Введение

Сердечно-сосудистые заболевания, обусловленные атеросклерозом (ССЗ-АС), и остеопороз (ОП) являются широко распространенными хроническими возраст-ассоциированными заболеваниями, определяющими тяжелые медико-социальные последствия и высокий риск преждевременной смерти. ССЗ-АС и ОП длительное время протекают скрыто и часто дебютируют осложнениями. Кардиоваскулярные события и остеопорозные переломы (ОПП), обусловливая серьезные последствия, значимо ухудшают качество жизни пациентов и являются тяжелым экономическим бременем для здравоохранения [1, 2]. На сегодняшний день профилактическое направление для ССЗ-АС и ОП определено как приоритетное, одной из главных целей которого является предупреждение осложнений этих заболеваний и, соответственно, снижение риска неблагоприятных исходов. Современная стратегия профилактики как сердечно-сосудистых осложнений, так и ОПП фокусируется на максимально раннем выявлении лиц с высокой вероятностью их развития, а также на своевременной коррекции их факторов риска (ФР) [3, 4]. Для реализации стратегии высокого риска для каждого из этих заболеваний разработаны прогностические модели, базирующиеся на комбинациях ФР. Наиболее простыми и доступными, но в то же время надежными инструментами оценки рисков осложнений ССЗ-АС и ОП для российской популяции признаны интегральные шкалы SCORE и FRAX [5, 6].

За последние годы в мировой литературе накоплен большой объем научных данных, свидетельствующих о сходных ФР ССЗ-АС и ОП, и получены убедительные доказательства общности механизмов развития этих заболеваний, приводящих к развитию сочетанной патологи [7—10]. Проведено немало исследований, демонстрирующих связь между ССЗ-АС и ОП на уровне клинических проявлений и некоторых субклинических маркеров и подтверждающих их высокую коморбидность [11—14]. Вместе с тем, учитывая наблюдающийся неуклонный и прогрессивный рост заболеваемости ССЗ-АС и ОП в условиях увеличения доли лиц пожилого возраста, продолжается поиск общих доступных доклинических маркеров и универсальных подходов для раннего выявления сочетанной патологии и, соответственно, проведения своевременных профилактических мероприятий.

В зарубежной литературе представлены единичные работы с участием небольшого числа респондентов (только женщин), которые посвящены изучению связей между ССЗ-АС и ОП на раннем этапе — формировании рисков их осложнений [15, 16]. В этих работах продемонстрирована положительная связь между сердечно-сосудистым риском (ССР) и абсолютным риском (АР) (10-летней вероятностью) ОПП, при этом следует отметить, что для оценки АР ОПП применялись локальные модели FRAX, учитывающие специфику страны в отношении эпидемиологии переломов и смертности. Несколько исследований в этой области проведено в России с применением национальной модели FRAX для оценки АР ОПП [13, 17, 18]. В предшествующей работе, выполненной на крупной представительной выборке городского населения, нами установлены ассоциации между рисками осложнений ССЗ-АС и ОП у мужчин и у женщин [17].

Учитывая вышеизложенное и принимая во внимание определенные различия в образе жизни между городским и сельским сектором, несомненный интерес представляет изучение рисков осложнений ССЗ-АС и ОП с применением калькуляторов SCORE и FRAX у лиц с разным типом поселения.

С позиции современной медицины представляются важным объективная оценка коморбидного статуса и выявление определенных взаимосвязей между заболеваниями на уровне риска, доклинических и клинических проявлений с целью выработки, с одной стороны, комплексного, с другой — персонализированного подхода к лечению и профилактике этих заболеваний.

Цель исследования — провести анализ взаимосвязей АР ОПП с суммарным ССР и ССЗ-АС среди городского и сельского населения РФ.

Материал и методы

Были проанализированы представительные выборки городского и сельского населения в возрасте 40—69 лет из 4 регионов РФ: Республики Карелия (Северо-Западный федеральный округ (ФО), 1023 респондента), Краснодарского края (Южный ФО, 1108 респондентов), Рязанской (Центральный ФО, 1131 респондент) и Омской (Сибирский ФО, 986 респондентов) областей, обследованные в 2017 г. в рамках проекта ЭССЕ-РФ2 (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации, часть 2). Методика формирования выборок была подробно описана ранее [19] и базировалась на отборе респондентов по территориальному принципу на базе лечебно-профилактических учреждений. Отклик в исследовании составил около 80%. Все участники подписывали информированное согласие.

