Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Смирнова Е.А.

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Пономарева О.В.

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России;
ГБУ Рязанской области «Городская клиническая больница №11»

Скиперских П.В.

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Соколова Т.И.

ГБУ Рязанской области «Городская клиническая больница №11»

Клинико-фенотипические профили пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса

Авторы:

Смирнова Е.А., Пономарева О.В., Скиперских П.В., Соколова Т.И.

Подробнее об авторах

Просмотров: 281

Загрузок: 25


Как цитировать:

Смирнова Е.А., Пономарева О.В., Скиперских П.В., Соколова Т.И. Клинико-фенотипические профили пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса. Профилактическая медицина. 2025;28(1):83‑88.
Smirnova EA, Ponomareva OV, Skiperskikh PV, Sokolova TI. Clinical and phenotypical profiles of patients with chronic heart failure with preserved ejection fraction. Russian Journal of Preventive Medicine. 2025;28(1):83‑88. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20252801183

Рекомендуем статьи по данной теме:
Вли­яние ин­ги­би­то­ров SGLT2 на эрит­ро­по­эз и об­мен же­ле­за у боль­ных са­хар­ным ди­абе­том и хро­ни­чес­кой сер­деч­ной не­дос­та­точ­нос­тью. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(5):103-110
Ин­тер­фе­ри­ру­ющее вли­яние уров­ней ре­зис­ти­на и С-ре­ак­тив­но­го бел­ка у боль­ных ос­трым ко­ро­нар­ным син­дро­мом на раз­ви­тие фак­то­ров рис­ка пос­ле­ду­ющих син­дро­мов. Кар­ди­оло­гия и сер­деч­но-со­су­дис­тая хи­рур­гия. 2024;(2):133-138
Кар­ди­от­роп­ное действие при­род­но­го до­но­ра ок­си­да азо­та при док­со­ру­би­ци­но­вой кар­ди­омиопа­тии. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(2):27-31
Об­рат­ное ре­мо­де­ли­ро­ва­ние ле­во­го же­лу­доч­ка у па­ци­ен­та с ише­ми­чес­кой кар­ди­омиопа­ти­ей пос­ле чрес­кож­ной тран­ска­те­тер­ной им­план­та­ции клип­сы на створ­ки мит­раль­но­го кла­па­на. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(2):72-80
Оцен­ка кли­ни­ко-эко­но­ми­чес­кой эф­фек­тив­нос­ти ус­та­нов­ки сис­те­мы им­план­ти­ру­емо­го ме­ди­цин­ско­го из­де­лия HeartMate3 у па­ци­ен­тов с тя­же­лой хро­ни­чес­кой сер­деч­ной не­дос­та­точ­нос­тью с низ­кой фрак­ци­ей выб­ро­са ле­во­го же­лу­доч­ка. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(2):78-89
Оцен­ка кли­ни­чес­кой и эко­но­ми­чес­кой эф­фек­тив­нос­ти при­ме­не­ния но­вых ан­ти­ко­агу­лян­тных пре­па­ра­тов и ин­ги­би­то­ров нат­рий-глю­коз­но­го кот­ран­спор­те­ра 2-го ти­па у па­ци­ен­тов с ише­ми­чес­кой бо­лез­нью сер­дца и со­путству­ющи­ми за­бо­ле­ва­ни­ями сер­деч­но-со­су­дис­той сис­те­мы. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(3):115-123
Струк­тур­ные, мор­фо­ло­ги­чес­кие и фун­кци­ональ­ные из­ме­не­ния ди­аф­раг­мы у па­ци­ен­тов с хро­ни­чес­кой сер­деч­ной не­дос­та­точ­нос­тью. Анес­те­зи­оло­гия и ре­ани­ма­то­ло­гия. 2024;(5):88-95
Ал­го­ритм ор­га­ни­за­ции по­мо­щи па­ци­ен­там с хро­ни­чес­кой сер­деч­ной не­дос­та­точ­нос­тью. Пять ша­гов к ус­пе­ху. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(3):6-15
Па­ци­ен­тка сред­не­го воз­рас­та с ран­ней ма­ни­фес­та­ци­ей пос­тлу­че­во­го констрик­тив­но­го пе­ри­кар­ди­та: кли­ни­чес­кий слу­чай. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(3):98-103
Ла­бо­ра­тор­ные би­омар­ке­ры прог­но­за те­че­ния хро­ни­чес­кой сер­деч­ной не­дос­та­точ­нос­ти. Ла­бо­ра­тор­ная служ­ба. 2024;(3):5-16

