‑88. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20222504182

Рекомендуем статьи по данной теме:
Пер­вич­ные на­ру­ше­ния син­те­за жел­чных кис­лот. До­ка­за­тель­ная гас­тро­эн­те­ро­ло­гия. 2025;(1):71-90

Введение

Инфракрасная термография (ИКТ) в отличие от многих других методов, используемых в медицине, не является системой визуализации анатомических структур. Инфракрасное тепловое изображение фиксирует инфракрасную энергию, излучаемую поверхностью кожи или любым другим объектом выше абсолютного нуля, обеспечивая изображение распределения температуры кожи тела, которое обусловлено микроциркуляторной, метаболической и вегетативной активностью [1, 2].

Весь спектральный диапазон инфракрасного излучения подразделяется на пять областей в зависимости от диапазона длин волн. Человек как биологическое тело, имеющее температуру в интервале 31—42°C, является источником преимущественно инфракрасного (ИК) излучения, причем собственное излучение кожи приходится на длинноволновой диапазон, соответствующий 8—14 мкм, поскольку его максимальная спектральная плотность составляет около 10 мкм. Излучательная способность человеческой кожи находится в диапазоне 0,98, что соответствует излучательной способности идеального черного тела. Следовательно, современный тепловизор с высокой чувствительностью к инфракрасному излучению может эффективно измерять температуру изображаемого объекта [3—5]. С помощью термографии можно увидеть объект в инфракрасном диапазоне целиком, распознавать и классифицировать его существенные признаки. У здорового человека тепловая картина относительно симметрична и постоянна, но при возникновении заболеваний возможны определенные изменения [6, 7].

Возобновившийся в настоящее время интерес к ИКТ обусловлен рядом преимуществ, и это позволяет активно внедрять данный метод для диагностики различных процессов и заболеваний как в профилактических и лечебных целях, так и для проведения научных исследований. В первую очередь следует отметить, что термография является безопасным методом, не имеет противопоказаний к применению и не представляет угрозы для человека вне зависимости от его возраста или состояния здоровья. Большим преимуществом можно считать неинвазивность и бесконтактность метода, что снимает все санитарно-эпидемические требования и ограничения. По мере развития технологий в области медицины создаются портативные медицинские диагностические ИК-системы, которые имеют невысокую стоимость реализации, низкие эксплуатационные расходы и отличаются большим удобством и оперативностью применения. Кроме того, с помощью ИКТ можно проводить исследования одномоментно или многократно в динамике наблюдения [8—10].

В настоящее время также существует большое количество специализированных программ для термографии, которые значительно расширяют возможности применения данного метода [11].

Однако метод ИКТ имеет и определенные недостатки: на результаты исследований может влиять ряд факторов, которые необходимо учитывать для стандартизации условий измерения, — это состояние окружающий среды, технические характеристики оборудования и индивидуальные особенности, влияющие на температуру кожи. Еще одним недостатком является отсутствие стандартизированных протоколов использования, что влияет на точность результатов и может привести к ошибочным данным, помимо этого существует проблема гипердиагностики [11—13].

Цель обзора — оценить возможности применения инфракрасной термографии в качестве диагностического и скринингового метода.

Материал и методы

В ходе работы проанализированы актуальные литературные источники российских и зарубежных авторов за период 2015—2021 гг., содержащие информацию о применении и перспективах медицинской термографии. Поиск литературы осуществляли в следующих базах данных: PubMed, eLibrary, CyberLeninka.

Результаты и обсуждение

Метод термографии удобен тем, что с его помощью можно быстро и без какого-либо вмешательства проводить обследование пациентов, в том числе скрининговое обследование населения для выявления определенного заболевания или факторов, способствующих развитию патологических процессов. В частности, имеются в виду онкологические, сердечно-сосудистые и эндокринные заболевания [14—16].