Всего в анализ были включены 4248 респондентов: из них 2427 (57,13%) женщин и 1821 (42,87%) мужчина. Средний возраст участников составил 52,2±7,2 года как у мужчин, так и у женщин. Группы городского (3094 респондента) и сельского (1154 респондента) населения были сопоставимы по возрасту (средний возраст 52,3±7,3 года против 52,0±7,1 года), в том числе у женщин (52,5±7,3 года против 51,7±7,1 года) и у мужчин (52,1±7,2 года против 52,5±7,0 года).

При анкетировании использовали единый стандартный модульный вопросник ЭССЕ-РФ2, в определенные модули которого были включены вопросы о клинических ФР, входящих в калькулятор риска переломов FRAX. Для оценки ФР применяли критерии, прилагаемые к инструменту FRAX [20].

АР переломов рассчитывали с помощью российской модели FRAX без учета минеральной плотности кости с применением пакетной обработки данных. Для стратификации риска переломов применяли график порога терапевтического вмешательства (ПТВ), предложенный Российской ассоциацией по остеопорозу в 2012 г., в котором выделяют 2 категории риска: высокий (выше пороговой кривой) и низкий (ниже пороговой кривой) [6].

Всем участникам проводили лабораторные (уровень общего холестерина в сыворотке крови натощак, ммоль/л) и инструментальные исследования (уровень систолического артериального давления, мм рт.ст.), которые необходимы для оценки 10-летнего риска фатальных сердечно-сосудистых событий по шкале SCORE. Оценка суммарного ССР осуществлялась у лиц до 65 лет на основании шкалы SCORE для стран с высоким уровнем риска, согласно которой ССР <1% считается низким, от 1 до 5% — умеренным, от 5 до 10% — высоким и от 10% — очень высоким [5]. Лица с ССЗ-АС и сахарным диабетом не включались в анализ, поскольку автоматически относятся к категории высокого и очень высокого ССР.

Для диагностики ССЗ-АС использовали анамнестические сведения. Указанием на наличие заболевания считался положительный ответ на вопрос «Говорил ли Вам когда-нибудь врач, что у Вас имеются следующие заболевания: ишемическая болезнь сердца (стенокардия), инфаркт миокарда (ИМ), инсульт (тромбоз сосудов головного мозга или кровоизлияние), нарушение ритма сердца (НРС)».

Статистическая обработка данных проводилась с помощью пакета прикладных статистических программ SAS (Statistical Analysis System, США). Применялись методы дескриптивной статистики, анализ средних и распределений (M±SD), а также частот изучаемых показателей, дисперсионный анализ (ANOVA), корреляционный анализ с применением линейного коэффициента Пирсона, ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла (r), логистический регрессионный анализ. Достоверность различий между показателями оценивали с помощью стандартных критериев значимости: χ² Пирсона, F-критерия Фишера, коэффициентов сопряженности Крамера. Достоверными считались различия при p<0,05.

Результаты

Распределение АР ОПП и ССР в зависимости от социально-демографических характеристик и оценка взаимосвязей между ними

В общей выборке (4248 респондентов) выявлены умеренные риски переломов: средний АР основных ОПП составил 7,4% (8,5% у женщин против 6,0% у мужчин; p<0,001), перелома бедра (ПБ) — 0,6% (0,7% у женщин против 0,4% у мужчин; p<0,001). АР как основных ОПП, так и ПБ увеличивался с возрастом независимо от пола и у женщин был выше во всех возрастных группах в сравнении с мужчинами (p<0,05) (табл. 1). К 70 годам АР основных ОПП увеличивался в 1,8 раза у женщин (p<0,001) и в 1,2 раза у мужчин (p<0,001), ПБ — в 3,7 раза у женщин (p<0,001) и в 3,5 раза у мужчин (p<0,001).