Введение

Классификация сердечной недостаточности по уровню фракции выброса левого желудочка (ФВЛЖ) впервые появилась в Национальных рекомендациях по диагностике и лечению хронической сердечной недостаточности (ХСН) в 2010 г.: <40% — очевидно сниженная; 40—50% — «сумеречная зона»; >50% — очевидно сохраненная ФВЛЖ, точка отсечения, равная 50%, выявлена эмпирическим путем в эпидемиологических исследованиях [1]. С современных позиций ХСН с сохраненной фракцией выброса (ХСНсФВ) является «продуктом» коморбидности, и ее лечение должно быть направлено прежде всего на коррекцию сопутствующих заболеваний, поэтому выделение определенных профилей пациентов в зависимости от клинико-демографических, лабораторных и инструментальных характеристик представляет особый интерес с учетом фокуса на персонифицированность медицины.

Впервые важность фенотипирования и индивидуального подхода к терапии ХСНсФВ отметили S.J. Shah и соавт. в 2014 г., проведя аналогию с онкологическими заболеваниями, при которых лечение подбирается в зависимости от локализации, гистологического варианта, возраста пациента, сопутствующих заболеваний [2]. «Фенотипическое картирование» с помощью методов машинного обучения позволяет анализировать большие объемы данных, более точно отнести пациента к конкретному фенотипическому профилю, учесть массив демографических, клинических, лабораторных, инструментальных данных, отследить динамику их изменения, используя как непрерывные, так и категориальные переменные. Однако до сих пор не существует единого алгоритма профилирования больных с ХСНсФВ [3].

Цель исследования — изучить распространенность фенотипов хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса, их клиническую характеристику, коморбидность и особенности терапии у госпитализированных пациентов.

Материалы и методы

За период с 01.10.2023 г. по 31.12.2023 г. проведен ретроспективный анализ 215 медицинских карт стационарного больного (форма 003/у) с диагнозом ХСН (129 женщин, 86 мужчин, средний возраст 71,6 [66,0; 79,0] года), госпитализированных в отделение неотложной кардиологии ГБУ РО «Городская клиническая больница №11». Протокол исследования одобрен заседанием локального этического комитета ФГБОУ ВО «РязГМУ» Минздрава России от 13.09.2023 г. В зависимости от величины ФВЛЖ пациенты разделены на 3 группы: ФВЛЖ >50% (n=153), ФВЛЖ 40—49% (n=32), ФВЛЖ <40% (n=26). При дальнейшем анализе пациенты с умеренно сниженной и низкой ФВЛЖ объединены в одну группу — ХСН с низкой фракцией выброса (ХСНнФВ). Из анализа исключено 4 пациента, у которых ФВЛЖ не определена: двое умерли в первые сутки, один — спустя 10 дней в реанимации, один пациент отказался от обследования и лечения.

Статистическая обработка результатов проведена с помощью программного обеспечения SPSS (IBM Corporation, США). Проверка распределения количественных данных выполнена с использованием критерия Шапиро—Уилка. Количественные данные представлены в виде медианы и межквартильного размаха (Me [Q25; Q75]), их сравнение в двух независимых выборках проведено с использованием критерия Манна—Уитни. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных величин, статистическую значимость различий между ними оценивали с помощью критерия Хи-квадрат (χ2), в дополнение использовали двусторонний точный тест Фишера. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез принят равным 0,05.