Наиболее широкое применение термография нашла именно в клинической онкологии. Использование данного метода основано на принципе, согласно которому метаболическая активность и сосудистое кровообращение как в предраковой ткани, так и в области, окружающей развивающийся злокачественный процесс, почти всегда выше, чем в нормальной ткани, следовательно, в проекции новообразования будет зарегистрировано увеличение ИК излучения [17, 18]. В настоящее время термография наиболее активно используется в диагностике ранних стадий рака молочной железы (РМЖ) [19, 20]. Несмотря на то что основным методом диагностики РМЖ на данный момент является маммография, все больше внимания исследователей привлекает альтернативный метод диагностики в связи с вероятностью получения ложноположительных результатов и воздействием рентгеновского излучения при традиционных методах исследования [21, 22]. По данным A. Lubkowska и M. Chudecka (2021), в здоровых тканях молочной железы происходит равномерное распределение температуры без явления температурной асимметрии, тогда как при злокачественном процессе отмечается асимметрия данных термометрии относительно здоровых тканей молочной железы [20]. По данным работы A.A. Khan и A.S. Arora (2021), термография имеет диагностическую точность, сравнимую с маммографией (96,57% и 98,11% соответственно) для дифференцирования злокачественного новообразования от здоровой ткани молочной железы [23]. Ряд исследований в данной области подтверждают чувствительность, специфичность и прогностическую значимость ИКТ в отношении диагностики РМЖ [24—28].

Достаточно актуальными являются исследования возможности применения ИКТ в распознавании сосудистых новообразований. Так, Е.А. Шейко и соавт. (2010—2011) обследовали 200 детей с установленным диагнозом гемангиомы различной локализации. При проведении термометрии выявлено повышение температуры в изучаемой области опухоли. Локальное повышение температуры в гемангиомах контурировалось как гипертермический фокус с градиентом температур от +3,0°C до +0,2°C. Максимальная температура в опухоли составила 39,0°C. Во время роста и стабилизации процесса у большинства опухолей контуры на термограммах были четкие, при регрессе — размытые. У детей с вылеченными гемангиомами между симметричными зонами показатели теплового поля практически не отличались от нормальных, распределение температуры — от 35,9°C до 36,0°C с градиентом не выше 0,1°C [19]. Полученные результаты в данном исследовании свидетельствуют о возможности выявления состояния и определения этапа развития новообразования для выбора дальнейшей тактики лечения.

Термография представляет собой безопасный метод и не подвергает пациента лучевой нагрузке, поэтому можно проводить исследование в динамике, оценивать эффективность лечения, а также предупреждать ранние осложнения [4, 29]. Во время проведения химиотерапии экстравазация является одним из частых осложнений процедуры лечения. В данном случае ИКТ показала свою эффективность в отношении раннего обнаружения экстравазации — на термограмме данная область определяется как участок со сниженной температурой от края до центра [29].

Еще одной обширной областью медицины, в которой применяется метод ИКТ, является эндокринология [30, 31]. Ранняя диагностика сахарного диабета (СД) считается важным шагом для контроля распространенности данного заболевания [32]. В настоящее время диагностика и скрининг диабета опираются на инвазивный биохимический метод, для которого применяется рутинное инвазивное взятие крови. Следовательно, крайне необходим неинвазивный метод скрининга сахарного диабета, который бы позволил выявлять заболевание на ранних стадиях развития у большего количества людей. Согласно информации, предоставленной U. Thirunavukkarasu и соавт. (2020), для ранней диагностики СД можно применять ИКТ языка, поскольку температура его поверхности у людей с СД оказалась выше, чем у пациентов без установленного диагноза. Предполагается, что повышение измеренной температуры языка наблюдалось в связи с более низкой секрецией слюны и ксеростомией [30]. Основываясь на описанных выше данных, этот метод можно использовать в будущем в качестве прогностического инструмента для выявления сахарного диабета 2-го типа.

Опираясь на работы A. Ilo и соавт. (2020), можно сказать, что ИКТ является перспективным методом и для ранней диагностики осложнений сахарного диабета. С помощью ИКТ можно выявлять локальные перепады температур в области стоп у пациентов с СД, то есть определять на поверхности стоп участки с повышенной температурой, на которых существует большая вероятность возникновения язв, и проводить раннюю профилактику язв при синдроме диабетической стопы [33]. Помимо этого, R.F.M. van Doremalen и соавт. (2020) предложили использовать метод трехмерной (3D) термографии для лучшей визуализации, поскольку двухмерные изображения имеют существенные недостатки (например, при визуализации подошвенной стороны язвы, развивающиеся на дорсальной стороне, будут пропущены). 3D термометрия, напротив, обладает клиническими преимуществами в обнаружении воспаления для предотвращения язвы на медиальной, боковой и дорсальной сторонах [34].