Таблица 1. Распределение средних значений АР переломов и суммарного ССР в зависимости от пола, возраста и региона проживания (%)

Table 1. Distribution of average values of AR of fractures and total CVR depending on gender, age and region of residence (%)

Примечание. * — ССР рассчитан у лиц до 65 лет.

Note. * — CVR was calculated in persons under 65 years of age.

Средние значения АР основных ОПП и ПБ в 3 регионах, таких как Краснодарский край (7,6 и 0,6% соответственно), Республика Карелия (7,6 и 0,6% соответственно) и Рязанская область (7,6 и 0,6% соответственно), статистически не различались, однако были достоверно выше (p<0,01) по сравнению с Омской областью (6,9 и 0,5% соответственно). Причем региональные различия сохранялись независимо от пола. Во всех регионах риск основных ОПП и ПБ был выше у женщин, чем у мужчин (p<0,001) (см. табл. 1).

Согласно графику ПТВ, в общей выборке доля лиц с высоким АР основных ОПП составила 6,4%, причем среди них женщин было больше, чем среди мужчин (9,6% против 2,1%; p<0,001). В 3 исследуемых регионах, таких как Краснодарский край, Республика Карелия, Рязанская область, высокий АР основных ОПП, как и средние значения риска переломов, встречался значимо чаще, чем в Омской области (7,0, 7,2, 7,5% против 3,7% соответственно; p<0,01).

У лиц без клинических проявлений ССЗ-АС и сахарного диабета средний показатель суммарного ССР в выборке 40—64 лет (3442 респондента) составил 1,8%, что свидетельствовало об умеренном ССР в данной популяции. У мужчин среднее значение суммарного ССР соответствовало умеренному риску 3,0%, а у женщин этот показатель находился в категории низкого ССР и составил 0,9% (p<0,001). Независимо от пола ССР достоверно увеличивался с возрастом и с 40 до 65 лет у мужчин возрастал в 9 раз от низкого до высокого (p<0,001), у женщин — более 10 раз, от низкого до умеренного (p<0,001). У мужчин ССР был достоверно выше (p<0,001), чем у женщин, во всех возрастных группах (см. табл. 1).

Наиболее высокие средние значения ССР выявлены в Краснодарском крае (2,1%). Во всех остальных регионах значения ССР были значимо ниже (p<0,001): Рязанская область — 1,8%, Омская область — 1,7%, Республика Карелия — 1,6%. Такие особенности распределения средних значений ССР в регионах были характерны как для мужчин, так и для женщин, при этом ССР во всех регионах преобладал у мужчин (см. табл. 1).

На основании шкалы SCORE высокий и очень высокий ССР (≥5%) установлен у 9,7% участников, в том числе у 20,8% мужчин и у 1,3% женщин (p<0,001). Частота высокого и очень высокого ССР, как и средние значения риска, была наибольшей в Краснодарском крае (12,6%) в сравнении с другими исследуемыми регионами (p<0,05): Рязанская область — 10%, Омская область — 8,2%, Республика Карелия — 7,5%.

В рамках настоящей работы в регионах дополнительно были проанализированы модифицируемые ФР, входящие в шкалу SCORE (курение, уровни систолического артериального давления и общего холестерина). Независимо от пола респонденты в Краснодарском крае в сравнении с участниками остальных 3 регионов (Рязанская область, Республика Карелия и Омская область) имели более высокие средние значения систолического артериального давления (136,6 мм рт.ст. против 133,8, 132,6 и 129,6 мм рт.ст. соответственно; p<0,01), общего холестерина (5,6 ммоль/л против 5,5, 5,4 и 5,4 ммоль/л соответственно; p<0,05) и относительно чаще курили (21% против 17,7, 20,5 и 18,9% соответственно; p<0,1).

Изучены особенности распределения АР переломов и ССР у российских граждан в зависимости от типа поселения. У женщин наиболее высокие средние значения АР как основных ОПП, так и ПБ выявлялись в городской местности в сравнении с сельской, в то время как у мужчин различий отмечено не было. Как у мужчин, так и у женщин распределение средних значений ССР не зависело от типа поселения (рис. 1).

Рис. 1. Средние значения АР переломов и ССР в зависимости от типа поселения.

* — p<0,01; ** — p<0,001 между городским и сельским населением.

Fig. 1. Average values of AR of fractures and CVR depending on the type of settlement.