Для получения фенотипических групп использован двухэтапный кластерный анализ (критерий кластеризации — байесовский информационный критерий, BIC) по 15 качественным переменным: возраст, наличие фибрилляции предсердий (ФП) и ее форма, ишемическая болезнь сердца (ИБС) и функциональный класс (ФК) стенокардии напряжения, постинфарктный кардиосклероз (ПИКС), нарушения проводимости (блокады атриовентрикулярного и синоатриального узлов, ножек пучка Гиса), дисфункция щитовидной железы, наличие анемии и ее степень тяжести, хронических заболеваний легких, сахарного диабета (СД), дислипидемии, гиперурикемии, хронической болезни почек (ХБП) (стадии 3А и выше), цереброваскулярной болезни (ЦВБ), онкологических заболеваний, индекс массы тела (ИМТ) больше или меньше 30 кг/м2.

Результаты

Доля пациентов с ХСНсФВ из числа госпитализированных в кардиологическое отделение составила 71,2%, значительно меньше было больных с умеренно сниженной и низкой ФВЛЖ (14,9 и 12,1% соответственно). Среди пациентов с ХСНсФВ преобладали женщины (70,6% по сравнению с 31,0%, p<0,05), в группе ХСНнФВ — мужчины (69,0% по сравнению с 29,4%, p<0,05). Пациенты с ХСНсФВ имели менее выраженные признаки декомпенсации, им чаще устанавливали 1 и 2А стадии заболевания, 1—2 ФК ХСН (72,6 и 37,9% по сравнению с 56,9 и 15,5%, p<0,05), у больных с ХСНнФВ чаще отмечалась 2Б-стадия и 3—4 ФК ХСН. Продолжительность госпитализации и пребывания в палате реанимации и интенсивной терапии у больных с ХСНсФВ была меньше (9 [6; 13] и 1 [0; 2] день по сравнению с 12 [7; 17] и 2 [0; 4] днями соответственно, p<0,05).

Одышка — основной симптомом ХСН — встречалась одинаково часто (95,4% при ХСНсФВ и 96,5% при ХСНнФВ). Признаки застоя в малом круге кровообращения (сердечная астма и отек легких) также наблюдались независимо от ФВЛЖ — 4,5% при ХСНсФВ и 6,8% при ХСНнФВ. У пациентов со сниженной ФВЛЖ чаще обнаруживались симптомы застоя в большом круге кровообращения — периферические отеки (55,1% по сравнению с 24,8%, p<0,05), асцит (18,9% по сравнению с 2,6%, p<0,05), гидроперикард (15,5% по сравнению с 5,2%, p<0,05), гидроторакс (51,7% по сравнению с 14,3%, p<0,05). Средние показатели систолического, диастолического артериального давления, частоты сердечных сокращений и ИМТ были сопоставимы в обеих группах и составили в среднем 140,0 [127,0; 160,0] мм рт. ст., 80,0 [70,0; 90,0] мм рт. ст., 93,0 [77,0; 120,0] ударов в минуту, 29,8 [26,6; 33,2] кг/м2 соответственно.

Наиболее частыми причинами развития ХСН или сопутствующими заболеваниями, независимо от ФВЛЖ, явились артериальная гипертензия (АГ) — 98,7%, ФП (63,4%), ИБС (43,1%), ХБП (51,0%), СД (27,5%), при ХСНнФВ была выше распространенность ПИКС (50,0% по сравнению с 12,4%, p<0,001), перманентной формы ФП (34,5% по сравнению с 6,5%, p<0,05) и анемии (27,6% по сравнению с 13,7%, p<0,05), при ХСНсФВ преобладала пароксизмальная форма ФП (29,4% по сравнению с 15,5%, p<0,05) и COVID-19, выявленный за время госпитализации (9,2% по сравнению с 1,7%, p<0,05). У пациентов с низкой ФВЛЖ индекс Чарльсона оказался выше, чем у пациентов с ХСНсФВ (8 [6; 9] по сравнению с 7 [5; 8], p<0,05). Из причин госпитализации при ХСНсФВ лидировали ФП — 50,3%, АГ — 20,2%, острая декомпенсация ХСН — 13,7%.