Патология щитовидной железы занимает второе место по распространенности после СД среди всех эндокринопатий. Узловые новообразования щитовидной железы являются распространенной патологией [35, 36]. Клиническое значение диагностирования узлов щитовидной железы основано на исключении возможности развития онкологических новообразований, которые встречаются в 7—15% случаев. В связи с поверхностным расположением железы она легко доступна для нескольких методов диагностики, таких как сцинтиграфия, ультразвуковое исследование и термография [35, 37], но именно благодаря таким преимуществам, как неинвазивность и безболезненность, ИКТ является наиболее походящим методом для проведения массового скрининга населения.

Обычно щитовидная железа не отображается на термограмме, но легко обнаруживается через кожу при узловом или диффузном гиперметаболизме. Как показали исследования, выполненные C.P. Damião и соавт. (2021), при термографической оценке злокачественные узловые образования имеют более высокую температуру, чем доброкачественные [35].

Метод ИКТ можно применять для бесконтактного выявления на профилактических осмотрах такой патологии щитовидной железы, как гипотиреоз [36]. На термограмме пациентов с данным заболеванием наблюдаются снижение кровотока по сосудам верхней конечности, снижение иммунитета, гипорегуляция в области печени и поджелудочной железы, парадоксальные значения в области толстого и тонкого кишечника, а также термографическая жесткость в проекции измерения щитовидной железы, что указывает на ее гипофункцию [31]. В связи с этим можно предположить, что широкое применение ИКТ позволит ускорить и упростить диагностику патологии щитовидной железы.

ИКТ может быть перспективным и полезным методом в области диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, в частности для объективного выявления флебита на ранних стадиях [38]. В ходе исследования F. Doesburg и соавт. (2019) проводили измерение разницы температур (ΔT) между местом введения периферического венозного катетера и проксимальной контрольной точкой с помощью ИКТ у 128 пациентов. Результаты работы подтвердили предположение, что с помощью ИКТ можно выявить повышение температуры в месте введения лекарственных средств, указывающее на местную воспалительную реакцию, характерную для флебита. Увеличение ΔT, по мнению авторов, является фактором риска развития флебита [39]. Кроме того, ИКТ может заменить традиционное ультразвуковое обследование для выявления флебита, так как является бесконтактным способом, который позволяет избежать прикосновения к коже в месте введения и снизить риск контаминации, а также не причиняет пациенту излишний дискомфорт [40, 41].

Помимо этого, по данным литературы, ИКТ имеет высокую диагностическую ценность для раннего выявления такой сосудистой патологии, как тромбоз глубоких вен нижних конечностей [42], наиболее тяжелым и чаще всего летальным исходом данного заболевания является тромбоэмболия легочной артерии [43]. Исходя из этого, скрининг на наличие тромбоза глубоких вен нижних конечностей имеет весьма важное прогностическое значение. В ходе исследования, в котором приняли участие 64 пациента с диагнозом тромбоза глубоких вен, выявлена тесная взаимосвязь между температурой поверхности кожи нижних конечностей и объемом периферического сосудистого кровотока [44]. Заболевания периферических артерий обычно характеризуются ишемией. В отличие от этого механизма тромбоз глубоких вен нижних конечностей обусловлен застоем крови высокой вязкости, что приводит к отеку тканей и локальному увеличению тепла. В процессе тромбообразования высвобождаются вещества, которые могут служить одной из причин повышения температуры конечностей [45]. Таким образом, аномальная гипотермия обычно наблюдается у пациентов с заболеваниями периферических артерий, а локальная гипертермия выявляется при тромбозе глубоких вен нижних конечностей [3]. ИКТ отражает только характер кровообращения и по чувствительности уступает более сложным методам, таким как ультразвуковое ангиосканирование, доплерография, дуплексное сканирование, компьютерная томография. Однако данный метод является наиболее простым и быстрым способом скрининга пациентов с подозрением на тромбоз глубоких вен.