* — p<0.01; ** — p<0.001 between urban and rural populations.

Аналогичные закономерности сохранялись при сравнении частоты высокого АР переломов и высокого и очень высокого ССР в зависимости от типа поселения. Высокий АР основных ОПП чаще регистрировался у городских женщин, чем у жительниц села, при этом у мужчин тип поселения не влиял на частоту высокого риска переломов. Независимо от пола высокий и очень высокий ССР встречался с одинаковой частотой среди городских и сельских жителей (рис. 2).

Рис. 2. Частота высокого АР основных ОПП и высокого и очень высокого ССР в зависимости от типа поселения.

* — p<0,05 между городским и сельским населением.

Fig. 2. Frequency of high AR of major fractures and high and very high of CVR depending on the type of settlement.

*— p<0.05 between urban and rural populations.

Независимо от типа поселения АР переломов был выше у женщин в сравнении с мужчинами (p<0,001), в то время как ССР преобладал у мужчин (p<0,001).

Оценены ассоциации между АР переломов и ССР у городского и сельского населения РФ. Как у женщин, так и у мужчин, имеющих высокий АР переломов согласно графику ПТВ, достоверно чаще встречался высокий и очень высокий ССР (≥5%), чем у таковых с низким АР переломов: для женщин 2,6% против 1,2% (p<0,001) и для мужчин 28,2% против 20,7% (p<0,001).

Был проведен сравнительный анализ групп респондентов с разными градациями АР (FRAX) основных ОПП и ПБ, в частности при отрезных значениях низкого и высокого риска. Для этого в зависимости от степени АР переломов респонденты были условно поделены на группы, где низкая градация АР основных ОПП составила менее 5%, АР ПБ — менее 0,5%, а высокая градация АР основных ОПП была 20% и выше, АР ПБ — 2% и более (табл. 2).

Таблица 2. Распределение суммарного ССР в зависимости от разных градаций АР переломов

Table 2. Distribution of total CVR depending on different grades of AR of fractures

Проведенный анализ показал, что в группе респондентов с высоким АР как основных ОПП, так и ПБ средние значения ССР и доля лиц с высоким и очень высоким ССР были значимо больше, чем у лиц с низкими рисками переломов.

В корреляционном анализе получена высоко достоверная прямая связь АР основных ОПП и ПБ с ССР как у мужчин, так у женщин, причем наиболее высокие коэффициенты корреляции отмечены с риском ПБ. Ассоциации между рисками сохранялись независимо от типа поселения (табл. 3).

Таблица 3. Корреляции АР переломов с суммарным ССР среди городского и сельского населения РФ

Table 3. Correlations of AR of fractures with total CVR among the urban and rural population of the Russian Federation

В логистическом регрессионном анализе подтверждена связь АР переломов с ССР. Продемонстрировано, что при высоком и очень высоком ССР (≥5%) шанс выявления повышенного АР ПБ ≥1% увеличивался в 1,8 раза (95% ДИ 1,4—2,2; p<0,001), повышенного АР основных ОПП ≥10% — в 1,4 раза (95% ДИ 1,2—1,8; p<0,05), высокого АР основных ОПП согласно ПТВ — в 1,3 раза (95% ДИ 1,2—1,7; p<0,05).

Сопутствующие ССЗ-АС и их ассоциации с АР переломов

В общей выборке распространенность стенокардии составила 13,3%, ИМ — 3,3%, инсульта — 2,8%, НРС — 27,2%. Частота всех изучаемых ССЗ-АС достоверно увеличивалась с возрастом: от 40 до 70 лет частота стенокардия возрастала в 5,4 раза, ИМ — в 3,6 раза, инсульта — в 3,7 раза, НРС — в 1,9 раза. ИМ чаще выявлялся у мужчин в сравнении с женщинами (5,6% против 1,7%; p<0,001), в то время как у женщин чаще регистрировались НРС (31,5% против 21,5%; p<0,001). Достоверных различий в частоте стенокардии и инсульта между мужчинами и женщинами выявлено не было (13,5% против 13,2%; p=0,8; 2,9% против 2,7%; p=0,7 соответственно). Установленные половые различия сохранялись независимо от типа поселения.