При анализе лабораторных показателей установлено недостаточно частое определение уровня N-терминального фрагмента мозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP), особенно при ХСНсФВ (12,4% по сравнению с 50,0% при ХСНнФВ, p<0,05). Статистически значимых различий в показателях NT-proBNP у больных двух групп не было, его средний показатель составил 1130 [569,5; 2000] пг/мл. У пациентов с сохраненной ФВЛЖ наблюдались более высокие уровни липопротеинов низкой плотности (3,46 [2,24; 4,68] по сравнению с 2,5 [1,63; 3,46] ммоль/л, p<0,05), при ХСНнФВ — показатели калия (4,7 [4,3; 5,1] по сравнению с 4,5 [4,1; 4,9] ммоль/л, p<0,05), креатинина (117,5 [102,0; 145,0] по сравнению с 101,0 [88,0; 119,0] мкмоль/л, p<0,05), мочевины (9,05 [7,0; 14,05] по сравнению с 8,2 [6,4; 10,5] ммоль/л, p<0,05), аспартатаминотрансферазы (30,0 [21,5; 41,0] по сравнению с 27,0 [18,0; 34,0] Е/л, p<0,05).

При анализе данных эхокардиографии (ЭхоКГ) средние значения ФВЛЖ при ХСНсФВ составили 58,0 [53,0; 63,5]% vs 40,0 [33,5; 45,0]% при ХСНнФВ, p<0,05. Пациенты с ХСНнФВ характеризовались более выраженными признаками структурного ремоделирования камер сердца и наличием легочной гипертензии по сравнению с пациентами с ХСНсФВ: средний конечный диастолический размер ЛЖ у них составил 59,0 [55,5; 64,5] и 50,0 [48,0; 54,0] мм соответственно, p<0,05), конечный систолический размер ЛЖ (47,5 [43,0; 52,0] по сравнению с 34,0 [32,0; 38,0] мм, p<0,05), индекс массы миокарда ЛЖ (152,2 [132,7; 164,5] по сравнению с 125,0 [113,8; 146,3] г/м2, p<0,05), систолическое давление в легочной артерии (43,5 [34,8; 50,5] по сравнению с 28,0 [25,0; 40,0] мм рт. ст., p<0,05), индексированный объем левого предсердия (41,8 [36,7; 50,8] по сравнению с 25,9 [21,9; 32,1] мл/м2, p<0,05). Значение относительной толщины стенки ЛЖ было выше при ХСНсФВ, что свидетельствует о развитии концентрической гипертрофии ЛЖ (0,42 [0,39; 0,5] и 0,38 [0,3; 0,42] мм соответственно, p<0,05). Уровни E/e’ статистически значимо не различались (8,6 при ХСНнФВ и 12,6 при ХСНсФВ, p>0,05).

Верификация диагноза ХСНсФВ является важной клинической задачей. При оценке вероятности наличия ХСНсФВ ≥6 баллов по шкале Н2FPEF набрали только 78 человек из 153 с установленным диагнозом ХСНсФВ (50,9%), а E/e’ определен всего у 6,5% пациентов, что отражает проблему верификации ХСНсФВ в реальной клинической практике, основанную на клинических критериях, без подтверждения наличия функциональных и структурных изменений камер сердца вследствие выполнения «урезанного» протокола ЭхоКГ. Использование алгоритма HFA-PEFF для подтверждения ХСНсФВ оказалось невозможным, так как данная шкала требует не только выполнения тканевой допплерографии, но и спекл-трекинг-ЭхоКГ с определением глобальной продольной деформации ЛЖ, определения биомаркеров повреждения миокарда у всех пациентов с подозрением на ХСНсФВ.