ИКТ имеет широкое потенциальное применение и в нейрохирургии. Ткани мозга характеризуются повышенной скоростью метаболизма с высоким потреблением глюкозы и кислорода, а также высокой активностью кровотока, что обусловливает высокую выработку тепла. При некоторых физиологических процессах отмечаются температурные колебания, а в случае патологических состояний, таких как опухоли, пороки развития коры головного мозга, инфекции, возникают различные термические реакции [46, 47]. На примере хирургического лечения очагов с аномальной электрической активностью необходимо отметить преимущества термографии в качестве интраоперационного контроля физиологической активности головного мозга в сравнении с магнитно-резонансной томографией, ультразвуковым исследованием, которые малоэффективны при оперативных вмешательствах при эпилепсии. В ряде исследований установлено‚ что очаги с измененным церебральным метаболизмом, имеющие более низкую температуру, коррелируют с эпилептогенной активностью. В данном случае ИКТ картирование коры головного мозга позволяет определять области с различными температурными градиентами в режиме реального времени в момент хирургического вмешательства для сохранения нормальной ткани и достижения лучших результатов с точки зрения контроля приступов и безопасности при хирургическом лечении эпилепсии [48—50].

Термография может играть большую роль в визуализации и оценке внутрисосудистого кровотока и перфузии коры головного мозга во время проведения сосудистых нейрохирургических операций. Исходя из того, что ИКТ является достаточно чувствительным методом в отношении ишемии, это дает возможность использовать термографию в качестве интраоперационного мониторинга как при преходящем, так и при окончательном отсечении сосудистых структур в виде аневризм. В клиническом примере, описанном E. de Font-Réaulx Rojas и соавт. (2018), 64-летнему мужчине проведена операция по поводу случайно диагностированной неразрывной аневризмы передней соединительной артерии. Посредством термографии во время операции осуществлялся контроль температуры коры головного мозга в критические моменты, когда на мозговое кровообращение и метаболизм могло повлиять размещение временных зажимов и окончательного зажима. В ходе исследования не было никаких значительных изменений в кровотоке или метаболизме головного мозга, которые могли бы стать причиной охлаждения коры головного мозга при гипоперфузии. Это доказывает возможность применения ИКТ для регистрации областей с различными температурными градиентами, предотвращения вторичного и необратимого ишемического повреждения тканей мозга [51].

В периоды эпидемий инфекционных заболеваний инфракрасные термографы применяют для скрининга лихорадки в режиме реального времени. В частности, метод ИКТ помогает быстро и неинвазивно, без риска заражения оценить температуру тела [52]. Чувствительность инфракрасных термометров варьирует в пределах 40—89,4% при различных условиях и зависит от соблюдения ряда принципов [53]. Данный метод помогает предотвратить распространение инфекции в коллективе, особенно в периоды повышенной заболеваемости.

Авторы, изучающие возможности использования ИКТ в других областях медицины, утверждают, что данный метод имеет огромные перспективы, но в то же время требуется большое количество крупномасштабных исследований, которые смогли бы подтвердить эффективность метода. Так, перспективным применением ИКТ представляется определение гипоксии плода во внутриутробном периоде и в момент родов [54]. Результаты исследования N.A. Urakova и A.L. Urakov (2017) показали, что значения локальной температуры кожи в теменной части волосистой части головы живых плодов во время родов и сразу после них составляют 31,6—36,1°C. При отсутствии гипоксии плода температура родничка в среднем на 2,8±0,21°C больше температуры кожи черепа, а при тяжелой гипоксии — в среднем на 1,5°C больше [55]. Выявление участков локальной гипотермии кожи в области родничков может говорить об ухудшении кровообращения и уменьшении поступления кислорода к коре головного мозга плода, что свидетельствует о гипоксии или ишемии головного мозга у плода [56]. Дальнейшие исследования в данной области смогут снизить младенческую смертность во время родов и улучшить здоровье новорожденных.

На основании проведенного анализа опубликованных медицинских исследований следует отметить, что ИКТ — метод с большими возможностями применения в качестве инструмента скрининга и диагностики в клинических и неклинических условиях, имеется несомненная перспектива к совершенствованию данной технологии в будущем. Несмотря на использование других высокотехнологичных методов исследования, таких как магнитно-резонансная томография, ультразвуковое исследование, рентгенография и множество других, ИКТ оставляет за собой некоторые преимущества, поскольку является неинвазивным, бесконтактным, наиболее быстрым и удобным методом, определяющим те или иные заболевания на стадии доклинической картины, что важно для принятия превентивных мер.