При сравнительном анализе частоты изучаемых ССЗ-АС в зависимости от типа поселения достоверных различий между городскими и сельскими жителями выявлено не было, за исключением частоты НРС у женщин, которые были более распространены среди жительниц села, чем городских женщин (34,6% против 30,3%; p<0,05).

Были оценены связи между АР переломов и ССЗ-АС с применением корреляционного анализа (табл. 4). У женщин отмечена достоверная положительная связь всех изучаемых ССЗ-АС с АР как основных ОПП, так и ПБ. В свою очередь, у мужчин определены высоко достоверные прямые коэффициенты корреляции ССЗ-АС только с АР ПБ. Независимо от пола выявленные ассоциации не различались среди городского и сельского населения.

Таблица 4. Корреляции АР переломов с ССЗ-АС у мужчин и женщин

Table 4. Correlations of AR of fractures with CVD-AS in men and women

Обсуждение

В рамках настоящей работы, являющейся продолжением многоцентрового эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ1, исследованы риски осложнений ССЗ-АС и ОП в зависимости от социально-демографических характеристик в 4 регионах РФ (дополнительно к 8 городам — участникам ЭССЕ-РФ1), а также проанализированы ассоциации между данными рисками у лиц с разным типом поселения. В исследуемой выборке в целом выявлены умеренные риски ОПП и фатальных кардиоваскулярных событий и продемонстрированы традиционные возрастно-половые особенности распределения рисков. АР ОПП и ССР увеличивались с возрастом у мужчин и у женщин, при этом независимо от возраста, региона проживания и типа поселения АР переломов был выше у женщин в сравнении с мужчинами, в то время как ССР преобладал у мужчин.

Полученные данные о возрастно-половой зависимости АР ОПП и ССР согласуются с результатами исследования ЭССЕ-РФ1 [17, 21] и других работ отечественных и зарубежных авторов [22—26], что позволяет предполагать устойчивые ассоциации рисков с социально-демографическими характеристиками.

Средние значения АР основных ОПП и ПБ, а также частота высокого риска переломов согласно возрастзависимому ПТВ в обследуемых 4 регионах были схожи с таковыми в ЭССЕ-РФ1 в 8 городах (АР основных ОПП 7,8% и ПБ 0,7%, частота высокого АР основных ОПП 7%) [27], что, учитывая единство протоколов и тщательно спланированный дизайн исследований ЭССЕ-РФ1 и ЭССЕ-РФ2, позволяет судить о реальной ситуации по распределению риска ОПП в РФ и может указывать на наличие устойчивых закономерностей риска ОПП в российской популяции. Относительно низкие показатели средних значений АР ОПП и высокого АР ОПП в сравнении с данными исследования «Остеоскрининг-Россия» (средний АР основных ОПП 10,2%, частота высокого АР основных ОПП у женщин 31% и у мужчин 4%) [22] могут быть обусловлены разными методологическими подходами в формировании выборки и сборе данных, а также возрастом участников, а именно: в ЭССЕ-РФ1 и ЭССЕ-РФ2 респонденты были в возрасте 40—69 лет, в «Остеоскрининг-Россия» были включены лица 50 лет и старше со значительной долей лиц после 70 лет.

Полученные в 4 регионах данные средних значений ССР и распространенности высокого и очень высокого ССР были несколько ниже результатов в ЭССЕ-РФ1 [17, 21, 28].