Выделив 15 перечисленных выше переменных, с помощью кластерного анализа мы получили 3 феногруппы ХСНсФВ. Фенотип 1 (30,1%) представлен «хрупкими» мультиморбидными пациентами старческого возраста, которые имеют нормальный или даже низкий индекс массы тела, высокую распространенность ФП, ЦВБ, заболеваний щитовидной железы, ХБП 3Б-стадии, железодефицитной анемии. Фенотип 2 (40,5%) представлен «кардиометаболическими» пациентами пожилого возраста с преобладанием ИБС. Среди них превалируют пациенты с ожирением, СД, гиперурикемией, дислипидемией, ИБС (преимущественно стенокардией напряжения ФК 3), ХБП стадии 3А. Фенотип 3 (29,4%) представлен «кардиометаболическими» пациентами пожилого возраста с преобладанием пароксизмальной формы ФП, ожирения, дислипидемии, у них реже встречается СД, чаще нарушения функции щитовидной железы и начальное снижение скорости клубочковой фильтрации. Из-за высокой частоты проявлений метаболического синдрома у пациентов с ХСНсФВ фенотипы 2 и 3 могут быть объединены в одну группу. Подробная характеристика полученных кластеров представлена в табл. 1.

Таблица 1. Демографическая и клиническая характеристика кластеров

Сравниваемые показатели, %

Кластер

Уровень значимости

1, n=46

2, n=62

3, n=45

p1—2

p2—3

p1—3

Пол:

мужской

21,7

37,1

26,7

0,087

0,058

0,583

женский

78,3

62,9

73,3

0,096

0,256

0,631

Возраст:

средний

2,2

14,5

20,0

<0,001

0,3

<0,001

пожилой

4,3

67,7

80,0

<0,001

0,147

<0,001

старческий

93,5

17,7

0,0

<0,001

<0,05

<0,001

Метаболические нарушения:

ожирение

28,3

59,7

51,1

<0,05

0,378

<0,05

СД 2-го типа

19,6

32,3

26,7

0,189

0,533

0,461

дислипидемия

82,6

79,0

93,3

0,642

0,054

0,117

гиперурикемия

6,5

19,4

13,3

0,159

0,411

0,276

ФП:

пароксизмальная

19,6

14,5

60,0

0,122

<0,05

<0,05

персистирующая

41,3

12,9

33,3

<0,05

0,071

0,312

перманентная

15,2

0,0

6,7

<0,05

0,091

0,087

зарегистрирована впервые

17,4

4,8

15,6

<0,05

<0,05

0,333

ИБС. Стенокардия напряжения:

ФК 1

4,3

1,6

6,7

0,153

0,172

0,09

ФК 2

13,0

11,3

22,2

0,145

0,622

0,109

ФК 3

21,7

41,9

2,2

<0,05

<0,001

<0,05

ПИКС

19,6

14,5

2,2

0,486

<0,05

<0,05

Нарушения проводимости

15,2

32,3

22,2

0,17

0,537

0,412

ХБП:

19,6

32,3

31,1

0,022

0,45

0,175

3Б-5

43,5

11,3

24,4

<0,05

0,138

0,185

гипотиреоз

6,5

6,5

0,0

0,147

<0,05

<0,05

эутиреоз

47,8

1,6

62,2

<0,001

<0,001

0,123

гипертиреоз

2,2

0,0

6,7

0,097

<0,05

0,122

ХОБЛ/БА/хронический бронхит

10,9

20,9

4,4

0,236

0,056

0,219

Анемия

28,3

12,9

0,0

<0,05

0,099

<0,05

ЦВБ. Хроническая ишемия мозга

80,4

48,4

6,7

<0,05

<0,05

<0,001

Онкологические заболевания

15,2

11,3

11,1

0,548

0,977

0,563

Примечание. ПИКС — постинфарктный кардиосклероз; СД — сахарный диабет; ФП — фибрилляция предсердий; ИБС — ишемическая болезнь сердца; ФК — функциональный класс; ХБП — хроническая болезнь почек; ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких; БА — бронхиальная астма; ЦВБ — цереброваскулярная болезнь.