Заключение

С появлением инфракрасных детекторов нового поколения термография становится более точным альтернативным медицинским диагностическим инструментом для измерения аномальной температуры тканей организма, что является наиболее актуальным в области исследования онкологических, сердечно-сосудистых, эндокринных, и ряда других заболеваний. В ближайшие годы использование инфракрасной термографии в медицинской сфере, вероятно, будет возрастать, поскольку существует тенденция к увеличению интереса исследователей к данному методу.

В современной медицине существует огромное разнообразие высокоточных инструментов диагностики заболеваний. Однако инфракрасная термография благодаря своим преимуществам, таким как высокая эффективность, бесконтактность и неинвазивность, может быть применена не только в индивидуальной диагностике, но и при массовом скрининге населения. Исследования в данной области являются весьма актуальными, так как изучение инфракрасной термографии позволит не только увеличить частоту выявления заболеваний на ранних стадиях, но и избежать возможного развития осложнений, вплоть до летальных исходов.

Участие авторов: концепция и дизайн работы, редактирование — А.Н. Сергеев; сбор и обработка материала — М.А. Беляк; статистическая обработка данных — Ю.О. Чарыев; написание текста — А.М. Морозов.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Derruau S, Bogard F, Exartier-Menard G, Mauprivez C, Polidori G. Medical Infrared Thermography in Odontogenic Facial Cellulitis as a Clinical Decision Support Tool. A Technical Note. Diagnostics. 2021;11(11):2045. https://doi.org/10.3390/diagnostics11112045
  2. Маевский Е.И., Хижняк Л.Н., Смуров С.В., Хижняк Е.П. Настоящее и будущее инфракрасной термографии. Известия института инженерной физики. 2015;35(1):2-12. 
  3. Fangge D, Qing T, Guangqiao Z, Hua W, Nuofu Z, Zhong N. Effectiveness of digital infrared thermal imaging in detecting lower extremity deep venous thrombosis. Medical Physics. 2016;42(5):2242-2248. https://doi.org/10.1118/1.4907969
  4. Кожевникова И.С., Панков М.Н., Грибанов А.В., Старцева Л.Ф., Ермошина Н.А. Применение инфракрасной термографии в современной медицине (обзор литературы). Экология человека. 2017;2:39-46.  https://doi.org/10.33396/1728-0869-2017-2-39-46
  5. Bandalakunta Gururajarao S, Venkatappa U, Shivaram JM, Sikkandar MY, Al Amoudi A. Infrared Thermography and Soft Computing for Diabetic Foot Assessment. In: Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging. 2019:73-97.  https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816086-2.00004-7
  6. Морозов А.М., Мохов Е.М., Кадыков В.А., Панова А.В. Медицинская термография: возможности и перспективы. Казанский медицинский журнал. 2018;99(2):264-270.  https://doi.org/10.17816/kmj2018-264
  7. Жорина Л.В. Тепловизионные системы медицинского назначения: какую выбрать для практики. Мир измерений. 2017;1:36-42. 
  8. Хижняк Л.Н., Хижняк Е.П., Маевский Е.И. Возможность применения миниатюрных инфракрасных камер нового поколения в медицинской диагностике. Вестник новых медицинских технологий. 2017; 25(4):101-109.  https://doi.org/10.24411/1609-2163-2018-16279
  9. Гадельшина А.А., Герасимова Н.Н. Мониторинг тепловизорного изображения подмышечной области в норме и после кратковременного охлаждения или нагревания. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016;11(5):891-895. 
  10. Сушков А.И., Мальцева А.П., Рудаков В.С., Губарев К.К., Восканян С.Э. Применение инфракрасной термографии в области донорства и трансплантации органов: состояние вопроса и первые собственные результаты. Клиническая и экспериментальная хирургия. 2021;9(2): 96-107.  https://doi.org/10.33029/2308-1198-2021-9-2-96-107