Продемонстрированы региональные особенности в распределении АР ОПП и ССР. Самые низкие показатели средней 10-летней вероятности переломов и минимальное число лиц с высоким риском низкоэнергетических переломов выявлены в Омской области в сравнении с другими обследованными регионами. Интересен тот факт, что в нашей предыдущей публикации, в которой в этих же 4 регионах была проанализирована распространенность клинических ФР ОПП, являющихся компонентами риска переломов (FRAX), установлено, что наиболее низкая распространенность большинства ФР определялась в Омской области [29]. Кроме того, в ЭССЕ-РФ1 наиболее низкие риски ОПП регистрировались в городе с наименьшей частотой большинства ФР переломов — в Тюмени [27, 30]. Похожая закономерность была прослежена и для ССР. Продемонстрировано, что среди 4 обследованных регионов наибольшая частота высокого и очень высокого ССР, так же как и самые высокие средние значения ССР, были характерны для населения Краснодарского края, где распространенность модифицируемых ФР, составляющих ССР (SCORE), была самой высокой. В ЭССЕ-РФ1 также было показано, что жители регионов с наибольшей долей лиц с высоким ССР отличаются более высоким артериальным давлением, относительно высоким уровнем общего холестерина и большей распространенностью курения [28]. Таким образом, полученные данные подтверждают, что как для ОП, так и для ССЗ-АС профиль ФР в регионах является одним из основополагающих компонентов, участвующих в формировании региональных рисков переломов и кардиоваскулярных событий. Тем не менее следует отметить, что имеются и другие факторы, которые могут влиять на смертность и которые не входят в калькуляторы FRAX и SCORE. Например, социально-экономические показатели, организация медицинской помощи, экологические характеристики регионов, роль и значение которых требуют отдельного и детального изучения и обсуждения, что не входило в цели настоящей статьи.

Оценены особенности распределения 10-летней вероятности ОПП и ССР у лиц с разным типом поселения. У мужчин как риск переломов, так и ССР не зависели от типа поселения, в то время как у женщин тип поселения влиял на распределение риска переломов. Установлено, что у женщин, проживающих в городе, средние значения АР переломов выше, а также значимо чаще регистрируется высокий риск переломов в сравнении с женщинами, проживающими в сельских районах. В нашей предшествующей работе продемонстрировано, что в обследуемых 4 регионах городские женщины курят чаще, чем сельские [29], что может вносить определенный вклад в формирование более высоких рисков ОПП среди городских жительниц в сравнении с сельскими. На это также могут указывать данные польского исследования, в котором у женщин в постменопаузе именно курение из большинства ФР, входящих в калькулятор FRAX, оказывало наиболее сильное влияние на формирование высокого риска ОП (ОШ 2,12) [31]. В исследовании МЕРИДИАН-РО (Эпидемиологическое исследование состояния здоровья и поведенческих факторов риска у населения Рязанской области) в случайной выборке населения Рязанской области не было выявлено значимых различий в распределении профиля ССР (SCORE) среди городских и сельских жителей [32].

На сегодняшний день во многих исследованиях доказана высокая частота коморбидности бессимптомно манифестирующих ССЗ-АС и ОП, однако при этом имеется не так много работ, отражающих связь этих заболеваний на ранней стадии, а именно на этапе формирования рисков. В связи с этим в рамках настоящей работы представляло большой интерес изучить в случайной выборке городского и сельского населения РФ взаимодействие доступных и простых в использовании калькуляторов SCORE и FRAX (российской модели), нацеленных на раннее выявление лиц с высоким риском кардиоваскулярных событий и низкоэнергетических переломов, соответственно. В межгрупповом анализе продемонстрировано, что как у мужчин, так и у женщин высокий АР переломов ассоциировался с высоким и очень высоким ССР (≥5%), причем при применении разных критериев для стратификации АР переломов: при традиционном для РФ делении АР основных ОПП на высокий и низкий в соответствии с возрастзависимым ПТВ, а также при условных фиксированных отрезных значениях высокого и низкого рисков основных ОПП и ПБ. Независимо от пола установлены высоко достоверные прямые корреляционные связи ССР с АР основных ОПП и ПБ, причем наиболее высокие коэффициенты корреляции отмечены с АР ПБ. Результаты настоящего исследования согласуются с данными, полученными нами в рамках проекта ЭССЕ-РФ1, в котором в случайной выборке городского населения продемонстрированы позитивные корреляции между ССР и АР переломов у мужчин и у женщин, более выраженные с АР ПБ [17]. Аналогичные взаимосвязи между рисками были выявлены также в нескольких небольших исследованиях среди женщин в постменопаузе [13, 16, 18], в которых отмечены более высокие корреляции ССР с АР ПБ. Кроме того, в представленной работе в логистическом анализе подтверждена связь АР переломов с ССР, при этом показатель отношения шансов был выше для АР ПБ, чем для АР основных ОПП.