При анализе терапии пациентов с ХСН в зависимости от ФВЛЖ установлена высокая частота назначения блокаторов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы/ингибиторов ангиотензиновых рецепторов, неприлизина независимо от ФВЛЖ (93,5% при ХСНсФВ, 93,0% при ХСНнФВ), частота назначения этих препаратов при выписке уменьшилась до 89,2 и 83,9% соответственно. Пациенты с ХСНнФВ чаще получали остальные препараты основной группы — бета-адреноблокаторы (71,4% по сравнению с 54,1%, p<0,05), антагонисты альдостерона (46,4% по сравнению с 12,8%, p<0,05), ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа (37,5% по сравнению с 5,4%, p<0,05) и квадритерапию ХСН в целом (24,1% по сравнению с 2,0%, p<0,05), а также диуретики (79,3% по сравнению с 59,5%, p<0,05), дигоксин (37,9% по сравнению с 5,2%, p<0,05), прямые оральные антикоагулянты (72,4% по сравнению с 54,2%, p<0,05). При ХСНсФВ чаще назначались блокаторы медленных кальциевых каналов (48,4% по сравнению с 22,4%, p<0,05), антиаритмические препараты — амиодарон, соталол, препараты 1С класса (25,5% по сравнению с 17,2%; 19,6% по сравнению с 1,7%; 13,7% по сравнению с 0,0% соответственно, p<0,05). Статины получали 92,4% пациентов, независимо от ФВЛЖ, частота назначения эзетимиба была выше при ХСНсФВ (39,9% по сравнению с 19,0%, p<0,05).

Обсуждение

Важность определения фенотипического профиля пациентов с ХСНсФВ обусловлена не только наличием уникальных профилей выживания, но и необходимостью оптимизации терапии, разработки новых лекарственных средств. Например, препарат, уменьшающий ишемию и улучшающий расслабление миоцитов, будет наиболее эффективным для больных с ИБС в анамнезе и сниженной е’-скоростью при тканевой допплерографии [2, 4]. Выделяют большое количество феногрупп ХСНсФВ в зависимости от клинико-демографических характеристик, набора изучаемых переменных, используемого статистического метода, количества пациентов в выборке (табл. 2) [3—19].

Таблица 2. Исследования, посвященные фенотипированию пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса

Авторы, год, страна исследования

Количество фенотипов

Метод выделения фенотипов, программное обеспечение, количество пациентов

Shah S.J. и соавт., 2015 г., США [5]

3

Иерархическая кластеризация со штрафами, R, n=397

Kao D.P. и соавт., 2015 г., США, Великобритания, Канада, Франция [6]

6

Латентный структурный анализ, Stata, n=4113

Przewlocka-Kosmala M. и соавт., 2019 г., Польша, Австралия [7]

2

Иерархическая кластеризация, R, n=177

Cohen J.B. и соавт., 2020 г., США [8]

3

Латентный структурный анализ, Stata, n=3445

Segar M.W. и соавт., 2020 г., США [4]

3

Алгоритм missForest, R, n=654

Gu J. и соавт., 2020 г., КНР [9]

3

Иерархическая кластеризация, R, n=1767

Hedman Å.K. и соавт., 2020 г., Швеция [10]

6

Иерархическая кластеризация со штрафами, R, n=539

Casebeer A. и соавт., 2021 г., США [11]

3

Иерархическая кластеризация, R, n=1515

Woolley R.J. и соавт., 2021 г., Нидерланды, Германия, Норвегия, Франция, Италия, Греция, Кипр, Великобритания [12]

4

Иерархическая кластеризация, R, n=429

Uijl A. и соавт., 2021 г., Нидерланды, Швеция [13]

5

Латентный структурный анализ, R, n=6909

Nouraei H. и соавт., 2022 г., Канада [14]

4

Иерархическая кластеризация, К-прототип, метод К-средних, RStudio, n=196

Choy М. и соавт., 2022 г., КНР [15]

3

Латентный структурный анализ,

Stata и R, n=1540

Агеев Ф.Т. и соавт., 2022 г., Россия [16]

4

Обзор литературы

Сережина Е.К. и соавт., 2023 г., Россия [3]

4

Обзор литературы

Pierre-Jean М. и соавт., 2023 г., Франция [17]