  11. Воловик М.Г., Долгов И.М. Современные возможности и перспективы развития медицинского тепловидения. Медицинский алфавит. 2018;25(3):45-51. 
  12. Gatt A, Formosa C, Cassar K, Camilleri KP, De Raffaele C, Mizzi A, Azzopardi C, Mizzi S, Falzon O, Cristina S, Chockalingam N. Thermographic patterns of the upper and lower limbs: baseline data. International Journal of Vascular Medicine. 2015;2015:831369. https://doi.org/10.1155/2015/831369
  13. Ammer K, Ring EFJ. Standard Procedures for Infrared Imaging in Medicine. In: Medical Infrared Imaging: Principles and Practice. Chapter 32. Diakides M, Bronzino JD, Peterson DR, eds. Publisher: CRC Press, Taylor & Francis Group; 2013. https://doi.org/10.1201/B12938
  14. Bichinho GL, Gariba MA, Sanches IJ, Gamba HR, Cruz FP, Nohama P. A computer tool for the fusion and visualization of thermal and magnetic resonance images. Journal of Digital Imaging. 2009;22(5):527-534.  https://doi.org/10.1007/s10278-007-9046-3
  15. Хижняк Л.Н., Борисова О.А., Хижняк Е.П., Иваницкий Г.Р., Хадарцев А.А. Современные системы динамической инфракрасной термографии в диагностике ревматоидного артрита. Вестник новых медицинских технологий. 2017;24(4):137-143.  https://doi.org/10.12737/article_5a38fac7a96e82.88318282
  16. Medical Infrared Imaging: Principles and Practice. Diakides M, Bronzino JD, Peterson DR, eds. CRC Press, Taylor & Francis Group; 2013.
  17. Ефимова Г.С. Опыт использования термографии в клинической онкологии. ScienceRise. 2015;3(4):91-96.  https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.39341
  18. Mashekova A, Zhao Y, Ng EYK, Zarikas V, Fok SC, Mukhmetov O. Early detection of the breast cancer using infrared technology — A comprehensive review. Thermal Science and Engineering Progress. 2022;27:101142.
  19. Шейко Е.А., Козель Ю.Ю., Триандафилиди Е.И., Шихлярова А.И. Дистанционная инфракрасная термография как вспомогательный метод в диагностике и лечении гемангиом у детей до года. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015;9-2:302-304. 
  20. Lubkowska A, Chudecka M. Thermal Characteristics of Breast Surface Temperature in Healthy Women. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021;18(3):1097. https://doi.org/10.3390/ijerph18031097
  21. Carpes FP, Mello-Carpes PB, Priego Quesada JI, Pérez-Soriano P, Salvador Palmer R, Ortiz de Anda RMC. Insights on the use of thermography in human physiology practical classes. Advances in Physiology Education. 2018; 42(3):521-525.  https://doi.org/10.1152/advan.00118.2018
  22. Mambou SJ, Maresova P, Krejcar O, Selamat A, Kuca K. Breast Cancer Detection Using Infrared Thermal Imaging and a Deep Learning Model. Sensors. 2018;18(9):2799. https://doi.org/10.3390/s18092799
  23. Khan AA, Arora AS. Thermography as an Economical Alternative Modality to Mammography for Early Detection of Breast Cancer. Journal of Healthcare Engineering. 2021;2021:5543101. https://doi.org/10.1155/2021/5543101
  24. Rastghalam R, Pourghassem H. Breast cancer detection using MRF-based probable texture feature and decision-level fusion-based classification using HMM on thermography images. Pattern Recognition. 2015;51:176-186.  https://doi.org/10.1016/j.patcog.2015.09.009
  25. Mejía TM, Pérez MG, Andaluz VH, Conci A. Automatic Segmentation and Analysis of Thermograms Using Texture Descriptors for Breast Cancer Detection. Conference: 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering (APCASE). 2015;24-29.  https://doi.org/10.1109/APCASE.2015.12
  26. Antonini S. Thermographic visualization of multicentric breast carcinoma. 57th International Symposium ELMAR (ELMAR). 2015:13-16.  https://doi.org/10.1109/ELMAR.2015.7334484