Следует подчеркнуть, что в рамках настоящей работы впервые проведен анализ ассоциаций между ССР и АР ОПП среди сельского населения, в результате которого показано, что независимо от пола положительные корреляции между рисками сохранялись у жителей сельских районов.

Помимо изучения взаимосвязей сочетанной патологии сердечно-сосудистой системы и костной ткани на уровне формирования рисков, были оценены связи АР ОПП (FRAX) с ССЗ-АС, наличие которых указывает на заведомо очень высокий кардиоваскулярный риск. У женщин выявлена достоверная положительная связь всех изучаемых ССЗ-АС (стенокардия, ИМ, инсульт, НРС) с АР как основных ОПП, так и ПБ, в свою очередь, у мужчин эти корреляции определены только с АР ПБ. В исследовании ЭССЕ-РФ1 были получены схожие данные [33]. Обращает на себя внимание то, что взаимосвязи между АР основных ОПП и ССР получены как у мужчин, так и у женщин, но ассоциации высокого АР основных ОПП с клиническими проявлениями АС сохранялись только у женщин. Вместе с тем остается интересен тот факт, что ассоциации высокого АР ПБ с ССЗ-АС выявлялись у лиц обоего пола, что так же, как и более выраженная связь ССР с АР ПБ, требует дальнейшего изучения и анализа.

При оценке частоты ССЗ-АС в зависимости от типа поселения достоверных различий в их распространенности между городскими и сельскими жителями выявлено не было, за исключением частоты НРС у женщин, которые были более распространены среди жительниц села, чем городских женщин (34,6% против 30,3%; p<0,05). Также показано, что независимо от пола выявленные ассоциации АР переломов с ССЗ-АС не различались среди городского и сельского населения.

Результаты исследования свидетельствуют в пользу того, что в связи с продолжающимся ростом урбанизации происходит сближение социально-экономических условий и образа жизни городского и сельского сектора, что, в свою очередь, позволяет предположить равнозначную ценность программ первичной профилактики осложнений ССЗ-АС и ОП, прежде всего скрининговых, для городского и сельского населения.

Заключение

В обследуемых регионах выявлены умеренные риски ОПП и ССР и традиционные возрастно-половые особенности изучаемых рисков. Показано, что риск переломов и ССР у мужчин не зависели от типа поселения, в то время как у женщин тип поселения влиял на распределение риска переломов, который был выше у городских женщин в сравнении с сельскими, при этом различий в распределении ССР у жительниц городов и сел не отмечено. Установлено, что высокий АР основных ОПП и ПБ ассоциировался с высоким и очень высоким ССР независимо от пола, а также с ССЗ-АС у женщин, при этом у мужчин ассоциации ССЗ-АС сохранялись только с АР ПБ. Выявленные ассоциации относились как к городскому, так и сельскому населению. Полученные результаты дают основание предложить алгоритм комплексного подхода, фокус которого ориентирован на выявление сочетанной патологии на ранних стадиях и, соответственно, формирование целевых групп одновременного лечебно-профилактического воздействия. Предложенный подход представляется важной ступенью в предупреждении осложнений ССЗ-АС и ОП и может быть реализован в клинической практике, в первую очередь в первичном звене здравоохранения.

Ограничения исследования. В рамках настоящего исследования не представлялось возможным оценить риск переломов у лиц старше 70 лет, когда начинает значительно возрастать риск переломов, особенно ПБ, поскольку респонденты этой возрастной группы не включались в исследование ЭССЕ-РФ2 согласно протоколу.

В связи с методологией проведения ЭССЕ-РФ2 и ограниченной возможностью инструментального обследования респондентов в рамках эпидемиологических исследований дифференциальная диагностика между ишемическим и геморрагическим типами мозгового инсульта, НРС ишемического и неишемического генеза не проводилась. Все случаи инсульта и НРС условно были отнесены к событиям, связанным с АС.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — И.А. Скрипникова, М.А. Мягкова, С.А. Шальнова; сбор и обработка материала — А.Н. Редько, И.А. Викторова, Н.Н. Прищепа, С.С. Якушин; статистическая обработка — В.А. Выгодин; написание текста — М.А. Мягкова, И.А. Скрипникова; редактирование — И.А. Скрипникова, С.А. Шальнова, О.М. Драпкина.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflict of interest.