4

Логистический регрессионный анализ, метод опорных векторов, Random Forest, R, n=128

Yamanaka S. и соавт., 2024 г., Япония [18]

4

Логистический регрессионный анализ, R, n=2824

Ларина В.Н. и соавт., 2024 г., Россия [19]

2

Метод кластеризации Уорда, SPSS, n=140

Четко очерчивается фенотип, обусловленный метаболическими нарушениями: пациент с ожирением, СД, ХБП. Другой фенотипический профиль — это больные пожилого и старческого возраста, зачастую имеющие нормальный ИМТ, но при этом много других сопутствующих заболеваний. Основной вклад в формирование ХСНсФВ в данной феногруппе вносят ФП, другие нарушения ритма и проводимости, ХБП, анемия, ЦВБ, а также высокие индексы сосудистой жесткости. Такие больные имеют наихудший профиль выживания [5, 20]. Они чаще повторно госпитализируются, умирают от сердечно-сосудистых и других причин. Каждый третий мультиморбидный пациент старческого возраста с сохраненной ФВЛЖ умер или госпитализирован по поводу ХСН в течение 3,5 месяцев наблюдения [5, 10]. Такая тенденция наблюдается, несмотря на хорошую комплаентность и приверженность к терапии полиморбидных больных [21]. В.Н. Ларина и соавт. продемонстрировали вклад возраста, ИБС, ПИКС на течение ХСНсФВ и отметили, что пациенты феногруппы умеренного риска летального исхода нуждаются в интенсивном наблюдении и контроле медикаментозной терапии для уменьшения риска неблагоприятного прогноза [19]. В исследовании D.P. Kao и соавт. самая высокая частота смертности и случаев повторной госпитализации по поводу ХСН была у лиц с ожирением, СД, дислипидемией, ИБС, ХБП и у мультиморбидных больных старческого возраста. Похожие результаты у пациентов с ожирением, СД, ХБП, дислипидемией получены в исследовании M.W. Segar и M. Pierre-Jean и соавт. [6, 4, 17]. В работе J.B. Cohen и соавт. показан наивысший риск смертности от всех причин или госпитализации по поводу ХСН больных с ожирением, СД 2-го типа, ХБП, высоким уровнем ренина и биомаркеров воспаления. При этом терапия спиронолактоном снижала риск смерти и случаев повторной госпитализации по поводу ХСН у этих пациентов [8]. J. Gu и соавт. подтвердили неблагоприятный прогноз у больных с метаболическими нарушениями. Блокаторы ренин-ангиотензин-альдостероновой системы снижали риск смерти от всех причин именно у лиц этой феногруппы [9].

Заключение

В числе пациентов с хронической сердечной недостаточностью в кардиологическом отделении преобладают лица с сохраненной фракцией выброса левого желудочка, госпитализированные в связи с пароксизмами фибрилляции предсердий, неконтролируемой артериальной гипертензией или декомпенсацией сердечной недостаточности. Для верификации диагноза хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса не в полном объеме используются маркеры структурного ремоделирования сердца, функциональных изменений и уровень NT-proBNP. У госпитализированных пациентов преобладают три фенотипа хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса — это «хрупкие» мультиморбидные больные и больные с двумя вариантами «кардиометаболического» профиля: с преобладанием ишемической болезни сердца или с преобладанием фибрилляции предсердий. Пациенты с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса реже получают препараты основной группы для лечения хронической сердечной недостаточности, в том числе ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера транспортера 2-го типа.

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Смирнова Е.А., Пономарева О.В.; сбор и обработка материала — Скиперских П.В., Соколова Т.И.; статистическая обработка данных — Пономарева О.В.; написание текста — Смирнова Е.А., Пономарева О.В.; научное редактирование — Смирнова Е.А.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: study design and concept — Smirnova E.A., Ponomareva O.V.; data collection and processing — Skiperskikh P.V., Sokolova T.I.; statistical analysis — Ponomareva O.V.; text writing — Smirnova E.A., Ponomareva O.V.; scientific editing — Smirnova E.A.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.