  27. Gaber T, Ismail G, Anter A, Soliman M, Ali M, Semary N, Hassanien AE, Snasel V. Thermogram breast cancer prediction approach based on Neutrosophic sets and fuzzy c-means algorithm. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2015;2015:4254-4257. https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319334
  28. Morales-Cervantes A, Kolosovas-Machuca ES, Guevara E, Maruris Reducindo M, Bello Hernández AB, Ramos García M, González FJ. An automated method for the evaluation of breast cancer using infrared thermography. EXCLI Journal. 2018;17:989-998.  https://doi.org/10.17179/excli2018-1735
  29. Matsui Y, Murayama R, Tanabe H, Oe M, Motoo Y, Wagatsuma T, Michibuchi M, Kinoshita S, Sakai K, Konya C, Sugama J, Sanada H. Evaluation of the Predictive Validity of Thermography in Identifying Extravasation With Intravenous Chemotherapy Infusions. Journal of Infusion Nursing. 2017;40(6): 367-374.  https://doi.org/10.1097/NAN.0000000000000250
  30. Thirunavukkarasu U, Umapathy S, Krishnan PT, Janardanan K. Human Tongue Thermography Could Be a Prognostic Tool for Prescreening the Type II Diabetes Mellitus. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine: eCAM. 2020;2020:3186208. https://doi.org/10.1155/2020/3186208
  31. Махрамов З.Х., Кирьянова В.В., Ворохобина Н.В., Турсунов Р.А. Применение регуляционной термографии и электропунктуры в диагностике и контроле терапии гипотиреоза. Вестник Авиценны. 2016;69(4): 63-67. 
  32. Chang Y, Guo X, Chen Y, Guo L, Li Z, Yu S, Yang H, Sun Y. A body shape index and body roundness index: two new body indices to identify diabetes mellitus among rural populations in northeast China. BMC Public Health. 2015;15:794.  https://doi.org/10.1186/s12889-015-2150-2
  33. Ilo A, Romsi P, Mäkelä J. Infrared Thermography and Vascular Disorders in Diabetic Feet. Journal of Diabetes Science and Technology. 2020;14(1):28-36.  https://doi.org/10.1177/1932296819871270
  34. Van Doremalen RFM, van Netten JJ, van Baal JG, Vollenbroek-Hutten MMR, van der Heijden F. Infrared 3D Thermography for Inflammation Detection in Diabetic Foot Disease: A Proof of Concept. Journal of Diabetes Science and Technology. 2020;14(1):46-54.  https://doi.org/10.1177/1932296819854062
  35. Damião CP, Montero JRG, Moran MBH, de Oliveira Marçal E, Silva Carvalho ME, de Farias CG, Brito IB, Saad MAN, Fontes CAP, Fainstein C, Rodrigues MFO, Palombo A, Conci A, da Cruz Filho RA, Lima GAB. Application of thermography in the diagnostic investigation of thyroid nodules. Endocrine Journal. 2021;68(5):573-581.  https://doi.org/10.1507/endocrj.ej20-0541
  36. Кузнецов Е.В., Жукова Л.А., Пахомова Е.А., Гуламов А.А. Эндокринные заболевания как медико-социальная проблема современности. Современные проблемы науки и образования. 2017;4:62. 
  37. Шахсуварян С.Б., Красновская Е.С., Казеева Н.В., Рабданов А.Б.Б., Игнатова О.В., Калининская А.А. Рак щитовидной железы: клинико-морфологическая характеристика, диагностика, лечение, реабилитация, количественная оценка степени функциональных нарушений. Медико-социальные проблемы инвалидности. 2015;2:34-51. 
  38. Deng F, Tang Q, Zeng G, Wu H, Zhang N, Zhong N. Effectiveness of digital infrared thermal imaging in detecting lower extremity deep venous thrombosis. Medical Physics. 2015;42(5):2242-2248. https://doi.org/10.1118/1.4907969
  39. Doesburg F, Smit JM, Paans W, Onrust M, Nijsten MW, Dieperink W. Use of infrared thermography in the detection of superficial phlebitis in adult intensive care unit patients: A prospective single-center observational study. PloS One. 2019;14(3):e0213754. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213754
  40. Atay S, Sen S, Cukurlu D. Phlebitis-related peripheral venous catheterization and the associated risk factors. Nigerian Journal of Clinical Practice. 2018;21(7):827-831. 
  41. Уроков Ш.Т., Буронов Ш.У. О проблеме локальных постинъекционных осложнений. Проблемы науки. 2017;11(24):90-92. 
  42. Литынский А.В., Бирюкова И.В. Тромбозы глубоких вен нижних конечностей. Медицинская сестра. 2016;4:33-36. 
  43. Стяжкина С.Н., Абасова А.Д., Бакирова Л.Р., Ефремова Д.С. Тромбоэмболия легочной артерии как грозное осложнение в абдоминальной хирургии. Столица науки. 2019;12(17):54-61. 
  44. Литынский А., Хаммат Е. Тромбозы глубоких вен нижних конечностей у пациентов пожилого и старческого возраста. Врач. 2016;6:8. 
  45. Кожевникова И.С., Панков М.Н., Старцева Л.Ф., Афанасенкова Н.В. Применение инфракрасной термографии при сосудистых патологиях (краткий обзор). Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017;5-1:72-74. 
  46. Naydenov E, Minkin K, Penkov M, Nachev S, Stummer W. Infrared Thermography in Surgery of Newly Diagnosed Glioblastoma Multiforme: A Technical Case Report. Case Reports in Oncology. 2017;10(1):350-355.  https://doi.org/10.1159/000470832
  47. Иванов К.П. Гипоксия мозга и роль активных форм кислорода и недостатка энергии в дегенерации нейронов. Успехи физиологических наук. 2012;1:95-110. 
  48. De Font-Réaulx E, Lluch JT, López RL, Bialik PS, Corona MÁC, López LGD, Tirado EA, Navarrete ER, Astiazarán AG. Thermography mapping patterns in temporal lobe epilepsy surgery. Surgical Neurology International. 2020; 11:30.  https://doi.org/10.25259/SNI_549_2019
  49. Wang H, Wang B, Normoyle KP, Jackson K, Spitler K, Sharrock MF, Miller CM, Best C, Llano D, Du R. Brain temperature and its fundamental properties: A review for clinical neuroscientists. Frontiers in Neuroscience. 2014;8:307.  https://doi.org/10.3389/fnins.2014.00307
  50. Suárez-Piñera M, Mestre-Fusco A, Ley M, González S, Medrano S, Principe A, Mojal S, Conesa G, Rocamora R. Perfusion SPECT, SISCOM and PET (18)F-FDG in the assessment of drug- refractory epilepsy patients candidates for epilepsy surgery. Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular. 2015;34(6):350-357.  https://doi.org/10.1016/j.remn.2015.05.002
  51. De Font-Réaulx Rojas E, Martínez Ochoa EE, López López R, López Díaz LG. Infrared thermography brain mapping surveillance in vascular neurosurgery for anterior communicating artery aneurysm clipping. Surgical Neurology International. 2018;9:188.  https://doi.org/10.4103/sni.sni_58_18
  52. Ataş Berksoy E, Bağ Ö, Yazici S, Çelik T. Use of noncontact infrared thermography to measure temperature in children in a triage room. Medicine. 2018;97(5):e9737. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000009737
  53. Zhou Y, Ghassemi P, Chen M, McBride D, Casamento JP, Pfefer TJ, Wang Q. Clinical evaluation of fever-screening thermography: impact of consensus guidelines and facial measurement location. Journal of Biomedical Optics. 2020;25(9):097002. https://doi.org/10.1117/1.JBO.25.9.097002
  54. Urakov A, Urakova N. Fetal hypoxia: Temperature value for oxygen exchange, resistance to hypoxic damage, and diagnostics using a thermal imager. Indian Journal of Obstetrics and Gynecology Research. 2020;7(2):232-238.  https://doi.org/10.18231/j.ijogr.2020.048
  55. Urakova NA, Urakov AL. Thermal Imaging for Increasing the Diagnostic Accuracy in Fetal Hypoxia: Concept and Practice Suggestions. In: Ng E, Etehadtavakol M, eds. Application of Infrared to Biomedical Sciences. Series in BioEngineering. Singapore: Springer; 2017:277-289.  https://doi.org/10.1007/978-981-10-3147-2_16
  56. Ураков А.Л. Инфракрасный мониторинг динамики локальной температуры как симптома адаптации к гипоксии и эффективности антигипоксических средств. Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. 2019;17(1):79-86. 

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.